2024-09-06

为了防止Spring MVC拦截Tomcat的静态资源请求,你需要配置Spring MVC以便它不会处理静态资源。你可以通过在Spring配置文件中添加以下内容来实现:




<mvc:resources mapping="/static/**" location="/static/" />

这行代码告诉Spring MVC不要处理/static/目录下的资源,而是直接让Tomcat或者其他服务器处理这些静态资源的请求。

如果你使用Java配置,可以使用@Configuration注解的类中添加以下方法:




@Configuration
public class WebConfig extends WebMvcConfigurerAdapter {
 
    @Override
    public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
        registry.addResourceHandler("/static/**").addResourceLocations("/static/");
    }
 
    // 其他配置...
}

这段代码的作用和上面XML配置的作用相同,它告诉Spring MVC不要处理/static/目录下的资源请求,而是直接访问文件系统中相应的位置。

确保你的Tomcat服务器配置能正确地访问这些静态资源,例如,通过在web.xml中配置默认servlet映射:




<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>/static/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

这样配置后,当客户端请求/static/目录下的资源时,Tomcat将直接作为静态资源处理,而不会将请求转发给Spring MVC。

2024-09-06

由于这个问题包含的内容非常多,且涉及到的步骤和代码也较为复杂,我将提供每一步的核心命令和解决方案,但是建议您按照问题中给出的步骤和代码逐步进行。

  1. 安装Docker:



sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
  1. 使用Docker安装MySQL:



docker pull mysql:5.7
docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:5.7
  1. 使用Docker安装Redis:



docker pull redis
docker run --name redis -d redis
  1. 使用Docker安装Jenkins:



docker pull jenkins/jenkins:lts
docker run --name jenkins -p 8080:8080 -p 50000:50000 -v jenkins_home:/var/jenkins_home -d jenkins/jenkins:lts
  1. 在Jenkins中配置Vue和Spring Boot的自动部署:

    首先,需要在Jenkins中安装Node.js和Maven插件,并配置全局工具。

然后,创建一个Freestyle项目,在构建环节中添加以下步骤:




stage('Checkout') {
    checkout scm
}
 
stage('Build Vue') {
    sh 'cd vue-app && npm install && npm run build'
}
 
stage('Build Spring Boot') {
    sh 'cd spring-boot-app && mvn clean package'
}
 
stage('Deploy') {
    // 将构建好的文件部署到服务器
}
  1. 部署Vue到Nginx:



docker pull nginx
docker run --name vue-app -v /path/to/vue-app/dist:/usr/share/nginx/html:ro -p 80:80 -d nginx
  1. 部署Spring Boot应用到Docker:



docker build -t spring-boot-app .
docker run --name spring-boot-app -p 8081:8080 -d spring-boot-app

注意:以上步骤和代码仅供参考,实际操作时需要根据您的环境和需求进行相应的调整。

2024-09-06

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目,该项目是基于 Spring 5.0,Spring WebFlux 和 Project Reactor 等技术构建的 API 网关,它旨在提供一种简单有效的方式来转发请求到后端服务,并且能够提供一些额外的资源,例如:过滤器、路由、访问控制等功能。

以下是一个简单的 Spring Cloud Gateway 的配置示例:




@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/mypath/**")
                        .uri("http://myservice"))
                .build();
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个名为 "path\_route" 的路由,它将匹配所有进入 /mypath/ 路径的请求,并将这些请求转发到 http://myservice 服务。

另外,Spring Cloud Gateway 提供了一些内置的过滤器,例如:AddResponseHeader GatewayFilter Factory,可以用来给所有通过网关的响应添加一个自定义的响应头。

以下是一个使用内置过滤器的示例:




@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator myRoutes(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("add_response_header_route", r -> r.path("/images/**")
                        .filters(f -> f.addResponseHeader("X-Add-Response-Header", "foobar"))
                        .uri("http://localhost:8070"))
                .build();
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个名为 "add\_response\_header\_route" 的路由,它将匹配所有进入 /images/ 路径的请求,并使用 AddResponseHeader GatewayFilter Factory 为所有通过这个路由的响应添加一个名为 "X-Add-Response-Header" 的响应头,其值为 "foobar"。

以上就是 Spring Cloud Gateway 的一个基本使用示例,它提供了一种简单的方式来构建和管理 API 网关。

2024-09-06

Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。以下是一个简单的例子,展示如何使用 Spring Cloud Stream 与 RocketMQ 集成发送和接收消息。

首先,在你的 pom.xml 中添加依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Stream -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

配置文件 application.yml




spring:
  cloud:
    stream:
      rocketmq:
        binder:
          namesrv-addr: localhost:9876 # RocketMQ NameServer 地址
      bindings:
        output:
          destination: test-topic # 指定消息发送的 Topic
        input:
          destination: test-topic # 指定监听的 Topic
          group: test-group # 设置消费组

生产者代码示例:




@EnableBinding(Source.class)
public class Producer {
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void send(String content) {
        output.send(MessageBuilder.withPayload(content).build());
    }
}

消费者代码示例:




@EnableBinding(Sink.class)
public class Consumer {
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个名为 test-topic 的 RocketMQ 主题,并在 Producer 类中通过 send 方法向该主题发送消息,在 Consumer 类中通过 @StreamListener 注解监听并接收消息。

2024-09-06

Spring 的事务管理可以通过声明式事务管理来实现,主要有两种方式:

  1. 使用 @Transactional 注解来标注方法,使其拥有事务性。
  2. 使用 XML 配置或 Java 配置的方式来定义事务管理器。

以下是使用 @Transactional 注解的示例:




import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@Service
public class MyService {
 
    @Transactional
    public void someTransactionalMethod() {
        // 方法中的代码将在事务的上下文中执行
        // 如果方法执行期间抛出异常,Spring将自动回滚事务
    }
}

在 XML 配置中,你可能会有如下配置:




<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xsi:schemaLocation="
        http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/tx
        http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
 
    <!-- 其他 Bean 定义 -->
 
    <!-- 事务管理器配置,使用 DataSourceTransactionManager 对 JDBC 事务进行管理 -->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>
 
    <!-- 启用事务注解 -->
    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
</beans>

Java 配置方式:




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
 
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class AppConfig {
 
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}

在配置事务管理器时,你可以选择合适的事务管理器,如 DataSourceTransactionManager(针对 JDBC)、JtaTransactionManager(用于分布式事务)等,并通过相应的属性或方法进行配置。

注意,为了使 @Transactional 注解生效,你需要在配置类上添加 @EnableTransactionManagement 注解。

2024-09-06

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统的开发,通过整合现有的服务框架,使我们能够快速的构建一个分布式的服务架构。

以下是Spring Cloud的一些常用组件:

  1. Spring Cloud Config:配置管理工具,支持使用Git存储配置内容,可以使配置在运行时更改。
  2. Spring Cloud Netflix:对多种Netflix组件(Eureka, Hystrix, Zuul, Archaius等)进行封装。
  3. Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于传输各个服务之间的通知信息。
  4. Spring Cloud for Cloud Foundry:通过Oauth2协议绑定服务到Cloud Foundry,进行微服务的开发。
  5. Spring Cloud Sleuth:日志收集工具,将Spring Cloud应用的日志整合至Zipkin。
  6. Spring Cloud Data Flow:大数据操作工具,通过命令行方式进行操作。
  7. Spring Cloud Security:在Zuul代理中为微服务提供统一的安全保护。
  8. Spring Cloud Consul:封装了Consul操作,Consul是一种服务发现和配置工具。
  9. Spring Cloud Zookeeper:操作Zookeeper的封装,用于服务发现和分布式配置。
  10. Spring Cloud Stream:数据流操作开发包,对Apache Kafka,Rabbit MQ等进行封装。
  11. Spring Cloud Task:为短期的微服务任务开发提供支持。
  12. Spring Cloud Gateway:作为路由转发的API网关,用于服务的路由和过滤。
  13. Spring Cloud Openfeign:基于Netflix Feign的封装,用于声明式服务调用。
  14. Spring Cloud Contract:用于进行服务驱动合同的测试。
  15. Spring Cloud Vault:集成Hashicorp Vault,用于安全的服务通信。
  16. Spring Cloud Skipper:Spring Cloud的部署管理工具。

以上是Spring Cloud的一些常用组件,具体使用时可以根据项目需求选择合适的组件进行集成。

2024-09-06

Apache POI 是处理 Microsoft Office 文件的开源 Java 库,支持 Excel、Word 和 PowerPoint 文件的读写操作。以下是使用 Apache POI 创建和写入 Excel 文件的示例代码:




import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
 
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
 
public class ExcelExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个新的工作簿
        Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
        // 创建一个工作表(sheet)
        Sheet sheet = workbook.createSheet("ExampleSheet");
 
        // 创建行(0基索引)
        Row row = sheet.createRow(0);
 
        // 创建单元格并设置值
        Cell cell = row.createCell(0);
        cell.setCellValue("Hello");
        cell = row.createCell(1);
        cell.setCellValue("World");
 
        // 写入到文件
        try (FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("example.xlsx")) {
            workbook.write(outputStream);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 清理资源
            try {
                workbook.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

这段代码创建了一个名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件,并在其中写入了一行文本数据 "Hello" 和 "World"。代码使用 try-with-resources 确保 FileOutputStream 和 Workbook 资源在操作完成后正确关闭,以防止资源泄露。

2024-09-06

报错问题解释:

在IntelliJ IDEA 2023版本创建Spring Boot项目时,IDEA可能默认使用了比Java 8更高的Java版本。如果你的项目需要使用Java 8,你可能会遇到兼容性问题。

解决方法:

  1. 打开IntelliJ IDEA。
  2. 在创建项目的过程中,在"New Project"向导中,选择"Spring Initializr"(或类似的Spring Boot初始化工具)。
  3. 在接下来的步骤中,你可以在"Project Metadata"部分看到Java版本的选择。
  4. 将Java版本设置为8。
  5. 继续完成项目的创建和配置。

如果你已经创建了项目,你可以按照以下步骤更改项目的Java版本:

  1. 打开项目设置(点击"File" -> "Project Structure")。
  2. 在左侧菜单选择"Project"。
  3. 在"Project language level"下拉列表中,选择"8 - Lambdas, type annotations etc."(或者更具体的Java 8选项)。
  4. 点击"Apply"和"OK"来保存更改。

确保你的系统中安装了Java 8,并且在IDEA的JDK配置中指向正确的Java 8 JDK。如果没有安装Java 8,你需要先下载并安装它。

2024-09-06

Spring Cloud Config 是一个用来为分布式系统中的所有环境提供一个中心化的外部配置的服务器。以下是如何安装和设置Spring Cloud Config服务器的简要步骤:

  1. 创建一个新的Spring Boot应用程序。
  2. 添加Spring Cloud Config服务器依赖项到你的pom.xmlbuild.gradle文件中。
  3. 配置application.properties或application.yml文件,包含服务的基本信息和Git仓库的配置。
  4. 启动应用程序,服务器将会运行并从配置的Git仓库中获取配置信息。

以下是一个简单的Spring Cloud Config服务器的pom.xml依赖示例:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

application.properties配置文件示例:




spring.cloud.config.server.git.uri=https://github.com/your-username/your-config-repo.git
spring.cloud.config.server.git.username=your-git-username
spring.cloud.config.server.git.password=your-git-password

启动类示例:




@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

关于RabbitMQ的安装,这通常取决于你的操作系统。对于大多数Linux发行版,你可以使用包管理器来安装,例如:




# For Ubuntu/Debian
sudo apt-get update
sudo apt-get install rabbitmq-server
 
# For CentOS
sudo yum install rabbitmq-server
 
# For Mac (using Homebrew)
brew install rabbitmq

启动RabbitMQ服务:




# For Ubuntu/Debian
sudo service rabbitmq-server start
 
# For CentOS
sudo systemctl start rabbitmq-server
 
# For Mac
brew services start rabbitmq

RabbitMQ安装之后,你可能还需要创建用户、配置权限和插件等,具体取决于你的需求。

以上是Spring Cloud Config服务器的安装和RabbitMQ的安装的基本步骤。记得替换示例中的仓库地址、用户名和密码为你自己的信息。

2024-09-06



import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpInputMessage;
import org.springframework.http.HttpOutputMessage;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter;
 
import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.Type;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
@Order(1)
@ControllerAdvice
public class DataSecurityHttpMessageConverter implements HttpMessageConverter<Object> {
 
    @Override
    public boolean canRead(Class<?> clazz, MediaType mediaType) {
        return true;
    }
 
    @Override
    public boolean canWrite(Class<?> clazz, MediaType mediaType) {
        return true;
    }
 
    @Override
    public List<MediaType> getSupportedMediaTypes() {
        return MediaType.ALL;
    }
 
    @Override
    public Object read(Class<?> clazz, HttpInputMessage inputMessage) throws IOException {
        // 解密输入的请求数据
        byte[] bytes = inputMessage.getBody().readAllBytes();
        String decrypted = decryptData(bytes);
        // 将解密后的数据转换为对应的对象
        // ...
        return null; // 此处省略具体的对象转换代码
    }
 
    @Override
    public void write(Object o, MediaType mediaType, HttpOutputMessage outputMessage) throws IOException {
        // 将对象转换为字符串
        // ...
        String data = data.toString();
        // 加密数据
        byte[] encrypted = encryptData(data.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        // 写入响应
        outputMessage.getBody().write(encrypted);
    }
 
    private byte[] encryptData(byte[] data) {
        // 实现数据加密的逻辑
        // ...
        return new byte[0];
    }
 
    private String decryptData(byte[] data) {
        // 实现数据解密的逻辑
        // ...
        return "";
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        // 注册自定义的HttpMessageConverter
        RequestMappingHandlerAdapter adapter = new RequestMappingHandlerAdapter();
        adapter.getMessageConverters().add(0, new DataSecurityHttpMessageConverter());
    }
}

这个示例代码展示了如何创建一个自定义的HttpMessageConverter,用于处理接收请求和发送响应的数据加密和解密。在read方法中,它会解密输入的请求数据,在write方法中,它会加密输出的响应数据。这个例子中的加密和解密方法需要根据实际的加密算法进行实现。此外,在main方法中,我们展示了如何将这个转换器注册到Spring MVC中,以便它能在接收请求和发送响应时使用。