2024-09-06

要将Vue项目打包并部署到Spring Boot中,你需要按照以下步骤操作:

  1. 在Vue项目中构建生产版本的静态文件:



npm run build
  1. 将构建好的dist目录中的文件复制到Spring Boot项目的资源文件夹中(通常是src/main/resources/static)。
  2. 在Spring Boot项目中配置内置的Tomcat服务器为静态资源服务。你可以创建一个配置类来覆盖默认的资源处理:



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.ResourceHandlerRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Override
    public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
        registry.addResourceHandler("/**")
                .addResourceLocations("classpath:/static/");
    }
}
  1. 启动Spring Boot应用,确保Vue项目中的index.html是作为Spring Boot的首页。
  2. 如果你需要将Vue应用作为Spring Boot的一部分运行,你可以在Spring Boot的控制器中添加一个路由来重定向到Vue的index.html



import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.servlet.view.RedirectView;
 
@Controller
public class WebController {
 
    @GetMapping("/")
    public RedirectView index() {
        return new RedirectView("/index.html");
    }
}
  1. 最后,确保Vue项目中的路由模式是history模式,这样可以避免与Spring Boot的路由冲突。在Vue的router/index.js中设置:



export default new Router({
  mode: 'history',
  routes: [
    // ...
  ]
});

完成以上步骤后,你的Vue项目就可以作为Spring Boot的一部分运行了。用户访问Spring Boot服务器的根路径时,会自动重定向到Vue应用的首页。

2024-09-06



import com.qiniu.http.Response;
import com.qiniu.storage.Configuration;
import com.qiniu.storage.Region;
import com.qiniu.storage.UploadManager;
import com.qiniu.util.Auth;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    // 设置好访问七牛云的域名、BUCKET等信息
    private String ACCESS_KEY = "你的AccessKey";
    private String SECRET_KEY = "你的SecretKey";
    private String BUCKET = "你的bucket名字";
    private String DOMAIN = "你的七牛云设置的外链域名";
 
    // 密钥配置
    Auth auth = Auth.create(ACCESS_KEY, SECRET_KEY);
    // 创建上传对象
    UploadManager uploadManager = new UploadManager(new Configuration(Region.region0()));
 
    @PostMapping("/upload")
    public String upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        if (file.isEmpty()) {
            return "文件为空";
        }
 
        // 默认情况下,当前上传空间的存储区域是根据上传的空间名进行选择的
        // 指定上传的Region, 当Bucket在某个Region, 但上传的时候不指定Region时,会使用默认的Region
        // 这里指定为北京区
        // uploadManager.put(file.getInputStream(), null, token);
        try {
            // 生成上传凭证,然后即可在客户端进行上传
            String token = auth.uploadToken(BUCKET);
 
            // 指定文件的名称
            String key = file.getOriginalFilename();
            Response response = uploadManager.put(file.getInputStream(), key, token, null, null);
            // 解析上传成功的结果
            DefaultPutRet putRet = new Gson().fromJson(response.bodyString(), DefaultPutRet.class);
            System.out.println(putRet.key);
            System.out.println(putRet.hash);
            return "上传成功";
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return "上传失败";
        }
    }
}

这段代码实现了一个Spring Boot的RESTful API,用于处理文件上传到七牛云的请求。它使用了七牛云的Java SDK进行文件上传操作。在实际使用时,需要替换掉ACCESS_KEY, SECRET_KEY, BUCKET, 和 DOMAIN为你自己的七牛云账户信息。

2024-09-06



import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class KafkaConsumer {
 
    // 定义消费者组
    private static final String GROUP_ID = "my-group";
 
    // 定义topic
    private static final String TOPIC = "myTopic";
 
    // 使用@KafkaListener注解创建消息监听器
    @KafkaListener(topics = TOPIC, groupId = GROUP_ID)
    public void listen(String message) {
        System.out.println("Received message in group " + GROUP_ID + ": " + message);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中使用@KafkaListener注解来创建一个简单的Kafka消费者。它定义了一个消费者组my-group和要监听的topicmyTopic。当有消息发送到myTopic时,listen方法会被触发,并打印出接收到的消息内容。这是一个入门级的例子,展示了如何在Spring应用程序中接收Kafka消息。

2024-09-06

在Spring Boot项目中使用MyBatis Plus连接多数据源(dynamic-datasource),并且这些数据源包括PostgreSQL数据库,你可以通过以下步骤实现:

  1. pom.xml中添加相关依赖:



<!-- MyBatis Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
<!-- dynamic-datasource -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
<!-- PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
  1. application.ymlapplication.properties中配置多数据源:



spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: 'datasource1' # 设置主数据源
      datasource:
        datasource1:
          url: jdbc:postgresql://localhost:5432/db1
          username: user1
          password: pass1
          driver-class-name: org.postgresql.Driver
        datasource2:
          url: jdbc:postgresql://localhost:5432/db2
          username: user2
          password: pass2
          driver-class-name: org.postgresql.Driver
  1. 配置MyBatis Plus:



@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
 
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        DynamicDataSourceInterceptor dynamicDataSourceInterceptor = new DynamicDataSourceInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(dynamicDataSourceInterceptor);
        return interceptor;
    }
}
  1. 使用@DS注解在Mapper接口或Service方法上指定数据源:



@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourMapper1 yourMapper1;
 
    @Autowired
    private YourMapper2 yourMapper2;
 
    @Transactional
    public void yourMethod() {
        // 使用datasource1
        yourMapper1.someMethod();
        
        // 使用datasource2
        yourMapper2.someMethod();
    }
}
 
@Mapper
@DS("datasource1")
public interface YourMapper1 {
    void someMethod();
}
 
@Mapper
@DS("datasource2")
public interface YourMapper2 {
    void someMethod();
}

确保你已经创建了相应的Mapper接口和实体类,并且在application.yml中配置了正确的数据库连接信息。

以上代码提供了一个基本的框架,你可以根据自己的需求进行相应的调整和扩展。

2024-09-06

Spring Boot 默认使用的是内嵌的Tomcat服务器,Tomcat的默认配置下可以同时处理大约150-200个请求。但是这个数字是由Tomcat的线程池配置以及服务器的硬件性能(CPU、内存、网络等)决定的。

如果你想要增加Spring Boot应用能处理的请求数量,可以通过以下方式进行调整:

  1. 增加Tomcat的线程池大小。
  2. 使用异步请求处理。

增加Tomcat线程池大小的示例:




import org.apache.catalina.connector.Connector;
import org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatConnectorCustomizer;
import org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatServletWebServerFactory;
import org.springframework.boot.web.server.WebServerFactoryCustomizer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class TomcatConfig {
 
    @Bean
    public WebServerFactoryCustomizer<TomcatServletWebServerFactory> tomcatFactoryCustomizer() {
        return (tomcatServletWebServerFactory) -> {
            tomcatServletWebServerFactory.addConnectorCustomizers(new TomcatConnectorCustomizer() {
                @Override
                public void customize(Connector connector) {
                    // 设置最大线程数
                    connector.setProperty("maxThreads", "500");
                    // 设置acceptCount,控制允许队列长度
                    connector.setProperty("acceptCount", "100");
                }
            });
        };
    }
}

以上代码通过WebServerFactoryCustomizerTomcatConnectorCustomizer增加了Tomcat的最大线程数和接受队列长度。

请注意,不当的线程池大小设置可能会导致系统不稳定,因此在调整线程池大小时,需要考虑到服务器的硬件性能以及应用的实际需求。

2024-09-06

Spring Boot 整合 MyBatis-Plus 和 ClickHouse 的方式主要是配置数据源和定义相应的 Mapper。以下是一个简单的示例:

  1. pom.xml 中添加依赖:



<!-- MyBatis-Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>
<!-- ClickHouse -->
<dependency>
    <groupId>com.clickhouse</groupId>
    <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>
  1. 配置 application.propertiesapplication.yml 文件:



# MyBatis-Plus 配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=yourusername
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
# ClickHouse 配置
clickhouse.db.url=jdbc:clickhouse://localhost:8123
clickhouse.db.user=default
clickhouse.db.password=
  1. 创建 ClickHouse 的配置类:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.clickhouse.jdbc.ClickHouseDataSource;
 
@Configuration
public class ClickHouseConfig {
 
    @Value("${clickhouse.db.url}")
    private String clickHouseUrl;
 
    @Value("${clickhouse.db.user}")
    private String clickHouseUser;
 
    @Value("${clickhouse.db.password}")
    private String clickHousePassword;
 
    @Bean(name = "clickHouseDataSource")
    public ClickHouseDataSource clickHouseDataSource() {
        ClickHouseDataSource dataSource = new ClickHouseDataSource();
        dataSource.setUrl(clickHouseUrl);
        dataSource.setUser(clickHouseUser);
        dataSource.setPassword(clickHousePassword);
        return dataSource;
    }
}
  1. 创建 MyBatis-Plus 的 Mapper 接口和对应的 XML 文件:



import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Mapper
@Repository
public interface YourEntityMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    // 自定义查询方法
}
  1. 创建实体类和对应的服务层:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityMapper yourEntityMapper;
 
    // 使用 MyBatis-Plus 提供的方法或自定义方法
}
  1. application.java 中启用 MyBatis-Plus 和 ClickHouse 配置:
2024-09-06

整合步骤:

  1. 引入Seata相关依赖。
  2. 配置Seata服务器地址。
  3. 配置事务管理器,指定使用Seata。
  4. 配置全局事务扫描,指定哪些方法要参与全局事务。
  5. 配置Seata文件,主要是事务组配置。

以下是一个简化的示例:

  1. pom.xml中添加Seata依赖(请确保版本与Spring Cloud Alibaba版本兼容):



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>${seata.version}</version>
</dependency>
  1. application.ymlapplication.properties中配置Seata服务器地址:



spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          grouplist: 127.0.0.1:8091
  1. 配置事务管理器,启用Seata:



@Configuration
public class SeataAutoConfiguration {
 
    @Bean
    public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner() {
        return new GlobalTransactionScanner("my_tx_group", "seata-server-url");
    }
}
  1. 配置全局事务扫描:



@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
@EnableTransactionManagement
@Transactional
public @interface GlobalTransactional {
    // ...
}
  1. 在需要事务管理的方法上使用@GlobalTransactional注解:



@Service
public class YourService {
 
    @GlobalTransactional
    public void yourGlobalTransactionalMethod() {
        // 业务逻辑
    }
}

注意:

  • 确保Seata服务器已启动并可访问。
  • 替换seata-server-url为实际Seata服务器地址。
  • 根据实际情况调整配置文件名和路径。

以上步骤提供了一个整合Seata到Spring Cloud Alibaba项目的概念性框架。具体配置可能需要根据项目的具体需求进行调整。

2024-09-06

在Spring Boot项目中,推荐使用特定的目录结构可以提高代码的可读性和维护性,同时可能会对查询性能有一些微小的提升。这是因为目录结构更清晰地反映了项目的模块划分和功能边界,有助于快速定位代码和资源文件。

目录结构推荐示例:




com.example.demo
│
├── controller
│   ├── UserController.java
│   └── OrderController.java
│
├── service
│   ├── UserService.java
│   └── OrderService.java
│
├── repository
│   ├── UserRepository.java
│   └── OrderRepository.java
│
├── model
│   ├── User.java
│   └── Order.java
│
└── DemoApplication.java

在这个结构中,每个包的作用非常清晰:

  • controller包含所有控制器类。
  • service包含所有服务类。
  • repository包含所有仓库接口类,这些类通常与数据库交互。
  • model包含所有实体类。

这样的结构可以帮助开发者快速理解项目的不同组成部分,并且在查找特定功能的代码时能够更快地定位到相应的文件和目录。

至于索引是否能提供查询性能的提升,这取决于多个因素,包括但不限于索引的类型、索引的优化以及数据库的统计信息。在理论上,索引可以通过减少查询时需要扫描的数据行数来提高查询性能。然而,索引也会消耗额外的存储空间,并且在插入、删除和更新数据时可能会影响性能,因为索引也需要被更新。因此,索引并不总是提升查询性能的绝对因素,还需考虑其他因素,如表的大小、查询模式、数据分布等。

2024-09-06

Quartz、xxl-job、elastic-job、Cron四个定时任务调度框架都有各自的特点,具体使用取决于项目需求和场景。以下是对这四个框架的基本概述和主要区别:

  1. Quartz:Java编写的功能强大的开源作业调度系统。支持集群,但配置较复杂。
  2. xxl-job:由大众点评开源的一个分布式任务调度平台。易于配置,支持集群部署,提供了友好的管理界面。
  3. elastic-job:由当当网开源的分布式作业调度框架。以LightJob为核心的轻量级无中心化解决方案,并提供Cloud作业云端和Elastic-Job-Lite的分布式作业解决方案。
  4. Cron:Cron表达式是一个字符串,字符串以5或6个空格分开,分为6或7个域,描述了时间的细节。

对比这四个定时任务调度框架,可以从以下几个方面进行考虑:

  • 简单性:易于使用和理解的框架通常被认为更简单。
  • 功能全面性:包含日志记录、报警、错误处理等功能的框架更加全面。
  • 集群支持:能够在多台机器上运行任务的框架更加可靠。
  • 任务类型:能够处理不同类型任务(如简单任务、数据处理、批处理)的框架更加灵活。
  • 管理界面:提供易于使用的管理界面的框架更加友好。
  • 文档和社区支持:有丰富文档和活跃社区支持的框架更加受欢迎。

在选择时,您可能需要考虑您的具体需求,例如是否需要集群支持、是否需要管理界面、作业类型、资源限制等。

Sprin ... 这个问题的答案实在太长了,不适合放在这里。如果你需要详细的对比和示例代码,请提供更具体的问题。

2024-09-06



import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
// 配置类
@Configuration
public class MyAppConfig {
 
    @Bean
    public MyBean myBean() {
        return new MyBean();
    }
 
}
 
public class MyBean {
    // 构造函数
    public MyBean() {
        System.out.println("MyBean 被创建");
    }
}
 
// 运行主类
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Spring应用上下文
        AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(MyAppConfig.class);
 
        // 关闭应用上下文
        context.close();
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring框架的Java配置功能来定义一个简单的bean。MyAppConfig类使用@Configuration注解标注该类为配置类,并通过@Bean注解定义了一个bean。在主类Main中,我们创建了一个AnnotationConfigApplicationContext实例,传入了MyAppConfig类作为参数,这样Spring就会去扫描和注册这个配置类中定义的所有bean,并最终创建和管理应用程序中所需的bean实例。