2024-09-06

在Spring Boot中,常用的四种定时任务可以通过以下方式实现:

  1. 使用@Scheduled注解创建定时任务
  2. 使用TaskScheduler接口
  3. 使用ScheduledTaskRegistrar
  4. 使用@EnableScheduling@Schedules注解

以下是每种方法的示例代码:

  1. 使用@Scheduled注解创建定时任务:



import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class ScheduledTask {
 
    @Scheduled(fixedRate = 5000)
    public void fixedRateTask() {
        // 定时任务的逻辑
        System.out.println("Fixed rate task - 执行时间:" + System.currentTimeMillis());
    }
}
  1. 使用TaskScheduler接口:



import org.springframework.scheduling.TaskScheduler;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import javax.annotation.Resource;
 
@Component
public class TaskSchedulerTask {
 
    @Resource
    private TaskScheduler taskScheduler;
 
    public void startTask() {
        taskScheduler.schedule(() -> {
            // 定时任务的逻辑
            System.out.println("TaskScheduler task - 执行时间:" + System.currentTimeMillis());
        }, trigger);
    }
}
  1. 使用ScheduledTaskRegistrar



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.scheduling.TaskScheduler;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskScheduler;
import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar;
 
@Configuration
public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer {
 
    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
        taskRegistrar.setScheduler(taskExecutor());
        taskRegistrar.addTriggerTask(() -> {
            // 定时任务的逻辑
            System.out.println("ScheduledTaskRegistrar task - 执行时间:" + System.currentTimeMillis());
        }, trigger);
    }
 
    @Bean(destroyMethod = "shutdown")
    public Executor taskExecutor() {
        return Executors.newScheduledThreadPool(5);
    }
}
  1. 使用@EnableScheduling@Schedules注解:



import org.springframework.scheduling.annotation.Schedules;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
@EnableScheduling
public class MultipleSchedules {
 
    @Scheduled(fixedRate = 5000)
    public void fixedRateTask() {
        // 定时任务的逻辑
        System.out.println("Fixed rate task - 执行时间:" + System.currentTimeMillis());
    }
 
    @Schedules({
        @Scheduled(fixedDelay = 5000),
        @Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?")
    })
    public void multi
2024-09-06



import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
@Component
public class CustomInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 在请求处理之前进行调用(Controller方法调用之前)
        System.out.println("CustomInterceptor preHandle");
        // 返回true继续请求,返回false中断请求
        return true;
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) {
        // 请求处理之后进行调用,但是在视图被渲染之前(Controller方法调用之后)
        System.out.println("CustomInterceptor postHandle");
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        // 在整个请求结束之后调用,也就是在DispatcherServlet渲染了视图执行
        System.out.println("CustomInterceptor afterCompletion");
    }
}

这个代码实例展示了如何创建一个自定义拦截器,并实现HandlerInterceptor接口中的方法。在请求处理的不同阶段,你可以进行一些自定义的逻辑处理。例如,在preHandle方法中,你可以进行权限校验、参数校验、流量控制等。

2024-09-06

在Spring Boot中实现图片上传至本地和阿里云OSS,你需要使用Spring的MultipartFile接口来处理上传的文件,并使用阿里云提供的SDK进行OSS操作。以下是一个简化的例子:

  1. 添加阿里云OSS依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>com.aliyun.oss</groupId>
    <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>
    <version>3.6.0</version>
</dependency>
  1. 配置阿里云OSS参数在application.propertiesapplication.yml



# 阿里云OSS配置
aliyun.oss.endpoint=你的EndPoint
aliyun.oss.accessKeyId=你的AccessKeyId
aliyun.oss.accessKeySecret=你的AccessKeySecret
aliyun.oss.bucketName=你的BucketName
  1. 创建配置类来读取这些参数:



@Configuration
public class AliyunOSSConfig {
    @Value("${aliyun.oss.endpoint}")
    private String endpoint;
 
    @Value("${aliyun.oss.accessKeyId}")
    private String accessKeyId;
 
    @Value("${aliyun.oss.accessKeySecret}")
    private String accessKeySecret;
 
    @Value("${aliyun.oss.bucketName}")
    private String bucketName;
 
    @Bean
    public OSS oSSClient() {
        return new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);
    }
 
    // Getter methods for endpoint, accessKeyId, etc.
}
  1. 创建Service类来处理上传逻辑:



@Service
public class ImageUploadService {
    @Autowired
    private OSS ossClient;
 
    @Value("${aliyun.oss.bucketName}")
    private String bucketName;
 
    public String uploadImageToOSS(MultipartFile file) throws IOException {
        String fileName = UUID.randomUUID().toString() + "_" + file.getOriginalFilename();
        ossClient.putObject(bucketName, fileName, file.getInputStream());
        return "https://" + bucketName + "." + ossClient.getEndpoint().getHost() + "/" + fileName;
    }
 
    public void shutdownOSSClient() {
        if (ossClient != null) {
            ossClient.shutdown();
        }
    }
}
  1. 在Controller中使用Service上传图片:



@RestController
public class ImageUploadController {
    @Autowired
    private ImageUploadService imageUploadService;
 
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        try {
            return imageUploadService.uploadImageToOSS(file);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return "上传失败";
        }
    }
}
  1. 在Spring Boot启动类中添加关闭OSS客户端的Hook:



@SpringBootApplication
public class Application {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Application.class);
 
    public static void main(Strin
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在Spring Boot项目中,你可以通过以下几种方式来禁用Swagger。

  1. application.propertiesapplication.yml配置文件中禁用Swagger。



# application.properties
springfox.documentation.enabled=false



# application.yml
springfox:
  documentation:
    enabled: false
  1. 通过Java配置来禁用Swagger。



import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.data.rest.configuration.SpringDataRestConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public SpringDataRestConfiguration springDataRestConfiguration() {
        return new SpringDataRestConfiguration() {
            @Override
            public boolean isEnabled() {
                return false;
            }
        };
    }
}
  1. 如果你使用的是Spring profiles,可以在启动应用时指定不启用Swagger的profile。



import org.springframework.context.annotation.Profile;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
 
@EnableSwagger2
@Profile("!swagger-off")
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2);
    }
}

启动应用时使用命令行参数来指定profile:




java -jar your-application.jar --spring.profiles.active=swagger-off

以上就是在Spring Boot项目中禁用Swagger的几种方式。需要注意的是,禁用Swagger会影响到API文档的可用性,因此在实际应用中需要根据具体情况选择合适的禁用方式。

2024-09-06

在Spring Boot中配置AOP和MongoDB的多数据源,你需要定义多个DataSource实例,并为每个实例配置相应的MongoTemplate。以下是一个简化的示例:

  1. application.propertiesapplication.yml中配置多个数据源:



# 第一个数据源配置
spring.data.mongodb.first.uri=mongodb://username:password@localhost:27017/first_db
 
# 第二个数据源配置
spring.data.mongodb.second.uri=mongodb://username:password@localhost:27017/second_db
  1. 配置多个DataSourceMongoTemplate的Bean:



@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.data.mongodb.first")
    public MongoDbFactory firstMongoDbFactory() {
        return new SimpleMongoDbFactory(new MongoClientURI(firstMongoProperties().getUri()).getMongoClient(), "first_db");
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.data.mongodb.second")
    public MongoDbFactory secondMongoDbFactory() {
        return new SimpleMongoDbFactory(new MongoClientURI(secondMongoProperties().getUri()).getMongoClient(), "second_db");
    }
 
    @Bean
    public MongoTemplate firstMongoTemplate() {
        return new MongoTemplate(firstMongoDbFactory());
    }
 
    @Bean
    public MongoTemplate secondMongoTemplate() {
        return new MongoTemplate(secondMongoDbFactory());
    }
 
    // ... 其他配置
}
  1. 配置AOP切面:



@Aspect
@Component
public class MyAspect {
 
    @Autowired
    private MongoTemplate firstMongoTemplate;
 
    @Autowired
    private MongoTemplate secondMongoTemplate;
 
    @Before("execution(* com.example.service.MyService.someMethod(..))")
    public void beforeAdvice(JoinPoint joinPoint) {
        // 使用firstMongoTemplate执行操作
    }
 
    // ... 其他切面配置
}

确保你的MyService使用@Transactional注解时,指定正确的MongoTemplate




@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    @Qualifier("firstMongoTemplate")
    private MongoTemplate firstMongoTemplate;
 
    @Autowired
    @Qualifier("secondMongoTemplate")
    private MongoTemplate secondMongoTemplate;
 
    // 使用firstMongoTemplate或secondMongoTemplate进行操作
}

以上代码提供了一个简化的示例,展示了如何在Spring Boot应用中配置多个MongoDB数据源,并在AOP切面中使用它们。记得根据实际情况调整数据源的配置和Bean的命名。

2024-09-06

在Spring Boot中,可以通过以下六种方式读取API请求参数:

  1. 使用@RequestParam注解
  2. 使用@PathVariable注解
  3. 使用@RequestBody注解
  4. 使用@ModelAttribute注解
  5. 使用@RequestHeader注解
  6. 使用@MatrixVariable注解

以下是每种方式的示例代码:

  1. 使用@RequestParam注解:



@GetMapping("/api")
public String readRequestParam(@RequestParam String param) {
    // 使用param
    return "Received param: " + param;
}
  1. 使用@PathVariable注解:



@GetMapping("/api/{param}")
public String readPathVariable(@PathVariable String param) {
    // 使用param
    return "Received param: " + param;
}
  1. 使用@RequestBody注解:



@PostMapping("/api")
public String readRequestBody(@RequestBody String body) {
    // 使用body
    return "Received body: " + body;
}
  1. 使用@ModelAttribute注解:



@GetMapping("/api")
public String readModelAttribute(@ModelAttribute MyModel model) {
    // 使用model
    return "Received model: " + model.toString();
}
  1. 使用@RequestHeader注解:



@GetMapping("/api")
public String readRequestHeader(@RequestHeader String header) {
    // 使用header
    return "Received header: " + header;
}
  1. 使用@MatrixVariable注解:



@GetMapping("/api")
public String readMatrixVariable(@MatrixVariable String id) {
    // 使用id
    return "Received matrix variable: " + id;
}

在实际应用中,根据API的需求和场景选择合适的参数读取方式。

2024-09-06



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Component
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 自定义过滤逻辑,例如检查请求头或者参数
        // 如果满足某些条件,可以直接返回一个错误响应
        if (/* 满足某条件 */) {
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
 
        // 否则继续执行后续的过滤器和路由
        return chain.filter(exchange);
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 定义过滤器的顺序,数字越小,优先级越高
        return 0;
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器,用于检查进入Gateway的请求,并根据需要修改请求的处理流程。如果满足特定条件,它可以直接设置响应状态为HTTP 403 Forbidden,并终止后续的处理。这是一个简单的权限检查的例子,实际应用中可以根据业务需求进行相应的修改和扩展。

2024-09-06



import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
@RestController
public class LoadBalancerController {
 
    private final LoadBalancerClient loadBalancer;
 
    @Autowired
    public LoadBalancerController(LoadBalancerClient loadBalancer) {
        this.loadBalancer = loadBalancer;
    }
 
    @GetMapping("/choose")
    public ServiceInstance choose() {
        // 使用LoadBalancerClient选择服务实例
        return loadBalancer.choose("my-service");
    }
 
    @GetMapping("/execute")
    public String execute() {
        // 使用LoadBalancerClient执行请求,可以自定义请求处理逻辑
        return loadBalancer.execute("my-service", serviceInstance -> {
            // 假设我们有一个方法可以发送请求到服务实例
            String response = sendRequest(serviceInstance);
            return response;
        });
    }
 
    private String sendRequest(ServiceInstance serviceInstance) {
        // 发送请求到服务实例的代码,这里仅为示例
        String host = serviceInstance.getHost();
        int port = serviceInstance.getPort();
        // 使用host和port发送请求...
        return "Request sent to " + host + ":" + port;
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud应用中使用LoadBalancerClient来选择服务实例并执行请求。choose方法用于选择一个服务实例,而execute方法允许你传入一个函数,该函数接受选出的服务实例并执行自定义逻辑。这里的sendRequest方法仅为示例,表示如何使用服务实例的信息发送请求。

2024-09-06

报错解释:

Spring Cloud启动慢,并且日志中出现"Cannot determine local hostname"这个错误通常意味着Spring Cloud应用在启动时无法解析或确定本地主机的名称。这可能是因为DNS解析问题、网络配置问题、或者主机配置问题。

解决方法:

  1. 检查网络连接,确保网络畅通。
  2. 检查DNS服务器设置,确保能正确解析主机名。
  3. 检查/etc/hosts文件(在Windows中是C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts),确保没有错误的静态主机名解析。
  4. 如果是在容器环境中运行,确保容器网络配置正确。
  5. 尝试使用主机的IP地址代替主机名,可以在Spring Cloud配置文件中进行设置。
  6. 如果是开发环境,可以临时修改操作系统的hosts文件,添加一个指定到127.0.0.1的主机名条目。

如果以上步骤无法解决问题,可以考虑查看Spring Cloud的日志输出,进一步分析启动过程中的具体延迟原因,并根据具体情况采取相应措施。

2024-09-06

在SpringBoot中优化if-else语句可以提高代码的可读性和可维护性。以下是一些常见的方法:

  1. 使用多态和面向对象的设计模式,如策略模式(Strategy Pattern),状态模式(State Pattern)等。
  2. 使用Java 8的Stream API和Lambda表达式。
  3. 使用Spring的@Autowired注解自动装配,而不是使用if-else来创建实例。
  4. 使用工厂模式(Factory Pattern)来替代if-else。
  5. 使用Optional类来避免null检查。
  6. 使用Spring的组件注解(如@Component)来替代配置类。
  7. 使用Spring的@Profile注解来根据不同的环境配置不同的实现。

以下是一个简单的策略模式的例子:




// 策略接口
public interface Strategy {
    void execute();
}
 
// 策略实现
@Component
public class ConcreteStrategyA implements Strategy {
    @Override
    public void execute() {
        // 实现具体的策略
    }
}
 
@Component
public class ConcreteStrategyB implements Strategy {
    @Override
    public void execute() {
        // 实现具体的策略
    }
}
 
// 服务类
@Service
public class StrategyService {
    private final Map<String, Strategy> strategies;
 
    @Autowired
    public StrategyService(List<Strategy> strategyList) {
        this.strategies = strategyList.stream()
            .collect(Collectors.toMap(Strategy::getType, Function.identity()));
    }
 
    public void executeStrategy(String type) {
        strategies.get(type).execute();
    }
}

在这个例子中,我们使用了Spring的自动装配功能,通过@Autowired注解,Spring会自动将实现了Strategy接口的所有bean注入到strategyList中。然后我们使用Java 8的Stream API将它们收集到一个Map中,其中key是策略的类型,value是对应的策略实现。这样就可以通过策略的类型来执行对应的策略,而不是使用if-else语句。这种方式提高了代码的可读性和可维护性。