import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;
 
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
 
public class TensorFlowModelLoader {
 
    public Session loadModel(String modelPath) throws IOException {
        // 读取模型文件
        byte[] modelBytes = Files.readAllBytes(Path.of(modelPath));
 
        // 加载TensorFlow模型
        Graph graph = TensorFlow.createGraph();
        Session session = new Session(graph);
        session.run(modelBytes);
 
        return session;
    }
 
    public float[] predict(Session session, float[] inputData) {
        // 创建输入Tensor
        try (Tensor<Float> inputTensor = Tensor.create(inputData)) {
            // 运行模型进行预测
            String[] outputNames = {"output"}; // 假设输出节点名为"output"
            Tensor<Float> resultTensor = session.runner()
                    .feed("input", inputTensor) // 假设输入节点名为"input"
                    .fetch(outputNames)
                    .run()
                    .get(0).expect(Float.class);
 
            // 获取预测结果
            float[] result = resultTensor.copyTo(new float[10]); // 假设输出形状为[10]
            resultTensor.close();
            return result;
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        TensorFlowModelLoader loader = new TensorFlowModelLoader();
        Session session = loader.loadModel("path/to/your/model.pb");
 
        float[] inputData = {0.1f, 0.2f, 0.3f}; // 示例输入数据
        float[] prediction = loader.predict(session, inputData);
 
        // 输出预测结果
        for (float p : prediction) {
            System.out.println(p);
        }
 
        // 关闭Session
        session.close();
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中加载TensorFlow模型并进行预测。首先，它定义了一个loadModel方法来读取模型文件并创建一个TensorFlowSession。predict方法接受一个Session和输入数据，创建输入Tensor，运行模型，并获取输出预测结果。最后，在main方法中，我们加载模型，进行预测，并关闭Session。

报错解释：

org.springframework.transaction.TransactionSystemException 表示在Spring框架中进行事务管理时出现了系统异常。具体到 "Could not commit" 表示事务在尝试提交时遇到了问题，无法完成提交。

可能原因及解决方法：

1. 数据库连接问题：检查数据库服务器是否可用，网络连接是否正常，数据库驱动是否正确配置。
2. 事务管理配置问题：确保Spring事务管理器配置正确，事务方法上的注解（如@Transactional）使用正确。
3. 数据库锁冲突：查看是否有其他事务正在持有资源，导致当前事务无法获得锁。
4. 数据库权限问题：确保数据库用户有足够的权限去执行操作，比如插入、更新、删除数据。
5. 资源限制：检查数据库是否有足够的资源来处理事务，例如连接池是否耗尽。
6. 事务内部异常：检查事务内部是否有抛出了未捕获的异常，导致事务中断。

解决方法需要根据实际情况来定，可能需要结合日志分析具体原因，并根据上述建议进行调整。

由于助农系统涉及的内容较多，我将提供一个简化版的示例，展示如何使用Spring Boot和Vue.js创建一个基础的Web应用程序框架。

后端（Spring Boot）:

1. 创建一个Spring Boot项目，并添加Web依赖。
2. 配置Spring Boot应用。
3. 创建一个简单的REST控制器。

// SpringBootApplication.java
@SpringBootApplication
public class SpringBootApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBootApplication.class, args);
    }
}
 
// RestController.java
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class RestController {
    @GetMapping("/test")
    public ResponseEntity<String> testApi() {
        return ResponseEntity.ok("Hello from Spring Boot!");
    }
}

前端（Vue.js）:

1. 创建一个Vue.js项目。
2. 安装axios用于发送HTTP请求。
3. 创建一个简单的Vue组件来发送请求并展示结果。

<!-- index.html -->
<div id="app">
  <p>{{ message }}</p>
  <button @click="fetchData">Fetch Data</button>
</div>

// main.js
import Vue from 'vue'
import axios from 'axios'
 
new Vue({
  el: '#app',
  data: {
    message: 'Hello Vue!'
  },
  methods: {
    fetchData() {
      axios.get('http://localhost:8080/api/test')
        .then(response => {
          this.message = response.data
        })
        .catch(error => {
          console.error(error)
        })
    }
  }
})

集成:

确保前后端运行在不同的端口上，并且后端提供的API可以被前端访问。

部署:

将Spring Boot应用打包成jar，并使用Java -jar命令运行。对Vue.js应用使用适当的构建工具进行打包，并部署到服务器。

以上代码仅为示例，实际的助农系统需要根据具体需求设计数据库、业务逻辑和用户界面。

这个问题似乎是在寻求有关"spring boot 古茶树管理系统"的源代码。由于提供源代码可能涉及版权问题，我无法直接提供源代码。但是，我可以提供一个简化的Spring Boot应用程序框架，以帮助开发者入门。

以下是一个简单的Spring Boot应用程序的基本结构：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
public class TeaTreeManagementSystemApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TeaTreeManagementSystemApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
class TeaTreeController {
 
    // 简单的GET请求示例，返回一个字符串
    @GetMapping("/tea-tree")
    public String getTeaTreeInfo() {
        return "This is information about the tea tree";
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个简单的REST API，它提供关于古茶树的信息。这个应用程序可以作为开发者开始创建古茶树管理系统的起点。

请注意，由于缺乏具体的需求，这个示例可能需要根据实际需求进行扩展和定制。

在Spring Boot中整合Logback日志框架，你需要做以下几步操作：

1. 在pom.xml中添加Logback依赖：

<!-- Logback依赖 -->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

2. 在src/main/resources目录下创建logback-spring.xml配置文件，并配置Logback：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
</configuration>

3. 确保没有其他日志配置文件如logback.xml，因为Spring Boot会自动加载logback-spring.xml。
4. 在Spring Boot应用中使用日志：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyComponent {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyComponent.class);
 
    public void doSomething() {
        logger.info("这是一个信息级别的日志");
        logger.error("这是一个错误级别的日志");
    }
}

以上步骤可以让你在Spring Boot项目中使用Logback记录日志。当然，你可以根据项目需求进一步配置Logback，比如设置日志文件滚动策略、改变日志级别、输出到不同的介质等。

Spring Cloud 项目通常使用 Spring Boot 进行封装，而 Spring Boot 内置了 Tomcat、Jetty 或 Undertow 作为 Web 服务器。如果你想要在一个 Tomcat 容器中部署 Spring Cloud 项目，你可以将项目打包为 WAR 文件，然后部署到标准的 Tomcat 服务器中。

以下是将 Spring Cloud 项目打包为 WAR 文件的步骤：

1. 在你的 pom.xml 文件中，将 <packaging> 标签的值从 jar 更改为 war。

<packaging>war</packaging>

2. 添加 spring-boot-starter-web 依赖，并排除嵌入式 Tomcat 的依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

3. 创建一个继承自 SpringBootServletInitializer 的启动类，并重写 configure 方法。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;
import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;
 
@SpringBootApplication
public class Application extends SpringBootServletInitializer {
 
    @Override
    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {
        return application.sources(Application.class);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

4. 完成这些步骤后，使用 Maven 打包你的项目：

mvn clean package

打包完成后，你会得到一个 WAR 文件，可以将其部署到 Tomcat 服务器。

请注意，Spring Cloud 通常用于微服务架构，其中每个服务可能部署为独立的、轻量级的容器（如 Docker 容器）中的服务。将整个 Spring Cloud 项目打包为 WAR 文件并部署到 Tomcat 可能不是最佳实践，因为这样做会牺牲微服务架构的部分优势。如果你的确需要将项目部署到 Tomcat，确保这是你的项目架构所需求的。

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.net.URI;
 
public class GrpcProxyFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 如果请求方法不是CONNECT，则继续处理
        if (!exchange.getRequest().getMethod().equals(HttpMethod.CONNECT)) {
            return chain.filter(exchange);
        }
 
        // 构建gRPC代理的目标地址
        URI uri = exchange.getRequest().getURI();
        String host = uri.getHost();
        int port = uri.getPort();
        if (port == -1) {
            if ("http".equals(uri.getScheme())) {
                port = 80;
            } else if ("https".equals(uri.getScheme())) {
                port = 443;
            }
        }
 
        // 修改原始请求的方法为GET，因为gRPC通常使用HTTP/2进行通信
        exchange.getRequest().mutate().method(HttpMethod.GET).build();
 
        // 构建gRPC请求的目标地址
        URI newUri = URI.create(String.format("http://%s:%d", host, port));
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest().mutate().uri(newUri).build();
 
        // 转发请求到gRPC服务器
        ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
        HttpHeaders headers = response.getHeaders();
        // 设置HTTP响应头，以便客户端理解响应是gRPC转发的结果
        headers.set("grpc-status", "0"); // 设置gRPC状态为OK
        headers.set("grpc-encoding", "identity"); // 设置gRPC编码方式为identity
 
        // 转发请求到gRPC服务器并返回响应
        return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build());
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud Gateway中实现一个简单的gRPC代理过滤器。它修改了原始请求的方法，并转发请求到相应的gRPC服务器。同时，它设置了适当的HTTP响应头，以便客户端可以理解并正确处理响应。这个示例提供了一个基本框架，开发者可以根据具体需求进行扩展和定制。

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.*;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}

这段代码定义了一个配置类WebSocketConfig，实现了WebSocketMessageBrokerConfigurer接口，用于配置Spring Boot中的WebSocket支持。通过@EnableWebSocketMessageBroker注解启用了WebSocket消息代理。registerStompEndpoints方法注册了一个WebSocket端点，并指示其与SockJS协议兼容，以支持更好的浏览器兼容性。configureMessageBroker方法配置了消息代理的简单传输，并设置了应用程序的目的前缀。这样，前端应用程序就可以使用定义好的端点和前缀与后端进行实时通信。

import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.FilterType;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan.Filter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Import;
 
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.example.app",
        excludeFilters = @Filter(type = FilterType.ANNOTATION, classes = Configuration.class))
public class RootConfig {
 
    @Bean
    public static PropertySourcesPlaceholderConfigurer propertySourcesPlaceholderConfigurer() {
        return new PropertySourcesPlaceholderConfigurer();
    }
 
    // 其他需要注册为Beans的组件
}
 
@Configuration
@Import(RootConfig.class) // 这样可以避免重复扫描和实例化Beans
public class WebConfig {
    // Web相关配置
}

这个代码示例展示了如何通过@Configuration和@ComponentScan来指定Spring Boot扫描的包路径和排除非配置类。同时，它展示了如何创建一个PropertySourcesPlaceholderConfigurer Bean来替代@PropertySource注解，以便能够在配置文件中使用占位符。最后，WebConfig通过@Import导入了RootConfig，这样在Web配置中就不需要重复扫描和实例化相同的Beans。

以下是一个简化的城市文化展示系统的核心方法实现，展示了如何创建一个城市文化展示页面的后端控制器。

package com.example.culture.controller;
 
import com.example.culture.entity.CityCulture;
import com.example.culture.service.CityCultureService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
 
import java.util.List;
 
@Controller
@RequestMapping("/cityculture")
public class CityCultureController {
 
    private final CityCultureService cityCultureService;
 
    @Autowired
    public CityCultureController(CityCultureService cityCultureService) {
        this.cityCultureService = cityCultureService;
    }
 
    @GetMapping("/list")
    public String listCityCultures(Model model) {
        List<CityCulture> cityCultures = cityCultureService.findAll();
        model.addAttribute("cityCultures", cityCultures);
        return "cityculture/list";
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个CityCultureController类，它使用@Controller和@RequestMapping注解来处理/cityculture/list的GET请求。它调用了cityCultureService的findAll方法来获取所有城市文化信息，并将其添加到模型属性cityCultures中。最后，它返回名为cityculture/list的视图，这意味着模型中的数据将被渲染到名为list的Thymeleaf模板中。