2024-08-12

由于篇幅所限,以下仅展示如何使用Spring Boot创建REST API和Vue.js前端的核心代码。

Spring Boot后端代码示例(只包含关键部分):




// 商品控制器
@RestController
@RequestMapping("/api/products")
public class ProductController {
 
    @Autowired
    private ProductService productService;
 
    // 获取所有商品
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Product>> getAllProducts() {
        List<Product> products = productService.findAll();
        return ResponseEntity.ok(products);
    }
 
    // 根据ID获取商品
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Product> getProductById(@PathVariable(value = "id") Long productId) {
        Product product = productService.findById(productId);
        return ResponseEntity.ok(product);
    }
 
    // 添加商品
    @PostMapping
    public ResponseEntity<Product> createProduct(@RequestBody Product product) {
        Product newProduct = productService.save(product);
        return new ResponseEntity<>(newProduct, HttpStatus.CREATED);
    }
 
    // ...其他CRUD操作
}

Vue.js前端代码示例(只包含关键部分):




// 商品列表组件
<template>
  <div>
    <div v-for="product in products" :key="product.id">
      {{ product.name }} - {{ product.price }}
    </div>
  </div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
 
export default {
  data() {
    return {
      products: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchProducts();
  },
  methods: {
    fetchProducts() {
      axios.get('/api/products')
        .then(response => {
          this.products = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.log(error);
        });
    }
  }
};
</script>

以上代码展示了如何使用Spring Boot创建REST API和Vue.js前端进行交互,以实现商品列表的获取和显示。这只是一个简化的示例,实际项目中还需要包含诸如用户认证、权限控制、异常处理等多种复杂逻辑。

2024-08-12



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.sleuth.sampler.AlwaysSampler;
 
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class TraceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication app = new SpringApplication(TraceApplication.class);
        app.setAddCommandLineProperties(false);
        app.run(args);
    }
 
    // 使用Sleuth的AlwaysSampler确保所有请求都被跟踪
    @Bean
    public AlwaysSampler defaultSampler() {
        return new AlwaysSampler();
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用中启用服务发现以及如何配置Spring Cloud Sleuth以使用AlwaysSampler来确保所有请求的跟踪。这是构建分布式跟踪系统时的一个基本配置,对开发者理解和实践Spring Cloud Sleuth提供了很好的帮助。

2024-08-12

Spring Boot的自动配置是一个非常强大的功能,它可以帮助开发者快速地配置和启动一个Spring应用。其核心在于@EnableAutoConfiguration注解,它开启自动配置功能。

自动配置的核心过程如下:

  1. Spring Boot启动时,会加载@EnableAutoConfiguration注解。
  2. 查看classpath下的META-INF/spring.factories文件,这个文件包含了所有Spring Boot的自动配置类。
  3. 根据@Conditional注解,只有满足特定条件的自动配置类才会被实例化。
  4. 实例化的自动配置类会进一步实例化相关的beans,并配置到Spring应用上下文中。

以下是一个简单的例子,展示了如何使用@EnableAutoConfiguration注解:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableAutoConfiguration
public class MySpringApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,@EnableAutoConfiguration注解启用了Spring Boot的自动配置功能,Spring Boot会根据classpath中的jar包和配置来自动配置应用。

2024-08-12

以下是一个简化的代码示例,展示了如何在Spring Boot应用程序中集成百度地图API,并将数据存储到MySQL数据库中。




// 导入Spring Boot相关依赖
import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.*;
 
// 导入JDBC相关依赖
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.*;
 
@Controller
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    // 注入数据源
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
 
    // 主页
    @GetMapping("/")
    @ResponseBody
    String home() {
        return "Hello, World!";
    }
 
    // 地图数据接收接口
    @PostMapping("/mapdata")
    @ResponseBody
    String receiveMapData(@RequestParam String location) {
        // 将location数据插入到数据库
        try (Connection conn = dataSource.getConnection();
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO map_data (location) VALUES (?)")) {
            pstmt.setString(1, location);
            pstmt.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            return "Error: " + e.getMessage();
        }
        return "Map data received";
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在这个示例中,我们创建了一个简单的Spring Boot应用程序,它提供了一个接收地图数据的接口,并将数据存储到MySQL数据库中。这个示例省略了详细的配置和错误处理,但它展示了如何将实际应用与地图数据存储结合起来。

请注意,为了运行这个示例,你需要在你的Spring Boot项目中添加相应的依赖,例如Spring Boot Web、JDBC API和MySQL Connector/J。同时,你需要在数据库中创建一个名为map_data的表,并包含一个location字段,以存储地图数据。

2024-08-12

在Spring Boot中,可以使用Hystrix来实现超时熔断器。以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Boot应用程序中创建和使用Hystrix超时熔断器。

  1. 首先,在pom.xml中添加Hystrix的依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
  1. 在Spring Boot应用的主类或者配置类上添加@EnableCircuitBreaker注解来启用Hystrix:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
 
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
}
  1. 创建一个服务类,并在需要熔断的方法上使用@HystrixCommand注解来定义熔断逻辑:



import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class MyService {
 
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod", commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")
    })
    public String timeoutMethod() {
        // 模拟长时间运行的操作
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
        return "Response after a long time";
    }
 
    public String fallbackMethod() {
        return "Fallback response due to timeout";
    }
}

在这个例子中,timeoutMethod模拟了一个长时间运行的操作,并通过@HystrixCommand注解配置了熔断器。如果该方法在3秒内没有完成,Hystrix将触发熔断器,并执行fallbackMethod作为回退方法。

确保你的应用配置了合适的Hystrix线程池和信号量大小,以及合适的熔断器策略。这样可以确保熔断器在超时和错误率达到阈值时正常工作。

2024-08-12

在Spring Cloud中,Feign整合服务容错中间件Sentinel可以通过以下步骤实现:

  1. 引入Sentinel依赖和OpenFeign的Sentinel依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-spring-cloud-client</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  1. 在application.yml或application.properties中配置Sentinel相关属性:



# Sentinel 控制台地址
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
# 应用名称
spring.application.name=your-application-name
# Sentinel 与控制台通信的端口
spring.cloud.sentinel.transport.port=8719
  1. 在Feign客户端接口的方法上使用Sentinel的注解来定义流控规则、熔断规则等:



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
 
@FeignClient("service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
 
    @GetMapping("/data")
    @SentinelResource(value = "fetchData", blockHandler = "handleBlock")
    String fetchData();
 
    default String handleBlock(BlockException ex) {
        // 熔断降级逻辑
        return "服务不可用,请稍后重试";
    }
}
  1. 确保Sentinel控制台与Sentinel数据同步机制正确配置,并启动Sentinel控制台。
  2. 启动服务,并通过Feign客户端调用远程服务时,Sentinel会根据配置的规则进行流量控制和熔断处理。

以上步骤展示了如何在Feign客户端使用Sentinel进行服务的容错保护。通过定义@SentinelResource注解,开发者可以为Feign调用配置流控规则和熔断回退逻辑,从而在服务不可用时进行适当的响应。

2024-08-12



import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class RocketMQProducerController {
 
    @Autowired
    private DefaultMQProducer producer;
 
    @RequestMapping("/sendMessage")
    public String sendMessage() throws Exception {
        Message message = new Message("TopicTest", "TagA", "OrderID001", "Hello world".getBytes());
        SendResult sendResult = producer.send(message);
        return "Send status: " + sendResult.getSendStatus() + ", msgId: " + sendResult.getMsgId();
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中使用自动装配的DefaultMQProducer来发送一条消息到RocketMQ。在发送消息的方法上使用了@RequestMapping注解,使得该方法可以通过HTTP请求被调用。

2024-08-12



import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public CommandLineRunner commandLineRunner() {
        return args -> {
            // 在这里编写启动时需要执行的逻辑
            System.out.println("应用已启动,可以在这里编写自己的逻辑...");
        };
    }
}

这段代码定义了一个Spring Boot应用程序的入口点。它使用了@SpringBootApplication注解来启用Spring Boot的自动配置特性,并且定义了一个CommandLineRunner的Bean,这个Bean在应用程序启动时会执行指定的命令行运行逻辑。这是Spring Boot中非常常见且有用的一个模式。

2024-08-12



import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.tencentcloudapi.kms.v20190718.KmsClient;
import com.tencentcloudapi.kms.v20190718.models.DecryptRequest;
import com.tencentcloudapi.kms.v20190718.models.DecryptResponse;
 
@Configuration
public class KmsConfiguration {
 
    @Value("${kms.key-id}")
    private String keyId;
 
    @Bean
    public KmsClient kmsClient() {
        // 设置SDK参数,如地域、服务等
        return new KmsClient(123, "ap-beijing"); // 示例参数,请替换为实际参数
    }
 
    @Bean
    public String decryptKey(KmsClient kmsClient) {
        DecryptRequest request = new DecryptRequest();
        // 设置请求参数,CiphertextBlob为密文
        request.setCiphertextBlob("密文字节数组".getBytes());
        // 调用接口
        DecryptResponse response = kmsClient.decrypt(request);
        // 输出密钥明文
        return new String(response.getPlaintext());
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中配置和使用KMS客户端来接收密文并获取其对应的明文。在这个配置类中,我们注入了KMS的keyId,并创建了一个KmsClient的Bean,该Bean可以用于其他需要使用KMS服务的组件。decryptKey方法接收一个KmsClient作为参数,构造了一个解密请求,并获取了解密后的密钥明文。

2024-08-12

Spring Boot 整合 Redis 可以通过 Spring Data Redis 或者 Jedis 实现。

  1. 使用 Spring Data Redis

首先,添加依赖到你的 pom.xml 文件:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

然后,在 application.propertiesapplication.yml 文件中配置 Redis 连接信息:




spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

接下来,你可以使用 RedisTemplate@Cacheable 等注解来操作 Redis。




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKey(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}
  1. 使用 Jedis

如果你更喜欢 Jedis 的风格,你也可以使用它。首先添加依赖:




<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

然后配置 JedisPool:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public JedisPool jedisPool() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000);
        JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "localhost", 6379);
        return jedisPool;
    }
}

使用 Jedis:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
 
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private JedisPool jedisPool;
 
    public void setKey(String key, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        jedis.set(key, value);
        jedis.close();
    }
 
    public String getKey(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String value = jedis.get(key);
        jedis.close();
        return value;
    }
}

以上两种方式