Spring Cloud Sleuth 提供了一种简单的方式来添加分布式跟踪到您的 Spring Cloud 应用程序。它将自动的为出入应用的每一个请求生成唯一的跟踪信息，比如 trace id 和 span id。

以下是一个简单的例子，展示如何在 Spring Cloud 应用中使用 Spring Cloud Sleuth 添加分布式跟踪。

1. 首先，在您的 Spring Cloud 应用的 pom.xml 文件中添加依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

2. 在您的应用的主类或者配置类中，添加 @EnableTraceing 注解启用跟踪：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.sleuth.annotation.EnableTraceing;
 
@EnableTraceing
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

3. 启动您的应用程序，并开始进行一些请求。您将会在日志中看到类似以下的输出：

[timestamp] [traceId] [spanId] [exportable] [serviceName] [spanName] [spanKind] Timestamp: 2021-03-25 12:34:56, Trace ID: 6f8a642d75824a39820f59ef6d689c69, Span ID: 6f8a642d75824a398, Exportable: false, Service Name: my-service, Span Name: /api/endpoint, Span Kind: server

Spring Cloud Sleuth 会自动地为您处理这些跟踪信息，您只需要在代码中添加日志记录，就可以获取这些跟踪信息。

注意：Spring Cloud Sleuth 默认集成了 Zipkin 和 Brave，用于跟踪信息的收集和传输。如果您需要将跟踪信息发送到其他的系统，比如 Jaeger，您可能需要配置相应的发送器。

在Spring Boot中实现分页和增删查改，你可以使用spring-data-jpa进行数据库操作，结合ajax实现前后端的异步交互。以下是一个简单的示例：

实体类（User.java）

@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    private String email;
    // 省略getter和setter
}

仓库接口（UserRepository.java）

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    Page<User> findAll(Pageable pageable);
}

服务类（UserService.java）

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public Page<User> getUsers(int page, int size) {
        Pageable pageable = PageRequest.of(page, size);
        return userRepository.findAll(pageable);
    }
 
    // 增删查改方法
    public User saveUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
 
    public User getUserById(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public void deleteUserById(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }
}

控制器（UserController.java）

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping("/page")
    public ResponseEntity<?> getUsers(@RequestParam(defaultValue = "0") int page,
                                      @RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
        Page<User> users = userService.getUsers(page, size);
        return ResponseEntity.ok(users);
    }
 
    @PostMapping("/")
    public ResponseEntity<?> saveUser(@RequestBody User user) {
        User savedUser = userService.saveUser(user);
        return ResponseEntity.ok(savedUser);
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> getUserById(@PathVariable Long id) {
        User user = userService.getUserById(id);
        return ResponseEntity.ok(user);
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> deleteUserById(@PathVariable Long id) {
        userService.deleteUserById(id);
        return ResponseEntity.ok("User deleted successfully");
    }
}

前端（ajax请求示例）

<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script>
$(document).ready(function(){

由于提问中的代码块太长，无法完整贴出。但我可以提供一个简化的例子，展示如何在Spring Boot项目中使用Spring Security来保护REST API端点。

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable() // 禁用CSRF保护
            .authorizeRequests()
                .antMatchers("/user/login").permitAll() // 允许匿名用户访问登录接口
                .anyRequest().authenticated() // 对所有其他请求进行认证
            .and()
            .addFilter(new JwtAuthenticationFilter(authenticationManager())); // 添加自定义的JWT认证过滤器
    }
}

这个配置类用于禁用CSRF保护，允许匿名用户访问登录接口，并对所有其他请求进行认证。同时，它添加了一个自定义的JWT认证过滤器JwtAuthenticationFilter，用于处理JWT令牌的验证。

请注意，这只是一个简化的例子，实际项目中需要根据具体需求进行相应的配置和编码。

以下是一个简化的Java后端API接口示例，用于处理Ajax请求并与Spring Boot框架整合：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@RestController
public class TicketController {
 
    // 假设这是一个获取票务信息的接口
    @GetMapping("/getTicketInfo")
    public Map<String, Object> getTicketInfo() {
        Map<String, Object> response = new HashMap<>();
        // 添加票务信息到response
        response.put("status", "success");
        response.put("data", "票务信息");
        return response;
    }
 
    // 假设这是一个用户购买票务的接口
    @GetMapping("/buyTicket")
    public Map<String, Object> buyTicket() {
        Map<String, Object> response = new HashMap<>();
        // 处理购票逻辑
        boolean isSuccess = true; // 假设这里是购票成功的逻辑
        response.put("status", isSuccess ? "success" : "fail");
        response.put("message", isSuccess ? "购票成功" : "购票失败");
        return response;
    }
}

这个示例展示了如何使用Spring Boot的@RestController注解来创建一个简单的API接口，并且使用@GetMapping注解来映射HTTP GET请求到特定的处理方法。在实际应用中，你可能需要处理POST请求以及与数据库的交互，以确保票务信息的正确性和安全性。

// 在Spring Boot配置类中添加WebSocket的配置
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableSimpleBroker("/topic"); // 客户端订阅地址的前缀信息
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app"); // 客户端发送信息的前缀
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS(); // 注册STOMP协议的节点，并映射指定的URL，并指定使用SockJS协议
    }
}
 
// Vue 3中使用WebSocket发送和接收消息
<template>
  <div>
    <input v-model="message" placeholder="输入消息" />
    <button @click="sendMessage">发送</button>
  </div>
</template>
 
<script>
import { ref } from 'vue';
import SockJS from 'sockjs-client';
import Stomp from 'webstomp-client';
 
export default {
  setup() {
    const message = ref('');
    let stompClient = null;
 
    // 建立WebSocket连接
    const connect = () => {
      const socket = new SockJS('http://localhost:8080/ws');
      stompClient = Stomp.over(socket);
      stompClient.connect({}, frame => {
        console.log('Connected: ' + frame);
        // 订阅/topic/greetings，用于接收广播消息
        stompClient.subscribe('/topic/greetings', greeting => {
          // 处理接收到的消息
          console.log(JSON.parse(greeting.body).content);
        });
      });
    };
 
    // 发送消息
    const sendMessage = () => {
      stompClient.send('/app/hello', {}, JSON.stringify({ 'content': message.value }));
    };
 
    // 组件被销毁时断开连接
    onUnmounted(() => {
      if (stompClient !== null) {
        stompClient.disconnect();
      }
      console.log('Disconnected');
    });
 
    connect();
 
    return { message, sendMessage };
  }
};
</script>

这个代码实例展示了如何在Spring Boot后端使用@EnableWebSocketMessageBroker注解来配置WebSocket消息代理，并在Vue 3前端使用SockJS和Stomp.js客户端来连接和发送消息。同时，它演示了如何通过stompClient.subscribe方法来订阅特定的目的地，以接收广播和点对点消息。

以下是一个使用Spring Boot和MQTT的简单例子，展示了如何实现MQTT消息的发送和接收。

首先，添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.integration</groupId>
        <artifactId>spring-integration-stream</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.integration</groupId>
        <artifactId>spring-integration-mqtt</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后，配置MQTT客户端并发送接收消息：

@Configuration
public class MqttConfig {
 
    @Value("${mqtt.broker.url}")
    private String brokerUrl;
 
    @Value("${mqtt.client.id}")
    private String clientId;
 
    @Value("${mqtt.username}")
    private String userName;
 
    @Value("${mqtt.password}")
    private String password;
 
    @Bean
    public MqttPahoClientFactory mqttClientFactory() {
        DefaultMqttPahoClientFactory factory = new DefaultMqttPahoClientFactory();
        MqttConnectOptions options = new MqttConnectOptions();
        options.setServerURIs(new String[]{brokerUrl});
        options.setUserName(userName);
        options.setPassword(password.toCharArray());
        factory.setConnectionOptions(options);
        return factory;
    }
 
    @Bean
    public MqttMessagingTemplate mqttMessagingTemplate(MqttPahoClientFactory factory) {
        return new MqttMessagingTemplate(factory);
    }
}
 
@Service
public class MqttService {
 
    @Autowired
    private MqttMessagingTemplate mqttMessagingTemplate;
 
    public void sendMessage(String topic, String payload) {
        mqttMessagingTemplate.convertAndSend(topic, payload);
    }
 
    @Autowired
    private SimpMessagingTemplate simpMessagingTemplate;
 
    @JmsListener(topics = "myTopic")
    public void receiveMessage(String payload) {
        simpMessagingTemplate.convertAndSend("/topic/public", payload);
    }
}

在application.properties中配置MQTT参数：

mqtt.broker.url=tcp://localhost:1883
mqtt.client.id=myClientId
mqtt.username=myUserName
mqtt.password=m

在Spring Cloud中，Ribbon是一个客户端负载均衡器，它可以帮助我们控制HTTP和TCP客户端的行为。Ribbon客户端组件提供了一些简单的配置项，例如连接超时、重试等。

Ribbon的主要功能是知道服务的列表，并且可以基于某种规则（如轮询、随机等）选择一个服务实例来进行通信。

以下是使用Ribbon实现负载均衡的一个简单例子：

@Configuration
public class RibbonConfiguration {
 
    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        // 这里可以配置Ribbon的负载均衡策略，如轮询、随机等
        return new RandomRule();
    }
}
 
@RestController
public class RibbonController {
 
    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
 
    @GetMapping("/ribbon-test")
    public String ribbonTest() {
        // 使用Ribbon进行服务调用
        ServiceInstance instance = loadBalancerClient.choose("SERVICE-ID");
        URI uri = URI.create(instance.getUri() + "/your-api");
        // 使用RestTemplate进行远程调用
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        return restTemplate.getForObject(uri, String.class);
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个配置类RibbonConfiguration，在其中我们注册了一个RandomRule的实例，这是一个随机选择服务实例的策略。然后在RibbonController中，我们通过LoadBalancerClient来选择一个具体的服务实例，并使用RestTemplate进行远程调用。

这只是Ribbon用法的简单演示，实际使用时可能需要根据具体的服务发现机制和Ribbon版本进行适配和调整。

创建一个Spring Boot Starter通常包含以下几个步骤：

1. 创建一个新的Maven项目。
2. 添加Spring Boot Starter依赖。
3. 创建自动配置类。
4. 将自动配置类注册为Spring Bean。
5. 打包并发布自定义Starter。

以下是一个简单的示例：

<!-- pom.xml -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
</dependencies>

// MyAutoConfiguration.java
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MyAutoConfiguration {
 
    @Bean
    public MyService myService() {
        return new MyService();
    }
}

// MyService.java
public class MyService {
    // ...
}

# META-INF/spring.factories
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.example.MyAutoConfiguration

在这个例子中，我们创建了一个简单的自动配置类MyAutoConfiguration，它提供了一个名为myService的Spring Bean。然后，我们在spring.factories文件中指定了这个自动配置类，使其能够在Spring Boot应用程序启动时自动配置。

这样，你就创建了一个自定义的Spring Boot Starter，可以在其他项目中通过Maven或Gradle引用并使用。

Sentinel 提供了多种规则配置方式，包括控制台配置、API配置、动态数据源等。以下是通过 API 配置 Sentinel 的五大规则的示例代码：

1. 流量控制规则（FlowRule）:

List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("YourResource"); // 资源名，可以是任何你想限流的对象
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 限流规则，这里表示按照QPS进行限流
rule.setCount(20); // 限流的阈值
rules.add(rule);
FlowRuleManager.loadRules(rules);

2. 系统保护规则（SystemRule）:

List<SystemRule> rules = new ArrayList<>();
SystemRule rule = new SystemRule();
rule.setHighRtDegrade(100); // 高延迟降级阈值
rule.setHighQpsDegrade(100); // 高QPS降级阈值
rule.setLowRtRecover(50); // 低延迟恢复阈值
rule.setLowQpsRecover(50); // 低QPS恢复阈值
rules.add(rule);
SystemRuleManager.loadRules(rules);

3. 熔断降级规则（DegradeRule）:

List<DegradeRule> rules = new ArrayList<>();
DegradeRule rule = new DegradeRule();
rule.setResource("YourResource"); // 资源名
rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT); // 降级规则，以响应时间为依据
rule.setCount(100); // 响应时间阈值
rule.setTimeWindow(10); // 时间窗口，单位为秒
rules.add(rule);
DegradeRuleManager.loadRules(rules);

4. 热点参数规则（ParamFlowRule）:

List<ParamFlowRule> rules = new ArrayList<>();
ParamFlowRule rule = new ParamFlowRule();
rule.setResource("YourResource"); // 资源名
rule.setParamIdx(0); // 参数索引，第一个参数
rule.setGrade(RuleConstant.PARAM_FLOW_GRADE_QPS); // 限流规则，以QPS为依据
rule.setCount(10); // 限流阈值
rules.add(rule);
ParamFlowRuleManager.loadRules(rules);

5. 权重规则（AuthorityRule）:

List<AuthorityRule> rules = new ArrayList<>();
AuthorityRule rule = new AuthorityRule();
rule.setResource("YourResource"); // 资源名
rule.setStrategy(RuleConstant.AUTHORITY_WHITE); // 权限策略，白名单
rule.setLimitApp("app1"); // 允许的应用名
rules.add(rule);
AuthorityRuleManager.loadRules(rules);

这些代码片段展示了如何通过 API 配置 Sentinel 的各种规则。在实际应用中，你可能需要将这些配置放到配置中心，并在系统启动时加载，以确保规则的动态性。

在Spring Cloud Alibaba中使用Sentinel实现限流可以通过以下步骤进行稳定性设计：

1. 配置管理：通过配置中心（如Nacos）管理限流规则。
2. 资源保护：设置合理的限流阈值，并开启资源的熔断降级策略。
3. 实时监控：通过Sentinel控制台实时监控限流效果，及时调整规则。
4. 服务熔断降级：当服务不可用或者响应超时时，可以进行服务级别的熔断降级。
5. 服务限流策略：结合线上实时流量，动态调整限流策略。

以下是一个简单的Sentinel限流规则配置示例：

import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class SentinelStabilityDesign {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 示例：为资源 "my_resource" 配置限流规则，QPS 阈值设置为 10。
        initFlowRules();
    }
 
    private static void initFlowRules() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("my_resource");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        // 设置限流阈值为 10 QPS
        rule.setCount(10);
        rules.add(rule);
 
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

在生产环境中，应结合Nacos配置中心动态管理限流规则，并定期监控应用的运行状态，根据实际情况调整限流策略，以保障系统的稳定性和可用性。