2024-08-23

Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架,可以统一整合不同的消息中间件,如RabbitMQ和Kafka。

以下是一个使用Spring Cloud Stream整合RabbitMQ的简单示例:

  1. pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 配置application.yml:



spring:
  cloud:
    stream:
      binders:
        defaultRabbit:
          type: rabbit
          environment:
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings:
        input:
          destination: my-input-topic
          binder: defaultRabbit
          group: my-consumer-group
        output:
          destination: my-output-topic
          binder: defaultRabbit
  1. 创建接收消息的服务类:



@EnableBinding(Sink.class)
public class Receiver {
 
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
}
  1. 创建发送消息的服务类:



@EnableBinding(Source.class)
public class Sender {
 
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void send(String message) {
        this.output.send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
    }
}

以上代码展示了如何使用Spring Cloud Stream来接收和发送消息。在这个例子中,我们使用RabbitMQ作为消息中间件,并定义了输入和输出通道。通过@EnableBinding注解绑定通道,并通过@StreamListener注解监听输入通道上的消息。发送者通过注入MessageChannel来发送消息。

2024-08-23



import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@FeignClient(name = "remote-service", url = "http://localhost:8080")
public interface RemoteServiceClient {
    @GetMapping("/service/data")
    String getData(@RequestParam(value = "param") String param);
}

这个示例代码定义了一个名为RemoteServiceClient的接口,使用@FeignClient注解来声明这是一个远程服务客户端。通过name属性指定客户端的名称,url属性指定远程服务的URL。接口中的getData方法使用@GetMapping来声明这是一个HTTP GET请求,并且指定了请求的路径和参数。这个客户端接口可以被Spring Cloud的声明式服务消费者使用,来调用远程服务提供者的数据。

2024-08-23

Sentinel 是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,提供多个维度的流量控制、服务降级、系统自保护等多个功能。

以下是一个使用 Sentinel 的简单示例,演示如何在 Spring Cloud 应用中集成 Sentinel 并配置简单的流量控制规则。

  1. 在 Spring Cloud 项目的 pom.xml 中添加 Sentinel 依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. application.yml 配置文件中配置 Sentinel 控制台信息:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # 默认端口,若控制台端口不同需要修改
  1. 创建一个 REST 控制器,并定义一个需要被保护的资源:



@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource("test") // 标记为 Sentinel 资源
    public String test() {
        return "Hello, Sentinel!";
    }
}
  1. 配置流量控制规则。可以在 Sentinel 控制台中手动配置,也可以通过编程的方式进行配置:



@Configuration
public class SentinelConfig {
 
    @PostConstruct
    public void init() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("test"); // 对应 @SentinelResource 中的 value
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 流量控制方式
        rule.setCount(1); // 每秒允许通过的请求数
        rules.add(rule);
 
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

上述代码中,我们定义了一个名为 "test" 的资源,并通过 @SentinelResource 注解标记它。然后,我们编程配置了一个流量控制规则,限制每秒钟通过的请求数不超过 1 个。这个规则会在应用启动时加载,并在 Sentinel 控制台中显示。

当您启动应用并访问 /test 接口时,Sentinel 会根据配置的规则限制流量,超出规则的请求会被限流。这个简单的例子展示了如何在 Spring Cloud 应用中集成 Sentinel 并设置基本的流量控制规则。

2024-08-23

Spring Boot 项目的部署通常涉及将打包后的应用程序(通常是一个 WAR 或 JAR 文件)部署到 Servlet 容器中。然而,东方通中间件 TongWeb 并不是一个标准的 Servlet 容器,它是基于 Java EE 的企业级中间件产品。

要将 Spring Boot 项目部署到 TongWeb 中,你需要遵循以下步骤:

  1. 确保你的 Spring Boot 项目可以打包成 WAR 或 JAR 文件。如果你的项目是基于 Spring Boot 的 Maven 或 Gradle 构建系统,确保你的 pom.xmlbuild.gradle 文件配置正确。
  2. 将打包好的应用程序(WAR 或 JAR)部署到 TongWeb 服务器。这通常涉及将文件上传到 TongWeb 服务器的相应目录中,并可能需要通过 TongWeb 管理控制台进行配置。
  3. 配置 TongWeb 以正确处理 Spring Boot 应用程序的请求。这可能包括设置适当的虚拟主机和上下文路径。
  4. 确保 TongWeb 与 Spring Boot 应用程序的兼容性。由于 TongWeb 不是标准的 Servlet 容器,你可能需要对 Spring Boot 应用程序做一些调整,以确保它能够在 TongWeb 环境中正常运行。

由于 TongWeb 是专有软件,具体的部署步骤可能会根据你的项目需求和 TongWeb 的版本而有所不同。你可能需要参考 TongWeb 的官方文档或联系东方通的技术支持来获取详细的部署指南。

以下是一个简化的指导步骤,但请注意,这不是一个完整的部署指南,因为它依赖于你的具体项目和 TongWeb 配置:




# 打包 Spring Boot 应用程序
mvn clean package
 
# 或者如果你使用 Gradle
./gradlew build
 
# 将生成的 JAR 或 WAR 文件上传到 TongWeb 服务器指定目录
scp target/myapp.war user@tongwebserver:/path/to/deployment/directory
 
# 接下来,你需要通过 TongWeb 管理控制台进行配置或通过命令行工具(如 twctl)来启动应用程序

请确保你有适当的权限来上传文件和配置 TongWeb,并且在执行这些步骤之前已经安装了 TongWeb 服务器。如果你在部署过程中遇到具体的错误或问题,请参考 TongWeb 的文档或联系技术支持。

2024-08-23

以下是一个简化的Spring Boot应用程序集成Canal的示例代码。

首先,在pom.xml中添加依赖:




<dependencies>
    <!-- 添加canal客户端依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
        <artifactId>canal.client</artifactId>
        <version>1.1.0</version>
    </dependency>
    <!-- 添加spring-boot-starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后,创建一个简单的Spring Boot应用程序来接收Canal的数据变更事件:




import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class CanalSpringBootApplication implements CommandLineRunner {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CanalSpringBootApplication.class, args);
    }
 
    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        // 创建连接
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
                new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
                11111), "example", "", "");
 
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            while (true) {
                // 获取指定数量的数据
                Message message = connector.getWithoutAck(100);
                long batchId = message.getId();
                if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
                    Thread.sleep(1000);
                } else {
                    dataHandle(message.getEntries());
                    connector.ack(batchId); // 确认消息消费成功
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }
 
    private void dataHandle(List<Entry> entrys) {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
                RowChange rowChange = null;
                try {
                    rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getSto
2024-08-23



import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.List;
 
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "white-list")
public class WhiteListConfig {
 
    private List<String> ips;
 
    public List<String> getIps() {
        return ips;
    }
 
    public void setIps(List<String> ips) {
        this.ips = ips;
    }
}

在这个代码实例中,我们定义了一个简单的配置类WhiteListConfig,它使用@ConfigurationProperties注解来声明这个类的属性与配置文件中以white-list为前缀的属性相绑定。例如,如果你的application.propertiesapplication.yml文件中包含以下配置:




white-list.ips=192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.3

或者使用YAML格式:




white-list:
  ips:
    - 192.168.1.1
    - 192.168.1.2
    - 192.168.1.3

Spring Boot会自动将这些配置属性绑定到WhiteListConfig类的ips属性上,你可以在其他组件中通过@Autowired注入WhiteListConfig来使用这些配置值。

2024-08-23

Sentinel 是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架,主要以流量为切入点,提供多维度的流量控制、服务降级、系统自保护等功能。

以下是一个使用 Sentinel 进行简单限流的示例:

  1. 首先,在 pom.xml 中添加 Sentinel 依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. 在 application.yml 中配置 Sentinel 控制台地址:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
        # 默认8719端口,即Sentinel控制台启动的端口
        port: 8719
  1. 在你的业务代码中使用注解或者编程方式添加限流规则:



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Hello, Sentinel!";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
}
  1. 启动应用并访问接口,Sentinel 控制台将显示接口的调用信息和限流规则配置。

以上是一个非常简单的 Sentinel 使用示例。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和编程。

2024-08-23



import org.apache.shiro.session.Session;
import org.apache.shiro.subject.Subject;
import org.apache.shiro.web.filter.authc.LogoutFilter;
import org.apache.shiro.web.util.WebUtils;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import java.io.IOException;
 
public class CustomShiroLogoutFilter extends LogoutFilter {
 
    @Override
    protected boolean preHandle(ServletRequest request, ServletResponse response) throws Exception {
        Subject subject = getSubject(request, response);
        // 在这里可以添加自定义逻辑,例如通知其他系统或服务删除用户会话
        // ...
 
        // 执行标准登出操作
        subject.logout();
        // 删除Session
        Session session = subject.getSession(false);
        if (session != null) {
            session.stop();
        }
        try {
            // 重定向到登录页面或其他页面
            WebUtils.issueRedirect(request, response, getRedirectUrl());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }
}

这个代码示例展示了如何扩展Shiro的LogoutFilter来实现自定义登出逻辑。在preHandle方法中,我们首先执行标准的登出流程,然后停止Shiro会话,并执行重定向操作。这个例子演示了如何在登出时执行额外的系统操作,如通知其他服务删除用户的会话信息。

2024-08-23

以下是一个使用Spring Integration MQTT实现消息发布和订阅的简单示例。

首先,添加Spring Integration MQTT的依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.integration</groupId>
    <artifactId>spring-integration-mqtt</artifactId>
    <version>5.5.1</version>
</dependency>

接下来,配置Spring Integration MQTT消息通道:




@Configuration
@IntegrationComponentScan
public class MqttConfiguration {
 
    @Value("${mqtt.broker.url}")
    private String brokerUrl;
 
    @Value("${mqtt.client.id}")
    private String clientId;
 
    @Value("${mqtt.username}")
    private String username;
 
    @Value("${mqtt.password}")
    private String password;
 
    @Value("${mqtt.default.topic}")
    private String defaultTopic;
 
    @Bean
    public MqttPahoClientFactory mqttClient() {
        DefaultMqttPahoClientFactory factory = new DefaultMqttPahoClientFactory();
        MqttConnectOptions options = new MqttConnectOptions();
        options.setServerURIs(new String[]{brokerUrl});
        options.setUserName(username);
        options.setPassword(password.toCharArray());
        factory.setConnectionOptions(options);
        return factory;
    }
 
    @Bean
    public MessageChannel mqttInputChannel() {
        return new DirectChannel();
    }
 
    @Bean
    public MessageChannel mqttOutputChannel() {
        return new DirectChannel();
    }
 
    @Bean
    public MessageProducer inbound() {
        MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter adapter =
                new MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter(clientId, mqttClient(), defaultTopic);
        adapter.setCompletionTimeout(5000);
        adapter.setQos(2);
        adapter.setOutputChannel(mqttInputChannel());
        return adapter;
    }
 
    @Bean
    @ServiceActivator(inputChannel = "mqttOutputChannel")
    public MessageHandler mqttOutbound() {
        MqttPahoMessageHandler messageHandler = new MqttPahoMessageHandler(clientId, mqttClient());
        messageHandler.setAsync(true);
        messageHandler.setDefaultTopic(defaultTopic);
        return messageHandler;
    }
}

在上述配置中,我们定义了MQTT客户端工厂、输入和输出消息通道,以及用于订阅默认主题的MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter和用于发布消息的MqttPahoMessageHandler

最后,你可以使用以下方式发送和接收消息:




@Component
public class MqttService {
 
    @Autowired
    private MessageChannel mqttOutputChannel;
 
    public void sendMessage(String payload) {
        Message<String> message = MessageBuilder.withPayload(payload).build();
 
2024-08-23



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.mongodb.MongoDbFactory;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.SimpleMongoDbFactory;
 
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoClient;
 
@SpringBootApplication
public class MiddlewareIntegrationApplication {
 
    @Bean
    public MongoDbFactory mongoDbFactory() throws Exception {
        // 连接到MongoDB数据库,默认连接到本地数据库
        Mongo mongo = new MongoClient();
        return new SimpleMongoDbFactory(mongo, "databaseName"); // 替换为你的数据库名
    }
 
    @Bean
    public MongoTemplate mongoTemplate() throws Exception {
        return new MongoTemplate(mongoDbFactory());
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MiddlewareIntegrationApplication.class, args);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中配置MongoDB连接。它创建了一个MongoDbFactory Bean和一个MongoTemplate Bean,用于与MongoDB交互。在实际使用时,需要替换"databaseName"为实际的数据库名称,并可根据需要配置MongoDB的连接参数(例如主机名、端口和认证信息)。