2024-08-26

Spring Boot 3.x 和 JDK 21 的整合以及 MyBatis-Plus 的使用,需要以下步骤:

  1. 创建一个新的 Spring Boot 项目,并确保选择合适的 Spring Boot 版本,该版本支持 JDK 21。
  2. pom.xml 中添加 MyBatis-Plus 的依赖:



<dependencies>
    <!-- 其他依赖... -->
 
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
 
    <!-- 数据库驱动依赖,例如 MySQL -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置 application.propertiesapplication.yml 文件,添加数据库连接信息和 MyBatis-Plus 的配置:



# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
# MyBatis-Plus 配置
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mappers/**/*.xml
mybatis-plus.type-aliases-package=com.yourpackage.model
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
mybatis-plus.global-config.db-config.field-strategy=not_empty
mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix=tbl_
  1. 创建实体类和对应的 Mapper 接口。

实体类示例:




package com.yourpackage.model;
 
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import java.io.Serializable;
 
@TableName("user")
public class User implements Serializable {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
 
    // 省略 getter 和 setter 方法
}

Mapper 接口示例:




package com.yourpackage.mapper;
 
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.yourpackage.model.User;
 
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 此接口会继承 BaseMapper 的所有方法,无需额外编写
}
  1. 在 Spring Boot 启动类上添加 @MapperScan 注解来扫描 Mapper 接口:



package com.yourpackage;
 
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
  
2024-08-26



import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import io.micrometer.core.instrument.binder.jvm.JvmGcMetrics;
import io.micrometer.core.instrument.binder.jvm.JvmMemoryMetrics;
import io.micrometer.core.instrument.binder.jvm.JvmThreadMetrics;
import io.micrometer.core.instrument.binder.system.ProcessorMetrics;
import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MetricsConfig {
 
    @Bean
    public MeterRegistry prometheusMeterRegistry() {
        return new PrometheusMeterRegistry(PrometheusMeterRegistry.config()
                .commonTags("application", "my-spring-boot-application"));
    }
 
    @Bean
    public ProcessorMetrics processorMetrics() {
        return new ProcessorMetrics();
    }
 
    @Bean
    public JvmGcMetrics jvmGcMetrics() {
        return new JvmGcMetrics();
    }
 
    @Bean
    public JvmMemoryMetrics jvmMemoryMetrics() {
        return new JvmMemoryMetrics();
    }
 
    @Bean
    public JvmThreadMetrics jvmThreadMetrics() {
        return new JvmThreadMetrics();
    }
}

这段代码定义了一个配置类MetricsConfig,它创建了一个PrometheusMeterRegistry,并注册了几个常用的JVM度量指标,如处理器信息、GC信息、内存使用情况和线程信息。这些指标都是Prometheus可以抓取和展示的,有助于监控微服务的运行状态。

2024-08-26



import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
// 定义一个用户实体
@Entity
public class User {
    @Id
    private Long id;
    private String name;
    // 省略其他字段、构造函数、getter和setter
}
 
// 定义一个User的JPA仓库接口
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 这里可以添加自定义查询方法,Spring Data JPA会自动生成实现
}
 
// 使用仓库进行数据访问
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public List<User> getAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }
 
    public User getUserById(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 省略其他业务方法
}

这个例子展示了如何定义一个简单的User实体和相应的UserRepository接口。UserRepository继承自JpaRepository,自动拥有处理基本CRUD操作的方法。UserService类注入了UserRepository,并使用其方法进行用户数据的获取。这个例子简单而直接地展示了Spring Data JPA的使用方法。

2024-08-26

Spring 官方并没有抛弃 Java 8,而是他们的项目如 Spring Framework 和 Spring Boot 正在逐步迁移以使用 Java 8+ 的特性。创建使用 Java 8 特性的 Spring Boot 项目,你可以按照以下步骤操作:

  1. 确保你的开发环境已安装了 JDK 8 或更高版本。
  2. 使用 Maven 或 Gradle 创建项目时,指定 Java 8 作为源码和目标兼容级别。

对于 Maven,在 pom.xml 中设置如下:




<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
</properties>

对于 Gradle,在 build.gradle 中设置如下:




sourceCompatibility = '1.8'
  1. 创建 Spring Boot 项目通常通过 Spring Initializr(https://start.spring.io/),在这个过程中选择 Java 8 作为 Java 版本。
  2. 如果你是通过 IDE 如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse 创建项目,确保 IDE 使用的 JDK 版本是 1.8 或以上。

以 IntelliJ IDEA 为例,创建新项目:

  • 打开 IntelliJ IDEA
  • 选择 Create New Project
  • 选择 Spring Initializr
  • Project Metadata 中,选择 Java 版本为 8 或以上
  • 继续完成项目的创建

确保你的 IDE 设置也使用 Java 8,通常在项目设置中可以配置 JDK 版本。

创建完成后,你就可以在项目中使用 Java 8 的特性,如 Lambda 表达式、Streams API 等。

2024-08-26

报错问题:在使用IntelliJ IDEA创建Spring Boot项目时,发现无法选择期望的Java版本,例如Java 8或Java 11等。

可能原因及解决方法:

  1. JDK未安装或未配置正确:

    • 确认是否已安装Java 8或Java 11JDK。
    • 在IDEA中配置JDK路径:进入"File" -> "Project Structure" -> "Project Settings" -> "Project",确保设置了正确的Project SDK。
  2. IntelliJ IDEA的JDK配置问题:

    • 进入"File" -> "Settings" -> "Build, Execution, Deployment" -> "Java Compiler",检查Project bytecode version是否设置为8或11。
    • 进入"File" -> "Project Structure" -> "SDKs",确保已经添加了Java 8或Java 11的SDK,并且在Project Settings中选择了正确的SDK。
  3. Spring Initializr问题:

    • 如果使用Spring Initializr创建项目,可能需要检查IDEA的Spring Initializr设置:进入"File" -> "Settings" -> "Build, Execution, Deployment" -> "Build Tools" -> "Spring Initializr",确保Initializr service URL指向正确的服务,并且API version支持所需的Java版本。
  4. 缓存问题:

    • 尝试清除IDEA的缓存和重启IDEA:进入"File" -> "Invalidate Caches / Restart..."。
  5. 插件问题:

    • 确认是否安装了支持所需Java版本的插件,如Spring Assistant插件。
  6. 创建过程中选择的Java版本不正确:

    • 重新创建项目时,确保在创建向导中正确选择了Java版本。

如果以上步骤均无法解决问题,可以尝试查看IDEA的日志文件(Help -> Show Log in Explorer Action),搜索相关错误信息,或者搜索类似问题的解决方案。如果问题依然存在,可以考虑更新IntelliJ IDEA到最新版本或者查看官方文档寻求帮助。

2024-08-26

在Spring Boot中,你可以使用Server-Sent Events(SSE)来实现与百度文心一言的交互,并进行流式输出。以下是一个简单的Spring Boot应用程序的示例,它使用SSE支持百度文心一言的流式输出。

首先,添加Spring Boot的SSE支持:




@Controller
public class SseController {
 
    @GetMapping(path = "/sse-stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter handleSse() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter();
 
        // 在新线程中处理长时间连接的逻辑
        new Thread(() -> {
            try {
                // 模拟文心一言的流式响应
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    emitter.send("文心一言的响应" + i);
                    Thread.sleep(1000); // 每秒发送一次
                }
                emitter.complete(); // 完成流事件
            } catch (Exception e) {
                emitter.completeWithError(e);
            }
        }).start();
 
        return emitter;
    }
}

确保你的Spring Boot应用程序包含了SSE依赖,并且已经配置了必要的Maven或Gradle依赖。

前端代码可以是这样的:




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>SSE Stream Example</title>
</head>
<body>
    <h1>文心一言流式输出示例</h1>
    <div id="output"></div>
    <script>
        const eventSource = new EventSource('/sse-stream');
        eventSource.onmessage = function (event) {
            document.getElementById('output').innerHTML += event.data + '<br>';
        };
    </script>
</body>
</html>

这个简单的示例创建了一个SseEmitter,然后在一个新线程中发送事件,模拟了文心一言的流式响应。前端通过EventSource连接到这个SSE流,并将接收到的数据追加到页面上。

2024-08-26



import com.fazecast.jSerialComm.*;
 
public class SerialCommExample {
    public static void main(String[] args) {
        SerialPort comPort = SerialPort.getCommPorts()[0]; // 选择第一个串口
        comPort.setComPortParameters(9600, 8, 1, 0); // 设置波特率为9600, 数据位8位, 停止位1位, 无校验
        comPort.setComPortTimeouts(SerialPort.TIMEOUT_READ_SEMI_BLOCKING, 0, 0); // 设置超时
 
        try {
            comPort.openPort(); // 打开串口
            if (comPort.isOpen()) {
                System.out.println("串口已打开,可以进行通信。");
                // 读取数据
                while (true) {
                    try {
                        byte[] buffer = new byte[1024];
                        int bytesRead = comPort.readBytes(buffer, buffer.length);
                        if (bytesRead > 0) {
                            String input = new String(buffer, 0, bytesRead);
                            System.out.println("接收到数据: " + input);
                        }
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    // 在此处添加发送数据的逻辑
                }
            } else {
                System.out.println("无法打开串口。");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (comPort.isOpen()) {
                comPort.closePort(); // 关闭串口
            }
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何使用jSerialComm库在Java中打开串口、设置串口参数、读取数据以及发送数据。需要注意的是,这个示例中的串口选择是基于假设的第一个串口,在实际应用中需要根据实际情况选择正确的串口。同时,读取和发送数据的逻辑需要根据具体的应用场景来实现。

2024-08-26



import com.openai.api.Engine;
import com.openai.api.GPT;
import com.openai.api.GPT3;
import com.openai.api.Response;
 
// 初始化OpenAI的API键和GPT-3大型模型
String openaiApiKey = "你的OPENAI_API_KEY";
GPT3 gpt3 = GPT3.builder().openaiApiKey(openaiApiKey).build();
 
// 创建一个对话引擎,设置模型和Engine的其他属性
Engine engine = gpt3.getEngine(GPT3.Model.TEXT_DAVINCI_002);
 
// 设置对话上下文和提示
String conversationId = "unique-conversation-id";
String message = "你的问题或指令";
 
// 使用Engine创建一个Response对象
Response response = engine.message(conversationId, message);
 
// 获取并打印结果
String responseMessage = response.getChoices().get(0).getPlaintext();
System.out.println(responseMessage);

这段代码展示了如何在Java中使用OpenAI的GPT-3大型模型。首先,你需要有一个有效的OpenAI API 密钥。然后,使用该API密钥初始化GPT-3客户端,并为模型选择一个Engine。通过Engine发送消息并接收响应,最后打印出来。这个例子是一个简化的流程,实际使用时可能需要处理更复杂的情况,比如错误处理和对话状态的管理。

2024-08-26



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.support.ResourceBundleMessageSource;
 
@Configuration
public class MessageSourceConfig {
 
    @Bean
    public ResourceBundleMessageSource messageSource() {
        ResourceBundleMessageSource messageSource = new ResourceBundleMessageSource();
 
        // 设置消息资源的basename(基础名),后面会加上语言代码和国家代码,例如 messages_en_US
        messageSource.setBasename("messages");
 
        // 如果没有找到对应的资源,就使用默认的资源,这里设置为classpath下的messages.properties
        messageSource.setUseCodeAsDefaultMessage(true);
 
        // 设置缓存大小,不设置的话,默认是资源文件的大小
        messageSource.setCacheLimit(1000);
 
        // 设置缓存时间,单位是秒,不设置的话,默认是-1,表示永不过期
        messageSource.setDefaultEncoding("UTF-8");
 
        return messageSource;
    }
}

这段代码定义了一个Spring的配置类MessageSourceConfig,其中创建了一个ResourceBundleMessageSource的Bean,用于国际化消息的处理。通过设置basename属性,Spring Boot会根据请求的Locale(语言环境)加载对应的资源文件,如messages_en_US.propertiesmessages_zh_CN.properties等。这样,你就可以在不同的语言环境下显示不同的文本信息。

2024-08-26

报错问题解释:

IntelliJ IDEA 2023版本创建Spring项目时,如果Java只能选择17或21版本,很可能是因为项目的SDK版本与IntelliJ IDEA的版本不兼容。

解决方法:

  1. 检查并更新IntelliJ IDEA到最新版本,以支持当前最新的Java版本。
  2. 确认已安装对应的Java版本(8以上)。
  3. 在IntelliJ IDEA中,打开"File" -> "Project Structure" -> "Project",检查并设置Project SDK为合适的Java版本(推荐使用Java 17或21)。
  4. 如果没有合适的Java版本,需要下载并安装对应的Java版本。
  5. 确认环境变量JAVA\_HOME指向正确的Java版本目录。
  6. 重启IntelliJ IDEA,重新创建Spring项目,并选择正确的Java版本。

确保你的计算机上安装的Java版本与你的项目兼容,并且IntelliJ IDEA支持该版本。如果问题依然存在,可以查看官方文档或社区支持获取更多帮助。