在Spring Boot中，你可以使用Spring Data Elasticsearch来操作Elasticsearch进行各种复杂查询。以下是一些使用Spring Data Elasticsearch进行高级查询的示例：

1. 分页查询:

public Page<YourEntity> findByName(String name, Pageable pageable);

2. 通过多个字段查询:

public List<YourEntity> findByNameAndAge(String name, int age);

3. 使用QueryBuilder构建查询:

public List<YourEntity> searchByQueryBuilder(@Autowired ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate, QueryBuilder queryBuilder);

4. 使用Elasticsearch的JSON查询:

public List<YourEntity> searchByJsonQuery(String jsonQuery);

在这些方法中，你可以使用Spring Data提供的方法名命名策略或使用@Query注解来定义复杂的查询。

以下是一个使用@Query注解执行Elasticsearch查询的例子：

import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Query;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Repository
public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
 
    @Query("{\"bool\" : {\"must\" : {\"match\" : {\"name\" : \"?0\"}}}}")
    List<YourEntity> findByNameUsingElasticsearchQuery(String name);
}

在这个例子中，我们使用了Elasticsearch的查询DSL来定义一个布尔查询，它会匹配name字段中包含指定值的文档。

确保你的Spring Boot项目已经包含了Spring Data Elasticsearch的依赖，并且配置了正确的Elasticsearch节点信息。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

以上代码提供了一个简要的概览，展示了如何在Spring Boot应用程序中使用Spring Data Elasticsearch执行各种复杂查询。

Spring Boot整合Elasticsearch的基本步骤如下：

1. 添加依赖：在pom.xml中添加Spring Data Elasticsearch和Elasticsearch客户端的依赖。

<dependencies>
    <!-- Spring Data Elasticsearch -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Elasticsearch客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
        <version>7.10.2</version> <!-- 请使用适合您Elasticsearch版本的正确版本号 -->
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置Elasticsearch：在application.properties或application.yml中配置Elasticsearch的连接信息。

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200

3. 创建Repository接口：继承ElasticsearchRepository。

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface MyElasticsearchRepository extends ElasticsearchRepository<MyEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

4. 实体类映射：使用@Document注解标记实体类，用@Id注解标记主键。

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
@Document(indexName = "myindex")
public class MyEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他属性及getter/setter
}

5. 使用Repository：在服务中注入MyElasticsearchRepository，使用其提供的方法进行操作。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private MyElasticsearchRepository repository;
 
    public MyEntity getById(String id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public void save(MyEntity entity) {
        repository.save(entity);
    }
 
    // 其他方法...
}

以上代码提供了一个简单的Spring Boot整合Elasticsearch的例子。根据具体需求，您可能需要添加更多的配置和服务方法。

这是一个涉及多个技术栈的Java后端项目实战，涉及的技术包括SpringBoot、Elasticsearch、Redis、MyBatis Plus、binlog监听和权限管理。由于这个问题是关于代码实例的，我将提供一个简化的代码示例，展示如何在Spring Boot应用程序中配置Elasticsearch和Redis。

// 导入Spring Boot和Elasticsearch的依赖
@Configuration
public class ElasticsearchConfig {
 
    @Value("${elasticsearch.host}")
    private String elasticsearchHost;
 
    @Value("${elasticsearch.port}")
    private int elasticsearchPort;
 
    @Bean
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(elasticsearchHost, elasticsearchPort));
        return new RestHighLevelClient(builder);
    }
}
 
// 导入Spring Boot和Redis的依赖
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String redisHost;
 
    @Value("${spring.redis.port}")
    private int redisPort;
 
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory(new RedisStandaloneConfiguration(redisHost, redisPort));
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return template;
    }
}
 
// 导入Spring Boot和MyBatis Plus的依赖
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
 
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 这里可以添加分页插件等其他配置
        return interceptor;
    }
}
 
// 导入Spring Boot和binlog监听的依赖
@Configuration
public class BinlogListeningConfig {
 
    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String datasourceUrl;
 
    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String datasourceUsername;
 
    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String datasourcePassword;
 
    @Bean
    public BinlogListener binlogListener() {
        // 初始化binlog监听器，这里需要实现具体的监听逻辑
        return new BinlogListener();
    }
 
    @Bean
    public BinlogClient binlogClient() {
        BinlogClient client = new BinlogClient();
        client.setDatabaseUrl(datasourceUrl);
        client.setUsername(datasourceUsername);
        client.setPassword(datasourcePassword);
        client.registerListener

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.config.EnableElasticsearchRepositories;
 
@SpringBootApplication
@EnableElasticsearchRepositories(basePackages = "com.example.demo.repository")
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

这段代码是Spring Boot应用程序的主类，它启动了一个使用Spring Data Elasticsearch的应用程序。@EnableElasticsearchRepositories注解用于启用Elasticsearch仓库，并指定了仓库接口所在的包。这样，你就可以在com.example.demo.repository包下定义Elasticsearch操作的接口，Spring Data会自动实现这些接口。

import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.ClientConfiguration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.RestClients;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;
 
@Configuration
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
 
    @Override
    @Bean
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
                .connectedTo("localhost:9200") // 替换为你的Elasticsearch节点地址
                .build();
        return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
    }
}

这段代码定义了一个配置类ElasticsearchConfig，它扩展了AbstractElasticsearchConfiguration并重写了elasticsearchClient方法，在该方法中创建了一个RestHighLevelClient Bean，用于与Elasticsearch集群进行通信。你需要替换"localhost:9200"为你的Elasticsearch节点地址。这样，在Spring Boot应用中就可以通过依赖注入来使用RestHighLevelClient了。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SearchService {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    public Page<Item> searchItems(String query, int page, int size) {
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page, size);
        NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryStringQuery(query).field("name"))
                .withPageable(pageRequest);
 
        Page<Item> results = elasticsearchTemplate.queryForPage(nativeSearchQueryBuilder.build(), Item.class);
        return results;
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用程序中使用ElasticsearchTemplate来执行基本的搜索操作。searchItems方法接收查询字符串和分页信息，然后构建一个Elasticsearch的查询并执行它，最后返回搜索结果的页面。这个例子简单明了，并且使用了Elasticsearch的Query DSL来定义查询条件。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.ClientConfiguration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.RestClients;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;
 
@SpringBootApplication
public class ElasticsearchApplication extends AbstractElasticsearchConfiguration {
 
    @Override
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
                .connectedTo("localhost:9200") // 替换为你的Elasticsearch节点地址
                .build();
        return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ElasticsearchApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot 3应用程序中整合Elasticsearch，并创建一个RestHighLevelClient实例用于连接到Elasticsearch服务。注意替换localhost:9200为你的Elasticsearch节点地址。

在Spring Cloud中，Elasticsearch是一个常用的搜索和分析引擎，可以用来增强应用的搜索功能。以下是一个使用Spring Data Elasticsearch的简单示例：

1. 首先，在pom.xml中添加Spring Data Elasticsearch的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

2. 配置Elasticsearch客户端，在application.properties或application.yml中设置Elasticsearch的基本信息：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

3. 创建一个Elasticsearch实体：

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
@Document(indexName = "sampleindex")
public class SampleEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
 
    // Getters and Setters
}

4. 创建一个Elasticsearch仓库接口：

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface SampleEntityRepository extends ElasticsearchRepository<SampleEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

5. 使用仓库进行操作：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class SampleService {
 
    @Autowired
    private SampleEntityRepository repository;
 
    public SampleEntity create(SampleEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public List<SampleEntity> findAll() {
        return repository.findAll();
    }
 
    // 其他操作
}

6. 使用Elasticsearch进行搜索：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SearchService {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    public Page<SampleEntity> search(String query, int page, int size) {
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page, size);
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryStringQuery(query))
                .withPageable(pageRequest);
 
        ret

import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Query;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
// 假设有一个ElasticSearch中的文档实体类叫做ItemDocument
public interface ItemDocumentRepository extends ElasticsearchRepository<ItemDocument, String> {
 
    // 使用Elasticsearch的查询DSL来进行全文搜索
    @Query("{"bool" : {"must" : {"query_string" : {"query" : "?#searchText=''", "analyze_wildcard" : true}}}}")
    Page<ItemDocument> findByText(String searchText, PageRequest pageRequest);
}
 
// 使用示例
public class SearchService {
 
    @Autowired
    private ItemDocumentRepository itemDocumentRepository;
 
    public Page<ItemDocument> search(String searchText, int page, int size) {
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page, size);
        return itemDocumentRepository.findByText(searchText, pageRequest);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用ElasticsearchRepository接口来定义一个自定义的全文搜索方法。findByText方法使用了Elasticsearch的查询DSL来执行全文搜索，其中?#searchText=''是一个Elasticsearch的查询字符串，它将被实际的搜索文本替换。PageRequest用于分页。在SearchService中，我们可以调用search方法来执行搜索并获取结果。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisUniqueIdGenerator {
 
    private static final String UNIQUE_ID_KEY = "unique_id";
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    public Long generate() {
        ValueOperations<String, String> opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
        Long uniqueId = opsForValue.increment(UNIQUE_ID_KEY);
        return uniqueId;
    }
}

这段代码使用了Spring Data Redis的StringRedisTemplate来实现分布式全局唯一ID的生成。通过调用opsForValue().increment(key)方法，可以原子性地递增给定的key，从而生成全局唯一的ID。这里的UNIQUE_ID_KEY是Redis中用于存储唯一ID的键。每次调用generate()方法，都会返回一个递增的唯一ID。