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【springboot】Spring 官方抛弃了 Java 8！新idea如何创建java8项目

2024-08-26

Spring 官方并没有抛弃 Java 8，而是他们的项目如 Spring Framework 和 Spring Boot 正在逐步迁移以使用 Java 8+ 的特性。创建使用 Java 8 特性的 Spring Boot 项目，你可以按照以下步骤操作：

确保你的开发环境已安装了 JDK 8 或更高版本。
使用 Maven 或 Gradle 创建项目时，指定 Java 8 作为源码和目标兼容级别。

对于 Maven，在 pom.xml 中设置如下：




<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
</properties>

对于 Gradle，在 build.gradle 中设置如下：




sourceCompatibility = '1.8'

创建 Spring Boot 项目通常通过 Spring Initializr（https://start.spring.io/），在这个过程中选择 Java 8 作为 Java 版本。
如果你是通过 IDE 如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse 创建项目，确保 IDE 使用的 JDK 版本是 1.8 或以上。

以 IntelliJ IDEA 为例，创建新项目：

打开 IntelliJ IDEA
选择 Create New Project
选择 Spring Initializr
在 Project Metadata 中，选择 Java 版本为 8 或以上
继续完成项目的创建

确保你的 IDE 设置也使用 Java 8，通常在项目设置中可以配置 JDK 版本。

创建完成后，你就可以在项目中使用 Java 8 的特性，如 Lambda 表达式、Streams API 等。

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2024-08-26

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报错问题：在使用IntelliJ IDEA创建Spring Boot项目时，发现无法选择期望的Java版本，例如Java 8或Java 11等。

可能原因及解决方法：

JDK未安装或未配置正确：
- 确认是否已安装Java 8或Java 11JDK。
- 在IDEA中配置JDK路径：进入"File" -> "Project Structure" -> "Project Settings" -> "Project"，确保设置了正确的Project SDK。
IntelliJ IDEA的JDK配置问题：
- 进入"File" -> "Settings" -> "Build, Execution, Deployment" -> "Java Compiler"，检查Project bytecode version是否设置为8或11。
- 进入"File" -> "Project Structure" -> "SDKs"，确保已经添加了Java 8或Java 11的SDK，并且在Project Settings中选择了正确的SDK。
Spring Initializr问题：
- 如果使用Spring Initializr创建项目，可能需要检查IDEA的Spring Initializr设置：进入"File" -> "Settings" -> "Build, Execution, Deployment" -> "Build Tools" -> "Spring Initializr"，确保Initializr service URL指向正确的服务，并且API version支持所需的Java版本。
缓存问题：
- 尝试清除IDEA的缓存和重启IDEA：进入"File" -> "Invalidate Caches / Restart..."。
插件问题：
- 确认是否安装了支持所需Java版本的插件，如Spring Assistant插件。
创建过程中选择的Java版本不正确：
- 重新创建项目时，确保在创建向导中正确选择了Java版本。

如果以上步骤均无法解决问题，可以尝试查看IDEA的日志文件（Help -> Show Log in Explorer Action），搜索相关错误信息，或者搜索类似问题的解决方案。如果问题依然存在，可以考虑更新IntelliJ IDEA到最新版本或者查看官方文档寻求帮助。

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百度文心一言 java 支持流式输出，Springboot+ sse的demo

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2024-08-26

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在Spring Boot中，你可以使用Server-Sent Events（SSE）来实现与百度文心一言的交互，并进行流式输出。以下是一个简单的Spring Boot应用程序的示例，它使用SSE支持百度文心一言的流式输出。

首先，添加Spring Boot的SSE支持：




@Controller
public class SseController {
 
    @GetMapping(path = "/sse-stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter handleSse() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter();
 
        // 在新线程中处理长时间连接的逻辑
        new Thread(() -> {
            try {
                // 模拟文心一言的流式响应
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    emitter.send("文心一言的响应" + i);
                    Thread.sleep(1000); // 每秒发送一次
                }
                emitter.complete(); // 完成流事件
            } catch (Exception e) {
                emitter.completeWithError(e);
            }
        }).start();
 
        return emitter;
    }
}

确保你的Spring Boot应用程序包含了SSE依赖，并且已经配置了必要的Maven或Gradle依赖。

前端代码可以是这样的：




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>SSE Stream Example</title>
</head>
<body>
    <h1>文心一言流式输出示例</h1>
    <div id="output"></div>
    <script>
        const eventSource = new EventSource('/sse-stream');
        eventSource.onmessage = function (event) {
            document.getElementById('output').innerHTML += event.data + '<br>';
        };
    </script>
</body>
</html>

这个简单的示例创建了一个SseEmitter，然后在一个新线程中发送事件，模拟了文心一言的流式响应。前端通过EventSource连接到这个SSE流，并将接收到的数据追加到页面上。

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2024-08-26

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import com.fazecast.jSerialComm.*;
 
public class SerialCommExample {
    public static void main(String[] args) {
        SerialPort comPort = SerialPort.getCommPorts()[0]; // 选择第一个串口
        comPort.setComPortParameters(9600, 8, 1, 0); // 设置波特率为9600, 数据位8位, 停止位1位, 无校验
        comPort.setComPortTimeouts(SerialPort.TIMEOUT_READ_SEMI_BLOCKING, 0, 0); // 设置超时
 
        try {
            comPort.openPort(); // 打开串口
            if (comPort.isOpen()) {
                System.out.println("串口已打开，可以进行通信。");
                // 读取数据
                while (true) {
                    try {
                        byte[] buffer = new byte[1024];
                        int bytesRead = comPort.readBytes(buffer, buffer.length);
                        if (bytesRead > 0) {
                            String input = new String(buffer, 0, bytesRead);
                            System.out.println("接收到数据: " + input);
                        }
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    // 在此处添加发送数据的逻辑
                }
            } else {
                System.out.println("无法打开串口。");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (comPort.isOpen()) {
                comPort.closePort(); // 关闭串口
            }
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何使用jSerialComm库在Java中打开串口、设置串口参数、读取数据以及发送数据。需要注意的是，这个示例中的串口选择是基于假设的第一个串口，在实际应用中需要根据实际情况选择正确的串口。同时，读取和发送数据的逻辑需要根据具体的应用场景来实现。

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超级详细Spring AI+ChatGPT（java接入OpenAI大模型）

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2024-08-26

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import com.openai.api.Engine;
import com.openai.api.GPT;
import com.openai.api.GPT3;
import com.openai.api.Response;
 
// 初始化OpenAI的API键和GPT-3大型模型
String openaiApiKey = "你的OPENAI_API_KEY";
GPT3 gpt3 = GPT3.builder().openaiApiKey(openaiApiKey).build();
 
// 创建一个对话引擎，设置模型和Engine的其他属性
Engine engine = gpt3.getEngine(GPT3.Model.TEXT_DAVINCI_002);
 
// 设置对话上下文和提示
String conversationId = "unique-conversation-id";
String message = "你的问题或指令";
 
// 使用Engine创建一个Response对象
Response response = engine.message(conversationId, message);
 
// 获取并打印结果
String responseMessage = response.getChoices().get(0).getPlaintext();
System.out.println(responseMessage);

这段代码展示了如何在Java中使用OpenAI的GPT-3大型模型。首先，你需要有一个有效的OpenAI API 密钥。然后，使用该API密钥初始化GPT-3客户端，并为模型选择一个Engine。通过Engine发送消息并接收响应，最后打印出来。这个例子是一个简化的流程，实际使用时可能需要处理更复杂的情况，比如错误处理和对话状态的管理。

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JAVA (Springboot) i18n国际化语言配置

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2024-08-26

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import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.support.ResourceBundleMessageSource;
 
@Configuration
public class MessageSourceConfig {
 
    @Bean
    public ResourceBundleMessageSource messageSource() {
        ResourceBundleMessageSource messageSource = new ResourceBundleMessageSource();
 
        // 设置消息资源的basename（基础名），后面会加上语言代码和国家代码，例如 messages_en_US
        messageSource.setBasename("messages");
 
        // 如果没有找到对应的资源，就使用默认的资源，这里设置为classpath下的messages.properties
        messageSource.setUseCodeAsDefaultMessage(true);
 
        // 设置缓存大小，不设置的话，默认是资源文件的大小
        messageSource.setCacheLimit(1000);
 
        // 设置缓存时间，单位是秒，不设置的话，默认是-1，表示永不过期
        messageSource.setDefaultEncoding("UTF-8");
 
        return messageSource;
    }
}

这段代码定义了一个Spring的配置类MessageSourceConfig，其中创建了一个ResourceBundleMessageSource的Bean，用于国际化消息的处理。通过设置basename属性，Spring Boot会根据请求的Locale（语言环境）加载对应的资源文件，如messages_en_US.properties、messages_zh_CN.properties等。这样，你就可以在不同的语言环境下显示不同的文本信息。

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2024-08-26

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报错问题解释：

IntelliJ IDEA 2023版本创建Spring项目时，如果Java只能选择17或21版本，很可能是因为项目的SDK版本与IntelliJ IDEA的版本不兼容。

解决方法：

检查并更新IntelliJ IDEA到最新版本，以支持当前最新的Java版本。
确认已安装对应的Java版本（8以上）。
在IntelliJ IDEA中，打开"File" -> "Project Structure" -> "Project"，检查并设置Project SDK为合适的Java版本（推荐使用Java 17或21）。
如果没有合适的Java版本，需要下载并安装对应的Java版本。
确认环境变量JAVA\_HOME指向正确的Java版本目录。
重启IntelliJ IDEA，重新创建Spring项目，并选择正确的Java版本。

确保你的计算机上安装的Java版本与你的项目兼容，并且IntelliJ IDEA支持该版本。如果问题依然存在，可以查看官方文档或社区支持获取更多帮助。

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VSCode配置Java、Maven、Spring Boot开发环境

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2024-08-26

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为了在VSCode中配置Java、Maven和Spring Boot的开发环境，你需要安装以下扩展和工具：

安装Java Extension Pack，它会帮你安装Language Support for Java(TM) by Red Hat、Debugger for Java和Maven for Java。
确保你的系统上安装了Java Development Kit (JDK)。
安装Spring Boot Extension Pack，它会帮你安装Spring Initializr Java Support和Spring Boot Dashboard。
配置Maven的settings.xml文件，确保VSCode使用正确的Maven设置。
在项目目录下创建一个Spring Boot项目，可以使用Spring Initializr。

以下是相关的VSCode配置和代码示例：




// settings.json
{
  "java.home": "C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_231", // 修改为你的JDK路径
  "java.configuration.maven.userSettings": "C:\\Users\\yourusername\\.m2\\settings.xml", // 修改为你的Maven settings.xml路径
  "maven.executable.path": "C:\\Program Files\\Apache Maven\\apache-maven-3.6.0\\bin\\mvn.cmd", // 修改为你的Maven mvn.cmd路径
  "spring.initializr.defaultUrl": "https://start.spring.io",
  "java.jdt.ls.vmargs": "-Dfile.encoding=UTF-8",
  "java.completion.triggerChars": "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ."
}

创建Spring Boot项目：




mvn -U spring-boot:run

代码示例（Hello World Controller）：




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloWorldController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}

确保你已经安装了必要的扩展，并且在VSCode的设置中正确配置了JDK、Maven和Spring Initializr的路径。这样你就可以在VSCode中愉快地进行Java开发和Spring Boot应用的创建了。

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基于Java校园网站系统的设计与实现(Springboot框架) 参考文献

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2024-08-26

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由于没有具体的代码实现，我将提供一个简化的Spring Boot应用程序的框架，它可以作为一个学校网站的基础。这个例子将包括用户注册、登录和简单的主页。




// 导入Spring Boot相关依赖
import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@SpringBootApplication
public class SchoolWebsiteApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SchoolWebsiteApplication.class, args);
    }
 
    // 用户注册接口
    @PostMapping("/register")
    public String registerUser(@RequestParam String username, @RequestParam String password) {
        // 在这里实现注册逻辑
        return "User registered successfully";
    }
 
    // 用户登录接口
    @PostMapping("/login")
    public String loginUser(@RequestParam String username, @RequestParam String password) {
        // 在这里实现登录逻辑
        return "User logged in successfully";
    }
 
    // 首页接口
    @GetMapping("/")
    public String home() {
        // 返回首页内容
        return "Welcome to the school website!";
    }
}

这个代码实例提供了一个简单的Spring Boot应用程序的框架，它包括了用户注册、登录和主页的基本功能。在实际应用中，你需要实现注册和登录的具体逻辑，以及主页的具体内容。这个例子旨在展示如何使用Spring Boot创建RESTful API，并且是进一步开发学校网站系统的一个良好起点。

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JAVA用框架SpringAI实现人工智能配置

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2024-08-26

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在Java中使用Spring AI进行智能应用开发，首先需要在项目中引入Spring AI的依赖。以下是一个Maven的pom.xml文件中添加Spring AI依赖的例子：




<dependencies>
    <!-- Spring AI 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-ai-tensorflow</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

在这个例子中，我们添加了Spring Boot的Starter Data JPA和Spring Boot的Starter AI TensorFlow依赖。这些依赖会自动包含Spring AI所需的核心库和TensorFlow引擎。

接下来，在Spring Boot应用的配置文件中（application.properties或application.yml），你可以配置数据库连接、TensorFlow服务的相关属性等。

application.properties配置示例：




# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
 
# TensorFlow 配置
spring.ai.tensorflow.enabled=true
spring.ai.tensorflow.model-name=your_model_name
spring.ai.tensorflow.model-location=file:/path/to/your/model

application.yml配置示例：




spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
    username: your_username
    password: your_password
 
  ai:
    tensorflow:
      enabled: true
      model-name: your_model_name
      model-location: file:/path/to/your/model

在这些配置中，你需要根据你的数据库信息、TensorFlow模型的位置和名称进行相应的调整。

以上代码提供了Spring AI依赖的添加和基本配置的示例。在实际应用中，你可能需要根据具体的应用场景进行更复杂的配置，比如模型的输入输出定义、机器学习的相关参数等。

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