/actuator/metrics端点监控CPU和内存使用情况。top，htop，ps等）监控系统资源使用情况。具体操作取决于具体问题和环境，可能需要结合多种方法和工具。
Spring Boot和Spring Cloud都是用于开发微服务的框架，它们都使用application.properties或application.yml作为配置文件。
Spring Boot配置文件
application.properties 或 application.yml 是Spring Boot项目的默认配置文件名。
application.properties 示例:
server.port=8080
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=myuser
spring.datasource.password=mypassapplication.yml 示例:
server:
port: 8080
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
username: myuser
password: mypassSpring Cloud配置文件
Spring Cloud通常使用Spring Boot配置文件进行配置管理，但也有一些额外的配置文件用于Spring Cloud特性，如Spring Config Server或Spring Bus。
bootstrap.properties 或 bootstrap.yml 用于Spring Cloud配置:
spring.cloud.config.uri=http://config-server/
spring.application.name=myapp或者
spring:
cloud:
config:
uri: http://config-server/
application:
name: myappbootstrap.yml 和 bootstrap.properties 文件用于引导主application配置，它们优先于应用程序的application.yml和application.properties文件被加载。
以上是Spring Boot和Spring Cloud配置文件的简单说明和示例。实际项目中，根据具体需求，可能还需要配置其他Spring Cloud组件的配置，如Eureka, Ribbon, Hystrix等。
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
@Bean
public Docket api() {
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.select()
.apis(RequestHandlerSelectors.any()) // 对所有API进行扫描
.paths(PathSelectors.any()) // 对所有路径进行扫描
.build();
}
}这段代码定义了一个配置类SwaggerConfig，使用@EnableSwagger2注解启用Swagger2。在api()方法中，我们创建了一个Docket bean，指定了使用的文档类型为DocumentationType.SWAGGER_2，并且对所有的API和路径进行扫描，以便Swagger可以自动生成API文档。这个配置类需要加入到Spring Boot应用的配置类中，通常是主配置类。
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
public class LoadBalancedWebClient {
private final WebClient.Builder webClientBuilder;
private final LoadBalancerClient loadBalancer;
public LoadBalancedWebClient(WebClient.Builder webClientBuilder, LoadBalancerClient loadBalancer) {
this.webClientBuilder = webClientBuilder;
this.loadBalancer = loadBalancer;
}
public WebClient createWebClient(String serviceId) {
ServiceInstance instance = this.loadBalancer.choose(serviceId);
String url = String.format("http://%s:%s", instance.getHost(), instance.getPort());
return webClientBuilder.baseUrl(url).build();
}
}这段代码展示了如何使用Spring Cloud LoadBalancer客户端来选择一个服务实例，并构建一个WebClient以用于对该实例发起请求。LoadBalancerClient的choose方法根据提供的服务ID选择一个实例，然后将实例的主机和端口拼接成完整的URL，传递给WebClient.Builder来创建一个新的WebClient实例。这个实例之后可以用来发送HTTP请求到该服务。
import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.write.metadata.WriteSheet;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@RestController
@RequestMapping("/excel")
public class ExcelController {
// 导入数据
@PostMapping("/import")
public String importData(MultipartFile file) {
try {
EasyExcel.read(file.getInputStream(), DataModel.class, new DataModelListener()).sheet().doRead();
return "导入成功";
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return "导入失败";
}
}
// 导出数据
@GetMapping("/export")
public void exportData(HttpServletResponse response) {
List<DataModel> data = new ArrayList<>();
// 添加数据到data
String fileName = "exportedData.xlsx";
try {
EasyExcel.write(response.getOutputStream(), DataModel.class)
.sheet("数据")
.doWrite(data);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
// 实体类映射Excel表头
class DataModel {
// 定义属性，与Excel表头对应
}
// 监听器，用于读取Excel数据
class DataModelListener extends AnalysisEventListener<DataModel> {
@Override
public void invoke(DataModel data, AnalysisContext context) {
System.out.println("读取到数据：" + data);
// 处理读取到的数据
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 所有数据解析完成后做的事情
}
}这个代码实例展示了如何使用EasyExcel库在SpringBoot应用中导入和导出数据。导入时，使用EasyExcel.read()方法读取文件，并使用自定义的监听器来处理读取到的数据。导出时，使用EasyExcel.write()方法将数据写入响应输出流中，以便将其作为Excel文件下载。
Spring Cloud Alibaba Sentinel 是阿里巴巴开源的一个面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架，主要以流量为切入点，提供流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能。
在Spring Cloud项目中使用Sentinel，你需要做以下几步：
<dependencies>
<!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel dashboard 地址
port: 8719 # 默认端口，兼容Sentinel 1.6.0及以下版本
# 若使用Sentinel 1.7.0及以上版本，需要额外配置如下：
eager: true
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class TestController {
@GetMapping("/test")
@SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
public String test() {
return "Hello, Sentinel";
}
public String handleException(BlockException ex) {
return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
}
}以上是一个简单的使用Sentinel的例子，具体的使用方法和配置可能根据你的具体需求有所不同。
解释：
SpringBoot中OOM（Out of Memory）通常发生在上传文件时，如果文件过大且没有适当的配置，就可能导致JVM内存溢出。
解决方法：
-Xmx和-Xms来增大堆内存的最大值和初始值。例如：java -Xmx4096m -Xms4096m -jar yourapp.jar。
spring.servlet.multipart.max-file-size=128MB
spring.servlet.multipart.max-request-size=128MB
spring.servlet.multipart.buffer-size=1048576这将设置文件大小限制和请求大小限制，并为文件上传提供更大的缓冲区。
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError来获取内存溢出时的堆转储，用于后续的分析和调试。DataWebClient来实现基于反应式流的文件上传，这样可以避免一次性加载整个文件到内存中。注意：在实施以上解决方案时，应当根据具体场景和需求选择合适的方法，并进行充分的测试以确保上传功能稳定可靠。
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean(name = "firstRedisConnectionFactory")
public LettuceConnectionFactory firstRedisConnectionFactory() {
LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new LettuceConnectionFactory();
lettuceConnectionFactory.setHostName("your-first-redis-host");
lettuceConnectionFactory.setPort(6379);
return lettuceConnectionFactory;
}
@Bean(name = "secondRedisConnectionFactory")
public LettuceConnectionFactory secondRedisConnectionFactory() {
LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new LettuceConnectionFactory();
lettuceConnectionFactory.setHostName("your-second-redis-host");
lettuceConnectionFactory.setPort(6379);
return lettuceConnectionFactory;
}
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(firstRedisConnectionFactory());
return template;
}
@Bean(name = "stringRedisTemplate")
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate() {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(secondRedisConnectionFactory());
return template;
}
@Primary
@Bean(name = "primaryRedisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> primaryRedisTemplate(
@Qualifier("firstRedisConnectionFactory") RedisConnectionFactory firstRedisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(firstRedisConnectionFactory);
return template;
}
@Primary
@Bean(name = "primaryStringRedisTemplate")
public StringRedisTemplate primaryStringRedisTemplate(
@Qualifier("secondRedisConnectionFactory") RedisConnectionFactory secondRedisConnect
import com.qiniu.http.Response;
import com.qiniu.storage.Configuration;
import com.qiniu.storage.Region;
import com.qiniu.storage.UploadManager;
import com.qiniu.util.Auth;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
@RestController
public class QiniuUploadController {
// 设置好账号的ACCESS_KEY和SECRET_KEY
String ACCESS_KEY = "你的AccessKey";
String SECRET_KEY = "你的SecretKey";
// 要上传的空间
String bucketname = "你的bucket名称";
// 密钥配置
Auth auth = Auth.create(ACCESS_KEY, SECRET_KEY);
// 创建上传对象
UploadManager uploadManager = new UploadManager(new Configuration(Region.region0()));
@PostMapping("/upload")
public String upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
// 默认不指定key的情况下，以文件内容的hash值作为文件名
String key = null;
try {
byte[] uploadBytes = file.getBytes();
// 调用put方法上传
Response response = uploadManager.put(uploadBytes, key, auth.uploadToken(bucketname));
// 解析上传成功结果
DefaultPutRet putRet = new Gson().fromJson(response.bodyString(), DefaultPutRet.class);
return putRet.key;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return "上传失败";
}
}
}这段代码提供了一个Spring Boot的控制器，用于处理图片上传到七牛云的请求。它使用了七牛云的Java SDK进行文件上传操作。在实际使用时，需要替换掉ACCESS_KEY, SECRET_KEY, 和 bucketname为你自己的七牛云账户信息。这个例子中的upload方法接收一个MultipartFile类型的文件，并将其上传到七牛云。上传成功后，它会返回上传图片的键值。
在Spring Boot中，你可以通过定义注解来简化代码和提高复用性。以下是创建和使用自定义注解的基本步骤：
@Retention和@Target等元注解来配置注解的行为。下面是一个简单的自定义注解的例子：
// 1. 定义注解接口
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface MyCustomAnnotation {
String value() default "";
}
// 2. 定义注解处理器（例如，使用AOP）
@Aspect
@Component
public class MyCustomAnnotationHandler {
@Around("@annotation(MyCustomAnnotation)")
public Object handleAnnotation(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
if (method.isAnnotationPresent(MyCustomAnnotation.class)) {
// 在这里编写你的逻辑
System.out.println("执行自定义注解的逻辑");
}
return joinPoint.proceed();
}
}
// 3. 使用注解
@RestController
public class MyController {
@MyCustomAnnotation(value = "someValue")
@GetMapping("/test")
public String test() {
return "Hello, World!";
}
}在这个例子中，我们创建了一个名为MyCustomAnnotation的注解，并在MyCustomAnnotationHandler类中定义了一个环绕通知（advice），当方法被MyCustomAnnotation注解时，会执行我们在handleAnnotation方法中定义的逻辑。然后在MyController中的test方法上使用了MyCustomAnnotation注解。