2024-08-29

以下是一个简单的Spring实现加法计算器和用户登录的例子。

首先,我们需要在Spring配置文件中定义加法服务和用户服务的bean。




<!-- 加法服务 -->
<bean id="adderService" class="com.example.AdderServiceImpl"/>
 
<!-- 用户服务 -->
<bean id="userService" class="com.example.UserServiceImpl"/>

加法计算器实现:




package com.example;
 
public class AdderServiceImpl implements AdderService {
    @Override
    public int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }
}

用户登录实现:




package com.example;
 
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Override
    public boolean authenticate(String username, String password) {
        // 这里简单起见,只进行用户名和密码的比较,实际应用中需要查询数据库验证
        return "user123".equals(username) && "password".equals(password);
    }
}

在实际的应用中,你需要为用户服务添加数据库访问层,并在服务层进行业务逻辑处理。这里为了简化,直接在服务实现类中进行了用户名和密码的比较。

以上代码提供了Spring中定义和使用服务的基本方法,但请注意,实际应用中需要更多的安全措施,例如使用加密存储密码、使用Spring Security框架等。

2024-08-29

在上一个代码实例中,我们已经创建了Eureka服务器。在这个代码实例中,我们将创建一个服务提供者(Eureka客户端),它将注册到Eureka服务器并提供一个REST API接口来获取商品信息。

首先,我们需要创建一个Spring Boot项目,并添加必要的依赖。




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后,我们需要在主类上添加@EnableDiscoveryClient注解来将该服务注册为Eureka客户端。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ProductServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProductServiceApplication.class, args);
    }
}

接下来,我们创建一个REST控制器来提供商品信息的接口。




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ProductController {
 
    @Value("${spring.application.name}")
    private String serviceId;
 
    @GetMapping("/product")
    public String getProduct() {
        return "This is product info from " + serviceId;
    }
}

最后,我们需要在application.properties文件中配置Eureka服务器的地址。




spring.application.name=product-service
server.port=8081
 
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

这样,我们就完成了一个Eureka客户端(服务提供者)的创建,它将在启动时向Eureka服务器注册,并提供一个REST API接口。

2024-08-29



import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
 
// 以下代码示例展示了如何使用Hystrix命令模式封装服务调用,以及如何设置熔断器的策略。
public class ServiceCallCommand extends HystrixCommand<String> {
    private final DiscoveryClient discoveryClient;
    private final RestTemplate restTemplate;
    private final String serviceId;
    private final Object... args;
 
    public ServiceCallCommand(DiscoveryClient discoveryClient, RestTemplate restTemplate, String serviceId, Object... args) {
        super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ServiceCallGroup"))
                .andCommandPropertiesDefaults(
                        HystrixCommandProperties.Setter()
                                .withCircuitBreakerRequestVolumeThreshold(10) // 在10秒内至少有10个请求才进行熔断判断
                                .withCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds(5000) // 5秒钟的时间窗口,断路器关闭后过了这个时间窗口才重新尝试请求
                                .withCircuitBreakerErrorThresholdPercentage(50) // 错误率达到50%后触发熔断
                                .withExecutionTimeoutInMilliseconds(1000) // 设置命令执行超时时间
                ));
        this.discoveryClient = discoveryClient;
        this.restTemplate = restTemplate;
        this.serviceId = serviceId;
        this.args = args;
    }
 
    @Override
    protected String run() throws Exception {
        ServiceInstance instance = discoveryClient.getInstances(serviceId).get(0);
        String url = String.format("http://%s:%s/%s", instance.getHost(), instance.getPort(), String.format(serviceId, args));
        return restTemplate.getForObject(url, String.class);
    }
 
    @Override
    protected String getFallback() {
        // 返回一个备用响应,当服务调用失败时使用
        return "Service is unavailable, please try again later.";
    }
}

这段代码示例展示了如何使用Hystrix的Setter来配置熔断器的策略,包括请求量阈值、错误率阈值、超时时间以及断路器开启后的休眠时间窗口。同时,它提供了一个简单的服务调用方法,并定义了熔断发生时的备用响应。这些策略可以帮助提高系统的可用性和容错能力。

2024-08-29

在Spring Cloud环境中,为了在多个服务间传递日志ID,可以使用MDC(Mapped Diagnostic Context)。MDC是log4j和logback提供的一种方便的方式,用于关联多线程中的日志。

以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Cloud微服务中配置日志,并通过MDC传递logId:

  1. 在pre-filter中设置logId:



import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.IOException;
 
@Component
public class LogFilter extends OncePerRequestFilter {
 
    private static final String LOG_ID_KEY = "logId";
 
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain chain)
            throws ServletException, IOException {
        try {
            String logId = generateLogId(); // 自定义生成logId的方法
            MDC.put(LOG_ID_KEY, logId);
            chain.doFilter(request, response);
        } finally {
            MDC.clear();
        }
    }
 
    private String generateLogId() {
        // 自定义生成日志ID的逻辑
        return null; // 示例中省略生成逻辑
    }
}
  1. 配置logback.xml使用MDC:



<configuration>
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %X{logId} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
</configuration>

在这个配置中,%X{logId}用于在日志模式中插入MDC中的logId。

通过以上配置,当请求经过LogFilter时,会生成一个logId并存入MDC,随后日志在该请求线程中被记录时会包含这个logId。使用MDC.clear()确保在请求处理完成后清除MDC,防止内存泄漏。

如果是在多线程环境下,MDC已经做了特殊处理,子线程会自动继承父线程的MDC映射,因此不需要特殊处理。但要注意,在使用线程池时要特别小心,因为线程可能被复用,确保在每个任务执行前后清除和设置MDC。

2024-08-29

Spring Boot 2.x中静态资源被HandlerInterceptor拦截的问题通常是由于拦截器配置不正确导致的。HandlerInterceptor是Spring MVC中用于处理请求拦截的机制,如果配置不当,可能会拦截到静态资源的请求。

原因: 如果拦截器配置为拦截所有请求,例如使用/**作为映射路径,它会捕获静态资源的请求,导致这些资源无法正常访问。

解决方法:

  1. 配置拦截器时,正确设定需要拦截的路径,不要包括静态资源的路径。例如,只拦截/api/**的请求,而不拦截/static/**或者/public/**



@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    registry.addInterceptor(yourInterceptor)
        .addPathPatterns("/api/**")
        .excludePathPatterns("/static/**", "/public/**", "/css/**", "/js/**", "/images/**");
}
  1. 如果你需要对所有请求进行拦截,但要排除静态资源,可以在拦截器中检查请求是否为静态资源,并返回NO\_INTERCEPTOR。



@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
    String uri = request.getRequestURI();
    if (uri.startsWith("/static/") || uri.startsWith("/public/") || uri.startsWith("/css/") || uri.startsWith("/js/") || uri.startsWith("/images/")) {
        return true; // 不拦截静态资源
    }
    // 执行其他拦截逻辑
    return false;
}
  1. 确保静态资源的路径配置在Spring Boot的application.propertiesapplication.yml中,Spring Boot会自动将这些路径映射到对应的文件夹。



# application.properties
spring.resources.static-locations=classpath:/static/,classpath:/public/,file:${spring.servlet.multipart.location}

确保以上步骤后,静态资源应该能够正常访问,而自定义的拦截器只会拦截到需要拦截的请求路径。

2024-08-29

在Spring Boot中,pom.xml文件是Maven项目的核心配置文件,它包含了项目的依赖、插件和构建规则等信息。以下是pom.xml中常见配置的简要说明:

  1. modelVersion:指定了POM模型版本,通常是4.0.0
  2. groupId:定义了项目属于哪个组织或团队的标识符。
  3. artifactId:定义了项目的唯一标识符,通常是项目名。
  4. version:定义了项目的版本号。
  5. properties:定义了可重用的属性,用于设置版本号等值。
  6. dependencies:列出了项目的所有依赖。每个依赖可以包括groupIdartifactIdversion来指定。
  7. dependencyManagement:用于管理项目的依赖版本,确保所有子项目中的依赖版本一致。
  8. build:包含了项目构建时的配置,比如插件配置、资源配置等。
  9. parent:定义了项目的父POM,用于继承父项目的配置。
  10. repositories:定义了项目的仓库,用于下载依赖。
  11. pluginRepositories:定义了插件的仓库,用于下载Maven插件。
  12. reporting:配置了项目报告的相关设置。

以下是一个简单的pom.xml配置示例:




<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>my-spring-boot-app</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
 
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.1.RELEASE</version>
        <relativePath/>
    </parent>
 
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
 
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

这个示例配置了Spring Boot项目的基本POM。它指定了项目的版本和属性,引入了Spring Boot的起步依赖spring-boot-starter-web,以便开发Web应用程序,并配置了Spring Boot的Maven插件。

2024-08-29

在Spring Boot中整合Redis的哨兵模式,你需要在application.propertiesapplication.yml中配置Redis哨兵的相关信息。

以下是使用application.yml配置的示例:




spring:
  redis:
    sentinel:
      master: mymaster # 主服务器的名字
      nodes:
        - sentinel-host1:26379
        - sentinel-host2:26379
        - sentinel-host3:26379

在Spring Boot的配置类中,你可以使用@Autowired来注入RedisTemplateStringRedisTemplate,这样就可以使用Redis哨兵模式进行操作了。




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Autowired
    private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
 
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
        final RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
 
    @Bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate() {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

在你的服务中,你可以使用RedisTemplateStringRedisTemplate来操作Redis:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, String value) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public String getValueByKey(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

确保你的项目中已经添加了Spring Data Redis和Jedis的依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

以上代码提供了一个基本的示例,展示了如何在Spring Boot应用程序中配置和使用Redis哨兵模式。

2024-08-29

在Spring Cloud中,服务治理通常是通过Spring Cloud Netflix的Eureka来实现的。以下是一个简单的例子,展示如何使用Eureka实现服务治理。

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <!-- Eureka Server -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 配置Eureka Server:



@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.propertiesapplication.yml中配置Eureka Server:




server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
  1. 配置Eureka Client:

在客户端的application.propertiesapplication.yml中,配置Eureka Server的地址:




eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

在客户端的Spring Boot应用中,使用@EnableDiscoveryClient注解来启用服务发现:




@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}

通过以上步骤,你就可以在Spring Cloud应用中使用Eureka实现服务治理了。Eureka Server负责服务的注册与发现,而Eureka Client则用来将服务注册到Eureka Server并从Eureka Server获取服务列表。

2024-08-29

在Spring Boot应用中,有多种方式可以在启动时自动执行代码:

  1. 使用CommandLineRunnerApplicationRunner接口。
  2. 使用@PostConstruct注解标注的方法。
  3. 使用ApplicationListener监听ContextRefreshedEvent事件。
  4. 使用@Bean注解定义的方法。
  5. 使用Spring的@Scheduled注解定义定时任务。

以下是每种方法的示例代码:

  1. 使用CommandLineRunner



@Component
public class MyCommandLineRunner implements CommandLineRunner {
    @Override
    public void run(String... args) {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}
  1. 使用ApplicationRunner



@Component
public class MyApplicationRunner implements ApplicationRunner {
    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}
  1. 使用@PostConstruct



@Component
public class MyBean {
    @PostConstruct
    public void init() {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}
  1. 使用ApplicationListener



@Component
public class MyApplicationListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {
    @Override
    public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {
        // 检查应用程序上下文是否已完全加载
        if (event.getApplicationContext().getParent() == null) {
            // 在这里编写启动时需要执行的代码
        }
    }
}
  1. 使用@Bean注解定义方法:



@Configuration
public class MyConfiguration {
    @Bean(initMethod = "init")
    public MyBean myBean() {
        return new MyBean();
    }
}
 
public class MyBean {
    public void init() {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}
  1. 使用@Scheduled定时任务:



@Component
public class MyScheduledTask {
    @Scheduled(fixedRate = 1000)
    public void executeTask() {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}

在这些方法中,你可以编写你需要在Spring Boot应用启动时自动执行的代码。通常,CommandLineRunnerApplicationRunner用于处理命令行参数,而@PostConstructApplicationListener<ContextRefreshedEvent>@Bean注解的initMethod更侧重于初始化逻辑,@Scheduled用于定时任务。根据你的具体需求,选择合适的方法实现你的自动启动代码。

2024-08-29

在Spring MVC中,你可以使用CommonsMultipartResolver来处理文件上传,或者使用Servlet 3.0引入的<multipart-config>元素配置在控制器方法中处理文件上传。

使用CommonsMultipartResolver

  1. 添加依赖库commons-fileuploadcommons-io到你的项目中。
  2. 在Spring配置文件中配置CommonsMultipartResolver



<bean id="multipartResolver"
      class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
    <!-- 设置最大上传文件大小 -->
    <property name="maxUploadSize" value="100000"/>
</bean>
  1. 在控制器中处理上传的文件。



@Controller
public class FileUploadController {
    @RequestMapping(value = "/upload", method = RequestMethod.POST)
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 处理上传的文件
        return "success";
    }
}

使用<multipart-config>

  1. 在web.xml中配置<multipart-config>



<servlet>
    <servlet-name>dispatcher</servlet-name>
    <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
    <init-param>
        <param-name>contextConfigLocation</param-name>
        <param-value>/WEB-INF/spring/appServlet/servlet-context.xml</param-value>
    </init-param>
    <multipart-config>
        <!-- 设置文件存储的临时位置 -->
        <location>/tmp</location>
        <!-- 设置最大上传文件大小 -->
        <max-file-size>100000</max-file-size>
        <max-request-size>100000</max-request-size>
    </multipart-config>
</servlet>
  1. 在Spring的servlet-context.xml中配置multipartResolver



<beans ...>
    <bean id="multipartResolver"
          class="org.springframework.web.multipart.support.StandardServletMultipartResolver"/>
</beans>
  1. 在控制器中处理上传的文件,使用@RequestParam注解接收上传的文件。



@Controller
public class FileUploadController {
    @RequestMapping(value = "/upload", method = RequestMethod.POST)
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 处理上传的文件
        return "success";
    }
}

两种方式都可以处理文件上传,你可以根据实际情况选择使用哪一种。如果你使用的是Servlet 3.0或更高版本的容器,推荐使用<multipart-config>,因为它是标准的方式,而且配置更简单。如果你需要更多的定制化,比如使用特定的上传库,那么可以选择使用CommonsMultipartResolver