Spring Boot 3 在 Spring Boot 2 的基础上构建，提供了许多改进和新特性。以下是一些 Spring Boot 3 的核心特性：

1. 支持最新的 Java 版本：Spring Boot 3 将支持 Java 21 及以上版本。
2. 支持最新的 Spring 框架版本：Spring Boot 3 将支持 Spring 6 及以上版本的主要版本。
3. 自动配置：Spring Boot 3 将继续提供自动配置，简化应用程序配置。
4. 启动速度优化：Spring Boot 3 将优化启动时间，尤其是在使用云原生特性时。
5. 安全性提升：Spring Boot 3 将提高安全性，包括密码学和认证方面的改进。
6. 代码生成器：Spring Boot 3 将提供更先进的代码生成工具，帮助开发者更快速地构建应用程序。

由于 Spring Boot 3 尚未正式发布，因此上述特性可能会随着版本的发布而变化。在实际开发中，我们通常关注 Spring Boot 的主要版本，如 Spring Boot 2.x 和 Spring Boot 1.x，新版本发布时，关注官方发布的文档和新特性即可。

整合Spring Boot和ShardingSphere-JDBC以及MyBatis-Plus进行数据分片的示例代码如下：

1. 在pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <!-- ShardingSphere JDBC -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>您的ShardingSphere版本</version>
    </dependency>
    <!-- MyBatis-Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>您的MyBatis-Plus版本</version>
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动，以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>您的数据库驱动版本</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在application.yml中配置ShardingSphere和MyBatis-Plus：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
        username: root
        password:
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1
        username: root
        password:
    sharding:
      tables:
        t_order:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.t_order_$->{0..1}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: order_id
              algorithm-expression: t_order_$->{order_id % 2}
    props:
      sql:
        show: true
 
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.example.demo.model

3. 创建实体类和Mapper接口：

// 实体类 TOrder.java
public class TOrder {
    private Long orderId;
    // 省略其他字段和getter/setter方法
}
 
// Mapper接口 TOrderMapper.java
@Mapper
public interface TOrderMapper extends BaseMapper<TOrder> {
    // 使用MyBatis-Plus提供的基本CRUD方法
}

4. 配置MyBatis-Plus分页插件：

@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }
}

5. 使用Shardi

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class AuthorizationFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 获取请求参数，检查是否有合法的授权信息
        String token = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("token");
        // 这里的逻辑可以替换为从Header或其他地方获取授权信息
        if (validateToken(token)) {
            // 如果授权有效，则继续执行后续过滤器链
            return chain.filter(exchange);
        } else {
            // 如果授权无效，则返回401 Unauthorized响应
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            // 清空响应内容
            return DataBufferUtils.join(response.getBufferFactory()).flatMap(buffer -> {
                return response.writeWith(Mono.just(buffer));
            });
        }
    }
 
    // 这里的逻辑可以替换为实际的授权校验逻辑
    private boolean validateToken(String token) {
        // 假设校验逻辑，实际应用中需要查询数据库或调用认证服务
        return "expected-token-value".equals(token);
    }
}

这个代码示例展示了如何实现一个简单的授权过滤器。它检查请求中的token参数是否有效，如果无效则返回401状态码。在实际应用中，授权逻辑需要替换为查询数据库、调用认证服务或其他复杂逻辑。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
 
    public void createUser(User user) {
        mongoTemplate.save(user, "users");
    }
 
    public List<User> getAllUsers() {
        return mongoTemplate.findAll(User.class, "users");
    }
 
    public User getUserById(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        return mongoTemplate.findOne(query, User.class, "users");
    }
 
    public void updateUser(String id, User user) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        mongoTemplate.upsert(query, user, "users");
    }
 
    public void deleteUser(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        mongoTemplate.remove(query, User.class, "users");
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring Boot和MongoDB进行基本的CRUD操作。首先，我们注入了MongoTemplate，它是Spring Data MongoDB提供的核心类，用于与MongoDB交互。createUser方法用于创建新用户，getAllUsers方法用于获取所有用户列表，getUserById方法用于通过ID查找单个用户，updateUser方法用于更新现有用户，deleteUser方法用于删除用户。这些操作都是针对名为"users"的MongoDB集合执行的。

在Spring Boot中集成JetCache需要以下步骤：

1. 添加JetCache和相应缓存实现（如Caffeine）的依赖。
2. 配置缓存实现。
3. 使用注解来缓存数据。

以下是一个简单的例子：

Step 1: 添加依赖

在pom.xml中添加JetCache和Caffeine的依赖：

<dependencies>
    <!-- JetCache -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.jetcache</groupId>
        <artifactId>jetcache-starter-spring-boot</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
    <!-- Caffeine -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.jetcache</groupId>
        <artifactId>jetcache-caffeine</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
</dependencies>

Step 2: 配置缓存

在application.yml中配置缓存：

jetcache:
  default:
    type: caffeine
    caffeine:
      spec: maximumSize=500,expireAfterWrite=10m

Step 3: 使用注解

在你的服务类中使用JetCache提供的注解：

import com.alibaba.jetcache.annotation.CacheRefresh;
import com.alibaba.jetcache.annotation.Cached;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.time.Duration;
 
@Service
public class MyService {
 
    @Cached(name = "myCache", expire = 3600)
    public String getData(String key) {
        // 模拟从数据库获取数据
        return "data_" + key;
    }
 
    @CacheRefresh(name = "myCache", refresh = 1800)
    public void refreshData(String key) {
        // 模拟更新数据库数据
    }
}

在上述例子中，@Cached注解标记的getData方法会缓存返回的数据，并在指定的时间后过期。@CacheRefresh注解标记的refreshData方法会在指定的时间间隔后刷新缓存。

请注意，你需要替换版本号为当前JetCache和Caffeine的实际版本号，并根据实际需求配置缓存的过期时间等参数。

要在Spring中使用Spring Cache和Redis实现缓存，你需要做以下几步：

1. 添加Spring Boot Cache和Redis依赖到你的pom.xml或build.gradle文件中。

使用Maven，在pom.xml中添加：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

使用Gradle，在build.gradle中添加：

dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
}

2. 在application.properties或application.yml中配置Redis连接。

application.properties 示例:

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

application.yml 示例:

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

3. 在你的Spring服务类或组件中使用@Cacheable, @CachePut, @CacheEvict等注解。

示例服务类：

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SomeService {
 
    @Cacheable(value = "itemCache", key = "#id")
    public Item findItemById(Long id) {
        // 模拟数据库查询
        return someDatabaseCall(id);
    }
 
    // 其他方法...
}

在这个例子中，当findItemById方法被调用时，返回的结果会被缓存在名为itemCache的缓存中，键是传入的id参数。

确保你的Spring Boot应用程序类上有@EnableCaching注解：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
 
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class YourApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

这样就配置了Spring Cache与Redis的基本使用。Spring Cache提供了多种缓存策略和高级特性，你可以根据需要进行深入配置和使用。

这个错误信息是不完整的，但从提供的部分来看，它涉及到MyBatis与Spring的集成问题。org.mybatis.spring.MyBatisSystemException 表明是 MyBatis 与 Spring 集成时遇到了一个系统异常，而后面的 nested exception is org.a 似乎是指一个嵌套的异常，但由于信息不完整，无法确定具体是哪个异常。

解决这个问题的步骤大致如下：

1. 查看完整的异常堆栈信息，找到后面的 org.a 所指的具体异常类型。
2. 根据具体的异常类型，分析可能的原因。例如，如果是 SQLException，可能是SQL语句错误；如果是 DataAccessException，可能是数据访问层的配置问题。
3. 根据分析的原因，进行相应的调整。例如，如果是SQL语句错误，检查MyBatis的映射文件中的SQL语句；如果是配置问题，检查Spring的配置文件，确保MyBatis的SQLSessionFactory和数据源配置正确。
4. 确保所有的MyBatis配置文件（如mybatis-config.xml和Mapper文件）都已正确配置，并且与Spring配置文件中的配置相匹配。
5. 如果问题依然存在，可以考虑查看日志文件，搜索更多的异常信息，或者在开发者社区寻求帮助。

由于错误信息不完整，无法提供更具体的解决方案。需要完整的异常信息或者更多的上下文来进行精确的故障排除。

@Component
public class GatewayErrorFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<GatewayErrorFilterFactory.Config> {
    // 注入日志工具
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.com.example.demo.GatewayErrorFilterFactory;
 
    public GatewayErrorFilterFactory() {
        super(Config.class);
    }
 
    @Override
    public List<String> shortcutFieldOrder() {
        return Arrays.asList("statuses");
    }
 
    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) ->
            chain.filter(exchange).onErrorResume(throwable -> {
                ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
                // 检查是否为指定的状态码
                if (config.getStatuses().contains(response.getStatusCode())) {
                    // 记录日志
                    LOGGER.error("Error during filtering: ", throwable);
                    // 返回自定义响应
                    response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                    return response.writeWith(
                        Mono.fromSupplier(() -> {
                            DataBufferFactory bufferFactory = response.bufferFactory();
                            return bufferFactory.wrap("{\"message\":\"系统异常，请联系管理员\"}".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                        })
                    );
                }
                // 如果不是指定状态码，则不处理
                return Mono.error(throwable);
            });
    }
 
    public static class Config {
        private Set<HttpStatus> statuses = new HashSet<>();
 
        public Set<HttpStatus> getStatuses() {
            return statuses;
        }
 
        public void setStatuses(Set<HttpStatus> statuses) {
            this.statuses = statuses;
        }
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Cloud Gateway中创建一个自定义的错误过滤器工厂，用于在特定的HTTP状态码发生错误时，返回一个友好的错误信息。这个例子中，我们定义了一个名为GatewayErrorFilterFactory的类，它扩展了AbstractGatewayFilterFactory并实现了一个配置类Config。在apply方法中，我们定义了当特定状态码出现错误时，记录日志并返回一个自定义的JSON响应的逻辑。这个例子有助于教育开发者如何在Spring Cloud Gateway中精确控制异常返回的行为。

为了实现一个基于Spring Boot的城市公交运营管理系统，你需要设计数据库模型、创建REST API、以及构建用户界面。以下是一个简化的例子，展示了如何开始这个项目。

1. 设计数据库模型：

CREATE TABLE `city` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
 
CREATE TABLE `line` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `number` varchar(255) NOT NULL,
  `city_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  FOREIGN KEY (`city_id`) REFERENCES `city` (`id`)
);
 
CREATE TABLE `station` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `line_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  FOREIGN KEY (`line_id`) REFERENCES `line` (`id`)
);

2. 创建REST API：

@Entity
public class City {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    // ... getters and setters
}
 
@Entity
public class Line {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String number;
    @ManyToOne
    private City city;
    // ... getters and setters
}
 
@Entity
public class Station {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    @ManyToOne
    private Line line;
    // ... getters and setters
}
 
@RestController
@RequestMapping("/api/cities")
public class CityController {
    @GetMapping
    public List<City> getAllCities() {
        // 查询数据库并返回城市列表
    }
 
    // ... 其他CRUD操作
}
 
@RestController
@RequestMapping("/api/lines")
public class LineController {
    // ... 类似CityController的操作
}
 
@RestController
@RequestMapping("/api/stations")
public class StationController {
    // ... 类似CityController的操作
}

3. 构建用户界面：

你可以使用HTML和JavaScript创建一个简单的管理界面，用于与REST API交互。

<!-- cities.html -->
<input type="text" id="cityName" placeholder="City Name">
<button onclick="createCity()">Create</button>
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.

Spring Boot和Vue.js是两个非常流行的开发框架，它们可以一起使用来创建功能强大、易于维护的Web应用程序。当它们结合使用时，可以实现前后端分离，前端开发者可以使用Vue.js进行交互式前端开发，后端开发者可以使用Spring Boot进行后端开发，它们之间通过JSON进行通信。

这种结合方式的强大之处在于：

1. 它们各自有其自身的优点，Spring Boot提供了快速构建安全、生产级别的RESTful API的能力，而Vue.js提供了响应式的前端框架，易于学习和使用。
2. 前后端分离，可以让开发者并行工作，提高开发效率。
3. 可以利用各自的生态系统，例如Spring Boot可以使用大量的第三方库，Vue.js也有大量的插件和UI库可以使用。
4. 安全性和性能，Spring Boot提供的各种安全特性和优化可以确保应用程序的安全性，Vue.js的数据绑定和虚拟DOM等特性可以提高前端的用户体验。
5. 学习资源丰富，这两个框架的文档和社区都非常活跃，有很多资源和示例代码可以学习。

以下是一个简单的例子，展示如何使用Spring Boot和Vue.js创建一个简单的应用程序：

Spring Boot后端：

@RestController
public class GreetingController {
 
    @GetMapping("/greeting")
    public Greeting greeting(@RequestParam(defaultValue = "World") String name) {
        return new Greeting(name);
    }
}
 
public class Greeting {
 
    private final String content;
 
    public Greeting(String name) {
        this.content = "Hello, " + name;
    }
 
    public String getContent() {
        return content;
    }
}

Vue.js前端：

<template>
  <div>
    <h1>{{ message }}</h1>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      message: ''
    }
  },
  created() {
    this.fetchData();
  },
  methods: {
    fetchData() {
      fetch('http://localhost:8080/greeting')
        .then(response => response.json())
        .then(data => {
          this.message = data.content;
        });
    }
  }
}
</script>

在这个例子中，Spring Boot提供了一个REST API，而Vue.js通过fetch API调用这个API，并将返回的数据显示在页面上。这个例子展示了前后端通过JSON进行通信的一种方式，实际应用中可能还会涉及到更复杂的交互和安全控制。