在Spring Boot中配置HTTPS及双向SSL认证，你需要进行以下步骤：

1. 准备服务器证书和私钥。
2. 配置application.properties或application.yml文件，指定证书路径和客户端验证。
3. 导入客户端证书到信任库。

以下是配置示例：

application.properties配置：

server.port=8443
server.ssl.key-store=classpath:keystore.jks
server.ssl.key-store-password=yourKeystorePassword
server.ssl.key-alias=yourKeyAlias
 
server.ssl.client-auth=need
server.ssl.trust-store=classpath:truststore.jks
server.ssl.trust-store-password=yourTruststorePassword

或者application.yml配置：

server:
  port: 8443
  ssl:
    key-store: classpath:keystore.jks
    key-store-password: yourKeystorePassword
    key-alias: yourKeyAlias
    client-auth: need
    trust-store: classpath:truststore.jks
    trust-store-password: yourTruststorePassword

其中：

• server.port 是HTTPS服务的端口。
• server.ssl.key-store 是服务器的密钥库文件路径。
• server.ssl.key-store-password 是密钥库的密码。
• server.ssl.key-alias 是密钥库中密钥的别名。
• server.ssl.client-auth 设置为need表示需要客户端证书进行验证。
• server.ssl.trust-store 是客户端证书存储文件路径。
• server.ssl.trust-store-password 是客户端证书存储的密码。

确保keystore.jks和truststore.jks文件位于项目资源路径下，例如src/main/resources。

客户端证书需要导入服务器的信任库中，这样服务器才能验证客户端证书的有效性。导入命令示例：

keytool -import -alias yourClientAlias -file yourClientCert.crt -keystore truststore.jks -storepass yourTruststorePassword

确保替换yourClientAlias、yourClientCert.crt和yourTruststorePassword为实际值。

在Spring Boot项目中引入第三方JAR包并打包成可执行JAR，你可以按照以下步骤操作：

1. 将第三方JAR包放置在Spring Boot项目的lib目录下（如果没有则创建）。
2. 在pom.xml文件中配置Maven的<dependency>来引用这个本地JAR包。
3. 使用Maven或Gradle进行打包。

以下是具体操作的示例：

1. 将第三方JAR包放置在项目中的lib目录下，例如：

└── src
    └── main
        ├── java
        ├── resources
        └── webapp
        └── lib
            └── thirdparty.jar

2. 在pom.xml中添加如下配置：

<dependencies>
    <!-- 其他依赖 -->
 
    <!-- 添加本地JAR包依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.example</groupId>
        <artifactId>thirdparty</artifactId>
        <version>1.0.0</version>
        <scope>system</scope>
        <systemPath>${project.basedir}/lib/thirdparty.jar</systemPath>
    </dependency>
</dependencies>

3. 使用Maven打包：

mvn clean package

这样，Maven在打包时会将lib目录下的第三方JAR包包含在内，并且在最终的可执行JAR中可以找到。

注意：使用system范围的依赖并不是最佳实践，因为它会破坏构建的可移植性。更好的做法是将第三方JAR包安装到本地Maven仓库或者上传到私有仓库中。

在Spring Boot中，调用外部API接口可以通过以下四种常见方式实现：

1. 使用RestTemplate
2. 使用WebClient
3. 使用@RestClientTest进行RPC风格的调用
4. 使用Feign客户端

以下是每种方式的简单示例：

1. 使用RestTemplate

@Service
public class ApiService {
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public ApiService(RestTemplateBuilder restTemplateBuilder) {
        this.restTemplate = restTemplateBuilder.build();
    }
 
    public YourResponseType callExternalApi(String url) {
        return restTemplate.getForObject(url, YourResponseType.class);
    }
}

2. 使用WebClient

@Service
public class ApiService {
    private final WebClient webClient;
 
    public ApiService() {
        this.webClient = WebClient.create();
    }
 
    public Mono<YourResponseType> callExternalApi(String url) {
        return webClient.get()
                        .uri(url)
                        .retrieve()
                        .bodyToMono(YourResponseType.class);
    }
}

3. 使用@RestClientTest

@RestClientTest(YourRestClient.class)
public class YourRestClientTest {
    @Autowired
    private YourRestClient restClient;
 
    @Test
    public void testCallExternalApi() throws Exception {
        // 配置响应
        MockRestServiceServer server = MockRestServiceServer.create(restTemplate);
        server.expect(requestTo("/api/endpoint"))
              .andRespond(withSuccess("{\"key\": \"value\"}", MediaType.APPLICATION_JSON));
 
        // 调用客户端方法
        YourResponseType response = restClient.callExternalApi();
 
        // 验证结果
        assertNotNull(response);
        // ...
    }
}

4. 使用Feign客户端

@FeignClient(name = "external-api", url = "${external.api.url}")
public interface ExternalApiClient {
    @GetMapping("/api/endpoint")
    YourResponseType callExternalApi();
}

在实际应用中，你需要根据具体需求选择合适的方法，并进行配置。例如，你可能需要添加重试逻辑、超时设置、安全配置等。以上代码仅提供了基础框架，你需要根据具体情况进行调整和扩展。

微服务架构是一种软件开发方法，其中单个应用程序由多个小型服务组成，这些服务彼此独立且通常在自己的进程中运行。每个服务都运行自己的业务逻辑，并通过轻量级的通信机制（通常是HTTP REST API）进行通信。Spring Boot和Spring Cloud是用于构建微服务的流行技术。

Spring Boot：

• 简化了Spring应用的初始化和配置过程。
• 内嵌了Tomcat、Jetty等容器。
• 提供了starter POMs来简化Maven配置。
• 自动配置Spring应用。
• 提供了各种Actuator端点来监控和管理应用。

Spring Cloud：

• 提供了一系列工具来简化分布式系统的开发。
• 集成了Ribbon和Feign来实现客户端负载均衡和服务调用。
• 集成了Eureka来实现服务注册和发现。
• 集成了Hystrix来实现服务的断路器模式。
• 提供了配置服务器来集中管理微服务的配置。

以下是一个简单的Spring Boot和Spring Cloud微服务示例：

// 使用Spring Boot创建RESTful API
@RestController
public class MyServiceController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}
 
// 使用Spring Cloud Eureka进行服务注册
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}
 
// application.properties配置文件
spring.application.name=my-service
server.port=8080
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

在这个例子中，我们创建了一个简单的RESTful服务，并通过@EnableEurekaClient注解将其注册到Eureka服务注册中心。application.properties文件配置了服务名称和Eureka服务器的地址。这个例子展示了微服务架构的基本概念，并且是学习微服务开发的一个很好的起点。

在Spring Boot项目中集成Swagger可以帮助开发者更好地管理和测试REST API。以下是集成Swagger的步骤和示例代码：

1. 添加Swagger依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>

2. 创建Swagger配置类：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
 
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
}

3. 在Spring Boot应用的主类或配置类上添加@EnableSwagger2注解。
4. 启动Spring Boot应用，并访问http://<host>:<port>/swagger-ui.html来查看Swagger文档。

以上步骤可以帮助你在Spring Boot项目中集成Swagger。如果你需要更详细的配置选项，比如指定API文档的分组、扫描的包路径、API信息等，你可以在Docket Bean中进行相应的配置。

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合，为开发者提供了快速构建分布式系统的工具。这些组件可以帮助开发者做服务发现，配置管理，负载均衡，断路器，智能路由，微代理，控制总线等。以下是Spring Cloud的五大组件：

1. Spring Cloud Netflix：集成了大量的Netflix公司的开源项目，包括Eureka, Hystrix, Zuul, Archaius等。
2. Spring Cloud Config：将配置信息外部化管理，用于微服务环境下的中心化配置。
3. Spring Cloud Bus：事件、消息总线，用于传播集群中的状态变化，比如配置变更。
4. Spring Cloud Security：安全工具，提供在微服务环境下的授权和认证，如OAuth2。
5. Spring Cloud Sleuth：日志收集工具，跟踪微服务架构中的请求流。

以下是一个使用Spring Cloud Netflix Eureka的示例代码，用于服务注册中心：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.properties配置文件：

spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.registerWithEureka=false
eureka.client.fetchRegistry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:${server.port}/eureka/

以上代码创建了一个Eureka服务注册中心，并设置了服务注册中心的端口为8761。

Spring Boot应用的CPU使用率高可能是由于以下几个原因造成的：

1. 代码中存在性能问题，如循环、大对象创建、复杂算法等，导致CPU使用率高。
2. 应用中可能有一个或多个长时间运行的线程。
3. 应用可能在进行大量的GC（垃圾收集）操作，导致CPU使用率高。
4. 应用可能在进行频繁的网络调用或磁盘I/O操作，这些操作会占用CPU资源。
5. 应用可能与其他应用程序竞争资源，如数据库连接池等。

解决方法：

1. 使用Java性能分析工具（如VisualVM, JProfiler, YourKit等）来识别高CPU使用的原因。
2. 优化代码，特别是对性能的关注点，例如减少循环次数，使用缓存等。
3. 分析线程堆栈跟踪，识别是否有长时间运行的线程，并对其进行处理。
4. 监控和分析GC日志，确保GC策略适合应用需求，必要时调整JVM参数减少GC负担。
5. 检查网络和磁盘I/O操作的代码，优化网络和I/O访问策略，减少对CPU的占用。
6. 检查应用的资源配置和竞争情况，确保应用有足够的资源，并且没有与其他应用程序竞争资源。

在实际操作中，可以使用jstack工具获取Java应用的线程堆栈跟踪，分析线程的状态和CPU使用情况。使用jstat工具可以监控垃圾收集的行为，分析是否存在频繁的GC操作。使用top或ps等Linux命令可以查看应用的CPU使用情况，从而确定是否是应用程序导致的CPU使用率高。

要在Spring Boot中使用WebSocket对接OpenAI的ChatGPT，你需要以下步骤：

1. 添加Spring Boot WebSocket依赖。
2. 配置WebSocket。
3. 创建WebSocket处理器。
4. 使用OpenAI的SDK与ChatGPT交互。

以下是一个简化的示例：

步骤1: 添加Spring Boot WebSocket依赖。

在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>

步骤2: 配置WebSocket。

创建一个配置类来定义WebSocket端点。

@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableSimpleBroker("/topic");
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
}

步骤3: 创建WebSocket处理器。

创建一个控制器来处理WebSocket消息。

@Controller
public class ChatWebSocketController {
 
    private final SimpMessagingTemplate simpMessagingTemplate;
 
    // 使用Spring的依赖注入
    @Autowired
    public ChatWebSocketController(SimpMessagingTemplate simpMessagingTemplate) {
        this.simpMessagingTemplate = simpMessagingTemplate;
    }
 
    // 接收客户端发来的消息
    @MessageMapping("/chat.message")
    public void handleChatMessage(Principal principal, String message) {
        // 这里可以使用OpenAI的SDK与ChatGPT交互
        // 发送消息到客户端
        simpMessagingTemplate.convertAndSend("/topic/public.messages", responseFromChatGPT);
    }
}

步骤4: 使用OpenAI的SDK与ChatGPT交互。

你需要使用OpenAI的SDK来与ChatGPT交互。以下是一个假设的例子：

// 假设的与ChatGPT交互的方法
public String interactWithChatGPT(String message) {
    // 使用OpenAI的SDK发送消息到ChatGPT并接收响应
    // 这里的实现需要依赖于OpenAI SDK
    return chatGPT.sendMessage(message);
}

在handleChatMessage方法中，你会调用interactWithChatGPT方法来与ChatGPT交互，并将得到的响应发送到客户端。

请注意，这个例子假设你已经有了OpenAI的ChatGPT的访问凭据和相应的SDK。实际中你需要按照OpenAI的SDK文档来集成。

安全提示：确保WebSocket连接安全，并且处理敏感信息时采取相应的安全措施。

由于提供的代码专案号“14916”并不是一个公开可访问的代码库或者具体的代码段，我无法直接提供源代码。但我可以提供一个简单的Spring Boot学生作业管理系统的示例代码。

以下是一个简单的Spring Boot学生作业管理系统的代码示例：

// Student.java
@Entity
public class Student {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    private String email;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// Homework.java
@Entity
public class Homework {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String title;
    private String description;
    private Date submissionDate;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// StudentRepository.java
public interface StudentRepository extends JpaRepository<Student, Long> {
}
 
// HomeworkRepository.java
public interface HomeworkRepository extends JpaRepository<Homework, Long> {
}
 
// StudentService.java
@Service
public class StudentService {
    @Autowired
    private StudentRepository studentRepository;
 
    public List<Student> findAllStudents() {
        return studentRepository.findAll();
    }
 
    // 省略其他业务方法
}
 
// HomeworkService.java
@Service
public class HomeworkService {
    @Autowired
    private HomeworkRepository homeworkRepository;
 
    public List<Homework> findAllHomeworks() {
        return homeworkRepository.findAll();
    }
 
    // 省略其他业务方法
}
 
// StudentController.java
@RestController
@RequestMapping("/students")
public class StudentController {
    @Autowired
    private StudentService studentService;
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Student>> getAllStudents() {
        return ResponseEntity.ok(studentService.findAllStudents());
    }
 
    // 省略其他控制器方法
}
 
// HomeworkController.java
@RestController
@RequestMapping("/homeworks")
public class HomeworkController {
    @Autowired
    private HomeworkService homeworkService;
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Homework>> getAllHomeworks() {
        return ResponseEntity.ok(homeworkService.findAllHomeworks());
    }
 
    // 省略其他控制器方法
}
 
// Application.java
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

这个示例展示了如何使用Spring Data JPA和Spring Boot创建一个简单的学生作业管理系统。它包括了实体类、仓库接口、服务类和控制器类。在这个简化的例子中，我省略了实体类的一些属性getter和setter方法，以及服务类中的具体实现细节，但它提供了一个基本框架。

要运行这个示例，你需要：

1. 确保你有一个支持JPA的数据库，如H2、MySQL、PostgreSQL等。
2. 在application.properties或application.yml

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class AuthFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 获取请求头信息
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");
 
        // 验证token是否存在
        if (token == null || token.isEmpty()) {
            // 如果token不存在，返回未授权的响应
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            response.getHeaders().set("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
            String errorMsg = "{\"code\": 401, \"message\": \"未授权访问\"}";
            DataBufferUtils.write(response.bufferFactory().wrap(errorMsg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)), response.getBody());
            return response.setComplete();
        }
 
        // 如果token存在，继续请求
        return chain.filter(exchange);
    }
}

这段代码定义了一个名为AuthFilter的类，实现了GlobalFilter接口。它检查每个请求是否包含Authorization头信息，如果不存在，则返回状态码为401的未授权响应。这是一个简单的权限验证示例，实际应用中需要根据JWT的解析和验证逻辑进行相应的扩展。