import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.gateway.event.RefreshRoutesEvent;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinition;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinitionWriter;
import org.springframework.context.ApplicationEventPublisher;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.nacos.api.config.annotation.NacosValue;
import com.alibaba.nacos.api.config.annotation.NacosConfigListener;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
@Component
public class NacosRouteDefinitionRepository {
@NacosValue(value = "${spring.cloud.gateway.nacos.routes:[]}", groupId = "${spring.cloud.nacos.groupId:DEFAULT_GROUP}", type = JSON.class)
private List<RouteDefinition> routes;
private final RouteDefinitionWriter routeDefinitionWriter;
private final ApplicationEventPublisher publisher;
public NacosRouteDefinitionRepository(RouteDefinitionWriter routeDefinitionWriter, ApplicationEventPublisher publisher) {
this.routeDefinitionWriter = routeDefinitionWriter;
this.publisher = publisher;
}
@PostConstruct
public void init() {
// 初始化时注册Nacos配置监听器
registerNacosListener();
}
private void registerNacosListener() {
// 注册Nacos配置监听器,动态更新路由规则
NacosConfigListener nacosConfigListener = new NacosConfigListener() {
@Override
public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
// 接收到配置变化后,更新路由定义
List<RouteDefinition> routeDefinitions = JSON.parseArray(configInfo, RouteDefinition.class);
this.refreshRoute(routeDefinitions);
}
@Override
public Executor getExecutor() {
return null; // 使用默认线程池
}
};
// 注册监听器
// NacosConfigService nacosConfigService = ...;
// nacosConfigService.addListener(...);
}
private void refreshRoute(List<RouteDefinition> routeDefinitions) {
this.routes = routeDefinitions;
this.routeDefinitionWriter.deleteAll();
for (RouteDefinition routeDefinition : this.routes) {
this.routeDefinitionWriter.save(Mono.just(routeDefinition)).subscribe();
}
this.publisher.publishEvent(new RefreshRoutesEvent(this))
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class RedisServiceApplication {
@Bean
public StringRedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
return new StringRedisTemplate(factory);
}
@Bean
public RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
final RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
container.setTaskExecutor(Executors.newFixedThreadPool(10));
return container;
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RedisServiceApplication.class, args);
}
}
这段代码定义了一个Spring Boot应用,它使用Spring Cloud的服务发现功能,并配置了Redis的基础设施。它创建了一个StringRedisTemplate
bean,该模板用于与Redis进行交互,并定义了一个RedisMessageListenerContainer
bean,该容器用于处理来自Redis的消息。这个例子展示了如何在微服务架构中使用Redis作为服务间通信的一个重要部分。
在Spring Cloud中,自定义负载均衡器LoadBalancer可以通过实现ReactiveLoadBalancer<ServiceInstance>
接口来完成。以下是一个简单的自定义负载均衡器的例子:
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.ReactiveLoadBalancer;
import reactor.core.publisher.Mono;
import java.util.List;
public class CustomLoadBalancer implements ReactiveLoadBalancer<ServiceInstance> {
private List<ServiceInstance> serviceInstances;
public CustomLoadBalancer(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
this.serviceInstances = serviceInstances;
}
@Override
public Mono<ServiceInstance> choose(Request request) {
// 实现选择ServiceInstance的逻辑,例如轮询、随机等
// 这里简单返回第一个实例,实际应用中应根据请求信息和负载均衡策略选择一个实例
return Mono.just(serviceInstances.get(0));
}
@Override
public Mono<Void> notify(ServiceInstance instance, Throwable error) {
// 实现根据错误信息通知负载均衡器的逻辑,例如标记实例不可用
// 这里简单返回一个空的Mono,实际应用中可能需要更新内部的serviceInstances列表
return Mono.empty();
}
}
在这个例子中,choose
方法负责从服务实例列表中选择一个实例,而notify
方法用于当服务实例因为错误信息error
而需要被标记为下线或其他逻辑。
要使用自定义的负载均衡器,你需要确保它被Spring容器所管理,并且可以配置为一个Bean。然后,你可以在LoadBalancerClient
中使用它,例如,通过配置application.yml
:
spring:
cloud:
loadbalancer:
client: custom
并确保你的自定义LoadBalancerClient
实现类上标注了@Bean
注解,并且它的名称为custom
,与配置文件中的spring.cloud.loadbalancer.client
值相匹配。这样,当你使用@LoadBalanced
注解时,Spring Cloud就会使用你提供的自定义负载均衡器。
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
@Controller
@RequestMapping("/greeting")
public class GreetingController {
@GetMapping
public ModelAndView greeting() {
ModelAndView mav = new ModelAndView();
mav.setViewName("greeting");
mav.addObject("name", "World");
return mav;
}
}
这段代码定义了一个简单的Spring Web MVC控制器GreetingController
,它处理对/greeting
的GET请求。它创建了一个ModelAndView
对象,并将其视图名称设置为greeting
,同时添加了一个名为name
的模型属性,其值为World
。这个控制器展示了如何在Spring MVC中创建简单的响应逻辑,并且如何将其映射到具体的URL路径。
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目,该项目是基于 Spring 5.0,Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术构建的 API 网关,它旨在提供一种简单且有效的方式来路由到 API 接口。
Spring Cloud Gateway 中的 Filter 是过滤器,对请求和响应进行修改,Spring Cloud Gateway 中的 Filter 分为两种类型:Gateway Filter 和 Global Filter。
- Gateway Filter:应用于单个路由或者一个分组的路由。
- Global Filter:应用于所有路由。
以下是一些常见的 Gateway Filter:
AddRequestHeader GatewayFilter Factory:为所有进入的请求添加一个请求头。
示例代码:
@Bean
public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
.route("path_route", r -> r.path("/images/**")
.filters(f -> f.addRequestHeader("Hello", "World"))
.uri("http://localhost:8079")
)
.build();
}
在上述代码中,我们为所有进入的路由添加了一个名为 "Hello" 值为 "World" 的请求头。
AddResponseHeader GatewayFilter Factory:为所有返回的响应添加一个响应头。
示例代码:
@Bean
public RouteLocator headerRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
.route("add_response_header_route", r -> r.path("/images/**")
.filters(f -> f.addResponseHeader("Hello", "World"))
.uri("http://localhost:8079")
)
.build();
}
在上述代码中,我们为所有返回的响应添加了一个名为 "Hello" 值为 "World" 的响应头。
PrefixPath GatewayFilter Factory:为所有进入的请求添加一个路径前缀。
示例代码:
@Bean
public RouteLocator prefixPathRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
.route("prefix_path_route", r -> r.path("/images/**")
.filters(f -> f.prefixPath("/prefix"))
.uri("http://localhost:8079")
)
.build();
}
在上述代码中,我们为所有进入的请求添加了一个路径前缀 "/prefix"。
RewritePath GatewayFilter Factory:重写请求路径。
示例代码:
@Bean
public RouteLocator rewritePathRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
.route("rewrite_path_route", r -> r.path("/images/**")
.filters(f -> f.rewritePath("/images/(?<segment>.*)", "/${segment}"))
.uri("http://localhost:8079")
)
.build();
}
在上述代码中,我们使用正则表达式重写了请求路径。
Hystrix Gateway Filter:为路由添加断路器保护。
示例代码:
@Bean
public RouteLocator hystrixRo
在Spring框架中,自动装配是一种让Spring容器来自动处理对象之间依赖关系的方法,而不需要手动编写复杂的配置。在Spring Boot中,这项功能得到了进一步的提升和简化。
下面是一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot和传统Spring框架中使用自动装配。
Spring Boot:
@SpringBootApplication
public class MySpringBootApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
}
}
@Service
public class MyService {
// 自动装配其他依赖的服务
}
在Spring Boot中,@SpringBootApplication
注解是一个方便的组合注解,它包含了@ComponentScan
,@Configuration
和@EnableAutoConfiguration
。这使得Spring Boot应用能够自动扫描同一个包下的组件并注册为Spring Beans,同时也启用了自动配置功能。
传统Spring:
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<context:component-scan base-package="com.example" />
<context:annotation-config />
</beans>
@Service
public class MyService {
// 自动装配其他依赖的服务
}
在传统的Spring框架中,你需要在XML配置文件中指定<context:component-scan>
来启用组件扫描,并且需要<context:annotation-config>
来启用注解配置功能,这样Spring容器才能自动识别@Service
和其他相关的注解,并创建相应的Bean。
两者相比,Spring Boot通过简化配置和提供默认设置,使得自动装配的过程更加简便和高效。
在Spring Boot中整合Flowable以使用Flowable UI绘制流程图,你需要按照以下步骤操作:
- 添加Flowable UI依赖到你的
pom.xml
文件中:
<dependencies>
<!-- 其他依赖 ... -->
<!-- Flowable UI 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.flowable</groupId>
<artifactId>flowable-ui-common</artifactId>
<version>${flowable.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.flowable</groupId>
<artifactId>flowable-ui-modeler</artifactId>
<version>${flowable.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.flowable</groupId>
<artifactId>flowable-ui-idm-spring</artifactId>
<version>${flowable.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.flowable</groupId>
<artifactId>flowable-ui-admin</artifactId>
<version>${flowable.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
- 配置
application.properties
或application.yml
以连接Flowable引擎:
# 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/flowable_ui?useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=example
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 引擎服务配置
flowable.ui.modeler.enabled=true
flowable.ui.modeler.process-engine-name=default
- 启动类添加
@EnableProcessApplication
注解:
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.flowable.spring.boot.FlowableProcessEngineAutoConfiguration;
import org.flowable.spring.boot.FlowableUIApplication;
@SpringBootApplication(exclude = { FlowableProcessEngineAutoConfiguration.class })
@EnableProcessApplication
public class FlowableUiApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(FlowableUiApplication.class, args);
}
}
- 配置安全控制,允许访问Flowable UI:
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
@Configuration
public class SecurityConfiguration extends WebSecurityConfigurerAdapter {
@Override
protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
http
.csrf().disable()
.authorizeRequests()
.anyRequest().perm
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class RedisIdGenerator {
private static final String KEY_PREFIX = "unique_id:";
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public synchronized Long generate() {
ValueOperations<String, String> opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
String key = KEY_PREFIX + "counter";
Long id;
// 使用Redis的INCR命令来原子性地递增
// 如果键不存在,INCR命令就会先初始化为0,然后执行递增操作
// 返回的结果是递增后的值
id = opsForValue.increment(key, 1);
// 如果需要,可以在ID的基础上再做其他的格式化或者转换
return id;
}
}
这段代码使用了Spring Data Redis的StringRedisTemplate
来操作Redis,并通过increment
方法实现了全局唯一ID的生成。这个方法是线程安全的,因为它使用了Redis的原子性操作INCR
来递增计数器。这个解决方案适合需要生成全局唯一ID的场景,例如分布式数据库中的主键生成策略。
以下是一个简化的Spring Cloud函数,用于生成JWT token,并返回给客户端。
import io.jsonwebtoken.Jwts;
import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@RestController
public class AuthController {
private static final String SECRET_KEY = "my_secret"; // 应使用更安全的方式管理密钥
@PostMapping("/login")
public Map<String, Object> login(@RequestBody Map<String, String> credentials) {
// 在实际应用中,这里应进行用户认证
boolean isAuthenticated = authenticate(credentials);
if (isAuthenticated) {
String token = createToken(credentials);
Map<String, Object> response = new HashMap<>();
response.put("token", token);
return response;
} else {
throw new RuntimeException("登录失败");
}
}
private boolean authenticate(Map<String, String> credentials) {
// 这里只是示例,实际应用中应该查询数据库验证用户凭据
return credentials.get("username").equals("user") && credentials.get("password").equals("pass");
}
private String createToken(Map<String, String> credentials) {
return Jwts.builder()
.setClaims(credentials)
.setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + 60 * 60 * 1000)) // 有效期1小时
.signWith(SignatureAlgorithm.HS512, SECRET_KEY)
.compact();
}
}
这段代码提供了一个简单的登录接口,当收到包含用户名和密码的POST请求时,它会生成一个JWT token,并返回给客户端。在实际应用中,你需要扩展这个例子以包含更复杂的用户认证逻辑和安全性措施。
import io.jsonwebtoken.Jwts;
import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;
import java.util.Date;
public class JwtTokenUtil {
private static final String SECRET_KEY = "your_secret_key"; // 应该是一个复杂的密钥
public static String generateToken(UserDetails userDetails) {
long now = (new Date()).getTime();
return Jwts.builder()
.setIssuedAt(new Date())
.setSubject(userDetails.getUsername())
.setExpiration(new Date((now + 60 * 60 * 1000))) // Token有效期1小时
.signWith(SignatureAlgorithm.HS512, SECRET_KEY)
.compact();
}
public static boolean validateToken(String token, UserDetails userDetails) {
String username = Jwts.parser()
.setSigningKey(SECRET_KEY)
.parseClaimsJws(token)
.getBody()
.getSubject();
return username.equals(userDetails.getUsername()) && !isTokenExpired(token);
}
private static boolean isTokenExpired(String token) {
Date expiration = Jwts.parser()
.setSigningKey(SECRET_KEY)
.parseClaimsJws(token)
.getBody()
.getExpiration();
return expiration.before(new Date());
}
}
这个代码示例提供了一个简单的JWT工具类,用于生成和验证用户的JWT。在生成Token时,它设置了签发时间、用户名和Token过期时间。在验证Token时,它检查过期和用户名是否匹配。这个例子使用了io.jsonwebtoken
库来创建和解析JWT。