2024-09-02

Activiti 7 是基于 Apache License 2.0 开源协议的业务流程管理(BPM)框架,它实现了 BPMN 2.0 规范,并提供了自己的流程设计器。

以下是一个基于 Spring Boot 整合 Activiti7 并部署流程设计器的简化示例:

  1. pom.xml 中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Activiti 7 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.activiti</groupId>
        <artifactId>activiti-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>7.1.0.M6</version>
    </dependency>
    <!-- 流程设计器 thymeleaf 模板引擎支持 -->
    <dependency>
        <groupId>org.activiti</groupId>
        <artifactId>activiti-web-rest-api</artifactId>
        <version>7.1.0.M6</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.activiti</groupId>
        <artifactId>activiti-web-app-editor</artifactId>
        <version>7.1.0.M6</version>
    </dependency>
    <!-- 添加 Spring Boot 的 Web 支持 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 添加 Thymeleaf 模板引擎支持 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml 中配置 Activiti:



# Activiti 配置
spring.activiti.database-schema-update=true
spring.activiti.check-process-definitions=false
  1. 启动类中添加 Mvc 配置以支持 Activiti 的 REST API:



@SpringBootApplication
public class ActivitiApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ActivitiApp.class, args);
    }
 
    @Bean
    public ServletRegistrationBean processEngineServlet() {
        ServletRegistrationBean registration = new ServletRegistrationBean(
                new ProcessEngineServlet(), "/activiti-app/*");
        registration.setLoadOnStartup(1);
        registration.addInitParameter("processDefinitionsCacheEnabled", "false");
        registration.setName("Activiti Process Engine Servlet");
        return registration;
    }
}
  1. 创建 index.html 以集成 Activiti 流程设计器:



<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Activiti App</title>
</head>
<body>
    <iframe src="activiti-app/idm" style="height: 100%; width: 100%; border: 0;"></iframe>
</body>
</html>
  1. 访问 index.html 页面,你将看到 Activiti 流程设计器的界面。

注意:以上代码示例仅为基本集成示例,实际项目中还需要进行安全配置、数据库配置等。Activiti 7 目前处于快速发展阶段,版本可能随时变动,请参考官方最新文档进行操作。

2024-09-02

在SpringBoot中使用MyBatisPlus操作MongoDB可以通过集成Spring Data MongoDB来实现。Spring Data MongoDB提供了基于Spring Data的MongoDB的抽象层,可以让你以类似于JPA的方式来操作MongoDB。

以下是一个简单的例子,展示如何在SpringBoot项目中集成MyBatisPlus来操作MongoDB:

  1. pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Data MongoDB -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MyBatis Plus MongoDB -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml文件:



# MongoDB 配置
spring.data.mongodb.uri=mongodb://username:password@localhost:27017/database
  1. 创建一个实体类对应MongoDB的文档:



import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
 
@Document
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
 
    // 省略getter和setter方法
}
  1. 创建一个MongoDB的Repository接口:



import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
 
public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {
    // 可以继承MongoRepository的默认方法,也可以自定义查询方法
}
  1. 使用Repository进行操作:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public void addUser(User user) {
        userRepository.insert(user);
    }
 
    public User getUserById(String id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 更多方法...
}

以上代码展示了如何在SpringBoot项目中使用MyBatisPlus的方式来操作MongoDB。Spring Data MongoDB为我们提供了Repository层,MyBatisPlus则可以用于Service层和上层的业务逻辑处理。这样,开发者可以结合两者的优点,以优雅的方式操作MongoDB。

2024-09-02

要搭建一个Spring Boot脚手架,你可以使用Spring Initializr,这是一个在线工具,也可以通过Spring Boot CLI或使用Maven或Gradle构建脚本。以下是使用Maven构建的简单例子:

  1. 打开命令行工具。
  2. 输入以下命令来创建项目:



mvn archetype:generate \
    -DgroupId=com.example \
    -DartifactId=myapp \
    -Dversion=1.0.0-SNAPSHOT \
    -DinteractiveMode=false \
    -DarchetypeGroupId=org.springframework.boot \
    -DarchetypeArtifactId=spring-boot-starter-parent \
    -DarchetypeVersion=2.5.2

这将创建一个基于Spring Boot 2.5.2版本的Maven项目。

  1. 进入创建的项目目录:



cd myapp
  1. 打开pom.xml文件,添加必要的依赖(例如spring-boot-starter-web):



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个简单的Controller类:



package com.example.myapp;
 
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}
  1. 运行Spring Boot应用:



mvn spring-boot:run
  1. 在浏览器中访问 http://localhost:8080/hello,你应该看到输出 "Hello, Spring Boot!"。

以上步骤创建了一个简单的Spring Boot应用,你可以根据需要添加更多的功能和配置。

2024-09-02



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
// 定义Spring Boot应用
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    // 主函数,Spring应用的入口点
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何使用@SpringBootApplication注解来简化Spring Boot应用的配置。通过这个注解,Spring Boot会自动配置项目中所需的大部分设置,从而使开发者能够更快地启动和运行。代码中的main方法是任何Spring Boot应用的入口点,它启动了Spring应用并使用提供的参数运行。

2024-09-02

报错解释:

这个错误通常表明与Redis服务器的连接出现了问题。可能的原因包括网络问题、Redis服务器配置错误、客户端和服务器版本不兼容等。

解决方法:

  1. 检查Redis服务器状态:确保Redis服务正在运行并可以接受连接。
  2. 网络问题:检查网络连接,确保客户端能够到达Redis服务器的地址和端口。
  3. 配置检查:检查Redis的配置文件,确认没有错误的配置导致连接问题。
  4. 客户端配置:检查Spring Boot项目中Redis客户端的配置,如连接池配置、超时设置等。
  5. 版本兼容性:确保Spring Boot项目中使用的Redis客户端库与Redis服务器版本兼容。
  6. 查看日志:查看Redis服务器和客户端的日志文件,以获取更多错误信息。
  7. 重启服务:尝试重启Redis服务和Spring Boot应用程序。
  8. 更新依赖:如果是版本问题,尝试升级Spring Boot项目中的Redis客户端库到一个兼容的版本。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要进一步的技术支持来诊断问题。

2024-09-02

Spring的ApplicationEventPublisher是一个接口,用于发布应用程序事件。事件发布器可以帮助解耦业务逻辑,让开发者在特定事件发生时进行监听和处理。

以下是一个简单的使用ApplicationEventPublisher的例子:

  1. 定义一个事件类,继承ApplicationEvent



public class CustomEvent extends ApplicationEvent {
    public CustomEvent(Object source) {
        super(source);
    }
 
    // 可以添加自定义的方法或属性
}
  1. 创建事件监听器,实现ApplicationListener接口:



@Component
public class CustomListener implements ApplicationListener<CustomEvent> {
    @Override
    public void onApplicationEvent(CustomEvent event) {
        // 处理事件逻辑
        System.out.println("Event received: " + event);
    }
}
  1. 在服务中注入ApplicationEventPublisher并发布事件:



@Service
public class CustomService {
 
    private final ApplicationEventPublisher publisher;
 
    @Autowired
    public CustomService(ApplicationEventPublisher publisher) {
        this.publisher = publisher;
    }
 
    public void doSomething() {
        // 业务逻辑
        // 发布事件
        CustomEvent customEvent = new CustomEvent(this);
        publisher.publishEvent(customEvent);
    }
}

doSomething方法被调用时,CustomEvent事件被发布,所有实现了ApplicationListener<CustomEvent>的监听器都会接收到这个事件,并执行其onApplicationEvent方法中的逻辑。

2024-09-02

在Spring Cloud Alibaba中使用Sentinel并通过Nacos存储规则,你需要做以下几步:

  1. 引入Sentinel和Nacos依赖。
  2. 配置Sentinel规则持久化到Nacos。
  3. 启动Sentinel Dashboard并连接Nacos。

以下是Maven依赖示例:




<!-- Sentinel 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!-- Nacos 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-nacos-config</artifactId>
</dependency>

application.yml配置示例:




spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel Dashboard 地址
        port: 8719 # Sentinel 控制台交互端口,默认8719,免于和服务端口冲突,可以修改
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
            dataId: sentinel-default # 规则配置的dataId
            groupId: DEFAULT_GROUP # 规则配置的groupId
            data-type: json # 规则的配置格式,可以是json或者properties
            rule-type: flow # 规则类型,这里以流量控制规则为例

确保Nacos服务器正常运行,并且Sentinel Dashboard已经启动。在Sentinel Dashboard中连接到Nacos,然后你可以通过Nacos管理界面或者Sentinel Dashboard界面来管理和查看规则。

以上步骤和配置是基本的使用步骤,具体实现可能需要根据你的项目需求进行调整。

2024-09-02



import com.google.code.kaptcha.Constants;
import com.google.code.kaptcha.Producer;
import com.google.code.kaptcha.util.Config;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
 
@RestController
public class KaptchaController {
 
    @GetMapping("/captcha")
    public void getKaptchaImage(HttpServletResponse response) throws Exception {
        // 设置响应头
        response.setDateHeader("Expires", 0);
        response.setHeader("Cache-Control", "no-store, no-cache, must-revalidate");
        response.addHeader("Cache-Control", "post-check=0, pre-check=0");
        response.setHeader("Pragma", "no-cache");
        response.setContentType("image/jpeg");
 
        // 创建Kaptcha生成验证码的工厂
        Producer kaptchaProducer = getKaptchaProducer();
 
        // 通过工厂生成验证码
        BufferedImage bufferedImage = kaptchaProducer.createImage(getKaptchaProperties());
 
        // 将验证码图片写入响应流
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        ImageIO.write(bufferedImage, "jpg", outputStream);
 
        // 设置Session验证码属性
        // request.getSession().setAttribute("captcha", TextCaptcha);
 
        // 将输出流的内容写入响应
        response.getOutputStream().write(outputStream.toByteArray());
        response.getOutputStream().flush();
        response.getOutputStream().close();
    }
 
    private Producer getKaptchaProducer() {
        return new com.google.code.kaptcha.impl.DefaultKaptcha();
    }
 
    private Config getKaptchaProperties() {
        Properties properties = new Properties();
        // 设置文本的字体
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_FONT_NAMES, "Arial,Courier");
        // 设置文本的颜色
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_FONT_COLOR, "black");
        // 设置文本的大小
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_FONT_SIZE, "30");
        // 设置边框
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_BORDER, "no");
        // 设置背景颜色
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_BACKGROUND_COLOR, "white");
        // 设置文本的长度
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_CHAR_LENGT
2024-09-02



@Configuration
public class FeignConfig {
 
    @Bean
    public Retryer feignRetryer() {
        return new Retryer.Default(100, SECONDS.toMillis(1), 5);
    }
 
    @Bean
    public Logger feignLogger() {
        return new Slf4jLogger();
    }
 
    @Bean
    public Contract feignContract() {
        return new Contract.Default();
    }
 
    @Bean
    public Decoder feignDecoder() {
        return new ResponseEntityDecoder(new SpringDecoder(new ObjectFactory<HttpMessageConverters>() {
            @Override
            public HttpMessageConverters getObject() throws BeansException {
                return new HttpMessageConverters(new MappingJackson2HttpMessageConverter());
            }
        }));
    }
 
    @Bean
    public Encoder feignEncoder() {
        return new SpringEncoder(new ObjectFactory<HttpMessageConverters>() {
            @Override
            public HttpMessageConverters getObject() throws BeansException {
                return new HttpMessageConverters(new MappingJackson2HttpMessageConverter());
            }
        });
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud OpenFeign中自定义重试策略、日志记录和合同以及编解码器。通过使用ObjectFactory来确保消息转换器的懒加载初始化,我们可以优化应用的启动时间,并为服务间调用提供更有力的消息转换支持。

2024-09-02

这个问题是关于Spring Cloud微服务架构的可视化。Spring Cloud是一种用于构建微服务架构的工具,它提供了各种工具和库,用于简化分布式系统的开发。

问题中提到的"一图说透Spring Cloud微服务架构",实际上是一个概念性的描述,它将微服务架构的不同组件以图形方式呈现,使开发者能够快速理解其工作原理和组成。

解决方案:

  1. 使用Spring Cloud的服务注册与发现组件(Eureka)。
  2. 使用Spring Cloud的负载均衡器(Ribbon或Feign)。
  3. 使用Spring Cloud的配置管理(Spring Cloud Config)。
  4. 使用Spring Cloud的服务网关(Zuul)。
  5. 使用Spring Cloud的断路器(Hystrix)。

以上各组件通过相互协作,构建了一套完整的微服务架构。

实例代码:




// Eureka服务注册中心
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
 
// 服务提供者注册到Eureka
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}
 
// 服务消费者使用Ribbon进行负载均衡
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}
 
// 使用Feign进行声明式服务调用
@EnableFeignClients
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class FeignConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeignConsumerApplication.class, args);
    }
}
 
// 配置中心
@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}
 
// 网关路由
@EnableZuulProxy
@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}
 
// 断路器
@EnableCircuitBreaker
@SpringBootApplication
public class HystrixDashboardApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);
    }
}

以上代码仅展示了Spring Cloud各组件的简单使用,实际应用中,每个组件都需要配置详细的参数,并且根据具体需求进行定制化开发。