import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
 
        // 自定义逻辑，例如检查请求头是否包含特定信息
        String headerValue = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("X-My-Header");
        if (headerValue == null) {
            // 如果请求头不包含特定信息，则返回403 Forbidden
            response.setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
            return DataBufferUtils.join(response.getBufferFactory())
                    .flatMap(buffer -> {
                        // 写入响应体
                        return response.writeWith(Mono.just(buffer));
                    });
        }
 
        // 如果请求头包含特定信息，则继续请求处理
        return chain.filter(exchange);
    }
}

这段代码定义了一个自定义全局过滤器，用于检查进入网关的请求是否包含特定的请求头。如果请求头不存在，则过滤器会直接返回403 Forbidden响应，否则请求会继续经过其它过滤器和目标服务。这是一个简单的权限控制示例，展示了如何在网关中根据请求头实现访问控制。

ClientHttpRequestInterceptor是Spring框架中用于拦截HTTP请求和响应的一个重要组件。它可以用于日志记录、权限校验、请求内容修改等场景。

以下是一个简单的ClientHttpRequestInterceptor实现示例，用于记录请求的详细信息：

import org.springframework.http.HttpRequest;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestInterceptor;
import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;
 
import java.io.IOException;
 
public class LoggingInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {
 
    @Override
    public ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Start time: " + startTime + " URI: " + request.getURI());
 
        ClientHttpResponse response = execution.execute(request, body);
 
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("End time: " + endTime + " Duration: " + (endTime - startTime));
 
        return response;
    }
}

在Spring Boot应用中注册拦截器：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestInterceptor;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
import java.util.Collections;
 
@Configuration
public class AppConfig {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestInterceptor loggingInterceptor) {
        return new RestTemplate(Collections.singletonList(loggingInterceptor));
    }
 
    @Bean
    public ClientHttpRequestInterceptor loggingInterceptor() {
        return new LoggingInterceptor();
    }
}

这个配置类创建了一个RestTemplate实例，并注册了自定义的LoggingInterceptor。这样，所有通过这个RestTemplate发出的请求都会被LoggingInterceptor拦截，并且会在控制台输出请求的开始时间、结束时间和耗时。

在Spring Cloud中使用ZooKeeper作为服务注册与发现组件，你需要做以下几步：

1. 引入Spring Cloud ZooKeeper依赖。
2. 配置ZooKeeper服务器地址。
3. 将服务提供者标记为Eureka客户端并注册到ZooKeeper。
4. 创建服务消费者并从ZooKeeper获取服务列表。

以下是一个简单的示例：

pom.xml依赖配置：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud ZooKeeper -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- ZooKeeper客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
        <artifactId>zookeeper</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml配置：

spring:
  cloud:
    zookeeper:
      connect-string: localhost:2181 # ZooKeeper服务器地址
  application:
    name: service-provider # 应用名称

服务提供者：

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

服务消费者：

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud应用中使用ZooKeeper作为服务注册与发现的基本配置和实现。记得替换localhost:2181为你的ZooKeeper服务器地址，并根据实际需求调整应用名称。

import io.lettuce.core.ReadFrom;
import io.lettuce.core.resource.DefaultClientResources;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        LettuceClientConfiguration clientConfig = LettuceClientConfiguration.builder()
                .useSsl()
                .readFrom(ReadFrom.MASTER_PREFERRED)
                .build();
 
        LettuceConnectionFactory factory = new LettuceConnectionFactory();
        factory.setClientResources(DefaultClientResources.create());
        factory.setClientConfiguration(clientConfig);
        factory.setShutdownTimeout(0);
        factory.setUseSsl(true);
        factory.setVerifyPeer(false);
        factory.afterPropertiesSet(); // 初始化连接工厂
        return factory;
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
 
        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
        template.setDefaultSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置hash key 和 value 的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

这段代码定义了一个配置类RedisConfig，其中包含了redisConnectionFactory和redisTemplate两个Bean，分别用于创建Lettuce连接工厂和Redis模板。它使用了Lettuce的SSL和读取策略，并且配置了默认的序列化方式。这样，开发者可以直接通过@Autowired注入这些Bean来使用Redis服务。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class RestfulApiApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RestfulApiApplication.class, args);
    }
}

这段代码是一个简单的Spring Boot应用程序的入口点，它启动了一个RESTful API服务。通过使用@SpringBootApplication注解，Spring Boot会自动配置Spring应用程序。main方法使用Spring Boot的SpringApplication.run方法来启动应用程序。这是创建RESTful API的一个基本模板，开发者可以在此基础上添加更多的控制器、服务和组件来完善应用程序的功能。

在Spring Boot应用中使用Nacos作为配置中心时，可以使用以下注解和相关操作来监听配置变化：

1. @NacosValue：用于注入配置值，并且可以监听配置变化。
2. @NacosConfigListener：用于监听配置变化的注解，可以在方法上使用，方法接受ConfigChangeEvent作为参数。
3. ConfigService：Nacos客户端的主要接口，可以手动获取和监听配置。

以下是监听指定DataId的配置变化和监听任何配置变化的示例代码：

监听指定DataId的配置变化：

@Controller
@RequestMapping("/config")
public class ConfigController {
 
    @NacosValue(value = "${useLocalCache:false}", autoRefreshed = true)
    private boolean useLocalCache;
 
    @RequestMapping("/get")
    @ResponseBody
    public boolean getUseLocalCache() {
        return useLocalCache;
    }
 
    @NacosConfigListener(dataId = "myDataId", groupId = "DEFAULT_GROUP")
    public void onChange(String content) {
        // 当myDataId的配置变化时，更新useLocalCache的值
        useLocalCache = Boolean.parseBoolean(content);
    }
}

监听任何变化：

@Controller
@RequestMapping("/config")
public class ConfigController {
 
    private boolean useLocalCache;
 
    @Autowired
    private ConfigService configService;
 
    @PostConstruct
    public void init() {
        try {
            // 手动添加监听器
            configService.addListener("myDataId", "DEFAULT_GROUP", new Listener() {
                @Override
                public Executor getExecutor() {
                    return null;
                }
 
                @Override
                public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
                    // 当配置变化时，更新useLocalCache的值
                    useLocalCache = Boolean.parseBoolean(configInfo);
                }
            });
        } catch (NacosException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    @RequestMapping("/get")
    @ResponseBody
    public boolean getUseLocalCache() {
        return useLocalCache;
    }
}

在这两个示例中，我们都使用了@NacosValue注解来注入配置值，并通过autoRefreshed属性开启自动刷新。在第一个示例中，我们使用@NacosConfigListener注解来监听特定DataId的变化，在回调方法中更新变量值。在第二个示例中，我们通过ConfigService的addListener方法手动添加一个监听器来监听任何变化，并在接收到配置变化通知时更新变量值。

在Spring Boot中启用HTTPS并使用JKS格式的自签名证书，你需要进行以下步骤：

1. 生成自签名证书。
2. 配置Spring Boot以使用该证书。

以下是生成JKS证书并配置Spring Boot以使用该证书的步骤和示例代码：

首先，使用Java的keytool工具生成自签名证书：

keytool -genkeypair -alias my-alias -keyalg RSA -keysize 2048 -storetype JKS -keystore my-keystore.jks -validity 360

这将提示你输入密钥库密码和证书的详细信息。

接下来，在application.properties或application.yml中配置Spring Boot以使用该证书：

server.port=8443
server.ssl.key-store=classpath:my-keystore.jks
server.ssl.key-store-password=your_keystore_password
server.ssl.keyAlias=my-alias

确保将my-keystore.jks替换为你的证书文件名，your_keystore_password替换为你在生成证书时指定的密码。

最后，确保你的应用程序的配置中包含了证书的别名和密钥库信息。

这样配置后，你的Spring Boot应用将在HTTPS上运行，并使用你提供的自签名证书进行安全通信。

由于篇幅限制，这里提供一个简化的核心概念概述和代码示例。

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringCloudConcurrencyTest {
 
    // 使用@Value注解来获取配置文件中的参数值
    @Value("${concurrency.thread.pool.size:10}")
    private int threadPoolSize;
 
    // 使用HystrixCommand进行服务的隔离和熔断
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @Test
    @SneakyThrows
    public void testConcurrency() {
        // 创建线程池
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(threadPoolSize);
        List<Future<String>> futures = new ArrayList<>();
 
        // 模拟并发请求
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            int finalI = i;
            Future<String> future = executorService.submit(() -> {
                // 使用RestTemplate发起HTTP请求
                return restTemplate.getForObject("http://your-service-endpoint/" + finalI, String.class);
            });
            futures.add(future);
        }
 
        // 获取所有请求的结果
        for (Future<String> future : futures) {
            System.out.println(future.get());
        }
 
        // 关闭线程池
        executorService.shutdown();
    }
}

在这个示例中，我们使用了@Value注解来从配置文件中读取并发线程池的大小，使用RestTemplate来发起HTTP请求，并通过ExecutorService和Future来处理并发执行的结果。这个测试方法模拟了大量并发请求，并通过future.get()来等待每个请求的完成并输出结果。

注意：这只是一个简化的示例，实际的生产环境中，并发测试可能需要更复杂的策略，例如负载生成、响应时间分析、压力测试等。

Spring Cloud 本身不提供与宝兰德Application Server 直接集成的功能。宝兰德Application Server 是一个专有的中间件服务器，通常用于运行企业Java应用程序。Spring Cloud 主要关注于构建和管理分布式系统中的服务。

如果你需要在Spring Cloud项目中使用宝兰德Application Server，你可能需要通过JNDI或其他方式来配置数据源和事务管理器等。以下是一个基本的步骤指南：

1. 配置数据源：你需要在Spring Cloud项目中定义数据源，并通过JNDI查找的方式将其链接到宝兰德Application Server 中的数据源。
2. 配置事务管理器：类似地，你需要配置Spring Cloud项目中的事务管理器来使用宝兰德提供的事务管理服务。
3. 其他资源：宝兰德Application Server 可能提供其他资源（例如连接池、消息服务等），你需要通过JNDI查找来在Spring Cloud项目中使用这些资源。

以下是一个示例配置，用于通过JNDI查找数据源：

import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Resource(name="jndiNameOfDataSource")
    private DataSource dataSource;
 
    @Bean
    public DataSource getDataSource() {
        return dataSource;
    }
}

在这个配置中，@Resource 注解用于指定宝兰德Application Server 中数据源的JNDI名称。Spring将自动查找并注入这个数据源。

请注意，由于宝兰德Application Server 是专有的，并且Spring Cloud 不直接支持，因此你可能需要查看宝兰德Application Server 的文档，以了解如何正确配置JNDI资源和Spring Cloud的集成。

为了确保这个集成工作，你可能需要依赖于宝兰德提供的Spring Cloud支持或者集成库，如果这些库不存在的话，你可能需要自己实现服务发现、配置管理等功能。

在Spring Boot中，数据访问层通常使用Spring Data JPA或者MyBatis等框架来简化数据库操作。以下是使用Spring Data JPA的一个简单例子。

首先，你需要在你的Spring Boot项目中添加Spring Data JPA的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

然后，创建一个实体类（Entity）：

import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String name;
 
    // 省略getter和setter方法
}

接着，创建一个继承了JpaRepository的接口：

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 这里可以添加自定义查询方法，Spring Data JPA会自动实现
}

在Service层中，你可以注入UserRepository来使用：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public User findUserById(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 其他业务逻辑
}

这样，你就可以在Controller中使用UserService来完成对User的数据库操作。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public User getUser(@PathVariable Long id) {
        return userService.findUserById(id);
    }
 
    // 其他Controller方法
}

以上代码展示了如何在Spring Boot中创建一个简单的数据访问层，使用Spring Data JPA来操作数据库。这使得开发者可以更专注于业务逻辑的开发，而不是数据库的操作细节。