2024-09-02



import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.Step;
import org.springframework.batch.core.StepContribution;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher;
import org.springframework.batch.core.scope.context.ChunkContext;
import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet;
import org.springframework.batch.item.ItemWriter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class BatchExampleApplication {
 
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
 
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
 
    @Autowired
    private JobLauncher jobLauncher;
 
    // 定义Tasklet任务
    @Bean
    public Tasklet tasklet() {
        return new Tasklet() {
            @Override
            public ExitStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                // 你的任务逻辑
                System.out.println("Tasklet is running...");
                return ExitStatus.COMPLETED;
            }
        };
    }
 
    // 定义ItemWriter
    @Bean
    public ItemWriter<String> itemWriter() {
        return items -> {
            for (String item : items) {
                // 你的写入逻辑
                System.out.println("Writing item: " + item);
            }
        };
    }
 
    // 创建一个Step
    @Bean
    public Step step() {
        return stepBuilderFactory.get("step")
                .tasklet(tasklet())
                .build();
    }
 
    // 创建一个Job
    @Bean
    public Job job() {
        return jobBuilderFactory.get("job")
                .start(step())
                .build();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BatchExampleApplication.class, args);
    }
}

这个简单的Spring Batch示例展示了如何在Spring Boot应用程序中定义一个简单的批处理作业。它包括一个任务(Tasklet)和一个步骤(Step),并且可以通过Spring Boot应用程序的main方法启动。这个例子旨在教育开发者如何在Spring Boot中设置和运行批处理作业。

2024-09-02



import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class UserController {
 
    @PostMapping("/users")
    public String createUser(@Validated @RequestBody UserDto userDto) {
        // 验证通过后的逻辑处理
        return "User created: " + userDto.getName();
    }
}
 
import javax.validation.constraints.NotBlank;
import javax.validation.constraints.Size;
 
@Validated
public class UserDto {
 
    @NotBlank(message = "Name cannot be blank")
    @Size(min = 2, max = 30)
    private String name;
 
    // 省略getter和setter方法
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot中使用@Validated注解来进行数据验证。UserDto类中的name字段被@NotBlank@Size注解修饰,表示name不能为空且长度必须在2到30个字符之间。如果验证失败,Spring会自动返回一个400(Bad Request)响应。

2024-09-02

在Spring Boot中使用阿里云OSS进行文件存储,你需要做以下几个步骤:

  1. 引入阿里云OSS依赖。
  2. 配置阿里云OSS参数。
  3. 创建OSSClient实例。
  4. 实现文件上传和其他OSS操作。

以下是一个简单的例子:

1. 添加依赖到pom.xml




<dependency>
    <groupId>com.aliyun.oss</groupId>
    <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>
    <version>3.6.0</version>
</dependency>

2. 在application.properties中配置OSS参数




oss.endpoint=你的EndPoint
oss.accessKeyId=你的AccessKeyId
oss.accessKeySecret=你的AccessKeySecret
oss.bucketName=你的BucketName

3. 创建配置类




import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class OssConfig {
 
    @Value("${oss.endpoint}")
    private String endpoint;
 
    @Value("${oss.accessKeyId}")
    private String accessKeyId;
 
    @Value("${oss.accessKeySecret}")
    private String accessKeySecret;
 
    @Bean
    public OSS ossClient() {
        return new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);
    }
}

4. 服务层实现文件上传




import com.aliyun.oss.OSS;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.InputStream;
import java.util.UUID;
 
@Service
public class OssService {
 
    @Autowired
    private OSS ossClient;
 
    @Value("${oss.bucketName}")
    private String bucketName;
 
    public String uploadFile(MultipartFile file) {
        String fileName = file.getOriginalFilename();
        String suffixName = fileName.substring(fileName.lastIndexOf("."));
        String uploadFileName = UUID.randomUUID().toString() + suffixName;
 
        try (InputStream inputStream = file.getInputStream()) {
            ossClient.putObject(bucketName, uploadFileName, inputStream);
            return "https://" + bucketName + "." + endpoint + "/" + uploadFileName;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
2024-09-02

在Spring Cloud Gateway中,断言(Predicates)和过滤器(Filters)的加载是在应用程序启动时完成的。这是通过Spring的Bean加载机制实现的。

  1. 断言(Predicates)的加载:

    Spring Cloud Gateway的Predicates是通过RouteDefinitionLocator加载的,它负责从配置或者注册中心加载路由定义。在路由定义中,会指定Predicate的种类和相关参数。

  2. 过滤器(Filters)的加载:

    Spring Cloud Gateway的Filters是通过GatewayFilterFactoryGatewayFilter的Bean加载的。这些Bean在启动时被Spring容器加载,并可以在配置路由时使用。

以下是加载Predicates和Filters的简化代码示例:




// 加载Predicates的示例代码
public class RouteDefinitionLocator {
    // 加载路由定义
    public Flux<Route> getRoutes() {
        // 假设从某处获取RouteDefinition
        RouteDefinition routeDefinition = getRouteDefinitionFromSomewhere();
        // 解析Predicates并返回Route对象
        return Flux.fromIterable(routeDefinition.getPredicates())
                    .map(predicateDefinition -> new Route(
                        predicateDefinition.getArgs(), 
                        predicateDefinition.getPredicateClass(), 
                        // ...其他参数
                    ));
    }
}
 
// 加载GatewayFilterFactory的示例代码
@Component
public class MyGatewayFilterFactory implements GatewayFilterFactory {
    @Override
    public GatewayFilter apply(Tuple args) {
        // 根据参数创建GatewayFilter
        // ...
    }
}

在应用程序启动时,Spring Cloud Gateway会自动扫描并加载所有实现了GatewayFilterFactoryRoutePredicateFactory的Bean,并使它们可用于配置路由。这些加载的Predicates和Filters随后可以在数据平面被有效地使用来处理进入的请求。

2024-09-02

Seata 是一种实现分布式事务的解决方案,它为微服务架构系统提供高性能和简单易用的分布式事务服务。

在Spring Cloud中使用Seata实现分布式事务,你需要按照以下步骤操作:

  1. 安装和配置Seata Server。
  2. 在Spring Cloud应用中集成Seata客户端。
  3. 配置事务管理规则。

以下是一个简单的示例,展示如何在Spring Cloud项目中集成Seata:

  1. 添加Seata依赖到Spring Cloud项目的pom.xml中:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>${seata.version}</version>
</dependency>
  1. application.yml中配置Seata:



spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          grouplist:
            default: localhost:8091
  1. 使用@GlobalTransactional注解来标注你的业务方法,开启分布式事务:



import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@RestController
public class BusinessService {
 
    @Autowired
    private StorageService storageService;
    @Autowired
    private OrderService orderService;
 
    @GlobalTransactional
    @RequestMapping(value = "/purchase/create")
    public void purchaseCreate() {
        storageService.decrease(1);
        orderService.create(1);
    }
}

在这个例子中,purchaseCreate()方法被@GlobalTransactional注解所标注,意味着它将作为一个全局事务来执行。在这个方法内部调用了两个服务方法storageService.decrease(1)orderService.create(1),这两个服务操作将作为本地事务来执行,并且它们的操作要么同时成功,要么同时失败,保证了数据的一致性。

以上就是在Spring Cloud项目中使用Seata实现分布式事务的基本步骤和示例代码。

2024-09-02

为了在Spring Boot项目中集成ShardingSphere-JDBC,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加ShardingSphere-JDBC的依赖。
  2. 配置数据源和ShardingSphere规则。
  3. 配置ShardingSphere的bean。

以下是一个简化的例子:

Step 1: 添加依赖(以Maven为例):




<dependencies>
    <!-- ShardingSphere JDBC -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>您的ShardingSphere版本</version>
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动,以H2为例 -->
    <dependency>
        <groupId>com.h2database</groupId>
        <artifactId>h2</artifactId>
        <version>1.4.200</version>
    </dependency>
</dependencies>

Step 2:application.yml中配置数据源和ShardingSphere规则:




spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: org.h2.Driver
        jdbc-url: jdbc:h2:mem:ds0
        username: root
        password: 
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: org.h2.Driver
        jdbc-url: jdbc:h2:mem:ds1
        username: root
        password: 
    sharding:
      tables:
        t_order:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.t_order_$->{0..1}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: order_id
              algorithm-expression: t_order_$->{order_id % 2}
          key-generator:
            type: SNOWFLAKE
            column: order_id
    props:
      sql:
        show: true

Step 3: 在Spring Boot主类或配置类中配置ShardingSphere的bean:




@SpringBootApplication
public class ShardingSphereJdbcApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ShardingSphereJdbcApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot项目中配置ShardingSphere-JDBC。这里使用了H2内存数据库作为示例,并通过YAML文件配置了两个数据源和一个分表规则。实际使用时,你需要根据自己的数据库配置相应的数据源和调整规则。

2024-09-02

在这个系列的文章中,我们将通过一个简单的Spring Cloud项目来演示如何将它部署到Kubernetes (K8S)。我们将使用Spring Cloud Kubernetes项目来利用K8S的本机特性,并且我们会关注如何处理配置和服务发现。

首先,我们需要一个简单的Spring Cloud项目。这里是一个基本的Spring Boot应用程序,它将使用Spring Cloud Kubernetes特定的库来与K8S集群交互。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在这个例子中,我们使用了@EnableDiscoveryClient注解来声明这是一个服务发现客户端。这个简单的应用程序将作为模板,我们将在后续的文章中添加更多的配置和功能。

在Kubernetes环境中,我们需要做的第一件事就是设置正确的配置,让应用程序可以理解它的环境。Spring Cloud Kubernetes提供了自动配置的支持,可以让我们的应用程序使用Kubernetes的配置。

在接下来的文章中,我们将详细讨论如何配置Spring Cloud应用程序以使用Kubernetes的服务发现和配置管理功能,以及如何处理网络和负载均衡。

请关注后续的实战文章,了解如何将Spring Cloud应用程序部署到Kubernetes,以及如何使用Kubernetes的服务发现和配置管理功能。

2024-09-02

在Spring Cloud中,我们可以使用Spring Data Elasticsearch来与Elasticsearch进行交互。以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Boot应用中集成Elasticsearch并进行基本的CRUD操作。

首先,在pom.xml中添加依赖:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

配置Elasticsearch客户端:




spring:
  elasticsearch:
    rest:
      uris: "http://localhost:9200"

定义Elasticsearch中的实体:




@Document(indexName = "user")
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    // 省略getter和setter
}

创建Elasticsearch仓库:




public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {
    // 可以根据需要添加自定义查询方法
}

使用仓库进行操作:




@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public User createUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
 
    public Optional<User> getUserById(String id) {
        return userRepository.findById(id);
    }
 
    public List<User> searchByName(String name) {
        // 使用Elasticsearch的查询DSL
        // 这里只是一个简单的示例,实际使用时需要构建复杂的查询
        return userRepository.search(QueryBuilders.matchQuery("name", name)).getContent();
    }
}

在上述代码中,我们定义了一个User实体,并使用@Document注解指定了这个实体对应Elasticsearch中的一个文档。UserRepository继承自ElasticsearchRepository,自动提供了基本的CRUD操作。UserService中包含了创建用户、获取用户以及根据名字搜索用户的方法,其中搜索方法使用了Elasticsearch的查询DSL来构建查询。

这只是一个简化的例子,实际使用时可能需要根据具体需求定义更复杂的查询逻辑。

2024-09-02

微服务是一种软件架构风格,它将应用程序构建为一组小型服务的集合,这些服务都在自己的进程中运行,并且通过轻量级的通信机制进行通信。Spring Cloud 是一个提供工具支持以微服务架构方式开发分布式系统的Spring Boot扩展。

以下是Spring Cloud的一些关键组件:

  1. 服务注册与发现:Spring Cloud Netflix Eureka

    Eureka是一种服务发现机制,用于在微服务系统中自动地注册和发现服务。

  2. 客户端负载均衡:Spring Cloud Netflix Ribbon

    Ribbon客户端负载均衡器可以在微服务系统中实现基于HTTP和TCP的负载均衡。

  3. 断路器:Spring Cloud Netflix Hystrix

    Hystrix是一种用于处理微服务系统中服务间调用的断路器模式的实现,可以防止系统雪崩。

  4. 服务网关:Spring Cloud Netflix Zuul

    Zuul是一种用于API网关的服务路由器和负载均衡器,可以用来为所有微服务提供一个API入口。

  5. 分布式配置:Spring Cloud Config

    Config用于在微服务系统中管理配置信息,支持配置的外部化存储。

  6. 消息总线:Spring Cloud Bus

    Bus提供使用消息代理进行微服务之间的事件通信,可以用来刷新配置等。

以下是一个简单的Spring Cloud示例,使用Eureka作为服务注册中心:




// 引入Eureka Server依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
 
// Eureka Server配置
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
 
application.properties:
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:${server.port}/eureka/

这个例子创建了一个Eureka服务注册中心,其他微服务可以将自己注册到这个中心,并通过它来发现其他的服务。

2024-09-02



@Configuration
public class FlowableConfig {
 
    @Bean
    public ProcessEngine processEngine(DataSource dataSource, PlatformTransactionManager transactionManager, DatabaseType databaseType) {
        SpringProcessEngineConfiguration processEngineConfiguration = new SpringProcessEngineConfiguration();
        processEngineConfiguration.setDataSource(dataSource);
        processEngineConfiguration.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE);
        processEngineConfiguration.setTransactionManager(transactionManager);
        processEngineConfiguration.setDatabaseType(databaseType.getName());
        processEngineConfiguration.setAsyncExecutorEnabled(false);
        processEngineConfiguration.setJobExecutorActivate(false);
        return processEngineConfiguration.buildProcessEngine();
    }
 
    @Bean
    public RepositoryService repositoryService(ProcessEngine processEngine) {
        return processEngine.getRepositoryService();
    }
 
    @Bean
    public RuntimeService runtimeService(ProcessEngine processEngine) {
        return processEngine.getRuntimeService();
    }
 
    @Bean
    public TaskService taskService(ProcessEngine processEngine) {
        return processEngine.getTaskService();
    }
 
    @Bean
    public HistoryService historyService(ProcessEngine processEngine) {
        return processEngine.getHistoryService();
    }
 
    @Bean
    public ManagementService managementService(ProcessEngine processEngine) {
        return processEngine.getManagementService();
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Cloud Alibaba微服务环境中配置Flowable工作流引擎。它定义了一个配置类,其中包含了创建ProcessEngine的Bean,以及提供对Flowable服务API的访问。这样,开发者可以在微服务应用中集成和使用Flowable工作流引擎。