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2024-09-02

为了在Spring Boot项目中集成ShardingSphere-JDBC，你需要按照以下步骤操作：

在pom.xml中添加ShardingSphere-JDBC的依赖。
配置数据源和ShardingSphere规则。
配置ShardingSphere的bean。

以下是一个简化的例子：

Step 1: 添加依赖（以Maven为例）：




<dependencies>
    <!-- ShardingSphere JDBC -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>您的ShardingSphere版本</version>
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动，以H2为例 -->
    <dependency>
        <groupId>com.h2database</groupId>
        <artifactId>h2</artifactId>
        <version>1.4.200</version>
    </dependency>
</dependencies>

Step 2: 在application.yml中配置数据源和ShardingSphere规则：




spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: org.h2.Driver
        jdbc-url: jdbc:h2:mem:ds0
        username: root
        password: 
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: org.h2.Driver
        jdbc-url: jdbc:h2:mem:ds1
        username: root
        password: 
    sharding:
      tables:
        t_order:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.t_order_$->{0..1}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: order_id
              algorithm-expression: t_order_$->{order_id % 2}
          key-generator:
            type: SNOWFLAKE
            column: order_id
    props:
      sql:
        show: true

Step 3: 在Spring Boot主类或配置类中配置ShardingSphere的bean：




@SpringBootApplication
public class ShardingSphereJdbcApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ShardingSphereJdbcApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot项目中配置ShardingSphere-JDBC。这里使用了H2内存数据库作为示例，并通过YAML文件配置了两个数据源和一个分表规则。实际使用时，你需要根据自己的数据库配置相应的数据源和调整规则。

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Spring Cloud 部署到 K8S 若依项目实战-开篇

System

2024-09-02

所有,java

在这个系列的文章中，我们将通过一个简单的Spring Cloud项目来演示如何将它部署到Kubernetes (K8S)。我们将使用Spring Cloud Kubernetes项目来利用K8S的本机特性，并且我们会关注如何处理配置和服务发现。

首先，我们需要一个简单的Spring Cloud项目。这里是一个基本的Spring Boot应用程序，它将使用Spring Cloud Kubernetes特定的库来与K8S集群交互。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在这个例子中，我们使用了@EnableDiscoveryClient注解来声明这是一个服务发现客户端。这个简单的应用程序将作为模板，我们将在后续的文章中添加更多的配置和功能。

在Kubernetes环境中，我们需要做的第一件事就是设置正确的配置，让应用程序可以理解它的环境。Spring Cloud Kubernetes提供了自动配置的支持，可以让我们的应用程序使用Kubernetes的配置。

在接下来的文章中，我们将详细讨论如何配置Spring Cloud应用程序以使用Kubernetes的服务发现和配置管理功能，以及如何处理网络和负载均衡。

请关注后续的实战文章，了解如何将Spring Cloud应用程序部署到Kubernetes，以及如何使用Kubernetes的服务发现和配置管理功能。

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SpringCloud实用篇7——深入elasticsearch

System

2024-09-02

所有,java

在Spring Cloud中，我们可以使用Spring Data Elasticsearch来与Elasticsearch进行交互。以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Boot应用中集成Elasticsearch并进行基本的CRUD操作。

首先，在pom.xml中添加依赖：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

配置Elasticsearch客户端：




spring:
  elasticsearch:
    rest:
      uris: "http://localhost:9200"

定义Elasticsearch中的实体：




@Document(indexName = "user")
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    // 省略getter和setter
}

创建Elasticsearch仓库：




public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {
    // 可以根据需要添加自定义查询方法
}

使用仓库进行操作：




@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public User createUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
 
    public Optional<User> getUserById(String id) {
        return userRepository.findById(id);
    }
 
    public List<User> searchByName(String name) {
        // 使用Elasticsearch的查询DSL
        // 这里只是一个简单的示例，实际使用时需要构建复杂的查询
        return userRepository.search(QueryBuilders.matchQuery("name", name)).getContent();
    }
}

在上述代码中，我们定义了一个User实体，并使用@Document注解指定了这个实体对应Elasticsearch中的一个文档。UserRepository继承自ElasticsearchRepository，自动提供了基本的CRUD操作。UserService中包含了创建用户、获取用户以及根据名字搜索用户的方法，其中搜索方法使用了Elasticsearch的查询DSL来构建查询。

这只是一个简化的例子，实际使用时可能需要根据具体需求定义更复杂的查询逻辑。

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认识微服务，认识Spring Cloud

System

2024-09-02

所有,java

微服务是一种软件架构风格，它将应用程序构建为一组小型服务的集合，这些服务都在自己的进程中运行，并且通过轻量级的通信机制进行通信。Spring Cloud 是一个提供工具支持以微服务架构方式开发分布式系统的Spring Boot扩展。

以下是Spring Cloud的一些关键组件：

服务注册与发现：Spring Cloud Netflix Eureka
Eureka是一种服务发现机制，用于在微服务系统中自动地注册和发现服务。
客户端负载均衡：Spring Cloud Netflix Ribbon
Ribbon客户端负载均衡器可以在微服务系统中实现基于HTTP和TCP的负载均衡。
断路器：Spring Cloud Netflix Hystrix
Hystrix是一种用于处理微服务系统中服务间调用的断路器模式的实现，可以防止系统雪崩。
服务网关：Spring Cloud Netflix Zuul
Zuul是一种用于API网关的服务路由器和负载均衡器，可以用来为所有微服务提供一个API入口。
分布式配置：Spring Cloud Config
Config用于在微服务系统中管理配置信息，支持配置的外部化存储。
消息总线：Spring Cloud Bus
Bus提供使用消息代理进行微服务之间的事件通信，可以用来刷新配置等。

以下是一个简单的Spring Cloud示例，使用Eureka作为服务注册中心：




// 引入Eureka Server依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
 
// Eureka Server配置
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
 
application.properties:
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:${server.port}/eureka/

这个例子创建了一个Eureka服务注册中心，其他微服务可以将自己注册到这个中心，并通过它来发现其他的服务。

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Spring Cloud Alibaba微服务与Flowable工作流的集成

System

2024-09-02

所有,java




@Configuration
public class FlowableConfig {
 
    @Bean
    public ProcessEngine processEngine(DataSource dataSource, PlatformTransactionManager transactionManager, DatabaseType databaseType) {
        SpringProcessEngineConfiguration processEngineConfiguration = new SpringProcessEngineConfiguration();
        processEngineConfiguration.setDataSource(dataSource);
        processEngineConfiguration.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE);
        processEngineConfiguration.setTransactionManager(transactionManager);
        processEngineConfiguration.setDatabaseType(databaseType.getName());
        processEngineConfiguration.setAsyncExecutorEnabled(false);
        processEngineConfiguration.setJobExecutorActivate(false);
        return processEngineConfiguration.buildProcessEngine();
    }
 
    @Bean
    public RepositoryService repositoryService(ProcessEngine processEngine) {
        return processEngine.getRepositoryService();
    }
 
    @Bean
    public RuntimeService runtimeService(ProcessEngine processEngine) {
        return processEngine.getRuntimeService();
    }
 
    @Bean
    public TaskService taskService(ProcessEngine processEngine) {
        return processEngine.getTaskService();
    }
 
    @Bean
    public HistoryService historyService(ProcessEngine processEngine) {
        return processEngine.getHistoryService();
    }
 
    @Bean
    public ManagementService managementService(ProcessEngine processEngine) {
        return processEngine.getManagementService();
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Cloud Alibaba微服务环境中配置Flowable工作流引擎。它定义了一个配置类，其中包含了创建ProcessEngine的Bean，以及提供对Flowable服务API的访问。这样，开发者可以在微服务应用中集成和使用Flowable工作流引擎。

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SpringBoot+ELK 收集日志的两种方式

System

2024-09-02

所有,java

Spring Boot 集成 ELK 主要涉及到 Logstash 和 Elasticsearch。Spring Boot 应用可以通过以下两种方式将日志发送到 ELK 堆栈：

直接在应用中将日志发送到 Logstash（通常通过 TCP 或者 UDP）。
应用仅将日志输出到控制台或文件，然后通过 Filebeat 监控日志文件的变化，并将其发送到 Logstash。

以下是两种方式的简要说明和示例代码：

方式一：直接在应用中将日志发送到 Logstash

在 Spring Boot 应用中引入 Logstash 依赖。
配置 Logback 或 Log4j 以将日志发送到 Logstash。

示例代码：

build.gradle 或 pom.xml 中添加 Logstash 依赖




// build.gradle
dependencies {
    implementation 'net.logstash.logback:logstash-logback-encoder:6.6'
}

logback-spring.xml 配置




<configuration>
    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>localhost:4560</destination>
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
    </appender>
 
    <root level="info">
        <appender-ref ref="LOGSTASH" />
    </root>
</configuration>

方式二：通过 Filebeat 监控日志文件

在 Spring Boot 应用中配置日志输出至文件。
安装并配置 Filebeat 监控这些日志文件，然后将日志发送到 Logstash。

示例代码：

application.properties 或 application.yml 中配置日志输出至文件




logging.file.name=app.log

Filebeat 配置




filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /path/to/your/app.log
output.logstash:
  hosts: ["localhost:4560"]

以上两种方式都需要 Logstash 监听相应的端口（例如 4560），并配置与应用相匹配的日志格式。Elasticsearch 随后将接收 Logstash 转发的日志数据，并通过 Kibana 提供可视化和搜索功能。

System

2024-09-02

所有,java

以下是一个简化的例子，展示如何在Spring Boot后端使用SseEmitter发送服务器发送事件（SSE），以及如何在Vue 3前端使用EventSource来接收这些事件。

Spring Boot后端代码：




import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
@RestController
public class SseController {
 
    @GetMapping(path = "/stream-events", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter handleSse() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter();
 
        // 在新线程中发送事件
        new Thread(() -> {
            try {
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    emitter.send("data: Event " + i + "\n\n"); // 发送数据
                    Thread.sleep(1000); // 每秒发送一次
                }
                emitter.complete(); // 完成发送
            } catch (Exception e) {
                emitter.completeWithError(e); // 发送错误
            }
        }).start();
 
        return emitter;
    }
}

Vue 3前端代码：




<template>
  <div>
    <ul>
      <li v-for="event in events" :key="event">{{ event }}</li>
    </ul>
  </div>
</template>
 
<script>
import { ref } from 'vue';
 
export default {
  setup() {
    const events = ref([]);
 
    const eventSource = new EventSource('/stream-events');
 
    eventSource.onmessage = (event) => {
      events.value.push(event.data);
    };
 
    eventSource.onerror = (error) => {
      console.error('EventSource error:', error);
    };
 
    return { events };
  },
};
</script>

在这个例子中，Spring Boot后端提供了一个REST端点/stream-events，它使用SseEmitter发送一系列事件给客户端。Vue 3前端使用EventSource来连接这个端点，并将接收到的每条消息添加到列表中显示。这个例子演示了如何在Web应用中实现服务器推送事件，并且是实时数据推送的一个简单入门。

System

2024-09-02

所有,java




import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.ChannelFuture;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.EventLoopGroup;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.SocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
 
public class NettyServer {
 
    private int port;
 
    public NettyServer(int port) {
        this.port = port;
    }
 
    public void start() throws Exception {
        EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
        EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
        try {
            ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
            b.group(bossGroup, workerGroup)
             .channel(NioServerSocketChannel.class)
             .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                 @Override
                 public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                     // 添加自定义的处理器(Handler)
                 }
             });
 
            ChannelFuture f = b.bind(port).sync();
            System.out.println("服务器启动，监听端口：" + port);
            f.channel().closeFuture().sync();
        } finally {
            workerGroup.shutdownGracefully();
            bossGroup.shutdownGracefully();
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int port;
        if (args.length > 0) {
            port = Integer.parseInt(args[0]);
        } else {
            port = 8080;
        }
        new NettyServer(port).start();
    }
}

这段代码展示了如何使用Netty框架创建一个简单的服务器。它设置了两个EventLoopGroup，一个用于接受连接，一个用于处理I/O操作。然后，它配置了ServerBootstrap，绑定了端口，并启动了服务器。代码中的注释解释了每一步的作用。这个例子是Netty服务器的基础，开发者可以在其中添加自定义的处理器来处理网络请求。

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探索Spring Cloud Function：功能编程的新篇章

System

2024-09-02

所有,java

Spring Cloud Function是Spring生态系统的一部分，旨在简化基于云的函数编写。它提供了一个标准的抽象层，让开发者能够在本地和云环境中以一种统一的方式编写、部署和运行函数。

以下是一个使用Spring Cloud Function的简单例子：




import org.springframework.cloud.function.context.FunctionalSpringApplication;
import org.springframework.cloud.function.context.catalog.SimpleFunctionRegistry;
 
public class FunctionApp {
    public static void main(String[] args) {
        FunctionalSpringApplication.run(SimpleFunctionRegistry.class, args);
    }
}
 
class UpperCaseFunction {
    public String upperCase(String input) {
        return input.toUpperCase();
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个简单的upperCase函数，它接受一个字符串作为输入并返回它的大写形式。然后我们使用FunctionalSpringApplication.run来启动Spring Cloud Function应用程序，并注册了UpperCaseFunction。

要运行这个函数，你可以使用Spring Cloud Function提供的HTTP端点或者消息队列端点来调用它。例如，如果你使用HTTP端点，你可以通过以下方式调用函数：




curl -X POST http://localhost:8080 -H "Content-Type: text/plain" -d "hello"

这将返回字符串 "HELLO"。

这个例子展示了如何使用Spring Cloud Function定义和运行一个简单的函数。它是函数式编程和云原生编程范式的一个很好的入门示例。

System

2024-09-02

所有,java




import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.ClientConfiguration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.RestClients;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;
 
@Configuration
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
 
    @Bean
    @Override
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
                .connectedTo("localhost:9200") // 修改为你的Elasticsearch地址和端口
                .build();
        return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
    }
}




import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
 
public class ElasticsearchClient {
 
    public static RestHighLevelClient createClient() {
        final RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")); // 修改为你的Elasticsearch地址和端口
        return new RestHighLevelClient(builder);
    }
}




import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class ElasticsearchConfig {
 
    @Bean
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        final RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")); // 修改为你的Elasticsearch地址和端口
        return new RestHighLevelClient(builder);
    }
}




import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.ClientConfiguration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.RestClients;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchCo

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