2024-09-02

在Spring Cloud + Vue前后端分离的项目中,我们需要设计一个通用的权限管理系统。以下是一个简化的权限管理设计示例:




// 权限实体类
public class Permission {
    private Long id;
    private String name; // 权限名称
    private String code; // 权限代码
    private String description; // 权限描述
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 角色实体类
public class Role {
    private Long id;
    private String name; // 角色名称
    private String description; // 角色描述
    private List<Permission> permissions; // 角色拥有的权限列表
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 用户实体类
public class User {
    private Long id;
    private String username; // 用户名
    private String password; // 密码
    private String email; // 邮箱
    private List<Role> roles; // 用户拥有的角色列表
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 权限服务接口
public interface PermissionService {
    List<Permission> findAllPermissions();
    Permission findPermissionByCode(String code);
}
 
// 角色服务接口
public interface RoleService {
    Role findRoleByName(String name);
    List<Role> findUserRoles(String username);
    List<Permission> findRolePermissions(Long roleId);
}
 
// 用户服务接口
public interface UserService {
    User findUserByUsername(String username);
    List<Role> findUserRoles(String username);
}
 
// 在Controller中使用
@RestController
@RequestMapping("/api/permission")
public class PermissionController {
 
    @Autowired
    private PermissionService permissionService;
 
    @GetMapping("/all")
    public ResponseEntity<List<Permission>> getAllPermissions() {
        List<Permission> permissions = permissionService.findAllPermissions();
        return ResponseEntity.ok(permissions);
    }
 
    // 其他API方法
}
 
// 在Vue前端,我们可以使用axios进行API调用
axios.get('/api/permission/all')
  .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

在这个示例中,我们定义了权限、角色和用户的实体类,并提供了相应的服务接口。在Controller层,我们处理HTTP请求,并在Vue前端中,我们使用axios来发送API请求。这个设计是前后端分离项目中权限管理的一个简化示例。

2024-09-02

要在Spring中使用Redis,你可以使用Spring Data Redis或Jedis。Spring Data Redis提供了基于Redis的存储,查找和删除操作,而Jedis是一个Java连接Redis的客户端。

以下是使用Spring Data Redis的一个简单例子:

  1. 首先,在你的pom.xml中添加Spring Data Redis依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. 在你的Spring配置类中配置RedisTemplate或StringRedisTemplate:



@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory(new RedisStandaloneConfiguration("localhost", 6379));
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        final RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        return template;
    }
}
  1. 使用RedisTemplateStringRedisTemplate进行操作:



@Service
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getKeyValue(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}
  1. 使用RedisService进行存储和检索数据:



@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisService redisService;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKeyValue(@RequestParam String key, @RequestParam String value) {
        redisService.setKeyValue(key, value);
        return "Key-Value set successfully";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public String getKeyValue(@RequestParam String key) {
        Object value = redisService.getKeyValue(key);
        return value != null ? value.toString() : "Key not found";
    }
}

确保你的Redis服务器正在运行,并且你的Spring应用程序配置能正确连接到Redis服务器。这个例子使用了localhost6379作为默认的Redis服务器地址和端口,但你可以根据你的环境修改这些配置。

2024-09-02



import liquibase.integration.spring.SpringLiquibase;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
 
@SpringBootApplication
public class MySpringBootApplication {
 
    // 仅在开发环境中运行Liquibase更新
    @Bean
    @Profile("dev")
    public SpringLiquibase liquibase(DataSource dataSource) {
        SpringLiquibase liquibase = new SpringLiquibase();
        liquibase.setDataSource(dataSource);
        liquibase.setChangeLog("classpath:db/changelog/db.changelog-master.yaml");
        liquibase.setContexts("development");
        return liquibase;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中使用Liquibase。它定义了一个SpringLiquibase Bean,该Bean在开发环境(dev profile)中运行,并指向了Liquibase的更改日志文件。在生产环境中,通常不需要Liquibase,因此不会创建SpringLiquibase Bean,或者只在特定的Profile(例如"prod")中创建。

2024-09-02

Spring Boot项目启动过程大致可以分为以下几个步骤:

  1. 通过命令行启动Spring Boot应用,如 java -jar 命令。
  2. 初始化Spring应用上下文(ApplicationContext)。
  3. 配置元数据读取,这包括扫描@Configuration类,读取@PropertySource指定的属性文件等。
  4. 处理@ComponentScan,扫描项目中的组件(如@Service, @Repository, @Controller等)。
  5. 实例化并配置应用程序的各种bean,这可能包括数据库连接、消息代理、缓存等。
  6. 启动Spring生命周期的各种回调方法,如InitializingBean的afterPropertiesSet,@PostConstruct标注的方法等。
  7. 启动完成,应用程序等待请求或者任务处理。

以下是一个简化的Spring Boot主类示例:




@SpringBootApplication
public class MySpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public CommandLineRunner commandLineRunner() {
        return args -> {
            // 应用启动后的逻辑
        };
    }
}

在这个例子中,@SpringBootApplication 是一个方便的注解,它包含了以下三个注解的功能:

  • @Configuration:表示该类使用Spring基于Java的配置。
  • @ComponentScan:启用组件扫描,这样你写的@Component, @Service等注解的类可以自动被Spring容器管理。
  • @EnableAutoConfiguration:这使得Spring Boot根据类路径设置、其他bean以及各种属性设置自动配置bean。

SpringApplication.run() 是Spring Boot应用的入口点,它启动嵌入式Tomcat(如果你使用了spring-boot-starter-web)、初始化Spring环境等。

CommandLineRunner 接口用于执行在应用程序启动后的自定义逻辑。你可以实现这个接口,在应用启动后运行一些特定的任务。

2024-09-02

Spring Data JPA是Spring Data的一部分,是Spring用于简化数据库访问的一个模块。Spring Data JPA的目标是显著简化数据库访问的过程,它使用JPA(Java Persistence API)作为ORM(Object-Relational Mapping)的一种实现。

以下是一个使用Spring Data JPA的简单示例:

  1. 首先,在pom.xml中添加Spring Data JPA和相关依赖,例如Hibernate作为JPA实现:



<dependencies>
    <!-- Spring Data JPA -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Database driver -->
    <dependency>
        <groupId>com.h2database</groupId>
        <artifactId>h2</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个实体类(Entity):



import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
 
@Entity
public class MyEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
 
    // Getters and Setters
}
  1. 创建一个继承JpaRepository的接口:



import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface MyEntityRepository extends JpaRepository<MyEntity, Long> {
}
  1. 使用MyEntityRepository进行数据库操作:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class MyEntityService {
 
    @Autowired
    private MyEntityRepository repository;
 
    public MyEntity create(MyEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public MyEntity findById(Long id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
}

这个示例展示了如何定义一个简单的实体类,如何创建一个继承自JpaRepository的接口,以及如何在服务类中注入该接口并使用它来执行数据库操作。Spring Data JPA会自动生成实现这些接口方法的实现代码,从而使得数据库访问变得更加简单和高效。

2024-09-02

Spring MVC 是一个模型-视图-控制器(MVC)的Web框架,用于创建企业级的web应用程序。Spring MVC 内嵌 Tomcat 意味着你可以直接使用 Spring MVC 来运行你的 web 应用,而无需单独的 Tomcat 服务器。

以下是一个简单的 Spring MVC 应用程序的例子,它使用内置的 Tomcat 服务器。

  1. 首先,你需要在你的pom.xml中添加Spring MVC和内嵌Tomcat的依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring MVC -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
        <version>5.3.10</version>
    </dependency>
 
    <!-- 内嵌Tomcat -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <version>2.5.0</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个简单的Spring MVC Controller



import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
@Controller
public class HelloWorldController {
 
    @RequestMapping("/")
    @ResponseBody
    public String index() {
        return "Hello World!";
    }
}
  1. 创建一个Spring Boot应用程序来启动内嵌的Tomcat



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;
 
@SpringBootApplication
public class Application extends SpringBootServletInitializer {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

运行 Application 类的 main 方法,Spring MVC 应用将会启动内嵌的 Tomcat 服务器,并且你可以通过浏览器访问你的应用。

对于整合 Spring MVC 和其他中间件,你需要按照相应的中间件文档进行操作,并确保它们在同一个项目中正确配置。

对于自研国产web中间件,如果你指的是自己设计并实现的web服务器,你需要确保它满足servlet规范,并且可以像Tomcat那样作为Servlet容器来运行你的web应用。这通常涉及到编写大量的底层网络代码和线程管理,并且通常需要有深厚的后端开发经验。

2024-09-02

这个问题看起来是在寻求一个示例,展示如何在Spring Boot应用程序中使用Redis作为缓存,结合JDBC、Druid和MyBatis来进行CURD操作。

以下是一个简化的示例,展示了如何配置Spring Boot项目以使用这些技术:

pom.xml(依赖配置)




<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Data Redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Boot Starter JDBC -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Druid 数据库连接池 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.2.8</version>
    </dependency>
    <!-- MyBatis -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

application.properties(配置文件)




spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
# Redis 配置
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
# MyBatis 配置
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.yourpackage.model

RedisConfig.java(配置Redis缓存)




@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        return RedisCacheManager.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
                .cacheDefaults(CacheConfiguration.defaultCacheConfig())
                .build();
    }
}

UserMapper.java(MyBatis映射器)




@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
    User getUserById(@Param("id") Long id);
2024-09-02



import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitAdmin;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
 
    private static final String EXCHANGE_NAME = "my-exchange";
    private static final String QUEUE_NAME = "my-queue";
    private static final String ROUTING_KEY = "my-routing-key";
 
    @Bean
    Queue myQueue() {
        return new Queue(QUEUE_NAME, true);
    }
 
    @Bean
    DirectExchange myExchange() {
        return new DirectExchange(EXCHANGE_NAME);
    }
 
    @Bean
    Binding binding(Queue myQueue, DirectExchange myExchange) {
        return BindingBuilder.bind(myQueue).to(myExchange).with(ROUTING_KEY);
    }
 
    @Bean
    RabbitAdmin rabbitAdmin(ConnectionFactory connectionFactory) {
        return new RabbitAdmin(connectionFactory);
    }
}

这段代码定义了一个配置类,它使用Spring AMQP和RabbitMQ的API来创建一个名为my-exchange的直接交换机,一个名为my-queue的队列,并将这个队列通过my-routing-key绑定到这个交换机上。同时,它还提供了一个RabbitAdmin的Bean,用于管理和自动声明这些RabbitMQ组件。这样,在Spring Boot应用程序启动时,这些组件就会被创建和配置好,可供服务之间的消息通信使用。

2024-09-02

解决跨域问题:

在Spring Boot中,可以通过实现一个跨域过滤器来解决跨域问题。以下是一个简单的跨域过滤器示例:




import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
 
@Component
public class CorsFilter implements Filter {
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) res;
        HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) req;
 
        response.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", "*");
        response.setHeader("Access-Control-Allow-Methods", "POST, GET, OPTIONS, DELETE");
        response.setHeader("Access-Control-Max-Age", "3600");
        response.setHeader("Access-Control-Allow-Headers", "x-requested-with, Content-Type");
 
        if ("OPTIONS".equalsIgnoreCase(request.getMethod())) {
            response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
        } else {
            chain.doFilter(req, res);
        }
    }
}

Spring Cloud 5大组件:

  1. Spring Cloud Config:配置管理工具,用于集中配置管理,分离配置和代码。
  2. Spring Cloud Netflix:对多种Netflix组件的集成,如Zuul、Hystrix、Archaius等。
  3. Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于传输集群中的状态变化。
  4. Spring Cloud Security:安全工具,为你的应用添加安全控制,如OAuth2。
  5. Spring Cloud Consul:服务发现和配置管理工具,基于Hashicorp Consul。

微服务的优点:

  1. 易于开发和维护:每个服务只关注一个特定的功能,代码变得更加模块化和简单。
  2. 弹性伸缩:单个服务可以根据需求独立扩展。
  3. 故障隔离:一个服务的故障不会影响其他服务。
  4. 独立部署:每个服务可以独立部署,无需全站重新部署。
  5. 技术选型灵活:可以根据需要选择合适的技术栈。

微服务的缺点:

  1. 分布式复杂性:管理分布式系统的复杂性增加。
  2. 运维负担:多服务运维更加困难。
  3. 接口管理:服务间接口的管理和维护。
  4. 性能监控:分布式系统的监控和调优更困难。
  5. 事务管理:跨服务的事务处理复杂。
2024-09-02

整合Spring Cloud和Spring Security OAuth2通常涉及到以下几个步骤:

  1. 创建认证服务器(Authorization Server):使用Spring Security和Spring Security OAuth2提供OAuth2认证服务。
  2. 创建资源服务器(Resource Server):验证访问令牌并保护受保护的资源。
  3. 配置客户端:在认证服务器中注册客户端以获取访问令牌。

以下是一个简化的例子,展示如何创建一个简单的认证服务器和资源服务器。

认证服务器配置:




@Configuration
@EnableAuthorizationServer
public class AuthServerConfig extends AuthorizationServerConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private AuthenticationManager authenticationManager;
 
    @Override
    public void configure(ClientDetailsServiceConfigurer clients) throws Exception {
        clients.inMemory()
            .withClient("client")
            .secret("secret")
            .authorizedGrantTypes("password", "refresh_token")
            .scopes("read", "write")
            .accessTokenValiditySeconds(600)
            .refreshTokenValiditySeconds(36000);
    }
 
    @Override
    public void configure(AuthorizationServerEndpointsConfigurer endpoints) throws Exception {
        endpoints.authenticationManager(authenticationManager);
    }
}

资源服务器配置:




@Configuration
@EnableResourceServer
public class ResourceServerConfig extends ResourceServerConfigurerAdapter {
 
    @Override
    public void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated();
    }
}

客户端请求访问令牌:




RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
 
String resource = "http://localhost:8080/oauth/token";
MultiValueMap<String, String> params = new LinkedMultiValueMap<>();
params.add("grant_type", "password");
params.add("username", "user");
params.add("password", "password");
params.add("client_id", "client");
params.add("client_secret", "secret");
 
HttpEntity<MultiValueMap<String, String>> request = new HttpEntity<>(params, new HttpHeaders());
 
ResponseEntity<String> response = restTemplate.postForEntity(resource, request, String.class);
String accessToken = JSONObject.parseObject(response.getBody()).getString("access_token");

客户端使用访问令牌访问受保护的资源:




RestTemplate res