2024-09-02



// 假设我们有一个TransactionManager接口和它的实现类
public interface TransactionManager {
    void start();
    void commit();
    void rollback();
}
 
public class SimpleTransactionManager implements TransactionManager {
    @Override
    public void start() {
        // 开始事务
    }
 
    @Override
    public void commit() {
        // 提交事务
    }
 
    @Override
    public void rollback() {
        // 回滚事务
    }
}
 
// 使用TransactionTemplate来简化事务的处理
public class TransactionTemplate {
    private final TransactionManager transactionManager;
 
    public TransactionTemplate(TransactionManager transactionManager) {
        this.transactionManager = transactionManager;
    }
 
    public <T> T execute(TransactionCallback<T> callback) {
        transactionManager.start();
        try {
            T result = callback.doInTransaction();
            transactionManager.commit();
            return result;
        } catch (Exception ex) {
            transactionManager.rollback();
            throw ex;
        }
    }
}
 
// 使用TransactionCallback来定义事务内需要执行的操作
public interface TransactionCallback<T> {
    T doInTransaction() throws Exception;
}
 
// 示例:如何使用TransactionTemplate和TransactionCallback来执行事务性操作
public class SomeService {
    private final TransactionManager transactionManager;
    private final TransactionTemplate transactionTemplate;
 
    public SomeService(TransactionManager transactionManager) {
        this.transactionManager = transactionManager;
        this.transactionTemplate = new TransactionTemplate(transactionManager);
    }
 
    public void someTransactionalMethod() {
        transactionTemplate.execute(new TransactionCallback<Void>() {
            @Override
            public Void doInTransaction() {
                // 在这里执行需要事务包裹的代码
                // ...
                return null;
            }
        });
    }
}

这个简化的代码示例展示了如何在SpringBoot应用中实现类似Spring框架提供的事务管理功能。这里的TransactionTemplate类负责管理事务的开始、提交及回滚。TransactionCallback接口允许用户在指定的操作环境内定义需要执行的事务性操作。这种模式可以帮助开发者更清晰地理解事务的开始和结束,以及如何处理可能出现的异常

2024-09-02

在Spring Cloud中使用Redis主从模式,你需要做以下几步:

  1. 配置Redis主服务器:



spring:
  redis:
    host: master-ip
    port: 6379
    password: your_password
  1. 配置Redis从服务器:

如果你有多个从服务器,你可以使用spring.redis.sentinel.masterspring.redis.sentinel.nodes来配置。




spring:
  redis:
    host: slave-ip1
    port: 6379
    password: your_password

如果你使用Redis Sentinel来管理主从切换,你需要配置Sentinel的信息:




spring:
  redis:
    sentinel:
      master: mymaster
      nodes:
        - sentinel-ip1:26379
        - sentinel-ip2:26379
        - sentinel-ip3:26379
    password: your_password
  1. 配置完成后,在Spring Boot应用中注入StringRedisTemplateRedisTemplate来使用Redis。



@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
public void setValue(String key, String value) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
 
public String getValue(String key) {
    return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

确保你的Redis主服务器和Sentinel已经正确配置并运行。Spring Cloud会自动处理主从切换的情况。

2024-09-02

在Spring Boot中使用多线程,你可以通过以下两种常见方式实现:

  1. 使用@Async注解:

    在Spring Boot中,你可以使用@Async注解来创建异步方法,这些方法将在独立的线程中运行。首先,需要在启动类上添加@EnableAsync注解来启用异步支持。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
 
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class AsyncApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AsyncApplication.class, args);
    }
}

然后,创建一个服务类,并在需要异步执行的方法上使用@Async注解。




import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public void executeAsyncTask() {
        System.out.println("执行异步任务: " + Thread.currentThread().getName());
    }
}

在调用异步方法时,Spring会将其在后台的一个独立线程中执行。




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class AsyncController {
 
    @Autowired
    private AsyncService asyncService;
 
    @GetMapping("/async")
    public String asyncMethod() {
        asyncService.executeAsyncTask();
        return "Async task started";
    }
}
  1. 使用ThreadPoolTaskExecutor自定义线程池:

    你还可以创建自定义的线程池,并使用ThreadPoolTaskExecutor来执行异步任务。




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
 
import java.util.concurrent.Executor;
 
@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig {
 
    @Bean(name = "threadPoolTaskExecutor")
    public Executor threadPoolTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(20);
        executor.setQueueCapacity(500);
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

然后,你可以在服务类中使用@Async("threadPoolTaskExecutor")来指定使用自定义的线程池。




import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class AsyncService {
 
    @Async("threadPoolTaskExecutor")
    public void exec
2024-09-02

在Spring Cloud项目中整合Seata进行多数据源管理时,可以使用dynamic-datasource-spring-boot-starter来动态切换数据源。以下是一个简化的示例:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <!-- Seata 相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 多数据源动态切换依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.yml



spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          vgroup-mapping: my_tx_group=default
          grouplist: default:localhost:8091
  datasource:
    dynamic:
      primary: db1 # 设置主数据源
      datasource:
        db1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
          username: root
          password: 
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        db2:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2
          username: root
          password: 
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 使用@DS注解动态切换数据源:



@Service
public class DataSourceService {
 
    @DS("db1")
    public void useDb1() {
        // 操作db1数据库
    }
 
    @DS("db2")
    public void useDb2() {
        // 操作db2数据库
    }
}

在上述示例中,我们配置了两个数据源db1db2,并通过@DS注解来指定方法使用的数据源。在实际业务操作中,可以根据业务需要动态切换数据源。

注意:Seata的配置和服务需要提前正确配置并启动。

2024-09-02

在Spring Data JPA中,当你尝试使用@Version注解开启乐观锁以进行批量更新时,可能会遇到乐观锁不起作用的问题。这通常是因为在批量更新操作中,每次更新都会尝试加载并检查实体的版本属性,但是由于批量更新通常不会加载实体,乐观锁的检查无法执行。

解决方法:

  1. 如果你正在使用SimpleJpaRepository,可以考虑使用JpaRepository接口提供的自定义查询方法,并在方法上使用@Modifying@Query注解来执行批量更新。
  2. 确保批量更新的查询正确指定了版本属性并且使用了正确的where条件。
  3. 如果你正在使用@Transactional注解,确保批量更新操作在同一个事务中执行。
  4. 如果使用的是JPA的Criteria API进行批量更新,确保在更新操作中显式地设置版本属性。

示例代码:




@Repository
public interface CustomRepository extends JpaRepository<YourEntity, IdType> {
 
    @Modifying
    @Query("update YourEntity e set e.field = ?1 where e.id in ?2 and e.version = ?3")
    int batchUpdate(FieldType fieldValue, List<IdType> ids, int version);
}

在这个例子中,batchUpdate方法是一个自定义的批量更新方法,它接受要更新的字段值、实体ID列表以及版本号。在查询中,我们显式地检查版本号以确保乐观锁机制被正确应用。

2024-09-02

Chaos Monkey for Spring Boot 是一个用于测试微服务系统健壮性的工具,它会随机终止运行中的服务。以下是如何使用它的步骤:

  1. 在你的 Spring Boot 项目中添加依赖:



<dependency>
    <groupId>com.netflix.archaius</groupId>
    <artifactId>archaius-core</artifactId>
    <version>0.7.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
    <artifactId>hystrix-core</artifactId>
    <version>1.5.18</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
    <artifactId>hystrix-metrics-event-stream</artifactId>
    <version>1.5.18</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.thomasriddler.chaosmonkey</groupId>
    <artifactId>chaos-monkey-spring-boot</artifactId>
    <version>1.0.1</version>
</dependency>
  1. 在你的 Spring Boot 应用中启用 Chaos Monkey:



import com.thomasriddler.chaosmonkey.annotation.EnableChaosMonkey;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@EnableChaosMonkey
@SpringBootApplication
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 配置 Chaos Monkey 行为,例如设置终止服务的概率:



# application.properties 或 application.yml
 
# 启用 Chaos Monkey (必须设置为 true)
chaos.monkey.enabled=true
 
# 设置 Chaos Monkey 激活的概率 (0.0 到 1.0)
chaos.monkey.level=0.05
 
# 设置是否只针对 Rest 控制器 (如果不设置,默认为 false)
chaos.monkey.restController=true
  1. 现在,每次启动你的 Spring Boot 应用时,Chaos Monkey 将随机终止一些服务,帮助你测试系统的鲁棒性。

注意:Chaos Monkey 是一个实验性工具,不是所有的版本都兼容,确保依赖的版本适用于你的项目。此外,在生产环境中使用它之前,请进行充分的测试。

2024-09-02

在Spring Boot项目中使用DTO(Data Transfer Object)层是一种常见的做法,用于在不同层之间传输数据。以下是一个简单的示例,展示了如何定义一个DTO类和在Service层中使用它。

首先,定义一个DTO类:




public class UserDTO {
    private String username;
    private String email;
 
    // 标准的getter和setter方法
    public String getUsername() {
        return username;
    }
 
    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }
 
    public String getEmail() {
        return email;
    }
 
    public void setEmail(String email) {
        this.email = email;
    }
}

然后,在Service层中使用这个DTO类:




@Service
public class UserService {
 
    // 假设有一个User实体类和相应的Repository
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public UserDTO getUserDTOById(Long id) {
        User user = userRepository.findById(id).orElse(null);
        if (user == null) {
            return null;
        }
        UserDTO userDTO = new UserDTO();
        userDTO.setUsername(user.getUsername());
        userDTO.setEmail(user.getEmail());
        return userDTO;
    }
 
    public void createUserFromDTO(UserDTO userDTO) {
        User user = new User();
        user.setUsername(userDTO.getUsername());
        user.setEmail(userDTO.getEmail());
        userRepository.save(user);
    }
}

在这个例子中,UserService 类使用了UserDTO来传输数据,这样就将业务逻辑与具体的数据表示分离开来,使得代码更加清晰和可维护。

2024-09-02

Spring Cloud是一系列工具,用于简化分布式系统的开发,提供了全套的配置管理、服务发现、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等主要功能。

Spring Cloud是一个提供了工具的平台,可以在其上构建大型分布式系统。它集成了Spring Boot,简化了分布式系统的开发。

Spring Cloud的Hoxton版本是基于Spring Boot 2.2.x系列开发的,它提供了一系列的服务治理的功能,如服务注册与发现、负载均衡、断路器、配置管理、全局锁等。

以下是Spring Cloud的一些主要特性:

  1. 服务注册与发现
  2. 负载均衡
  3. 断路器
  4. 分布式配置
  5. 服务网格

Spring Cloud的一些主要模块如下:

  1. Spring Cloud Config:配置管理工具,包含服务器和客户端
  2. Spring Cloud Netflix:对多种Netflix组件(Eureka, Hystrix, Zuul, Archaius等)的封装
  3. Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于传播集群中的状态变化
  4. Spring Cloud for Apache Kafka:操作消息代理的封装
  5. Spring Cloud Security:安全工具,对OAuth2、SCIM等提供支持
  6. Spring Cloud Consul:Consul的服务发现和配置管理
  7. Spring Cloud Zookeeper:Zookeeper的服务发现和配置管理
  8. Spring Cloud Gateway:路由转发和过滤的微服务API网关
  9. Spring Cloud OpenFeign:Feign的封装,用于微服务之间的调用
  10. Spring Cloud Stream:数据流操作开发包,简化消息的发送和接收
  11. Spring Cloud Task:简化云端短小的任务
  12. Spring Cloud Sleuth:日志收集工具,跟踪微服务架构中的请求和依赖

Spring Cloud的一些主要使用案例如下:

  1. 使用Spring Cloud Config管理配置
  2. 使用Spring Cloud Netflix的Eureka实现服务注册与发现
  3. 使用Spring Cloud OpenFeign实现微服务之间的调用
  4. 使用Spring Cloud Gateway实现API网关
  5. 使用Spring Cloud Stream实现消息驱动的微服务

Spring Cloud的一些主要优势如下:

  1. 简化了分布式系统的开发
  2. 开箱即用,对主流开发框架集成度高
  3. 提供了一种强大的方式来管理服务间的交互
  4. 提供了一种方法来进行服务的扩展
  5. 提供了一种方法来进行服务的编排

Spring Cloud的一些主要挑战如下:

  1. 版本兼容性问题
  2. 配置复杂度高
  3. 服务间依赖管理困难
  4. 服务网络问题
  5. 服务扩展困难

Spring Cloud的一些主要未来发展方向如下:

  1. 服务网格技术的整合
  2. 更多的服务管理工具和服务网络策略
  3. 更好的服务安全性和服务间通信的加密
  4. 更好的服务自愈能力
  5. 更好的服务编排和服务管理的自动化

Spring Cloud的一些主要教育资源如下:

  1. Spring Cloud官方文档
  2. Spring Cloud的官方Github仓库
  3. Spring Cloud的官方博客和社区
  4. Spring Cloud的官方
2024-09-02



import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@FeignClient(name = "example-service", url = "http://localhost:8080")
public interface ExampleServiceClient {
 
    @GetMapping("/data")
    String getData(@RequestParam(name = "param") String param);
}

这段代码定义了一个ExampleServiceClient接口,使用@FeignClient注解指定了服务名称和基础URL。接口中的getData方法使用@GetMapping注解声明了一个对应于http://localhost:8080/data的GET请求,并带有一个请求参数param。这样就可以在Spring Boot应用中使用这个接口来发送REST请求,而不用直接编写RestTemplate代码。

2024-09-02



import com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.rule.nacos.NacosConfigUtil;
import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.Converter;
import com.alibaba.csp.sentinel.util.AssertUtil;
import com.alibaba.nacos.api.config.ConfigService;
import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
 
import java.util.List;
import java.util.Properties;
 
public class ApolloConverter<T> implements Converter<List<T>> {
 
    private String appName;
    private String nacosServerAddr;
    private String groupId;
    private String dataIdPostfix;
    private Class<T> clazz;
 
    public ApolloConverter(String appName, String nacosServerAddr, String groupId,
                           String dataIdPostfix, Class<T> clazz) {
        this.appName = appName;
        this.nacosServerAddr = nacosServerAddr;
        this.groupId = groupId;
        this.dataIdPostfix = dataIdPostfix;
        this.clazz = clazz;
    }
 
    @Override
    public void configure(String namespace, Properties properties) {
        // 配置中心的配置变更可以通过此方法获取并应用
    }
 
    @Override
    public List<T> convert(String source) {
        return JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<T>>(){});
    }
 
    @Override
    public String convert(List<T> target) {
        return JSON.toJSONString(target);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        // 示例:同步规则到Apollo
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("appName", "sentinel-dashboard");
        properties.put("nacosServerAddr", "127.0.0.1:8848");
        properties.put("groupId", "DEFAULT_GROUP");
        properties.put("dataIdPostfix", "sentinelRules");
        properties.put("clazz", "com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.datasource.entity.rule.FlowRuleEntity");
 
        // 初始化转换器
        ApolloConverter converter = new ApolloConverter(
            properties.getProperty("appName"),
            properties.getProperty("nacosServerAddr"),
            properties.getProperty("groupId"),
            properties.getProperty("dataIdPostfix"),
            (Class<Object>) Class.forName(properties.getProperty("clazz"))
        );
 
        // 获取Nacos配置服务