在Spring Boot中，你可以使用@Value注解来注入配置属性的值。如果你需要为这个值设置默认值，可以使用冒号:进行设置。
例如，假设你有一个配置属性app.message，你想要为其设置默认值Hello World，你可以这样做：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class MyComponent {
@Value("${app.message:Hello World}")
private String message;
// ... 其他代码
}在这个例子中，如果app.message没有在配置文件中定义，那么message字段将会被赋予默认值Hello World。如果app.message被定义了，那么message字段将会被赋予定义的值。
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
public class WebClientExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建WebClient实例
WebClient webClient = WebClient.create("http://example.com");
// 发送GET请求，获取String响应
String result = webClient.get()
.uri("/resource")
.header("Accept", "application/json")
.retrieve()
.bodyToMono(String.class)
.block(); // 注意：仅在单线程环境中使用block()
System.out.println(result);
// 发送POST请求，发送一个对象并接收一个对象
MyData data = new MyData("value1", "value2");
MyData resultData = webClient.post()
.uri("/submit")
.bodyValue(data)
.retrieve()
.bodyToMono(MyData.class)
.block();
System.out.println(resultData);
}
}
// 假设MyData是一个简单的POJO类
class MyData {
private String field1;
private String field2;
// 构造函数、getter和setter省略
}这个例子展示了如何使用Spring WebClient发送GET和POST请求。注意，在实际生产代码中应避免使用block()，因为它会阻塞线程，应该处理响应的Mono或Flux对象。这里为了演示方便和简单示例，使用了block()。
Spring Cloud Gateway的Filter提供了一种强大的方式来修改请求和响应。在Spring Cloud Gateway中，Filter分为两种类型：局部Filter（Local Filter）和全局Filter（Global Filter）。
自定义全局Filter需要实现GlobalFilter接口。
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
public class MyGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// 在这里编写你的逻辑
// 比如打印请求的相关信息
System.out.println("请求路径: " + exchange.getRequest().getPath());
// 继续执行下一个Filter或处理请求
return chain.filter(exchange);
}
@Override
public int getOrder() {
// 定义filter的执行顺序，数字越小，优先级越高
return 0;
}
}然后将自定义的全局Filter注册到Spring容器中：
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class FilterConfig {
@Bean
public MyGlobalFilter myGlobalFilter() {
return new MyGlobalFilter();
}
}自定义局部Filter需要实现GatewayFilterFactory接口。
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.GatewayFilterFactory;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
@Component
public class MyGatewayFilterFactory implements GatewayFilterFactory {
@Override
public GatewayFilter apply(Object config) {
return (exchange, chain) -> {
ServerHttpRequest request = exchange.getRequest().mutate()
.header("MyHeader", "MyValue")
.build();
return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build());
};
}
}然后在路由配置中使用自定义的局部Filter：
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: my_route
uri: https://example.org
filters:
- MyGatewayFilterFactory以上代码展示了如何创建自定义的全局Filter和局部Filter，并将它们注册到Spring Cloud Gateway中。自定义Filter可以用于权限校验、请求日志记录、流量控制等多种场景。
import de.schlichtherle.license.LicenseContent;
import de.schlichtherle.license.LicenseParam;
import de.schlichtherle.license.LicenseManager;
import de.schlichtherle.license.DefaultCipher;
import java.io.*;
import java.security.PrivateKey;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Properties;
public class LicenseVerifier {
private static final String SERVER_PUBLIC_KEY = "your_public_key.txt";
private static final String LICENSE_FILE = "your_license.lic";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 初始化 LicenseManager
LicenseManager licenseManager = new LicenseManager(initLicenseParam());
// 验证许可证
licenseManager.verify();
System.out.println("License验证通过。");
}
private static LicenseParam initLicenseParam() throws Exception {
// 读取服务端公钥
InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(SERVER_PUBLIC_KEY));
Properties props = new Properties();
props.load(in);
in.close();
// 加载服务端公钥
PublicKey publicKey = SecurityUtils.getPublicKey(props.getProperty("public.key"));
// 构建LicenseParam
LicenseParam licenseParam = new LicenseParam();
licenseParam.setPublicAlias("public");
licenseParam.setPublicKey(publicKey);
licenseParam.setLicensePath(LICENSE_FILE);
licenseParam.setLicenseCallback(new DefaultLicenseCallback());
return licenseParam;
}
private static class DefaultLicenseCallback implements LicenseCallback {
@Override
public boolean verify(LicenseContent content) throws Exception {
// 只验证有效期
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date start = sdf.parse(content.getNotBefore());
Date end = sdf.parse(content.getNotAfter());
Date now = new Date();
return now.after(start) && now.before(end);
}
@Override
public void onValid(LicenseContent content, LicenseStore store) throws Exception {
// 当许可证有效时的回调
}
@Override
public void onExpired(LicenseContent content, LicenseStore store) throws Exception {
// 当许可证过期时的回调
throw new Exception("License已过期。");
}
}
}这个代码示例展示了如何使用自定义的DefaultLicenseCallback来实现只验证许可证的有效期的方法。在verify方法中，我们只比较当前日
报错解释：
java.lang.ClassNotFoundException: javax.servlet.http.HttpServlet 表示 JVM 无法找到 javax.servlet.http.HttpServlet 类。这通常是因为缺少了提供该类的 JAR 文件，即 Servlet API。
解决方法：
<dependency>
<groupId>jakarta.servlet</groupId>
<artifactId>jakarta.servlet-api</artifactId>
<version>5.0.0</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>对于 Gradle 项目，添加：
dependencies {
providedCompile 'jakarta.servlet:jakarta.servlet-api:5.0.0'
}确保你使用的依赖版本与 Spring Boot 3 兼容。如果你是从旧版本的 Servlet API 迁移到 Jakarta EE 9 的新命名空间（Jakarta EE），请注意命名空间的变化。
要在Spring Boot中集成Nebula Graph，你需要使用Nebula Graph的Java客户端。以下是一个基本的集成步骤：
pom.xml中添加Nebula Graph Java客户端依赖。以下是一个简化的例子：
pom.xml：
<dependencies>
<!-- Nebula Graph Java客户端 -->
<dependency>
<groupId>com.vesoft</groupId>
<artifactId>nebula-java</artifactId>
<version>版本号</version>
</dependency>
</dependencies>application.properties或application.yml中配置Nebula Graph连接信息：
# Nebula Graph 连接配置
nebula.address=<nebula_graph_address>
nebula.username=<username>
nebula.password=<password>
import com.vesoft.nebula.graph.client.GraphClient;
import com.vesoft.nebula.graph.client.NebulaPoolConfig;
import com.vesoft.nebula.graph.client.data.HostAddress;
import com.vesoft.nebula.graph.client.data.ResultSet;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@Configuration
public class NebulaGraphConfig {
@Value("${nebula.address}")
private String address;
@Value("${nebula.username}")
private String username;
@Value("${nebula.password}")
private String password;
@Bean
public GraphClient graphClient() {
String[] addrs = address.split(",");
List<HostAddress> addresses = new ArrayList<>();
for (String addr : addrs) {
String[] parts = addr.split(":");
addresses.add(new HostAddress(parts[0], Integer.parseInt(parts[1])));
}
NebulaPoolConfig nebulaPoolConfig = new NebulaPoolConfig();
return new GraphClient(addresses, nebulaPoolConfig, 1000, 3);
}
}服务类可以是：
import com.vesoft.nebula.graph.client.GraphClient;
import com.vesoft.nebula.graph.common.ErrorCode;
import com.vesoft.nebula.graph.common.HostAddress;
import com.vesoft.nebula.graph.common.NebulaCodec;
import com.vesoft.nebula.graph.common.ResultSet;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@Service
public class NebulaGraphService {
@Autowired
private GraphClient graphClient;
public ResultSet execute(String sentence) {
try {
return @EventListener注解是Spring框架中的一个注解，它用于声明一个方法为事件监听器方法。当一个特定的事件被发布到应用程序上下文时，这个方法会被自动调用。
使用@EventListener注解的要求是，该方法所在的类必须被@Component注解标记，或者该类必须被Spring容器管理。
下面是一个使用@EventListener注解的简单示例：
import org.springframework.context.event.EventListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class MyEventListener {
@EventListener
public void handleContextRefresh(ContextRefreshedEvent event) {
// 当ApplicationContext被初始化或刷新时，这个方法会被调用
System.out.println("Spring Application Context has been refreshed");
}
@EventListener
public void handleMyCustomEvent(MyCustomEvent event) {
// 当发布MyCustomEvent事件时，这个方法会被调用
System.out.println("MyCustomEvent received: " + event.getData());
}
}在这个例子中，handleContextRefresh方法会在ContextRefreshedEvent事件发生时被调用，而handleMyCustomEvent方法会在MyCustomEvent事件发生时被调用。这里假设MyCustomEvent是一个继承自ApplicationEvent的自定义事件类。
@EventListener注解还支持使用条件和重载方法，可以根据事件的不同类型进行区分。
Spring Cloud Gateway是Spring Cloud的一个项目，提供了一个构建在Spring WebFlux之上的路由引擎，用于构建API网关。
以下是一个简单的Spring Cloud Gateway配置示例，它配置了一个路由，将到达/hello的请求转发到http://localhost:8080/hello：
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class GatewayConfig {
@Bean
public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
.route("hello_route", r -> r.path("/hello")
.uri("http://localhost:8080"))
.build();
}
}在这个配置中，我们定义了一个名为hello_route的路由，它将所有到达/hello的请求转发到http://localhost:8080。
Spring Cloud Gateway提供了很多强大的功能，例如过滤器、路由 predicates（例如通过Header、Cookie、Query参数等进行路由）、限流、负载均衡等。通过使用Spring Cloud Gateway，开发者可以轻松地为微服务架构构建一个统一的API入口，并提供全局的路由管理、安全控制等功能。
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
// 处理所有Exception类型的异常
@ExceptionHandler(Exception.class)
public ResponseEntity<String> handleException(Exception e) {
// 这里可以记录日志，返回自定义的错误信息等
return new ResponseEntity<>("An error occurred: " + e.getMessage(), HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
// 可以添加更多的异常处理方法，针对不同的异常类型进行处理
}这个代码示例展示了如何在Spring Boot 3.x中创建一个全局异常处理器，用于处理应用程序中发生的所有异常。通过使用@ControllerAdvice注解，我们可以集中处理控制器抛出的异常，而不是在每个控制器方法中重复处理相同的逻辑。这样可以提高代码的模块化和可维护性。
import com.openai.api.AskCompletionResponse;
import com.openai.api.Engine;
import com.openai.api.OpenAiService;
import com.openai.api.model.CompletionRequest;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class OpenAiConversationService {
@Autowired
private OpenAiService openAiService;
public String startConversation(String prompt) {
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
.prompt(prompt)
.maxTokens(50)
.topP(1)
.frequencyPenalty(0)
.presencePenalty(0)
.engine(Engine.DAVINCI_002)
.build();
AskCompletionResponse response = openAiService.createCompletion().
ask(completionRequest);
return response.getChoices().get(0).getPlaintext();
}
}这段代码展示了如何在Spring应用中使用自动装配的方式初始化OpenAiService，并创建一个与OpenAI大模型进行交谈的方法。它设置了一个基础的对话请求，并获取了模型的响应。这个例子简单且直接地展示了如何在Spring项目中集成OpenAI的交互式对话功能。