在Spring Boot中使用Redis Stream实现消息队列,并考虑异常情况下的消息确认(ack)与重试,可以使用spring-data-redis
库。以下是一个简化的例子:
- 添加依赖到你的
pom.xml
:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
- 配置Redis Stream:
@Configuration
public class RedisStreamConfig {
@Bean
public RedisMessageListenerContainer redisContainer(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
container.addMessageListener(messageListener(), topic());
return container;
}
@Bean
public MessageListener messageListener() {
return new MessageListener() {
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
// 处理消息
String body = new String(message.getBody());
System.out.println("Received Message: " + body);
// 判断是否需要重试
// ...
// 确认消息
// ...
}
};
}
@Bean
public ChannelTopic topic() {
return new ChannelTopic("my-stream:my-group");
}
}
- 发送消息:
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public void sendMessage(String streamKey, String message) {
stringRedisTemplate.opsForStream().add(streamKey, Collections.singletonMap("message", message));
}
- 处理消息和异常情况:
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
String body = new String(message.getBody());
try {
// 处理消息
} catch (Exception e) {
// 异常发生,可以根据需要进行重试逻辑
// 可以使用Redis的XACK命令重新将消息添加到消费者的Pending集合
stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("my-stream", "my-group", message.getId(), message.getStream());
}
}
确保你的Redis服务器已启用并且配置正确。以上代码提供了一个基本框架,你需要根据具体需求完善重试逻辑和异常处理。