2024-09-03

由于提供的信息不足以确定具体的技术问题,我将提供一个基于Spring Boot的简单小型诊疗预约平台的框架设计和关键代码示例。

平台功能概览

  1. 用户管理:包括患者和医生注册和登录。
  2. 诊疗信息管理:医生可发布诊疗信息,患者可查看。
  3. 预约管理:患者可预约医生的诊疗时间。

技术栈

  • Spring Boot
  • Spring Data JPA
  • Thymeleaf 模板引擎
  • MySQL 数据库

框架设计

关键代码示例




//患者实体类
@Entity
public class Patient {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    // ... 其他属性和方法
}
 
//医生实体类
@Entity
public class Doctor {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    // ... 其他属性和方法
}
 
//诊疗信息实体类
@Entity
public class Appointment {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private LocalDateTime appointmentTime;
    // 关联患者和医生
    private Long patientId;
    private Long doctorId;
    // ... 其他属性和方法
}
 
//诊疗预约控制器
@Controller
@RequestMapping("/appointments")
public class AppointmentController {
    @Autowired
    private AppointmentService appointmentService;
 
    @GetMapping("/{doctorId}")
    public String showAppointmentForm(@PathVariable Long doctorId, Model model) {
        Doctor doctor = appointmentService.findDoctorById(doctorId);
        model.addAttribute("doctor", doctor);
        return "appointment_form";
    }
 
    @PostMapping("/{doctorId}")
    public String createAppointment(@PathVariable Long doctorId, @RequestParam LocalDateTime appointmentTime) {
        Appointment appointment = new Appointment();
        appointment.setAppointmentTime(appointmentTime);
        appointment.setDoctorId(doctorId);
        // 假设当前登录患者已经通过身份验证
        Long patientId = // 获取当前患者ID的逻辑
        appointment.setPatientId(patientId);
 
        appointmentService.saveAppointment(appointment);
        return "appointment_success";
    }
}

注意事项

  • 以上代码仅为示例,未包含完整的业务逻辑和数据库交互细节。
  • 数据库模型和实体类需要根据实际需求进行设计和扩展。
  • 控制器中的方法需要进一步完善,包括异常处理、安全性校验等。
  • 具体的数据库配置、依赖管理(Maven或Gradle)和Spring Security等安全配置未在此展示。

这个框架提供了诊疗预约平台的基本元素,开发者可以根据自己的需求进一步扩展和自定义。

2024-09-03

在Spring Boot项目中,要使用Logback将特定包路径的日志输出到单独的文件,你可以在src/main/resources目录下创建一个logback-spring.xml配置文件,并使用<appender>元素指定不同的日志文件。

以下是一个配置示例,它将com.example.service包下的日志单独输出到service.log文件中:




<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
 
    <appender name="FILE-SERVICE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>service.log</file>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>DEBUG</level>
        </filter>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <logger name="com.example.service" level="DEBUG" additivity="false">
        <appender-ref ref="FILE-SERVICE" />
    </logger>
 
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="FILE-SERVICE" />
    </root>
 
</configuration>

在这个配置中:

  • <appender>定义了一个名为FILE-SERVICE的appender,它将日志写入service.log文件。
  • <logger>定义了一个针对com.example.service的日志记录器,将其日志级别设置为DEBUG,并将该记录器绑定到FILE-SERVICEappender。
  • <root>定义了除com.example.service外的所有日志记录,它们将被写入到默认的日志文件中,这通常是控制台输出或spring.log

确保你的pom.xml包含了Logback依赖:




<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.3</version> <!-- 请使用最新的版本号 -->
</dependency>

这样配置后,com.example.service包下的日志将只会输出到service.log文件中,不会影响其他日志的默认行为。

2024-09-03



import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.dysmsapi.model.v20170525.SendSmsRequest;
import com.aliyuncs.dysmsapi.model.v20170525.SendSmsResponse;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;
 
public class SmsUtil {
 
    public static SendSmsResponse sendSms(String phoneNumber, String templateCode, String signName, String templateParam) throws ClientException {
        // 设置超时时间-可自行调整
        System.setProperty("sun.net.client.defaultConnectTimeout", "10000");
        System.setProperty("sun.net.client.defaultReadTimeout", "10000");
 
        // 初始化acsClient,核心客户端
        IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou", "<yourAccessKeyId>", "<yourAccessKeySecret>");
        DefaultProfile.addEndpoint("cn-hangzhou", "cn-hangzhou", "Dysmsapi", "dysmsapi.aliyuncs.com");
        IAcsClient acsClient = new DefaultAcsClient(profile);
 
        // 组装请求对象-具体的短信发送请求
        SendSmsRequest request = new SendSmsRequest();
        // 必填: 短信接收号码
        request.setPhoneNumbers(phoneNumber);
        // 必填: 短信签名
        request.setSignName(signName);
        // 必填: 短信模板CODE
        request.setTemplateCode(templateCode);
        // 必填: 短信模板变量对应的实际值,JSON格式
        request.setTemplateParam(templateParam);
 
        // 发送短信
        SendSmsResponse sendSmsResponse = acsClient.getAcsResponse(request);
 
        return sendSmsResponse;
    }
}

在这个代码实例中,我们首先设置了客户端的超时时间,然后初始化了阿里云短信服务的客户端,并组装了发送短信的请求对象。最后,我们通过acsClient.getAcsResponse(request)发送短信,并返回发送短信的响应对象。这个简单的实例展示了如何在Spring Boot应用中整合阿里云短信服务发送短信的基本过程。

2024-09-03

在Spring Cloud项目中,你可以使用Spring AMQP或Spring Messaging来发送消息到RabbitMQ。以下是一个简单的例子,展示如何使用Spring AMQP发送消息:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
  1. 配置RabbitMQ连接,在application.propertiesapplication.yml中:



spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
  1. 创建一个配置类,配置RabbitTemplate来发送消息:



@Configuration
public class RabbitConfig {
 
    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
        rabbitTemplate.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
        return rabbitTemplate;
    }
}
  1. 发送消息的服务:



@Service
public class MessageService {
 
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    public void sendMessage(String queueName, Object message) {
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}
  1. 使用MessageService发送消息:



@RestController
public class MessageController {
 
    @Autowired
    private MessageService messageService;
 
    @PostMapping("/sendMessage")
    public String sendMessage(@RequestParam String message) {
        messageService.sendMessage("myQueue", message);
        return "Message sent";
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个MessageService,它有一个sendMessage方法,可以将消息发送到指定的队列。在MessageController中,我们提供了一个端点来触发消息发送。记得替换队列名"myQueue"和连接配置以适应你的RabbitMQ服务器。

2024-09-03

在Spring Cloud项目中使用Nacos作为服务的配置中心,你需要做以下几步准备工作:

  1. 引入Nacos Config的依赖。
  2. 在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器的地址和应用名。
  3. 使用@Value注解或@ConfigurationProperties注解来获取配置信息。

以下是一个简单的示例:

1. 在pom.xml中添加Nacos Config的依赖




<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

2. 在application.properties中添加Nacos配置




spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.application.name=my-spring-cloud-application

或者使用application.yml配置:




spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
  application:
    name: my-spring-cloud-application

3. 在Spring Boot应用中获取配置




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ConfigController {
 
    @Value("${my.config}")
    private String myConfig;
 
    @GetMapping("/config")
    public String getConfig() {
        return myConfig;
    }
}

确保Nacos服务器正在运行,并且配置数据已经发布。在上述代码中,my.config是配置的键,在Nacos控制台应该有相应的配置值。当访问/config端点时,你将获取到从Nacos拉取的配置信息。

2024-09-03

在Spring Cloud Gateway中,过滤器为网关的功能提供了一种强大的方法。过滤器可以在请求被路由前后对请求进行修改。

以下是一些常见的默认过滤器:

  • AddRequestHeader:给原始请求添加一个请求头。
  • AddResponseHeader:给原始响应添加一个响应头。
  • DedupeResponseHeader:删除重复的响应头。
  • Hystrix:为请求提供熔断器支持。
  • PrefixPath:给原始请求的路径前添加一个路径前缀。
  • PreserveHostHeader:保留原始请求的主机头到达后端。
  • RequestRateLimiter:为请求提供限流器支持。
  • RedirectTo:重定向请求到另一个URL。
  • RemoveRequestHeader:移除原始请求的请求头。
  • RemoveResponseHeader:移除原始响应的响应头。
  • RewritePath:重写原始请求的路径。
  • SetPath:设置原始请求的路径。
  • SetRequestHeader:设置原始请求的请求头的值。
  • SetResponseHeader:设置原始响应的响应头的值。
  • StripPrefix:移除原始请求的路径前的前缀。

以下是一个简单的自定义过滤器的例子,它会给所有通过网关的请求添加一个响应头X-Custom-Header




@Component
public class CustomFilter implements GlobalFilter, Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.getHeaders().set("X-Custom-Header", "MyValue");
        }));
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 设置过滤器的顺序,数字越小,优先级越高
        return -1;
    }
}

在这个例子中,CustomFilter实现了GlobalFilterOrdered接口。filter方法定义了过滤器的逻辑,在请求被路由后添加了一个响应头。getOrder方法定义了过滤器的执行顺序。

这只是一个简单的自定义过滤器示例,实际上,你可以根据需要实现更复杂的过滤器逻辑。

2024-09-03

在Vue3和Spring Boot中实现WebSocket进行后端主动前端推送数据及时通讯的示例代码如下:

后端(Spring Boot):

  1. 添加依赖(在pom.xml中):



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>
  1. 配置WebSocket (WebSocketConfig.java):



@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableSimpleBroker("/topic");
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
}
  1. 创建WebSocket服务 (WebSocketService.java):



@Service
public class WebSocketService {
    @Autowired
    private SimpMessagingTemplate simpMessagingTemplate;
 
    public void sendMessageToClient(String destination, String message) {
        simpMessagingTemplate.convertAndSend(destination, message);
    }
}

前端(Vue3):

  1. 安装依赖:



npm install vue-socket.io-extended
  1. 设置WebSocket连接并监听消息 (main.js):



import { createApp } from 'vue'
import App from './App.vue'
import { Socket } from 'vue-socket-io-extended'
 
const app = createApp(App)
 
const socket = app.use(Socket, {
  connection: 'ws://localhost:8080/ws',
  // 可以添加额外的传递给socket.io的选项
})
 
app.mount('#app')
  1. 在组件中发送和接收消息 (Notification.vue):



<template>
  <div>
    <!-- 显示接收到的消息 -->
    <div v-for="message in messages" :key="message">{{ message }}</div>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      messages: []
    }
  },
  mounted() {
    // 监听服务端推送的消息
    this.$socket.on('message', (data) => {
      this.messages.push(data)
    })
  },
  methods: {
    // 发送消息到服务端
    sendMessage(message) {
      this.$socket.emit('message', message)
    }
  }
}
</script>

后端发送消息:

当你需要从后端发送消息到前端时,可以在任何需要的地方调用WebSocketService中的sendMessageToClient方法。




@RestController
public class SomeController {
 
    @Autowired
    private WebSocketService webSocketService;
 
    @GetMapping("/sendMessage")
    public void sendMessage() {
        String message = "Hello, this is a message from server!";
        webSocketService.sendMessageToClient("/topic/publ
2024-09-03

报错404通常表示服务器无法找到请求的资源。在Spring MVC中,这通常意味着请求的URL没有正确映射到控制器(Controller)的任何一个处理方法上。

解决方法:

  1. 检查URL映射:确保你的控制器上的@RequestMapping@GetMapping等注解指定的路径与你尝试访问的URL相匹配。
  2. 检查Controller注解:确保你的控制器类上有@Controller注解,或者如果你使用的是Spring Boot,确保你的控制器类至少有@RestController注解。
  3. 检查组件扫描:确保Spring知道在哪里查找你的控制器。可以通过@ComponentScan注解或在Spring配置文件中配置组件扫描路径来实现。
  4. 检查DispatcherServlet:确保在web.xml中配置了DispatcherServlet或者在Spring Boot的主应用类上使用了@SpringBootApplication注解。
  5. 检查Servlet映射:如果你使用的是web.xml配置,确保<servlet-mapping>中的<url-pattern>正确映射到你的控制器。
  6. 检查Security配置:如果你使用了Spring Security,确保你的安全配置允许访问这个路径。
  7. 清理和重建项目:有时候,IDE或构建工具的缓存可能导致这样的问题。尝试清理并重建你的项目。
  8. 查看服务器日志:服务器日志可能会提供更多关于为什么资源无法找到的信息。
  9. 检查路径大小写:有时URL的大小写不正确也会导致404错误。
  10. 检查Web服务器配置:如果以上都没问题,检查你的Web服务器(如Tomcat)是否正确配置。

确保在每一步操作后重新启动应用服务器,以便更改生效。如果问题依然存在,请仔细检查所有配置和代码,查找可能的错误。

2024-09-03



import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
import java.io.Serializable;
 
// 实体类User,对应数据库中的user表
@TableName("user")
public class User extends Model<User> implements Serializable {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
 
    // 省略getter和setter方法...
}
 
// UserMapper接口,用于数据库操作
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以定义一些自定义的数据库操作方法
}
 
// UserService业务层
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public boolean saveUser(User user) {
        return userMapper.insert(user) > 0;
    }
 
    // 省略其他业务方法...
}
 
// 在SpringBoot启动类上添加@MapperScan注解,指定Mapper接口所在的包路径
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.demo.mapper")
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot项目中集成MyBatis-Plus。首先定义了一个对应数据库表的实体类User,并使用@TableName注解指定表名。接着定义了一个UserMapper接口,继承自MyBatis-Plus提供的BaseMapper类。在UserService业务层中注入UserMapper,并使用它来执行数据库操作。最后,在SpringBoot启动类上添加@MapperScan注解,指定Mapper接口所在的包路径,以便Spring容器能够扫描到并创建代理对象。

2024-09-03

由于原始代码较为复杂且涉及商业敏感信息,我们将提供一个简化版的核心函数示例,展示如何使用Spring Boot和Apache Spark进行电商用户行为分析系统的设计和实现。




import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
 
@Service
public class UserBehaviorAnalysisService {
 
    public UserBehaviorAggModel analyzeUserBehavior(String inputPath) {
        SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("UserBehaviorAnalysis");
        JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);
 
        // 读取数据
        JavaRDD<String> inputData = jsc.textFile(inputPath);
 
        // 对数据进行处理和分析,例如计算PV、UV等
        long pageViewCount = inputData.count();
        long uniqueUserCount = inputData.map(record -> record.split(",")[0]).distinct().count();
 
        // 封装结果
        UserBehaviorAggModel model = new UserBehaviorAggModel();
        model.setPageViewCount(pageViewCount);
        model.setUniqueUserCount(uniqueUserCount);
 
        // 关闭SparkContext
        jsc.stop();
 
        return model;
    }
}
 
class UserBehaviorAggModel {
    private long pageViewCount;
    private long uniqueUserCount;
 
    // 省略getter和setter方法
}

在这个示例中,我们创建了一个名为UserBehaviorAnalysisService的服务类,它有一个方法analyzeUserBehavior用于处理用户行为数据。这个方法初始化一个Spark任务,读取输入数据,进行简单的转换操作(例如计算PV和UV),封装结果,并在完成后关闭Spark上下文。这个过程展示了如何在实际应用中结合Spring Boot和Spark进行大数据处理。