2024-09-09

要使用Spring Security和Redis实现登录功能,你需要做以下几步:

  1. 配置Spring Security,使其能够处理登录请求。
  2. 实现UserDetailsService来加载用户详情。
  3. 使用Redis作为缓存,存储用户的认证信息。

以下是一个简化的示例:

1. 添加依赖(pom.xml)




<!-- Spring Security -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Data Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- Redis 客户端 -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

2. 配置Spring Security (SecurityConfig.java)




@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private UserDetailsService userDetailsService;
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.userDetailsService(userDetailsService);
    }
 
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return new BCryptPasswordEncoder();
    }
 
    // 其他配置...
}

3. 实现UserDetailsService (CustomUserDetailsService.java)




@Service
public class CustomUserDetailsService implements UserDetailsService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
 
    @Override
    public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
        // 从数据库或其他存储加载用户详情
        // ...
 
        // 假设已经获取用户信息
        String password = "encryptedPassword"; // 从数据库获取的密码
        boolean enabled = true;
        boolean accountNonExpired = true;
        boolean credentialsNonExpired = true;
        boolean accountNonLocked = true;
 
        UserDetails userDetails = new User(username, password, enabled, accountNonExpired, credentialsNonExpired, accountNonLocked, getAuthorities(username));
 
        // 将用户详情存储到Redis
        redisTemplate.opsForValue().set(username, JsonUtils.objectToJson(userDetails));
 
        return userDetails;
    }
 
    private Collection<? extends GrantedAuthority> getAuthorities(String username) {
        // 获取用户的权限
        // ...
        return AuthorityUtils.createAuthorityList("ROLE_USER");
    }
}

4. 创建登录接口 (LoginController.java)

2024-09-09

在Spring Cloud中,Feign、Ribbon和Hystrix各自有不同的超时时间配置方式。

  1. Feign客户端的超时时间配置:



# application.yml
feign:
  client:
    config:
      my-feign-client:
        connectTimeout: 5000 # 连接超时时间,单位毫秒
        readTimeout: 5000 # 读取超时时间,单位毫秒
  1. Ribbon的超时时间配置:



# application.yml
ribbon:
  ConnectTimeout: 5000 # 连接超时时间,单位毫秒
  ReadTimeout: 5000 # 读取超时时间,单位毫秒
  1. Hystrix的超时时间配置:



// Java配置类
@Configuration
public class HystrixConfig {
 
    @Bean
    public HystrixCommandProperties.Setter hystrixCommandProperties() {
        return HystrixCommandProperties.Setter()
            .withExecutionTimeoutInMilliseconds(5000); // 设置超时时间,单位毫秒
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud应用中分别为Feign、Ribbon和Hystrix设置超时时间。在实际使用时,需要根据具体场景选择合适的配置方式,并确保配置在正确的配置文件中。

2024-09-09



import com.ajcaptcha.Captcha;
import com.ajcaptcha.CaptchaFactory;
import com.ajcaptcha.CaptchaServiceException;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
 
@RestController
public class CaptchaController {
 
    private final CaptchaFactory captchaFactory = new CaptchaFactory();
 
    @GetMapping("/captcha")
    public ResponseEntity<byte[]> getCaptcha(HttpServletResponse response) throws IOException, CaptchaServiceException {
        // 设置响应头,浏览器不要缓存
        response.setHeader("Pragma", "no-cache");
        response.setHeader("Cache-Control", "no-cache");
        response.setDateHeader("Expires", 0);
 
        // 创建一个Captcha对象
        Captcha captcha = captchaFactory.createCaptcha();
 
        // 将图片输出为ByteArrayOutputStream
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        ImageIO.write(captcha.getImage(), "png", outputStream);
 
        // 设置session,存储验证码文本
        request.getSession().setAttribute("captcha", captcha.getChallenge());
 
        // 返回图片的响应实体
        return new ResponseEntity<>(outputStream.toByteArray(), HttpStatus.OK);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用中创建一个简单的控制器,用于处理获取滑动验证码的请求,并返回验证码图片。它使用了CaptchaFactory来创建Captcha对象,并将验证码文本存储在HTTP会话中。最后,它将验证码图片以二进制数据的形式返回给客户端。

2024-09-09

由于这是一个开题报告,而不是具体的代码问题,我将提供一个开题报告的样例,其中包含了项目背景、目的、研究内容和可能的研究方法。

项目背景和目的

现代高校实验室资源管理面临挑战,传统的手工记录方式不仅效率低下,而且难以应对高校日新月异的实验需求。本项目旨在设计和实现一套基于Spring Boot和Vue.js的高校实验室管理系统,以提高实验室的管理效率和实验资源的有效利用。

研究内容

  1. 系统需求分析:了解高校实验室当前的管理需求和挑战。
  2. 系统设计:定义系统的架构、模块和数据流。
  3. 数据库设计:设计实验室数据存储的数据库模型。
  4. 前端开发:使用Vue.js构建用户界面。
  5. 后端开发:使用Spring Boot实现服务端逻辑。
  6. 测试:进行单元测试、集成测试和端到端测试以确保系统的质量。
  7. 部署:将系统部署到服务器,并确保其稳定运行。

研究方法

  1. 文档记录:详细记录开发过程中的所有重要文档,包括需求文档、设计文档、开发文档和测试文档。
  2. 代码管理:使用版本控制系统(如Git)管理代码,确保团队协作和代码安全。
  3. 持续集成:使用持续集成工具(如Jenkins)自动构建和测试系统。
  4. 用户反馈:通过用户研究和反馈会议了解用户对系统的满意程度和改进建议。

结论

通过本项目的开发,我们将提供一个高效、可靠的实验室管理系统,它将提高实验室的工作效率,减少人工错误,并提供更准确的实验资源数据支持。

2024-09-09



import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import javax.validation.Valid;
import javax.validation.constraints.NotBlank;
import javax.validation.constraints.NotNull;
 
@RestController
@Validated
public class MyController {
 
    @PostMapping("/submit")
    public String submitData(@Valid @RequestBody MyData myData) {
        // 验证通过后的逻辑处理
        return "Data is valid!";
    }
 
    static class MyData {
        @NotNull
        private Integer id;
 
        @NotBlank
        private String name;
 
        // 省略 getter 和 setter 方法
    }
}

这个例子中,我们定义了一个简单的Spring Boot控制器MyController,它有一个接收MyData类型对象的submitData方法。MyData类包含两个属性:idname,分别使用了@NotNull@NotBlank注解进行非空校验。当客户端向/submit端点发送POST请求时,传递的JSON对象会被自动绑定到MyData实例上,并通过@Valid进行参数校验。如果验证失败,Spring Boot会自动返回400(Bad Request)响应。

2024-09-09

在Spring Boot中配置Tomcat数据库连接池,你可以使用Spring Boot的默认连接池HikariCP。以下是一个配置示例:

  1. application.propertiesapplication.yml中添加数据库连接信息:



# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

或者使用YAML格式:




# application.yml
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 确保你的项目中包含了对应数据库驱动的依赖,例如对于MySQL,添加以下依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.23</version>
</dependency>
  1. 如果需要自定义HikariCP的配置,可以在application.propertiesapplication.yml中设置:



# application.properties
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

或者:




# application.yml
spring:
  datasource:
    hikari:
      maximum-pool-size: 10
      minimum-idle: 5
      connection-timeout: 30000
      max-lifetime: 1800000
      connection-test-query: SELECT 1

这样配置后,Spring Boot会自动配置HikariCP作为数据库连接池。你不需要额外的配置代码。

确保你的项目中没有包含其他数据库连接池的依赖,例如Apache Commons DBCP或C3P0,因为Spring Boot会自动配置HikariCP并排除其他连接池。

2024-09-09

由于原代码较长,我们只提供关键部分的代码实例。

后端代码(Spring Cloud)

UserController.java 中的 login 方法:




@PostMapping("/login")
public ResponseEntity<?> login(@RequestBody LoginForm loginForm){
    // 登录逻辑
    String token = userService.login(loginForm.getUsername(), loginForm.getPassword());
    if(token != null) {
        return ResponseEntity.ok(new AuthResponse(token));
    } else {
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).body(new MessageResponse("登录失败"));
    }
}

UserService.java 中的 login 方法:




public String login(String username, String password) {
    // 验证用户名密码逻辑
    UserDetails userDetails = userDetailsService.loadUserByUsername(username);
    if(passwordEncoder.matches(password, userDetails.getPassword())){
        return createToken(userDetails);
    }
    return null;
}
 
private String createToken(UserDetails userDetails) {
    // 创建JWT Token逻辑
    return Jwts.builder()
            .setSubject(userDetails.getUsername())
            .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, SECRET_KEY)
            .compact();
}

前端代码(Vue)

src/api/user.js 中的 login 方法:




export default {
    login(loginForm) {
        return axios.post('/user/login', loginForm)
            .then(response => {
                return response.data;
            });
    }
}

src/views/Login.vue 中的登录方法:




methods: {
    handleLogin() {
        userApi.login(this.loginForm).then((response) => {
            if(response.code === 200) {
                localStorage.setItem('token', response.data.token);
                this.$router.push('/');
            } else {
                this.error = response.message;
            }
        }).catch(error => {
            console.log(error);
            this.error = '登录失败';
        });
    }
}

以上代码展示了用户登录的核心方法。后端接收前端发送的登录信息,验证成功后生成Token返回给前端,前端将Token存储在localStorage中,以便后续请求携带。

2024-09-09

在将Java Spring Cloud项目打包并部署到云服务器上,你可以遵循以下步骤:

  1. 在本地开发环境中,确保你的Spring Cloud项目可以成功运行。
  2. 使用Maven或Gradle构建项目,生成一个可执行的JAR或WAR文件。

    对于Maven,可以使用以下命令:

    
    
    
    mvn clean package

    对于Gradle,可以使用以下命令:

    
    
    
    gradle build
  3. 将生成的JAR或WAR文件上传到云服务器。你可以使用SCP、FTP或其他文件传输方法。

    
    
    
    scp target/myapp.jar user@server_ip:/path/to/directory
  4. 在云服务器上,运行你的Spring Cloud应用。你可以使用Java命令运行JAR:

    
    
    
    java -jar /path/to/directory/myapp.jar
  5. 确保云服务器的防火墙和安全组规则允许你的应用使用的端口。
  6. 如果你的应用需要外部访问,确保云服务器的网络安全设置允许相应的流量。

如果你的Spring Cloud项目包含了Spring Cloud Config服务器,你还需要设置配置服务器的后端存储,比如Git仓库或者本地文件系统。

另外,如果你的项目使用了Spring Cloud Netflix的微服务组件,如Eureka、Ribbon、Feign等,确保相应的服务发现、负载均衡等功能正常工作。

如果你的项目使用了Spring Cloud Stream或者Spring Cloud Task,确保消息代理或任务执行器服务正在运行。

这些步骤提供了一个基本的部署流程,具体细节可能会因你的项目配置和所使用的云服务器而异。

2024-09-09

Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的一站式微服务解决方案,其中包括了 Alibaba Cloud ACM 配置管理,Alibaba Cloud OSS 对象存储,Alibaba Cloud SchedulerX 任务调度等多个组件,并且可以非常容易的与 Spring Cloud 生态中的其他组件,如 Spring Cloud Gateway, Spring Cloud Stream 等进行整合。

以下是一个使用 Spring Cloud Alibaba 整合 Dubbo 和 Nacos 的简单示例:

  1. pom.xml 中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Dubbo -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-dubbo</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Nacos client -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
        <artifactId>nacos-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml 中配置 Dubbo 和 Nacos:



spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
    dubbo:
      application:
        name: dubbo-provider # Dubbo 应用名称
      registry:
        address: spring-cloud://localhost # Dubbo 注册中心地址
      protocol:
        name: dubbo
        port: -1 # 端口设为 -1 表示自动配置端口
        status: user # Dubbo 服务状态
  1. 创建 Dubbo 服务接口和实现:



// DubboService.java
public interface DubboService {
    String sayHello(String name);
}
 
// DubboServiceImpl.java
@DubboService // 使用 Dubbo 注解标注服务
public class DubboServiceImpl implements DubboService {
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
}
  1. 启动类添加 @EnableDubboConfiguration 注解:



@SpringBootApplication
@EnableDubboConfiguration
public class DubboProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboProviderApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在 Spring Cloud 应用中使用 Spring Cloud Alibaba 整合 Dubbo 和 Nacos。在这个例子中,我们定义了一个简单的 Dubbo 服务接口和实现,并通过 Spring Cloud 配置将服务注册到 Nacos 服务注册中心。这样,Dubbo 服务就可以被 Spring Cloud 应用发现和调用。

2024-09-09

Spring Cloud Nacos Config 的配置文件加载顺序和优先级如下:

  1. 外部配置文件:在启动 Spring Boot 应用时通过命令行参数指定的外部配置文件,如java -jar yourapp.jar --spring.config.location=file:/path/to/application.properties
  2. 配置中心的配置文件:Nacos Config 中的配置文件,按照 Data ID 和 Group 从 Nacos 服务器加载。
  3. 本地配置文件:位于file:/${user.home}/${spring.config.name}/${spring.config.name}.propertiesfile:/${user.home}/${spring.config.name}/${spring.config.name}.yml的本地配置文件。
  4. 默认配置文件:位于classpath:/application.propertiesclasspath:/application.yml的默认配置文件。

在所有这些位置中,优先级从高到低是:外部配置文件 > 配置中心的配置文件。也就是说,如果在 Nacos 中有相同的配置项,并且该配置项也通过外部配置文件或本地配置文件进行了覆盖,那么最终生效的是外部配置文件或本地配置文件中的值。

具体的配置优先级如下:

  • bootstrap.ymlbootstrap.properties 中的spring.cloud.nacos.config部分配置
  • 环境变量
  • JVM 系统属性
  • 外部配置文件(如命令行参数指定的--spring.config.location
  • 本地配置文件(如application.properties
  • 配置中心的配置文件(Data ID 和 Group 指定的配置)

注意:bootstrap.ymlbootstrap.properties 的优先级高于其他配置源。

在实际使用中,可以通过设置spring.cloud.nacos.config.extension-configs[n].data-idspring.cloud.nacos.config.extension-configs[n].groupspring.cloud.nacos.config.extension-configs[n].refresh等属性来指定加载的 Data ID 和 Group,以及是否启用自动刷新。

示例代码:




spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        namespace: 001f2e3a-4d37-436e-9dff-010hyc45kab
        group: DEFAULT_GROUP
        extension-configs:
          - data-id: common.properties
            group: DEFAULT_GROUP
            refresh: true

在这个配置中,除了默认的配置中心配置文件之外,还会额外加载common.properties配置文件,并且开启自动刷新。