2024-09-04



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class RequestRateLimiterGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    private final RequestRateLimiter requestRateLimiter;
 
    public RequestRateLimiterGlobalFilter(RequestRateLimiter requestRateLimiter) {
        this.requestRateLimiter = requestRateLimiter;
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return requestRateLimiter.isAllowed(exchange)
                .flatMap(response -> {
                    if (response.isCommitted()) {
                        return Mono.error(new RuntimeException("Request rejected"));
                    }
 
                    ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
                    response.setStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS);
                    // 自定义响应体
                    String body = "Custom response for Too Many Requests";
                    response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                    return response.writeWith(Mono.just(response.bufferFactory().wrap(body.getBytes())));
                })
                .onErrorResume(e -> {
                    ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
                    response.setStatusCode(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
                    String body = "Internal Server Error, please try again later";
                    response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                    return response.writeWith(Mono.just(response.bufferFactory().wrap(body.getBytes())));
                })
                .then(Mono.empty()); // continue filtering other filters
    }
}

这个代码示例展示了如何实现一个自定义的全局过滤器,用于Spring Cloud Gateway的请求限流。它使用了RequestRateLimiter服务来决定是否允许请求通过,并提供了一个自定义的响应体,如果请求被拒绝则返回。同时,它还处理了可能发生的错误,并向客户端返回一个内部服务器错误的响应。

2024-09-04

在Spring Boot项目中整合MyBatis Plus和达梦数据库(DM8),你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加依赖:



<!-- MyBatis Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>
 
<!-- 达梦数据库驱动 -->
<dependency>
    <groupId>com.dameng</groupId>
    <artifactId>Dm8JdbcDriver18</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml文件:



# 数据源配置
spring.datasource.driver-class-name=dm.jdbc.driver.DmDriver
spring.datasource.url=jdbc:dm://localhost:5236/数据库名
spring.datasource.username=用户名
spring.datasource.password=密码
 
# MyBatis Plus 配置
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mappers/**/*.xml
mybatis-plus.type-aliases-package=你的实体类所在包名
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
mybatis-plus.global-config.db-config.field-strategy=not_empty
mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix=表前缀
  1. 创建Mapper接口和对应的XML文件。
  2. 配置MyBatis Plus:



@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.DM));
        return interceptor;
    }
}
  1. 使用MyBatis Plus提供的CRUD方法进行数据库操作。

确保你已经在达梦数据库中创建了相应的数据库和表,并且有正确的用户名和密码。以上步骤提供了一个简化的整合流程,具体的依赖版本和配置可能会随着版本更新而变化,请根据实际情况选择合适的版本。

2024-09-04

报错信息不完整,但根据提供的部分信息,可以推测是Spring Boot项目在启动时遇到了io.minio.S3Base类的初始化问题。S3Base是MinIO客户端库中的一个类,它看起来是在静态初始化阶段失败了。

解决方法通常包括以下几个步骤:

  1. 检查项目的依赖管理文件(例如pom.xml或build.gradle),确保MinIO客户端库(例如minio)的版本是正确的,并且没有冲突。
  2. 确认项目中是否有其他库的版本不兼容,可能会影响到MinIO客户端库的初始化。
  3. 查看完整的错误堆栈信息,确定是类路径问题、配置错误还是其他原因导致的初始化失败。
  4. 如果错误与配置有关,检查应用的配置文件(例如application.properties或application.yml),确保所有MinIO客户端所需的配置项都正确无误。
  5. 如果错误信息提示有关网络或认证的问题,请确保MinIO服务器可达并且提供了正确的凭证。
  6. 清理并重新构建项目,有时候依赖库之间的冲突或是项目构建时的缓存问题可能会导致初始化错误。
  7. 如果以上步骤都不能解决问题,可以尝试搜索错误信息的其余部分或者查看MinIO客户端的文档和社区支持来获取更多帮助。
2024-09-04

在Spring Boot项目中关闭线上Swagger,可以通过配置文件来实现。你可以在application.propertiesapplication.yml中添加相应的配置来禁用Swagger。

如果你使用的是application.properties文件,可以添加以下配置:




# 禁用Swagger
springfox.documentation.enabled=false

如果你使用的是application.yml文件,可以添加以下配置:




springfox:
  documentation:
    enabled: false

这样配置后,Swagger在开发环境可以使用,但在非开发环境(如生产环境)就会被自动关闭。你可以通过设置Spring Boot的spring.profiles.active属性来切换不同的环境配置。

例如,在生产环境的配置文件(如application-prod.propertiesapplication-prod.yml)中,确保开启上述配置。

另外,为了确保生产环境不会意外启用Swagger,你可以在代码中进一步检查环境变量或配置来确保Swagger的关闭。

示例代码(在Swagger配置类中添加判断):




@Configuration
@Profile("!dev") // 不在开发环境中启用
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).enable(false);
    }
}

这段代码中使用了Spring的@Profile注解,表示除了dev之外的环境中,Swagger都将被禁用。

2024-09-04

由于篇幅所限,以下仅展示如何使用Spring Boot创建一个简单的RESTful API服务,用于与AI聊天机器人交互。




// 导入Spring Boot相关依赖
import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@SpringBootApplication
public class BlogAIApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BlogAIApplication.class, args);
    }
 
    // 假设有一个AI助手类,处理用户输入和返回响应
    @Autowired
    private AIAssistant aiAssistant;
 
    // 接收用户输入并返回AI生成的回复
    @GetMapping("/getResponse")
    public String getResponse(@RequestParam String userInput) {
        return aiAssistant.processInput(userInput);
    }
}
 
// AI助手类示例,需要根据实际AI服务的API进行调整
class AIAssistant {
    // 模拟调用AI服务并返回响应
    public String processInput(String userInput) {
        // 这里应该是调用AI服务的代码,例如向对话系统发送请求并获取结果
        // 为简化示例,我们模拟返回一个AI生成的响应
        return "AI回复: " + userInput; // 简单模拟返回
    }
}

在这个简化的例子中,我们创建了一个名为BlogAIApplication的Spring Boot应用程序,它提供了一个RESTful API端点/getResponse,用于接收用户输入并返回AI助手处理后的输出。这个例子展示了如何在Spring Boot中创建一个简单的RESTful服务,并且如何与外部AI服务进行集成。在实际应用中,你需要替换AIAssistant类中的processInput方法,以实现与你使用的AI服务的集成。

2024-09-04

在Spring Boot中,如果你在Filter中抛出了一个异常,并希望将这个异常转换为一个更可控制的HTTP响应,你可以使用ErrorController接口来处理这个异常。

以下是一个简单的例子:

  1. 创建自定义的ErrorController实现:



import org.springframework.boot.web.servlet.error.ErrorController;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class CustomErrorController implements ErrorController {
 
    @RequestMapping("/error")
    @ResponseBody
    public String handleError() {
        // 这里可以添加自定义的逻辑来处理错误信息,比如从HttpServletRequest中获取异常信息
        return "An error occurred, please try again later.";
    }
 
    @Override
    public String getErrorPath() {
        return "/error";
    }
}
  1. 确保你的Filter中正确处理异常:



import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
 
public class MyFilter implements Filter {
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) 
            throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest httpServletRequest = (HttpServletRequest) request;
 
        try {
            // Filter中的逻辑代码
            // ...
 
            chain.doFilter(request, response);
        } catch (Exception e) {
            // 异常处理逻辑
            // 可以记录日志,或者重定向到错误处理页面
            httpServletRequest.getRequestDispatcher("/error").forward(request, response);
        }
    }
 
    // 其他方法的实现
}

在这个例子中,如果Filter中发生异常,它将通过forward/error路径,由CustomErrorController处理并返回自定义的错误信息。

请注意,这只是一个简化的例子。在实际应用中,你可能需要根据具体情况来记录日志、传递更多的错误详情,或者进行更复杂的错误处理。

2024-09-04

@RestController@Controller是Spring Framework中用于构建Web应用程序的两个核心注解。

  1. 共同点:

    • 两者都用于创建Spring框架的控制器。
    • 控制器是Spring Web MVC的组件,它们接收来自客户端的请求并返回响应。
  2. 不同点:

    • @RestController@Controller@ResponseBody的组合。
    • @RestController注解表示该类的方法返回的值直接作为HTTP响应发送给客户端,并且不会被解析为视图名。
    • @Controller通常与视图解析器(例如Thymeleaf)一起使用,用于创建HTML格式的响应。

使用@RestController注解时,控制器的方法通常返回实体对象(如JSON、XML),而不是视图名。

例子:




// 使用@RestController注解
@RestController
public class MyRestController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}
 
// 使用@Controller注解
@Controller
public class MyController {
    @GetMapping("/greeting")
    public String greeting() {
        return "greeting"; // 返回的是视图名,需要配合视图解析器使用
    }
}

在第一个例子中,/hello端点返回字符串"Hello, World!"。在第二个例子中,/greeting端点返回视图"greeting",这可能对应于一个HTML文件。

2024-09-04

以下是一个简化的示例,展示如何在Spring Boot应用中集成Dubbo和Nacos作为服务注册中心:

  1. pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Boot相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Dubbo Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
        <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.7.8</version>
    </dependency>
 
    <!-- Nacos客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
        <artifactId>nacos-client</artifactId>
        <version>1.4.1</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Dubbo和Nacos:



spring:
  dubbo:
    application:
      name: demo-provider
    registry:
      address: nacos://127.0.0.1:8848
    protocol:
      name: dubbo
      port: -1
      dubbo:
        protocol: tcp
 
nacos:
  server-addr: 127.0.0.1:8848
  1. 创建服务提供者接口:



public interface DemoService {
    String sayHello(String name);
}
  1. 实现服务提供者:



@DubboService(version = "1.0.0")
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
}
  1. 在Spring Boot主类中添加注解@EnableDubbo启用Dubbo:



@SpringBootApplication
@EnableDubbo
public class DubboDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboDemoApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中集成Dubbo和Nacos。通过@DubboService注解标记服务提供者,并通过application.yml配置文件指定Nacos作为服务注册中心。这样,服务提供者可以将服务注册到Nacos,并且可以被其他消费者发现和调用。

2024-09-04

在Spring Cloud中,我们可以使用Spring Cloud Sleuth来实现分布式请求链路追踪。Sleuth可以将Trace信息(包括Trace ID,Span ID等)注入到日志中,方便我们追踪请求在系统中的流动情况。

以下是一个简单的使用Spring Cloud Sleuth的例子:

  1. 首先,在pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 接下来,在application.properties或application.yml中配置日志系统输出Trace信息:



logging.level.org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet=DEBUG
logging.level.org.springframework.cloud.sleuth=DEBUG
  1. 最后,在代码中使用Sleuth提供的工具类和注解:



import org.springframework.cloud.sleuth.Span;
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TraceController {
 
    @Autowired
    private Tracer tracer;
 
    @GetMapping("/trace")
    public String trace() {
        Span span = tracer.getCurrentSpan();
        return "Trace ID: " + span.traceId() + " Span ID: " + span.spanId();
    }
}

在这个例子中,我们注入了Tracer的实例,并在一个REST接口中获取当前Span的Trace ID和Span ID,并返回。

当我们启动应用并发送请求到/trace端点时,日志将包含Trace和Span的信息,例如:




[timestamp] [traceId] [spanId] [exportable] [serviceName] [spanName] ...

这样,我们就可以通过分析日志来追踪请求在系统中的流动情况。

2024-09-04



import org.springdoc.core.GroupedOpenApi;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class SpringDocConfig {
 
    @Bean
    public GroupedOpenApi publicApi() {
        return GroupedOpenApi.builder()
                .group("webmvc-api")
                .pathsToMatch("/api/v1/**")
                .build();
    }
}

这段代码定义了一个配置类,在其中创建了一个GroupedOpenApi的Bean实例。这个实例将会把匹配到/api/v1/**路径的API组合在一起,并命名为webmvc-api。这样就可以在Springdoc-openapi中区分不同的API组,提供更好的文档管理和版本控制。