2024-09-04

在Spring Boot中,@Async注解可以用来创建异步任务。这种方式可以帮助我们在处理一些耗时任务时,避免阻塞主线程,提高系统的处理效率。

解决方案1:

在Spring Boot中,我们可以通过在启动类上添加@EnableAsync注解来启用异步支持。然后在需要异步执行的方法上添加@Async注解。




@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}
 
@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public void asyncMethod() {
        System.out.println("执行异步任务:" + Thread.currentThread().getName());
    }
}

解决方案2:

在@Async注解的方法中,我们可以通过返回Future类型的对象来获取异步执行的结果。




@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public Future<String> asyncMethod() {
        System.out.println("执行异步任务:" + Thread.currentThread().getName());
        return new AsyncResult<>("异步任务执行完毕");
    }
}
 
@RestController
public class AsyncController {
 
    @Autowired
    private AsyncService asyncService;
 
    @GetMapping("/async")
    public String asyncMethod() throws ExecutionException, InterruptedException {
        Future<String> future = asyncService.asyncMethod();
        return future.get();
    }
}

解决方案3:

在@Async注解的方法中,我们可以通过抛出异常来处理异步执行中可能出现的错误。




@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public void asyncMethod() {
        System.out.println("执行异步任务:" + Thread.currentThread().getName());
        int i = 10 / 0;
    }
}
 
@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public void asyncMethod() {
        System.out.println("执行异步任务:" + Thread.currentThread().getName());
        int i = 10 / 0;
    }
 
    @Async
    public void asyncMethodWithException() {
        System.out.println("执行异步任务:" + Thread.currentThread().getName());
        throw new RuntimeException("异步任务执行失败");
    }
}

注意:在使用@Async注解时,如果异步方法中发生了异常,异常并不会被直接抛出到主线程中,因为异步方法返回的是Future类型的对象。我们可以通过Future对象的get方法来获取异常。

解决方案4:

在@Async注解的方法中,我们可以通过自定义线程池来执行异步任务。




@Configuration
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
 
    @Override
    @Bean
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(10);
        executor.setQueueCapacity(100);
        executor.setKeepAl
2024-09-04

Spring Cloud Data Flow (SCDF) 是一个用于在云环境中构建数据处理管道的开源工具,它提供了一个声明式的方式来定义数据流管道,并且可以部署在云平台上,如 Kubernetes。

以下是一个简单的例子,展示如何使用 SCDF DSL 来定义一个数据流管道:




stream create my-data-pipeline --definition "http | filter --expression=headers['type'] == 'test' --output-type=application/json | log"

这个管道的定义包括三个环节:

  1. http 源接收通过HTTP端点接收的消息。
  2. filter 过滤器根据表达式来过滤消息,这里是根据消息头的 type 字段来判断是否为 test
  3. log 是一个接收器,将过滤后的消息打印到日志中。

这个例子展示了如何使用 SCDF DSL 来快速定义一个简单的数据流管道。在实际应用中,你可以根据需要定义更复杂的管道,包括集成不同的数据源、处理器和接收器。

2024-09-04



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
 
        // 示例:检查请求头中是否有特定参数
        String someHeaderValue = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Some-Header");
        if (someHeaderValue == null) {
            // 如果没有这个请求头,返回403 Forbidden
            response.setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
            return DataBufferUtils.join(response.getBufferFactory())
                    .flatMap(buffer -> {
                        return response.writeWith(Mono.just(buffer));
                    });
        }
 
        // 如果请求头存在,继续请求处理
        return chain.filter(exchange);
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器,用于检查进入API网关的请求是否包含特定的请求头。如果请求头不存在,它将返回403 Forbidden响应。如果请求头存在,请求将被继续处理。这是一个简单的权限控制示例,实际应用中可以根据需要进行更复杂的逻辑判断。

2024-09-04



@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(dataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    @Primary
    public SqlSessionTemplate primarySqlSessionTemplate(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory(dataSource));
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionTemplate secondarySqlSessionTemplate(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory(dataSource));
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud应用中配置和使用多个数据源。通过@ConfigurationProperties注解,我们可以方便地将配置文件中的属性绑定到对应的数据源构建器中。@Primary注解指定了主数据源,这对于在需要默认数据源的场景中非常有用。此外,提供了两个SqlSessionTemplate实例,分别用于不同的数据源操作。

2024-09-04

在Vue 3和Spring Boot 3中实现大文件断点续传,你需要在前端和后端之间建立一个支持断点续传的上传机制。

后端 (Spring Boot 3):

  1. 使用@RestController处理文件上传的HTTP请求。
  2. 使用MultipartFile接收文件。
  3. 使用FileOutputStream以追加模式写入文件。
  4. 使用@RequestHeader获取客户端传来的断点位置。



import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.FileOutputStream;
import java.nio.file.Paths;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadFile(
        @RequestParam("file") MultipartFile file,
        @RequestHeader(value = "Range", required = false) String range) {
        try {
            long startPos = 0;
            if (range != null && range.startsWith("bytes=")) {
                String[] values = range.split("=")[1].split("-");
                startPos = Long.parseLong(values[0]);
            }
 
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(
                Paths.get("upload-dir", file.getOriginalFilename()).toFile(), true);
            fos.skip(startPos); // 跳过已上传的部分
            fos.write(file.getBytes());
            fos.close();
 
            return "File uploaded successfully";
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return "Upload failed";
        }
    }
}

前端 (Vue 3):

  1. 使用axios发送带有Content-Range头的HTTP PUT请求。
  2. 将文件切片并逐个上传。



import axios from 'axios';
 
const uploadFile = async (file, chunkSize, chunk, totalChunks, uploadUrl) => {
    const chunkStart = chunk * chunkSize;
    const chunkEnd = (chunk + 1) * chunkSize > file.size ? file.size : (chunk + 1) * chunkSize;
    const contentRange = `bytes ${chunkStart}-${chunkEnd - 1}/${file.size}`;
 
    const formData = new FormData();
    formData.append('file', file.slice(chunkStart, chunkEnd));
 
    try {
        const response = await axios.put(uploadUrl, formData, {
            headers: {
                'Content-Range': contentRange,
                'Content-Disposition': `attachment; filename="${file.name}"`,
            },
        });
   
2024-09-04

要将Spring Boot项目发布到Docker容器并简化部署过程,你需要执行以下步骤:

  1. 在Spring Boot项目中添加Docker支持。
  2. 创建Dockerfile文件来定义如何构建Docker镜像。
  3. 使用Docker命令构建镜像并运行容器。

以下是简化的步骤和示例:

步骤1:添加Docker支持

pom.xml中添加Spring Boot Maven插件配置:




<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

步骤2:创建Dockerfile

在项目根目录创建一个名为Dockerfile的文件:




FROM openjdk:11-jre-slim
VOLUME /tmp
ADD target/spring-boot-application.jar app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

步骤3:构建和运行Docker镜像

在项目根目录执行以下命令:




# 构建Docker镜像
./mvnw clean package docker:build
 
# 运行Docker容器
docker run -p 8080:8080 your-docker-image-name

替换your-docker-image-name为你的镜像名称。

以上步骤简化了Spring Boot项目发布到Docker的过程。通过这种方式,你可以快速部署应用,并确保所有环境都有相同的配置和依赖。

2024-09-04



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.core.userdetails.User;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetailsService;
import org.springframework.security.provisioning.InMemoryUserDetailsManager;
import org.springframework.security.crypto.password.NoOpPasswordEncoder;
import org.springframework.security.crypto.password.PasswordEncoder;
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.inMemoryAuthentication()
                .withUser(User.withDefaultPasswordEncoder()
                        .username("user")
                        .password("user")
                        .roles("USER")
                        .build());
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
                .authorizeRequests()
                .antMatchers("/", "/home").permitAll()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
                .formLogin()
                .loginPage("/login")
                .permitAll()
                .and()
                .logout()
                .permitAll();
    }
 
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return NoOpPasswordEncoder.getInstance(); // 仅用于开发环境
    }
}

这段代码定义了一个简单的Spring Security配置,它使用内存中的用户存储来认证用户,并为了简化起见,使用了不进行编码的NoOpPasswordEncoder。在实际应用中,应该使用更安全的密码编码方式,如BCryptPasswordEncoder。同时,这个配置允许对"/", "/home"进行匿名访问,所有其他请求必须通过认证。这是一个典型的入门级配置,适合于快速开发和测试。

2024-09-04

在Spring Boot中实现前后端分离的CAS单点登录,你需要做以下几个步骤:

  1. 引入CAS客户端依赖
  2. 配置CAS客户端
  3. 创建CAS认证成功的Controller处理登录请求
  4. 配置Spring Security以使用CAS

以下是一个简化的示例:

步骤1:引入CAS客户端依赖

pom.xml中添加CAS客户端依赖,如cas-client-autoconfig-support




<dependency>
    <groupId>org.jasig.cas.client</groupId>
    <artifactId>cas-client-autoconfig-support</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

步骤2:配置CAS客户端

application.propertiesapplication.yml中配置CAS服务器的地址、服务地址等信息:




# CAS服务器URL
cas.server-url-prefix=https://yourcas.server.com/cas
# CAS服务登录URL
cas.server-login-url=https://yourcas.server.com/cas/login
# 应用的服务地址
cas.service-url-base=http://localhost:8080/

步骤3:创建Controller处理登录请求

创建一个Controller来处理登录成功后的请求:




@Controller
public class LoginController {
 
    @RequestMapping("/login")
    public String login() {
        return "redirect:/cas-login";
    }
 
    @RequestMapping("/cas-login")
    public String casLogin() {
        return "casLogin";
    }
 
    @RequestMapping("/logout")
    public String logout(HttpSession session) {
        session.invalidate();
        return "redirect:/cas-logout";
    }
}

步骤4:配置Spring Security

配置Spring Security以使用CAS,并处理登录成功和登出:




@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private AuthenticationEntryPoint authenticationEntryPoint;
 
    @Autowired
    private ServiceProperties serviceProperties;
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .exceptionHandling()
                .authenticationEntryPoint(authenticationEntryPoint)
                .and()
            .logout()
                .logoutUrl("/logout")
                .deleteCookies("JSESSIONID")
                .invalidateHttpSession(true)
                .and()
            .csrf()
                .disable();
    }
 
    @Bean
    public Filter casAuthenticationFilter() throws Exception {
        CasAuthenticationFilter filter = new CasAuthenticationFilter();
        filter.setAuthenticationManager(authenticationManager());
        filter.setServiceProperties(serviceProperties);
        return filter;
    }
 
    // 其他的配置如AuthenticationManager、AuthenticationProvider等
}
2024-09-04



// 文件上传接口
@PostMapping("/upload")
public ResponseEntity<String> handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
    String filePath = fileService.uploadFile(file);
    return ResponseEntity.ok(filePath);
}
 
// Vue中调用上传接口
uploadFile(file) {
    const formData = new FormData();
    formData.append('file', file);
 
    return axios.post('/upload', formData, {
        headers: {
            'Content-Type': 'multipart/form-data'
        }
    }).then(response => {
        return response.data;
    }).catch(error => {
        console.error('文件上传失败:', error);
    });
}

这段代码展示了如何在Spring Boot后端使用@PostMapping注解来定义文件上传的接口,并使用MultipartFile来接收上传的文件。同时,在Vue前端,使用axios发送一个POST请求来上传文件,并处理可能出现的错误。这是一个典型的Spring Boot和Vue无缝集成的例子。

2024-09-04

在Spring Cloud Config中使用GitHub作为配置仓库,你需要配置application.propertiesapplication.yml文件来指定GitHub仓库的位置和认证信息。以下是一个配置示例:

如果你使用application.properties文件,配置内容如下:




spring.cloud.config.server.git.uri=https://github.com/your-username/your-config-repo.git
spring.cloud.config.server.git.username=your-github-username
spring.cloud.config.server.git.password=your-github-password

如果你使用application.yml文件,配置内容如下:




spring:
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-username/your-config-repo.git
          username: your-github-username
          password: your-github-password

请将your-usernameyour-config-repoyour-github-usernameyour-github-password替换为你的GitHub用户名、仓库名、对应的GitHub用户名和密码。

确保你的GitHub仓库中包含了配置文件,并且仓库是公开的或者你有权限访问。

注意:出于安全考虑,不建议在配置文件中直接暴露用户名和密码,你可以使用环境变量或者Spring Cloud Config Server的密钥管理功能来安全地管理这些凭证。