2024-09-09

在Linux服务器上使用宝塔面板进行Spring Boot项目的Docker部署,你需要执行以下步骤:

  1. 安装Docker:在宝塔面板中安装Docker插件。
  2. 编写Dockerfile:在Spring Boot项目根目录创建Dockerfile文件。
  3. 构建Docker镜像:使用Docker命令行工具构建镜像。
  4. 运行Docker容器:使用Docker命令行工具运行容器。

以下是示例Dockerfile内容:




# 基于官方OpenJDK镜像
FROM openjdk:11-jre-slim
 
# 指定维护者信息
LABEL maintainer="yourname@example.com"
 
# 在镜像中创建一个目录存放我们的应用
VOLUME /tmp
 
# 将jar包添加到容器中并更名为app.jar
ADD target/your-app.jar app.jar
 
# 暴露容器内的端口给外部访问
EXPOSE 8080
 
# 定义环境变量
ENV JAVA_OPTS=""
 
# 在容器启动时运行jar包
ENTRYPOINT exec java $JAVA_OPTS -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /app.jar

在宝塔面板中执行以下Docker命令进行部署:




# 进入Spring Boot项目的Dockerfile所在目录
cd /path/to/your-spring-boot-project
 
# 构建Docker镜像
docker build -t your-app .
 
# 运行Docker容器
docker run -d -p 8080:8080 --name your-app-instance your-app

确保你的Spring Boot应用配置了正确的端口(默认是8080),以及所需的环境变量和依赖。如果需要持久化数据,记得在Dockerfile中指定卷(VOLUME)。

注意:以上步骤仅供参考,具体实施时可能需要根据项目具体情况进行调整。

2024-09-09



import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.Mapping;
import org.mapstruct.factory.Mappers;
 
// 定义实体类
public class Source {
    private String name;
    private int age;
    // 省略其他属性和方法
}
 
public class Target {
    private String fullName;
    private int age;
    // 省略其他属性和方法
}
 
// 定义映射器接口
@Mapper
public interface SourceTargetMapper {
    SourceTargetMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(SourceTargetMapper.class);
 
    @Mapping(source = "name", target = "fullName")
    Target sourceToTarget(Source source);
 
    default Source targetToSource(Target target) {
        // 这里可以实现反向映射,如果不需要可以省略
        return null;
    }
}
 
// 在Spring Boot应用中使用
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        Source source = new Source();
        source.setName("John");
        source.setAge(30);
 
        Target target = SourceTargetMapper.INSTANCE.sourceToTarget(source);
        // 使用target对象
    }
}

这个例子展示了如何在Spring Boot项目中使用MapStruct来简化对象映射的过程。首先定义了两个简单的实体类Source和Target。然后创建了一个映射器接口SourceTargetMapper,使用@Mapping注解指定了字段的映射关系。最后在应用的主类中演示了如何使用这个映射器将一个Source对象转换为Target对象。

2024-09-09

Spring Cloud整合Swagger3的步骤如下:

  1. 在Spring Cloud项目的pom.xml中添加Swagger3的依赖:



<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>
  1. 创建Swagger配置类,通常是一个@Configuration类,如下:



import io.swagger.v3.oas.models.OpenAPI;
import io.swagger.v3.oas.models.info.Info;
import io.swagger.v3.oas.models.info.License;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class SwaggerConfig {
 
    @Bean
    public OpenAPI customOpenAPI() {
        return new OpenAPI()
                .info(new Info()
                        .title("Your API Title")
                        .description("Your API Description")
                        .version("1.0.0")
                        .license(new License().name("Your License").url("https://yourlicense.com")));
    }
}
  1. 确保Spring Cloud项目的application.propertiesapplication.yml中没有禁用Swagger的配置。
  2. 启动Spring Cloud应用,并访问http://<host>:<port>/swagger-ui/index.html来查看Swagger的API文档页面。

以上步骤可以整合Swagger3到Spring Cloud项目中。如果需要针对不同的分布式环境或者微服务架构进行额外配置,可能需要添加路由配置或者修改安全策略等。

2024-09-09

在Spring Boot中使用Redisson实现延时队列,你可以利用Redisson提供的RDelayedQueue。以下是一个简单的例子:

  1. 首先,添加Redisson的依赖到你的pom.xml文件中:



<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.XX.X</version>
</dependency>

请将3.XX.X替换为最新的版本号。

  1. 配置Redisson客户端:



@Configuration
public class RedissonConfig {
 
    @Bean(destroyMethod="shutdown")
    RedissonClient redisson() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        return Redisson.create(config);
    }
}
  1. 使用RDelayedQueue



@Service
public class DelayQueueService {
 
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
 
    public void put(Object object) {
        RDelayedQueue<Object> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue();
        delayedQueue.offer(object, 5, TimeUnit.SECONDS); // 延时5秒
    }
 
    @Scheduled(fixedRate = 1000)
    public void processDelayedQueue() {
        RDelayedQueue<Object> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue();
        delayedQueue.pollInstances(10); // 处理队列中的元素,最多10个
    }
}

在这个例子中,put方法将元素放入延时队列,延时时间是5秒。processDelayedQueue方法使用@Scheduled注解每隔1秒钟检查一次延时队列,并处理队列中的元素。

确保你的Spring Boot应用程序启动类或者运行类上有@EnableScheduling注解,以启用定时任务的支持。




@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class DelayQueueApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DelayQueueApplication.class, args);
    }
}

以上代码提供了一个基本的实现,你可以根据自己的需求对其进行扩展和修改。

2024-09-09



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class MyService {
 
    private final MyRepository myRepository;
 
    @Autowired
    public MyService(MyRepository myRepository) {
        this.myRepository = myRepository;
    }
 
    // 使用myRepository进行业务逻辑处理的方法
}

在这个例子中,MyService类使用了基于构造函数的依赖注入。MyRepository是注入到MyService中的依赖。当Spring容器初始化MyService bean时,它会通过构造函数将MyRepository实例注入到MyService中。这种方式的好处是,依赖是在构造函数调用时设置的,所以在构造函数执行之后,myRepository就不会为null,从而避免了潜在的空指针异常。

2024-09-09



import org.javers.core.Javers;
import org.javers.core.diff.Diff;
import org.javers.spring.auditable.CommitPropertiesProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class JaversCommitPropertiesProvider implements CommitPropertiesProvider {
 
    private final Javers javers;
 
    @Autowired
    public JaversCommitPropertiesProvider(Javers javers) {
        this.javers = javers;
    }
 
    @Override
    public Map<String, String> provide() {
        // 获取当前登录用户信息
        String currentUser = "当前登录用户";
        // 比较当前对象和数据库中的对象差异
        Diff diff = javers.compare(实例ID, 实例类型);
        // 将差异信息转换为字符串
        String changes = diff.toString();
        // 返回提交的属性
        return Collections.singletonMap("changes", changes);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Data JPA和Javers中优雅地记录操作日志。JaversCommitPropertiesProvider实现了CommitPropertiesProvider接口,并使用Javers来获取实体变更的详细信息。这样的实现可以帮助开发者在进行数据库操作时,记录下操作内容,便于事后追踪和问题排查。

2024-09-09



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocketMessageBroker;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.StompEndpointRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketMessageBrokerConfigurer;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}

这段代码配置了Spring Boot中的WebSocket消息代理,使得客户端能够通过WebSocket连接到服务器,并使用STOMP协议来发送和接收消息。registerStompEndpoints方法注册了一个WebSocket端点/ws,并且指示使用SockJS来兼容不支持WebSocket的浏览器。configureMessageBroker方法配置了一个简单的消息代理用于转发消息,并设置了应用程序的目的地前缀为/app。这样,客户端可以通过/app发送消息,服务器通过/topic接收并转发消息。

2024-09-09

由于问题描述不详细,我将提供一个通用的解决Spring Boot 3整合MyBatis Plus时可能遇到的问题的方法。

  1. 依赖版本不兼容:检查Spring Boot 3是否有对应的MyBatis Plus版本,如果没有,需要更新MyBatis Plus到一个兼容的版本。
  2. 配置文件错误:检查application.propertiesapplication.yml中的MyBatis Plus配置是否正确,比如mapper文件的位置、数据库连接信息等。
  3. XML映射文件问题:如果使用了XML映射文件,确保它们放置在正确的位置,并且没有语法错误。
  4. 自动装配问题:确保启动类上有@MapperScan注解,指定了Mapper接口所在的包路径。
  5. 数据库驱动问题:确保数据库驱动与数据库版本兼容,并且在pom.xml中正确配置了数据库驱动依赖。
  6. 日志配置冲突:如果Spring Boot 3与MyBatis Plus使用的日志框架有冲突,需要调整日志配置。

解决这些问题通常需要查看具体的错误信息,然后根据错误信息中提供的提示进行修改。例如,如果是依赖版本不兼容,可以通过查找官方文档或社区提供的兼容性说明来解决。如果是配置错误,可以根据错误信息调整配置文件。

为了精简回答,没有提供详细的代码示例,但上述方法应该足以解决大多数Spring Boot 3整合MyBatis Plus时可能遇到的问题。

2024-09-09



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer;
import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar;
import org.springframework.scheduling.support.CronTrigger;
 
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;
 
@Configuration
public class DynamicScheduledTaskConfiguration implements SchedulingConfigurer {
 
    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
        taskRegistrar.setScheduler(taskExecutor());
        taskRegistrar.addTriggerTask(
            // 定义执行任务内容
            () -> System.out.println("执行动态定时任务: " + System.currentTimeMillis() / 1000),
            // 定义执行周期,这里设置为使用Cron表达式
            triggerContext -> new CronTrigger("0/5 * * * * ?").nextExecutionTime(triggerContext)
        );
    }
 
    // 动态设置线程池,也可以使用其他线程池策略
    public Executor taskExecutor() {
        return Executors.newScheduledThreadPool(5);
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring中实现动态定时任务配置。通过实现SchedulingConfigurer接口,并重写其configureTasks方法,可以动态地向Spring容器中添加定时任务。在这个例子中,我们使用了ScheduledTaskRegistrar来注册定时任务,并使用了Cron表达式来设定任务的执行周期。同时,我们还定义了一个taskExecutor方法来动态设置线程池,以便于管理定时任务的并发执行。

2024-09-09

报错问题:"spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery" 依赖不下来。

解释:

这个问题通常意味着你的项目在尝试通过 Maven 或 Gradle 获取 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery 的依赖时失败了。可能的原因包括网络问题、Maven 或 Gradle 仓库配置错误、依赖不存在或版本冲突等。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保你的计算机可以访问外部网络,特别是访问 Maven 中央仓库或你配置的私有仓库。
  2. 检查仓库配置:确保你的 pom.xmlbuild.gradle 文件中配置了正确的仓库地址。
  3. 清理缓存:执行 Maven 的 mvn clean 命令清理项目,或者对 Gradle 使用 gradle clean 命令。
  4. 检查依赖信息:确认 spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery 的版本号是否正确,并且该版本确实存在于你配置的仓库中。
  5. 使用正确的 Spring Cloud 版本:确保你使用的 Spring Cloud 版本与 Spring Cloud Alibaba 版本兼容。
  6. 代理设置:如果你在使用代理服务器,确保 Maven 或 Gradle 正确配置了代理设置。
  7. 访问权限:如果依赖在私有仓库中,确保你有权限访问并下载该依赖。
  8. 检查中央仓库:你可以直接访问 Maven 中央仓库网站,搜索 spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery 确认它是否存在。

如果以上步骤都不能解决问题,可以尝试手动下载依赖的 JAR 文件,并将其安装到本地 Maven 仓库中。或者,你可以尝试更换其他的依赖获取方式,例如直接从公司内部仓库获取。