2024-09-04

要在Spring Boot应用中访问Docker容器内运行的Redis集群,你需要确保Spring Boot应用可以通过Docker网络与Redis集群的节点通信。以下是一个基本的步骤和示例配置来实现这一点:

  1. 确保你的Docker Redis集群是在桥接网络模式下运行的。
  2. 在Spring Boot应用的配置文件中(例如application.propertiesapplication.yml),指定Redis集群节点的Docker网络内部IP和端口。

假设你的Redis集群节点IP分别是172.17.0.2, 172.17.0.3, ...,并且它们的端口分别是7000, 7001, ...,你的Spring Boot配置可能如下所示:




# application.properties
spring.redis.cluster.nodes=172.17.0.2:7000,172.17.0.3:7001

或者,如果你使用YAML格式:




# application.yml
spring:
  redis:
    cluster:
      nodes:
        - 172.17.0.2:7000
        - 172.17.0.3:7001

确保你的Spring Boot应用运行在同一个Docker网络中,或者如果你在Windows上运行Spring Boot应用,你可能需要使用Docker Desktop提供的特殊网络设置来允许通信。

以下是一个简单的示例,展示了如何在Spring Boot应用中配置Redis集群:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        RedisClusterConfiguration clusterConfig = new RedisClusterConfiguration(clusterNodes);
        return new LettuceConnectionFactory(clusterConfig);
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        return template;
    }
 
    private final Set<String> clusterNodes = new HashSet<>();
 
    // 在此处添加节点地址
    {
        // 假设你的Redis集群节点地址是: "172.17.0.2:7000", "172.17.0.3:7001", ...
        clusterNodes.add("172.17.0.2:7000");
        clusterNodes.add("172.17.0.3
2024-09-04

解决Spring Boot注册不上远程Nacos服务的问题,通常需要检查以下几个方面:

  1. 网络连接:确保Spring Boot应用所在的服务器能够正确地连接到Nacos服务器。
  2. Nacos服务状态:检查Nacos服务是否正常运行,可以通过Nacos控制台查看服务状态。
  3. 配置检查:确保application.propertiesapplication.yml中配置的Nacos地址、端口、命名空间等信息正确无误。
  4. 防火墙设置:检查是否有防火墙规则阻止了应用与Nacos服务器之间的通信。
  5. 版本兼容性:确保Spring Boot应用使用的Nacos客户端版本与Nacos服务器版本兼容。
  6. 日志分析:查看Spring Boot应用的日志,找到注册服务时的错误信息,根据具体错误进行调整。
  7. 依赖检查:确保项目中包含了正确版本的Nacos客户端依赖。
  8. DNS解析:如果使用的是域名而非IP地址,确保DNS可以正确解析Nacos服务器地址。

如果以上步骤都无法解决问题,可以考虑以下额外步骤:

  • 示例代码检查:确保你的Spring Boot应用中的配置与Nacos官方提供的示例代码一致。
  • 官方文档:参考Nacos官方文档,检查是否有特殊的配置需求或步骤被遗漏。
  • 社区支持:搜索Nacos社区或Stack Overflow,看看是否有其他开发者遇到类似问题,并找到解决方案。

如果问题依然存在,可能需要联系Nacos的技术支持团队进一步诊断问题。

2024-09-04

Sentinel 提供了熔断降级的功能,当调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如,调用超时或异常比例异常升高),则对这个资源的调用进行限制,避免影响到其它资源,避免级联错误。

在 Spring Cloud Alibaba 中使用 Sentinel 熔断降级的步骤如下:

  1. 引入 Sentinel 依赖。
  2. 配置熔断降级规则。
  3. 使用注解或者 Sentinel API 来调用资源。

以下是一个简单的示例:

  1. 引入 Sentinel 依赖(在 pom.xml 中添加):



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. 配置熔断降级规则(可以使用控制台配置,也可以通过 API 配置):



import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class SentinelDegradeRulesConfig {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置熔断降级规则
        DegradeRule rule = new DegradeRule();
        rule.setResource("YourResource"); // 资源名
        rule.setGrade(DegradeRule.DegradeGrade.RT); // 指标类型,这里以响应时间为例
        rule.setCount(10); // 阈值,当RT超过设置的阈值会进行熔断
        rule.setTimeWindow(10); // 时间窗口,单位是秒
        List<DegradeRule> rules = new ArrayList<>();
        rules.add(rule);
        DegradeRuleManager.loadRules(rules);
    }
}
  1. 使用注解或者 Sentinel API 来调用资源:



import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.context.ContextUtil;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
 
public class ServiceWithSentinel {
 
    @SentinelResource(value = "YourResource", blockHandler = "handleException")
    public void serviceWithSentinel() {
        // 你的业务逻辑
    }
 
    public void serviceWithSentinelApi() {
        try (Entry entry = SphU.entry("YourResource")) {
            // 你的业务逻辑
        } catch (BlockException e) {
            // 处理熔断降级的情况
        }
    }
 
    public void handleException(BlockException ex) {
        // 熔断降级后的处理逻辑
    }
}

在上述代码中,@SentinelResource 注解用于定义资源,并指定熔断降级时的处理方法。SphU.entry 方法用于通过 API 方式调用资源,并处理可能抛出的 BlockException 异常。

以上代码仅为示例,实际使用时需要根据

2024-09-04

在Spring Cloud中,Spring Cloud Gateway是一种提供统一路由方式的网关,它构建于Spring Framework 5,Project Reactor和Spring Boot 2.0之上,使用非阻塞回调式的API。

以下是一个简单的Spring Cloud Gateway的示例配置,它将会路由到一个名为service-provider的服务。

  1. 在pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 如果你需要Gateway的动态路由能力,还需要添加下面的依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 配置application.yml:



spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service_route
          uri: http://localhost:8080
          predicates:
            - Path=/service-provider/**
          filters:
            - StripPrefix=1

在这个配置中,我们定义了一个路由,该路由将所有到达/service-provider/的请求都转发到http://localhost:8080StripPrefix=1表示在转发请求之前去掉第一层路径。

  1. 启动类:



@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

启动Gateway服务后,所有到达Gateway服务的/service-provider/的请求都会被转发到http://localhost:8080。这是Spring Cloud Gateway的一个基本使用示例。

2024-09-04

在Spring Boot 3中搭建WebSocket服务,你可以使用Spring的WebSocket支持。以下是一个简单的例子,展示了如何配置和创建一个简单的WebSocket端点。

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>
  1. 配置WebSocket:



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocketMessageBroker;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.StompEndpointRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketMessageBrokerConfigurer;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}
  1. 创建WebSocket端点:



import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.socket.server.standard.ServerEndpointExporter;
 
@Controller
public class WebSocketController {
 
    // 如果是Java版本低于1.9,需要添加此Bean,用于支持WebSocket
    @Bean
    public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() {
        return new ServerEndpointExporter();
    }
 
    @GetMapping("/sendMessage")
    @ResponseBody
    public String sendMessage() {
        // 调用WebSocket方法发送消息
        // 示例中省略具体发送逻辑
        return "Message sent";
    }
}
  1. 创建WebSocket服务端点:



import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.socket.server.standard.ServerEndpoint;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;
import javax.websocket.OnClose;
import javax.websocket.OnMessage;
import javax.websocket.OnOpen;
import javax.websocket.Session;
import javax.websocket.server.ServerEndpoint;
 
@Component
@ServerEndpoint("/ws")
public class WebSocketServer {
 
    private static final CopyOnWriteArraySet<WebSocketServer> webSocketSet = new CopyOnWriteArraySet<>();
 
    priv
2024-09-04

Seata 提供了四种不同的分布式事务模式,分别是AT 模式、TCC 模式、SAGA 模式和XA 模式。

  1. AT 模式(Automatic Transaction)自动事务模式是 Seata 的默认模式,它使用了一个全局事务来管理整个微服务架构内的所有本地事务。AT 模式通过对业务代码零侵入,实现了对本地事务的管理。
  2. TCC 模式(Try-Confirm-Cancel)是一种较为传统的分布式事务解决方案,它需要用户自己实现 try、confirm 和 cancel 三个操作。TCC 模式对业务代码有较高的侵入性。
  3. SAGA 模式是一种复杂的事务模式,它将整个事务分解为多个本地事务,并通过 Saga 事务管理器来协调这些本地事务的执行。SAGA 模式对业务代码有较高的侵入性,且实现较为复杂。
  4. XA 模式是 Seata 对传统 XA 分布式事务的支持,它通过数据库的 XA 接口来管理分布式事务,但是它需要数据库支持 XA 事务,且性能不如 AT 模式。

以下是 AT 模式的简单示例:




@GlobalTransactional
public void doBusiness() {
    // 调用微服务A的本地事务
    microserviceA.prepareBusiness();
    // 调用微服务B的本地事务
    microserviceB.prepareBusiness();
    // 如果微服务A和微服务B的本地事务都成功,全局事务会提交,否则会回滚
}

在这个例子中,@GlobalTransactional 注解被用来标记一个方法,该方法包含了对多个本地事务的调用。Seata 会自动管理这些本地事务,保证它们作为一个整体要么全提交,要么全回滚。这就是 AT 模式的核心思想:通过有限制的方式对业务代码进行改造,使其能够参与到全局事务中。

2024-09-04

要将Spring Boot 2.x项目中的Logback版本从1.2.x升级到1.3.x,你需要做以下几步:

  1. 修改pom.xml(如果你使用的是Maven)或build.gradle(如果你使用的是Gradle)文件,将Logback的版本号从1.2.x改为1.3.x。

Maven的pom.xml中的更新可能看起来像这样:




<properties>
    <logback.version>1.3.0</logback.version>
</properties>
 
<dependencies>
    <!-- 其他依赖... -->
 
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-classic</artifactId>
        <version>${logback.version}</version>
    </dependency>
 
    <!-- 如果使用了logback的并行写入功能,可能还需要添加logback-core依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-core</artifactId>
        <version>${logback.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

Gradle的build.gradle中的更新可能看起来像这样:




dependencies {
    // 其他依赖...
 
    implementation 'ch.qos.logback:logback-classic:1.3.0'
    // 如果使用了logback的并行写入功能,可能还需要添加logback-core依赖
    implementation 'ch.qos.logback:logback-core:1.3.0'
}
  1. 确保你的logback.xml或其他logback配置文件与新版本兼容。如果你使用的是Spring Boot的默认配置,那么你可能不需要做任何修改。
  2. 如果你的项目中使用了Logback的特定功能,比如并行写入(Asynchronous Processing),你需要确保新版本的Logback支持这些功能,并且相应地更新你的配置。
  3. 升级后,运行你的应用程序以确保一切工作正常。
  4. 如果你的项目有使用Logback的插件或者自定义的类加载逻辑,确保它们与Logback 1.3.x兼容。
  5. 更新项目中任何与Logback相关的文档,以反映新的版本号。

注意:在升级之前,请参阅Logback 1.3.x的发行说明,了解新版本中的重要更改和任何必须做的配置更新。

2024-09-04



更新日期: 2023年7月15日
更新内容:
1. 增加了Gradle工程的支持,可以直接导入Gradle项目并自动处理依赖。
2. 改进了用户体验,包括更加直观的项目加载和导航,以及更加智能的代码提示和重构工具。
3. 为Spring项目提供了更多的新功能,例如支持Spring Boot的自动重建和更新,以及更加便捷的Spring Cloud配置文件编辑。

这个更新日志提供了VS Code Java插件在7月份的更新内容。它强调了对Gradle构建工具的支持,这是Java生态系统中一个日益增长的重要部分。同时,它也提到了改进的用户体验和针对Spring项目的新增功能。

2024-09-04

在Spring Cloud中,Eureka是一个用于服务发现和注册的组件。以下是Eureka服务器(注册中心)的配置示例:




server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

解释:

  • server.port: Eureka服务器监听的端口,默认为8761。
  • eureka.instance.hostname: Eureka服务器的主机名,默认为localhost
  • eureka.client.registerWithEureka: 是否将自己注册到Eureka服务器,默认为true。这里设置为false表示不向其他Eureka服务器注册自己。
  • eureka.client.fetchRegistry: 是否从Eureka服务器获取注册信息,默认为true。这里设置为false表示不获取其他服务的注册信息。
  • eureka.client.serviceUrl.defaultZone: Eureka服务器的地址,客户端会使用这个地址来注册和发现服务。

这个配置是一个基本的Eureka服务器配置,实际部署时可能需要根据具体需求进行调整。

2024-09-04

在Spring Boot整合MyBatis-Plus和Druid配置多数据源的过程中,你需要定义多个数据源的配置,并且为每个数据源创建一个DataSourceSqlSessionFactoryMybatisPlusInterceptor实例。以下是一个简化的示例:




@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.first")
    public DataSource firstDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.second")
    public DataSource secondDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 配置分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory firstSqlSessionFactory(DataSource firstDataSource, MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(firstDataSource);
        sqlSessionFactoryBean.setPlugins(mybatisPlusInterceptor);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory secondSqlSessionFactory(DataSource secondDataSource, MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(secondDataSource);
        sqlSessionFactoryBean.setPlugins(mybatisPlusInterceptor);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}

在上述代码中,我们定义了两个数据源firstDataSourcesecondDataSource,并为每个数据源创建了一个SqlSessionFactory实例。同时,我们创建了一个MybatisPlusInterceptor实例,并将其应用到所有的SqlSessionFactory实例中。

确保在application.propertiesapplication.yml中配置了正确的数据源属性,例如:




spring:
  datasource:
    druid:
      first:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/first_db
        username: first_user
        password: first_password
      second:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/second_db
        username: second_user
        pa