import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
 
// 定义一个自动配置类，仅当Jedis类存在且没有用户定义的RedisConnectionConfiguration时才会生效
@Configuration
@ConditionalOnClass(name = "redis.clients.jedis.JedisPool")
@ConditionalOnMissingBean(RedisConnectionConfiguration.class)
public class JedisAutoConfiguration {
 
    // 配置内容，比如创建Jedis连接池等
 
}

这个代码示例展示了如何使用Spring Boot的@ConditionalOnClass注解来检查是否存在特定的类，在这个例子中是Jedis类。同时，它使用@ConditionalOnMissingBean来检查是否已经定义了一个特定的Bean，在这个例子中是RedisConnectionConfiguration。只有当这两个条件都满足时，该自动配置类才会生效。这是一个很好的实践，用于创建在特定条件下才会启用的配置。

Spring Boot 整合 Nacos 主要涉及到配置管理和服务发现。以下是一个基本的整合示例：

1. 添加 Nacos 依赖到 pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Nacos Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在 application.properties 或 application.yml 中配置 Nacos 服务器地址：

spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        namespace: 命名空间ID # 可选，如果使用的是命名空间
        group: DEFAULT_GROUP # 可选，默认分组
        extension-configs:
          - data-id: my-ext-config.properties
            group: DEFAULT_GROUP
            refresh: true
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        namespace: 命名空间ID # 可选，如果使用的是命名空间
        ephemeral: true # 可选，是否以临时实例身份注册

3. 在 Spring Boot 应用中使用 @Value 或 @ConfigurationProperties 来注入配置：

@RestController
public class ConfigController {
 
    @Value("${my.config}")
    private String myConfig;
 
    @GetMapping("/config")
    public String getConfig() {
        return myConfig;
    }
}

4. 启动类添加 @EnableDiscoveryClient 或 @EnableNacosDiscovery 注解：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosApplication.class, args);
    }
}

以上是一个基本的 Spring Boot 整合 Nacos 的示例。在实际应用中，你可能需要根据具体需求进行配置管理和服务发现的高级设置。

local key = KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])
local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0")
 
if current + 1 > limit then
    return 0 -- 超出限制
else
    if current == 0 then
        redis.call('expire', key, 1) -- 设置键的过期时间，避免永久锁
    end
    redis.call('incr', key) -- 自增键值
    return 1 -- 未超出限制
end

这段Lua脚本用于实现接口访问频率的限制。它通过Redis的键值来记录访问次数，并设置过期时间来防止无限期占用资源。脚本接收两个参数，一个是限制次数，一个是键名。如果当前访问次数加1后超过限制次数，则返回0；否则，如果当前访问次数是0（即键不存在），它会设置键的过期时间，然后递增访问次数，并返回1。这个脚本可以在Redis中通过EVAL命令执行。

由于篇幅限制，我无法提供完整的源代码和部署文档。但我可以提供一个简化的SpringBoot后端框架和Vue前端框架的示例，以及一些关键代码和部署步骤的指导。

后端技术栈：SpringBoot、MyBatis Plus、JWT等。

前端技术栈：Vue、Vue Router、Element UI等。

后端关键代码和配置：

// 用户登录接口
@PostMapping("/login")
public ResponseEntity<?> login(@RequestBody LoginRequest request) {
    // 登录逻辑
    String token = authService.login(request);
    return ResponseEntity.ok(new AuthResponse(token));
}
 
// 配置JWT
@Configuration
public class JwtTokenProvider {
    // 生成Token和验证Token的方法
}

前端关键代码和配置：

// Vuex store中的用户状态管理
const store = new Vuex.Store({
    state: {
        token: null,
        user: null
    },
    mutations: {
        setToken(state, token) {
            state.token = token;
        },
        setUser(state, user) {
            state.user = user;
        }
    },
    actions: {
        login({ commit }, credentials) {
            // 发送登录请求并提交mutation
        }
    }
});
 
// Vue Router路由守卫
const router = new VueRouter({
    routes: [
        {
            path: '/home',
            name: 'Home',
            component: Home,
            meta: { requiresAuth: true }
        }
    ]
});
 
router.beforeEach((to, from, next) => {
    if (to.matched.some(record => record.meta.requiresAuth)) {
        // 验证用户是否登录
        if (!store.state.token) {
            next({ path: '/login' });
        } else {
            next();
        }
    } else {
        next(); // 不需要认证的路由直接进入
    }
});

部署指导：

1. 确保Java和MySQL环境已经安装配置。
2. 导入数据库结构（SQL文件）。
3. 配置application.properties或application.yml文件中的数据库连接、服务器端口等。
4. 构建前端项目（npm run build）并将生成的静态文件放入SpringBoot静态资源目录。
5. 启动SpringBoot应用。
6. 访问对应端口进行网站访问。

注意：

• 源代码和部署文档不是实际的，仅为示例。
• 实际项目中还需要考虑更多安全性、可维护性和性能方面的要素。
• 完整的源代码和部署文档需要根据具体项目需求进行定制化开发。

以下是一个简化的示例，展示了如何使用Spring Boot创建一个简单的跑腿系统后端服务：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
public class RunningPetApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RunningPetApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
class RunningPetController {
    // 获取跑腿任务列表
    @GetMapping("/tasks")
    public String getTasks() {
        // 实际应用中，这里会查询数据库或调用其他服务获取任务列表
        return "Running tasks list";
    }
 
    // 获取特定用户的跑腿记录
    @GetMapping("/records/{userId}")
    public String getUserRecords(@PathVariable("userId") String userId) {
        // 实际应用中，这里会查询数据库获取用户跑腿记录
        return "Records of user " + userId;
    }
}

这个简单的应用程序定义了一个运行任务的API，包括获取任务列表和获取特定用户的跑腿记录。在实际的应用中，你需要根据你的具体需求来扩展这些API，并且连接到实际的数据存储系统（如数据库）来持久化数据。

为了解决这个问题，你需要做以下几步：

1. 引入Spring Cloud Gateway和Sentinel的依赖。
2. 配置Sentinel Dashboard。
3. 配置Spring Cloud Gateway以使用Sentinel作为限流和熔断的数据源。

以下是一个简化的Maven依赖配置示例：

<!-- Spring Cloud Gateway -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
 
<!-- Sentinel Spring Cloud Gateway Adapter -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
    <version>1.8.6</version>
</dependency>
 
<!-- Sentinel Core Library -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>1.8.6</version>
</dependency>
 
<!-- 如果你需要使用限流规则持久化到Sentinel Dashboard，还需要添加以下依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
    <version>1.8.6</version>
</dependency>

接下来配置Sentinel Dashboard，确保它运行并且能够接收来自你的应用程序的数据。

最后，在Spring Cloud Gateway中配置Sentinel，例如使用application.yml文件：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service-route
          uri: lb://your-service
          predicates:
            - Path=/service/**
          filters:
            - SentinelGatewayFilter

确保你的应用程序启动类上添加了@EnableSentinel注解：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.EnableSentinelResourceAspect;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
 
@SpringBootApplication
@EnableSentinelResourceAspect
public class GatewayApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
        initFlowRules();
    }
 
    private static void initFlowRules() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        // 添加限流规则，例如每秒允许通过6个请求
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("service-route");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_SECOND);
        rule.setCount(6);
        rules.add(rule);
 
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

以上代码提供了一个简单的示例，展示了如何将Spring Cloud Gateway和Sentinel集成在一起。这个例子中，我们配置了一个路由，并为它设置了一个限流规则，限制每秒通过的请求数为6个。

请注意，这只是一个基

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import ai.djl.repository.zoo.ModelZoo;
import ai.djl.repository.zoo.ZooModel;
import ai.djl.inference.Predictor;
import ai.djl.modality.Input;
import ai.djl.modality.Output;
import ai.djl.translate.TranslateException;
 
@Service
public class OllamaService {
 
    @Autowired
    private ZooModel<Input, Output> ollamaModel;
 
    public Output predict(Input input) throws TranslateException {
        try (Predictor<Input, Output> predictor = ollamaModel.newPredictor()) {
            return predictor.predict(input);
        }
    }
}

这段代码展示了如何在Spring框架中使用自动注入（Autowired）来初始化DJL中的ZooModel，并在需要的时候创建一个Predictor来进行预测。这里的Input和Output是泛型，需要根据实际使用的模型进行替换。这段代码提供了一个服务层的示例，用于与AI模型交互，并且可以被控制器或其他服务调用。

在Spring Boot中，你可以使用AOP（面向切面编程）来创建一个切面，在切面中的特定连接点（比如Controller方法调用前）修改请求参数。以下是一个简单的例子：

1. 首先，创建一个自定义注解来标记需要修改参数的方法：

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ModifyRequestParam {
    // 可以添加属性来定义如何修改参数
}

2. 创建一个切面类来处理注解：

@Aspect
@Component
public class ModifyRequestParamAspect {
 
    @Around("@annotation(ModifyRequestParam)")
    public Object aroundAdvice(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        // 在这里修改参数
        // 获取方法参数
        Object[] args = joinPoint.getArgs();
        for (int i = 0; i < args.length; i++) {
            if (args[i] instanceof HttpServletRequest) {
                HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) args[i];
                // 修改请求参数的逻辑
                // 例如: 修改一个特定的参数
                String newValue = "newValue"; // 新值
                request.getParameterMap().put("paramName", new String[]{newValue});
            }
        }
        // 继续执行原方法，传入修改后的参数
        return joinPoint.proceed(args);
    }
}

3. 在Controller方法上使用@ModifyRequestParam注解：

@RestController
public class MyController {
 
    @ModifyRequestParam
    @GetMapping("/myEndpoint")
    public String myMethod(@RequestParam("paramName") String paramValue) {
        // 方法逻辑
        return "Response with modified param";
    }
}

请注意，上述代码是一个简化示例，并且假设你只需要修改一个特定的参数。在实际应用中，你可能需要根据需求修改HttpServletRequest的参数或者采取其他策略来处理复杂的参数修改需求。

在这个问题中，我们假设你已经有了一个使用Vue 3, Spring Boot和MySQL 8.0的项目，并且你想要将其部署到服务器上。以下是部署的基本步骤：

1. 前端Vue 3项目构建：

   在你的Vue项目目录中运行以下命令来构建项目：

   
   
   
   npm run build

   构建完成后，Vue会在dist/目录中生成静态文件。

2. 后端Spring Boot项目打包：

   在你的Spring Boot项目目录中运行以下Maven命令来打包项目：

   
   
   
   mvn clean package

   打包完成后，Spring Boot会在target/目录中生成一个可执行的JAR文件。

3. 上传至服务器：

   使用SCP或者其他文件传输工具，将Vue构建的静态文件上传到服务器的Web服务器目录下（例如Nginx的/var/www/html或Apache的/var/www/html），同时将Spring Boot的JAR文件上传到服务器的某个目录。

4. 安装MySQL 8.0：

   在服务器上安装MySQL 8.0。你可以使用包管理器或者从MySQL官网下载安装包。

5. 配置数据库：

   创建数据库和用户，导入数据库结构和数据。

6. 配置后端应用：

   修改application.properties或application.yml文件，配置数据库连接信息，外部访问端口等。

7. 运行后端应用：

   使用nohup或screen等工具在后台运行Spring Boot应用：

   
   
   
   nohup java -jar your-application.jar &

8. 配置Web服务器：

   配置Web服务器（如Nginx或Apache），使其可以正确地代理到Spring Boot应用，并且正确地服务静态文件。

9. 宝塔面板配置：

   如果你使用宝塔面板，你可以通过宝塔面板来配置软件环境，例如安装MySQL、配置防火墙规则等。

10. 安全设置：

    确保服务器的安全，包括防火墙设置，只允许必要的端口开放，例如HTTP（80）和HTTPS（443）。

11. 访问应用：

    通过服务器的IP地址或域名访问你的应用。

注意：以上步骤可能会根据你的具体环境和需求有所不同，确保在每一步都检查配置和安全性。

import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
// 假设我们有一个名为User的实体类
public class User {
    // 实体类的属性和方法
}
 
// 定义MongoRepository接口
public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {
    // 这里可以定义一些自定义查询方法，Spring Data会自动生成实现
}
 
// 在Spring Boot应用的主类或配置类中，确保开启了MongoDB支持
@EnableMongoRepositories
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
    // 应用的主要配置
}
 
// 使用UserRepository进行操作
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    // 保存用户
    public User saveUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
 
    // 根据ID查询用户
    public Optional<User> findUserById(String id) {
        return userRepository.findById(id);
    }
 
    // 更新用户
    public User updateUser(String id, User user) {
        // 假设user的id字段已经设置为要更新的用户的ID
        return userRepository.save(user);
    }
 
    // 删除用户
    public void deleteUser(String id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用MongoRepository接口来进行MongoDB的基本操作。首先定义了一个实体类User，然后创建了一个继承自MongoRepository的接口UserRepository。在UserService中注入UserRepository并使用其方法进行用户的增删改查操作。