2024-09-04

由于问题描述不具体,我将提供一个简化的示例,展示如何在Spring Boot和Vue.js应用程序中使用MySQL数据库创建一个简单的报价系统。

后端(Spring Boot):

  1. 引入依赖(pom.xml):



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
  1. 配置数据库连接(application.properties):



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
  1. 创建实体(Quote.java):



@Entity
public class Quote {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String description;
    private BigDecimal price;
 
    // Getters and Setters
}
  1. 创建仓库接口(QuoteRepository.java):



public interface QuoteRepository extends JpaRepository<Quote, Long> {
}
  1. 创建服务(QuoteService.java):



@Service
public class QuoteService {
    @Autowired
    private QuoteRepository quoteRepository;
 
    public List<Quote> findAll() {
        return quoteRepository.findAll();
    }
 
    public Quote save(Quote quote) {
        return quoteRepository.save(quote);
    }
}

前端(Vue.js):

  1. 安装依赖:



npm install axios
  1. 发送HTTP请求(QuoteService.js):



import axios from 'axios';
 
export default {
    getQuotes() {
        return axios.get('/api/quotes');
    },
    createQuote(quoteData) {
        return axios.post('/api/quotes', quoteData);
    }
}
  1. 展示报价列表(QuoteList.vue):



<template>
  <div>
    <table>
      <tr v-for="quote in quotes" :key="quote.id">
        <td>{{ quote.description }}</td>
        <td>{{ quote.price }}</td>
      </tr>
    </table>
  </div>
</template>
 
<script>
import QuoteService from '../services/QuoteService';
 
export default {
  data() {
    return {
2024-09-04

在Spring Boot中,可以使用Redis的有序集合(zset)来实现滑动窗口限流。以下是一个简单的实现示例:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Component
public class SlidingWindowLimiter {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    private static final String KEY_PREFIX = "rate_limit:";
    private static final int WINDOW_SIZE = 10; // 滑动窗口的大小,单位是秒
    private static final long TIME_BUCKET_SIZE = 1000L; // 每个时间桶的毫秒数
 
    public boolean isAllowed(String key, int limit) {
        long now = System.currentTimeMillis();
        ZSetOperations<String, String> zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();
 
        // 移除过期的元素
        zSetOps.removeRangeByScore(KEY_PREFIX + key, 0, now - WINDOW_SIZE * 1000);
 
        // 添加新的元素并设置过期时间
        String value = String.valueOf(now);
        zSetOps.add(KEY_PREFIX + key, value, now);
        redisTemplate.expire(KEY_PREFIX + key, WINDOW_SIZE, TimeUnit.SECONDS);
 
        // 计算当前窗口的访问次数
        long count = zSetOps.count(KEY_PREFIX + key, now - WINDOW_SIZE * 1000, now);
 
        // 如果超过限制,则不允许通过
        return count < limit;
    }
}

使用方法:




@Autowired
private SlidingWindowLimiter limiter;
 
public void someMethod() {
    String key = "resource_key"; // 需要限流的资源键
    int limit = 100; // 时间窗口内允许的最大请求次数
 
    if (limiter.isAllowed(key, limit)) {
        // 如果允许通过,则执行业务逻辑
    } else {
        // 如果不允许通过,则返回错误或执行其他操作
    }
}

这段代码定义了一个SlidingWindowLimiter组件,它使用Redis的有序集合(zset)来跟踪每个键的访问次数,并且在每次请求时检查是否超过了限制。滑动窗口的大小是10秒,并且每次请求都会更新这个窗口。如果请求次数超过了限定的限制,则不允许通过。这个实现可以很容易地集成到Spring Boot应用程序中,并用于限制对特定资源的访问频率。

2024-09-04

Spring Boot 3 整合 Knife4j 的完整版代码示例如下:

  1. 在pom.xml中添加Knife4j的依赖:



<dependencies>
    <!-- 其他依赖 -->
 
    <!-- Knife4j依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
        <artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.3</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在application.properties或application.yml中配置Knife4j:



# application.properties
# 可以根据需要配置Knife4j相关的属性,例如界面的标题、版本描述等
  1. 在Spring Boot启动类上添加@EnableKnife4j注解启用Knife4j:



import com.github.xiaoymin.knife4j.spring.annotations.EnableKnife4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
@EnableKnife4j // 启用Knife4j
public class MySpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
 
    // 其他配置或组件
}
  1. 创建一个API文档的控制器:



import com.github.xiaoymin.knife4j.core.OpenApiExtInjector;
import com.github.xiaoymin.knife4j.spring.annotations.EnableKnife4j;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import springfox.documentation.swagger.web.UiConfiguration;
import springfox.documentation.swagger.web.UiConfigurationBuilder;
 
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/knife4j")
@Api(tags = "Knife4j测试接口")
public class Knife4jController {
 
    @GetMapping("/ui")
    @ApiOperation("Knife4j的UI接口")
    public UiConfiguration uiConfiguration() {
        return UiConfigurationBuilder.builder()
                .build();
    }
 
    @GetMapping("/openapi")
    @
2024-09-04

Spring Boot应用在启动嵌入式Tomcat时,会执行一系列的初始化步骤,包括设置属性、配置日志、启动Tomcat等。

以下是Spring Boot启动嵌入式Tomcat的核心步骤的简化代码示例:




public static void main(String[] args) {
    // 1. 创建并配置Spring应用上下文
    SpringApplication app = new SpringApplication(MySpringBootApplication.class);
    app.setHeadless(true);
    app.setDefaultProperties(getDefaultProperties());
 
    // 2. 启动Spring应用上下文
    ConfigurableApplicationContext context = app.run(args);
 
    // 3. 获取嵌入式Tomcat
    Tomcat tomcat = (Tomcat) context.getBean(Tomcat.class);
 
    // 4. 配置Tomcat
    Connector connector = new Connector("HTTP/1.1");
    tomcat.getService().addConnector(connector);
 
    // 5. 设置Tomcat的根web应用
    WebappLoader loader = new WebappLoader(context.getClassLoader());
    tomcat.getEngine().setLoader(loader);
 
    // 6. 添加Spring Boot的错误页面
    tomcat.getHost().setErrorReportValveClass(ErrorReportValve.class.getName());
 
    // 7. 启动Tomcat
    tomcat.start();
 
    // 8. 等待关闭信号
    tomcat.getServer().await();
}

这个示例展示了如何在Spring Boot应用中启动一个内嵌的Tomcat服务器,并对其进行基本配置。实际的Spring Boot启动过程会涉及更多细节,包括自动配置、自定义属性设置等。

2024-09-04

这是一个关于Spring Cloud微服务架构中核心组件Nacos配置管理的教程。在这个教程中,我们将使用Spring Cloud和Nacos来管理微服务配置。




// 引入Spring Cloud和Nacos依赖
dependencies {
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config'
    implementation 'com.alibaba.cloud:spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery'
}
 
// 配置Nacos作为配置中心
spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos服务器地址
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos服务器地址
        file-extension: yaml # 指定配置文件的格式,可以是yaml或properties
        group: DEFAULT_GROUP # 配置分组
        namespace: 命名空间id # 配置命名空间,非必须
 
// 在微服务中使用配置管理
@RestController
public class ConfigController {
 
    @Value("${example.property}")
    private String property;
 
    @GetMapping("/property")
    public String getProperty() {
        return property;
    }
}

在这个代码实例中,我们首先添加了Spring Cloud和Nacos的依赖。然后在application.yaml配置文件中配置了Nacos作为配置中心。在微服务的控制器中,我们使用@Value注解来注入配置属性。这样,我们就可以通过Nacos来管理微服务的配置信息,并在运行时动态获取这些配置。

2024-09-04

报错信息:"ERROR org.springframework.boot.SpringApplication - Application run failed" 表示Spring Boot应用程序在启动时遇到了错误,无法正常运行。

解决方法:

  1. 查看错误日志:报错信息后面通常会有更具体的错误描述,例如异常堆栈信息。检查控制台输出或日志文件以获取详细错误信息。
  2. 检查配置文件:确保application.propertiesapplication.yml中的配置正确,没有语法错误。
  3. 依赖检查:确保pom.xml(Maven)或build.gradle(Gradle)中的Spring Boot依赖是最新的或正确的。
  4. 环境问题:检查JDK版本是否与Spring Boot版本兼容,并确保所需的环境变量(如数据库连接信息等)已正确配置。
  5. 主要配置类检查:确保你的主要配置类(通常标有@SpringBootApplication注解)没有错误。
  6. 自动配置问题:如果你使用了@EnableAutoConfiguration注解,确保没有与Spring Boot自动配置冲突的配置。
  7. 环境问题:如果错误与特定环境(如数据库连接、外部服务API等)有关,请确保这些服务可用并且配置正确。
  8. 测试:创建一个最小化的应用程序实例,确保它可以在没有外部依赖和配置要求的情况下运行。

如果以上步骤不能解决问题,可以在Stack Overflow等社区搜索错误信息或者提问以获得更具体的帮助。

2024-09-04

UnknownContentTypeException 是一个在 Spring Cloud 微服务架构中常见的异常,通常发生在使用 Spring Cloud Netflix 的 Feign 客户端调用远程服务时。

异常解释:

当 Feign 客户端尝试发送一个请求,但是服务器返回的响应内容类型(Content-Type)不能被客户端识别或者没有设置Content-Type时,会抛出此异常。

解决方法:

  1. 检查服务提供者的响应,确保其返回的响应头中包含正确的 Content-Type,例如 application/json
  2. 如果服务提供者返回的是非标准的或者未知的 Content-Type,你可以在 Feign 客户端的配置中添加一个 Contract,来自定义解析响应的方式。
  3. 确保你的 Feign 客户端配置了正确的解码器(Decoder),以便能够处理服务提供者返回的不同类型的响应数据。
  4. 如果你确实想要 Feign 客户端能够处理未知的 Content-Type,你可以自定义一个 ErrorDecoder 来处理这种异常情况。

示例代码:




@FeignClient(name = "service-provider", configuration = FeignClientConfiguration.class)
public interface ServiceProviderClient {
    // 你的接口声明
}
 
@Configuration
public class FeignClientConfiguration {
 
    @Bean
    public Decoder feignDecoder() {
        return new ResponseEntityDecoder(new SpringDecoder(feignHttpMessageConverter()));
    }
 
    private ObjectFactory<HttpMessageConverters> messageConverters() {
        return () -> new HttpMessageConverters(new YourCustomConverter());
    }
 
    private Client feignClient() {
        return new Client.Default(Request.Options.DEFAULT, new OkHttpClient());
    }
}

在这个配置中,你需要替换 YourCustomConverter 为你自己的消息转换器,用来处理特定的 Content-Type

2024-09-04

Spring Boot 整合 RedisSearch 和 RedisJSON 的方法通常涉及到配置和使用 Spring Data Redis 相关的模块。以下是一个简单的例子,展示如何在 Spring Boot 应用中配置和使用 RedisSearch 和 RedisJSON。

首先,在 pom.xml 中添加依赖:




<!-- Redis 基础依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- RedisSearch 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>io.redis.client</groupId>
    <artifactId>redis-client</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>
<!-- RedisJSON 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.redislabs</groupId>
    <artifactId>redisjson</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

然后,在 application.propertiesapplication.yml 中配置 Redis 连接信息:




# application.properties 示例
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

接下来,你可以创建一个配置类来配置 Redis 的客户端,并使用 RedisSearch 和 RedisJSON 的 API 进行操作。




@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory(); // 或者其他的连接工厂实现
    }
 
    // 如果需要使用 RedisSearch,可以配置相关的模板
    @Bean
    public RedisSearchTemplate redisSearchTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        return new RedisSearchTemplate(factory);
    }
 
    // 如果需要使用 RedisJSON,可以配置相关的模板
    @Bean
    public RedisJSONTemplate redisJSONTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        return new RedisJSONTemplate(factory);
    }
}

最后,你可以在你的服务中使用这些模板来执行 RedisSearch 和 RedisJSON 的操作。




@Service
public class RedisSearchService {
 
    @Autowired
    private RedisSearchTemplate redisSearchTemplate;
 
    // 使用 RedisSearch 的方法
    public void useRedisSearch() {
        // 创建索引,添加文档等操作
    }
}
 
@Service
public class RedisJSONService {
 
    @Autowired
    private RedisJSONTemplate redisJSONTemplate;
 
    // 使用 RedisJSON 的方法
    public void useRedisJSON() {
        // 使用 JSON 操作,如设置 JSON 值,获取 JSON 值等
    }
}

请注意,上述代码中的 RedisSearchTemplateRedisJSONTemplate 是假设的模板类,你需要根据实际的 Redis 客户端库来实现。确保你使用的库支持 RedisSearch 和 RedisJSON 的相关命令。

以上代码提供了整合 RedisSearch 和 RedisJSON 的基本框架。根据你的具体需求,你可能需要实现更多的配置和逻辑。

2024-09-04

在Spring Cloud Gateway中,修改响应体可以通过定义一个全局的过滤器来实现。以下是一个简单的示例,展示了如何创建一个自定义的全局过滤器来修改响应体:




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferFactory;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
@Component
public class ModifyResponseGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpResponse originalResponse = exchange.getResponse();
        
        // 包装响应对象
        DataBufferFactory bufferFactory = originalResponse.bufferFactory();
        ServerHttpResponseDecorator decoratedResponse = new ServerHttpResponseDecorator(originalResponse) {
            @Override
            public Mono<Void> writeWith(Publisher<? extends DataBuffer> body) {
                if (body instanceof Flux) {
                    Flux<? extends DataBuffer> fluxBody = (Flux<? extends DataBuffer>) body;
                    
                    return super.writeWith(fluxBody.map(dataBuffer -> {
                        // 这里可以修改响应体数据
                        byte[] content = new byte[dataBuffer.readableByteCount()];
                        dataBuffer.read(content);
                        DataBufferUtils.release(dataBuffer);
                        
                        // 将修改后的数据放入新的数据缓冲区
                        return bufferFactory.wrap(new String(content, StandardCharsets.UTF_8).replace("Hello", "Modified").getBytes());
                    }));
                }
                
                return super.writeWith(body);
            }
        };
 
        // 将修改后的响应对象放回exchange
        return chain.filter(exchange.mutate().response(decoratedResponse).build());
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个名

2024-09-04

在Spring Boot中集成springdoc-openapi可以帮助你创建和维护API文档。以下是一个简单的例子,展示如何集成并模拟一个前端请求。

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springdoc</groupId>
    <artifactId>springdoc-openapi-ui</artifactId>
    <version>1.6.10</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置SpringDoc相关属性(可选):



# 配置API文档的基本路径
springdoc.api-docs.path=/api-docs
# 配置Swagger UI的基本路径
springdoc.swagger-ui.path=/swagger-ui.html
# 配置Swagger UI的标题
springdoc.swagger-ui.title=My SpringBoot App API Documentation
  1. 在Spring Boot应用中添加@EnableOpenApi注解启用SpringDoc:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import io.swagger.v3.oas.annotations.OpenAPIDefinition;
import io.swagger.v3.oas.annotations.info.Info;
import org.springdoc.core.annotations.EnableOpenApi;
 
@SpringBootApplication
@EnableOpenApi
public class MySpringBootApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建一个简单的REST控制器来模拟请求:



import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}
  1. 启动Spring Boot应用,并访问http://localhost:8080/swagger-ui.html来查看API文档和模拟前端请求。

以上代码提供了一个基本的集成示例。SpringDoc会自动生成API文档,并且Swagger UI提供了一个可视化的界面来查看和模拟API请求。