2024-09-04

SpringBoot通常使用SLF4J(Simple Logging Facade for Java)作为日志门面,结合Logback进行日志记录。SpringBoot默认提供了日志的配置。

Lombok是一个Java库,它可以自动插入编辑器并构建工具,简化代码,例如自动生成getter、setter等。

下面是SpringBoot中配置日志和使用Lombok的常见方法:

  1. pom.xml中添加Lombok依赖:



<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.22</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置日志级别:



# application.properties
logging.level.root=WARN
logging.level.org.springframework.web=DEBUG
logging.level.com.example.demo.controller=TRACE

或者




# application.yml
logging:
  level:
    root: WARN
    org.springframework.web: DEBUG
    com.example.demo.controller: TRACE
  1. 使用Lombok注解自动生成代码,例如@Data@Slf4j@AllArgsConstructor等:



import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Slf4j
public class User {
    private String name;
    private int age;
 
    public static void main(String[] args) {
        log.info("Logging with SLF4J");
        User user = new User("Alice", 30);
        log.info("User: {}", user);
    }
}

在上述代码中,@Data注解自动生成getter、setter、equals、hashCode和toString方法,@NoArgsConstructor@AllArgsConstructor自动生成无参构造和全参构造,@Slf4j自动生成日志变量log。在main方法中,使用log.info记录了一条信息。

2024-09-04

在Spring Data JPA中,要实现对jsonb类型字段的条件查询,你需要使用@Query注解结合原生SQL,并且可能需要使用JPA的Criteria API进行动态查询构建。

以下是一个简单的例子,假设你有一个实体Entity,它有一个jsonb类型的字段data




import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.EntityResult;
import javax.persistence.FieldResult;
import javax.persistence.NamedNativeQuery;
import javax.persistence.SqlResultSetMapping;
import org.hibernate.annotations.Type;
import org.hibernate.annotations.TypeDefs;
import org.springframework.data.jpa.domain.AbstractPersistable;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.CrudRepository;
import java.util.List;
 
@Entity
@TypeDefs({
    @TypeDef(name = "jsonb", typeClass = JsonBinaryType.class)
})
@NamedNativeQuery(
    name = "Entity.findByDataKey",
    query = "SELECT e.* FROM entity e WHERE e.data ? :key = :value",
    resultSetMapping = "entityMapping"
)
@SqlResultSetMapping(
    name = "entityMapping",
    entities = @EntityResult(entityClass = Entity.class)
)
public class Entity extends AbstractPersistable<Long> {
    @Type(type = "jsonb")
    private JsonObject data;
 
    // getters and setters
}
 
public interface EntityRepository extends CrudRepository<Entity, Long> {
    @Query(name = "Entity.findByDataKey", nativeQuery = true)
    List<Entity> findByDataKey(String key, String value);
}

在这个例子中,我们定义了一个名为Entity.findByDataKey的原生SQL命名查询,它使用WHERE子句来检查jsonb字段data中的键值对。然后,我们定义了一个EntityRepository接口,其中包含一个方法findByDataKey,该方法使用@Query注解来引用这个原生命名查询。

请注意,JsonBinaryTypeJsonObject是假设的类,你需要替换为实际使用的类型。此外,这个例子假设你已经有了处理jsonb类型的Hibernate类型定义和相应的类。

这个例子展示了如何使用Spring Data JPA结合原生SQL来实现对jsonb类型字段的条件查询。根据你的数据库和Spring Data JPA版本,你可能需要调整实现细节。

2024-09-04

由于提供的代码已经相对完整,以下是一个核心函数的简化示例,展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API来获取物业费用数据:




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class FeeController {
 
    // 假设这是查询物业费用的服务层方法
    // FeeService feeService = ...
 
    @GetMapping("/api/fees")
    public Object getFees(@RequestParam(value = "communityId", required = false) String communityId) {
        // 调用服务层方法获取费用数据
        List<FeeDto> fees = feeService.getFeesByCommunityId(communityId);
        return fees;
    }
}

在这个示例中,我们创建了一个名为FeeController的控制器类,它提供了一个通过GET请求访问/api/fees路径的接口。这个接口接受一个可选的communityId参数,并返回对应小区的物业费用数据。这个方法演示了如何在Spring Boot中创建简单的RESTful API。

2024-09-04

在这个实战系列中,我们将从零开始搭建一个简单的Spring Cloud微服务项目。以下是搭建Spring Boot项目的步骤:

  1. 使用Spring Initializr(https://start.spring.io/)快速生成一个Spring Boot项目骨架。
  2. 引入Spring Cloud的依赖。
  3. 创建一个简单的服务提供者(Eureka Client)。

以下是具体步骤的代码示例:

  1. 使用Spring Initializr生成项目骨架:

访问 https://start.spring.io/ ,选择对应的Maven项目设置,例如Java、Spring Boot版本等,然后添加依赖,如Eureka Discovery。

  1. 引入Spring Cloud依赖(pom.xml):



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 创建一个简单的服务提供者(ExampleServiceApplication.java):



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ExampleServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ExampleServiceApplication.class, args);
    }
}
  1. 配置application.properties或application.yml,注册到Eureka Server:



spring.application.name=example-service
server.port=8080
 
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

以上步骤构建了一个简单的Spring Cloud微服务项目骨架,包含了Eureka Client的依赖和配置,可以注册到Eureka Server进行服务注册与发现。在后续的实战中,我们将逐步添加其他关键组件和功能,如Ribbon客户端负载均衡、Feign服务调用、Hystrix断路器等。

2024-09-04



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configurers.oauth2.server.resource.OAuth2ResourceServerConfigurer;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .oauth2ResourceServer()
            .jwt();
    }
}

这个配置类扩展了WebSecurityConfigurerAdapter,并覆盖了configure方法来配置Spring Security。它使用了OAuth2资源服务器支持来配置Spring Security,使其能够验证JWT令牌。这是一个典型的Spring Security配置,用于保护Spring Boot应用程序的资源。

2024-09-04

SSM框架是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的结合,主要用于Java后端开发,它们分别负责数据库的操作、业务的管理和视图的展示。

概念:

  • Spring:一个开源的JavaEE框架,它为了解决企业应用开发的复杂性而创建。Spring使用依赖注入,控制反转,面向切面编程等技术简化了Java开发。
  • SpringMVC:一个MVC模式的轻量级Web框架,用来开发灵活、易于测试和轻松维护的Web应用。
  • MyBatis:一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。

整合:

  1. 添加相关依赖到pom.xml文件中。
  2. 配置Spring和SpringMVC的配置文件。
  3. 配置MyBatis的配置文件和Mapper接口及XML映射文件。
  4. 在Spring配置文件中配置数据源,事务管理器,开启注解和配置Spring扫描的包路径。
  5. 在SpringMVC配置文件中配置视图解析器,开启注解和配置扫描的包路径。
  6. 在MyBatis配置文件中配置数据库连接池,事务管理和Mapper接口的路径。

工作原理:

  1. 用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet。
  2. DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。
  3. 处理器映射器根据请求URL找到相应的Handler(Controller)。
  4. 处理器映射器执行拦截器HandlerInterceptor的preHandle方法。
  5. HandlerAdapter处理器适配器执行Handler。
  6. Handler执行完成后,返回ModelAndView给HandlerAdapter。
  7. HandlerAdapter将结果返回给DispatcherServlet。
  8. DispatcherServlet将ModelAndView传给ViewResolver视图解析器进行解析。
  9. ViewResolver解析后返回具体View。
  10. DispatcherServlet对View进行渲染视图(即将模型数据填充至视图中)。
  11. DispatcherServlet响应用户。

优点:

  • 低侵入式设计,代码的侵入性小,简化了开发。
  • 高效的持久层映射,简化了数据库的操作。
  • 灵活的AOP支持,方便进行面向切面的编程。
  • 灵活的IoC容器,可以灵活配置管理对象。
  • 简化了单元测试,方便进行TDD开发。

缺点:

  • 配置较为复杂,需要学习曲线。
  • 需要对各个组件有深入了解,否则难以维护。
  • 与其他轻量级框架(如Spring Boot)比较,配置较为繁琐。
2024-09-04

以下是一个简化的Spring Boot后端服务,Vue前端应用和Electron的桌面应用集成的示例。

Spring Boot后端服务 (Java)




// src/main/java/com/example/demo/DemoApplication.java
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}
 
// 控制器提供API接口
@RestController
public class ExampleController {
    @GetMapping("/greeting")
    public String greeting(@RequestParam(name="name", defaultValue="World") String name) {
        return "Hello, " + name + "!";
    }
}

Vue前端应用 (JavaScript)




// src/components/HelloWorld.vue
<template>
  <div>
    <h1>{{ message }}</h1>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  name: 'HelloWorld',
  data() {
    return {
      message: ''
    }
  },
  created() {
    this.fetchData();
  },
  methods: {
    fetchData() {
      this.$http.get('/greeting?name=Vue')
        .then(response => {
          this.message = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.error('There was an error!', error);
        });
    }
  }
}
</script>

Electron集成 (JavaScript)




// main.js
const { app, BrowserWindow } = require('electron');
 
function createWindow () {
  let win = new BrowserWindow({ width: 800, height: 600 });
  win.loadURL('http://localhost:8080'); // 假设Vue开发服务器运行在8080端口
}
 
app.on('ready', createWindow);

以上代码提供了一个简单的例子,展示了如何将Spring Boot后端服务,Vue前端应用和Electron进行集成。在实际应用中,你需要进一步配置和集成各个框架,并处理生产环境下的部署、打包和自动更新等复杂问题。

2024-09-04

为了使用Spring Boot集成Apache Flink CDC来监听数据库变更,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加Flink CDC和MySQL Connector的依赖。
  2. 配置Flink环境和CDC源。
  3. 创建Flink作业来处理数据库变更事件。

以下是一个简化的代码示例:

pom.xml依赖添加(以Maven项目为例):




<dependencies>
    <!-- Flink dependencies -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-java</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-stream-java</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <!-- Flink CDC for MySQL connector -->
    <dependency>
        <groupId>com.ververica</groupId>
        <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>
        <version>${flink-cdc-connector.version}</version>
    </dependency>
    <!-- MySQL Connector dependency -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>${mysql.connector.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

Flink作业配置和代码示例:




import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.MySqlSource;
import com.ververica.cdc.debezium.StringDebeziumDeserializationSchema;
 
public class FlinkCDCExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
 
        MySqlSource<String> mySqlSource = MySqlSource.<String>builder()
                .hostname("your-db-host")
                .port(3306)
                .databaseList("your-database") // set captured database
                .tableList("your-database.your-table") // set captured table
                .username("your-username")
                .password("your-password")
                .deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema()) // converts the binlog into String format
                .build();
 
        env
                .addSource(mySqlSource)
                .print(); // print the captured data for now, you can replace this with your custom processing logic
 
        env.execute("Flink CDC MySQL Job");
    }
}

确保替换your-db-host, 3306, your-database, your-table, your-username, 和 your-password为你的数据库实际信息。

以上代码创建了一个简单的Flink作业,它会监听指定的MySQL表的变更并打印出来。你可以根据需要扩展这个作业来进行更复杂的处理。

2024-09-04

以下是一个简化的示例,展示了如何使用Spring Boot创建一个简单的校园疫情防控系统的用户注册接口:




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserController {
 
    // 假设这是用户服务组件,负责用户的创建和查询
    private final UserService userService;
 
    public UserController(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }
 
    // 注册用户的接口
    @PostMapping
    public ResponseResult registerUser(@RequestBody UserRegistrationDto userDto) {
        // 调用服务层创建用户
        User user = userService.createUser(userDto);
        // 返回创建成功的响应
        return new ResponseResult(user.getId(), "用户注册成功");
    }
}
 
// 用户注册数据传输对象
class UserRegistrationDto {
    private String username;
    private String password;
    private String email;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 用户实体
class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String email;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 响应结果类
class ResponseResult {
    private Long id;
    private String message;
    // 省略构造器和getter方法
}

这个示例展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API,用户可以通过POST请求发送包含用户名、密码和邮箱的JSON数据来注册。服务器端接收请求数据,调用服务组件创建用户,并返回一个响应结果。这个简单的例子演示了如何构建基于Spring Boot的Web应用程序的基础。

2024-09-04

在Spring Boot WebFlux中,可以通过定义一个拦截器来记录接口访问日志。以下是一个简单的示例,展示了如何创建一个日志拦截器并将其应用到WebFlux的处理链中。




import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import org.springframework.web.server.WebFilter;
import org.springframework.web.server.WebFilterChain;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.util.Date;
 
@Component
public class LogFilter implements WebFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, WebFilterChain chain) {
        String requestTime = new Date().toString();
        String method = exchange.getRequest().getMethodValue();
        String path = exchange.getRequest().getURI().getPath();
 
        System.out.println("[" + requestTime + "] " + method + " " + path);
 
        // 处理请求,并且继续执行其他的过滤器或者处理请求本身
        return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {
            // 可以在这里记录响应日志
        }));
    }
}

在上述代码中,LogFilter类实现了WebFilter接口,并重写了filter方法。在这个方法中,我们记录了请求的时间、方法和路径,并且在处理请求链的后续部分记录了响应日志。

要将此拦截器应用到WebFlux处理链中,你需要确保它被Spring容器管理。在上面的代码中,通过@Component注解,Spring会自动将其注册为一个Bean,并应用到请求处理中。

这只是一个简单的日志记录示例。在实际应用中,你可能需要记录更多的信息,例如响应状态、响应时间、响应数据等,并且可能需要将日志信息写入到不同的日志级别,如INFO或DEBUG级别。