2024-09-04

在Spring Cloud Gateway中,修改请求和返回的参数可以通过定义全局过滤器来实现。以下是一个简单的例子,展示如何修改请求的JSON参数和返回值。

首先,创建一个自定义的全局过滤器:




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequestDecorator;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
@Component
public class ModifyRequestFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 修改请求体中的JSON参数
        return DataBufferUtils.join(exchange.getRequest().getBody())
                .flatMap(dataBuffer -> {
                    byte[] bytes = new byte[dataBuffer.readableByteCount()];
                    dataBuffer.read(bytes);
                    String bodyStr = new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8);
                    // 修改bodyStr为新的请求体
                    // ...
                    String modifiedBodyStr = modifyBody(bodyStr);
                    Flux<DataBuffer> modifiedBody = Flux.just(exchange.getResponse().bufferFactory().wrap(modifiedBodyStr.getBytes()));
                    DataBufferUtils.join(modifiedBody).subscribe(dataBuffer1 -> {
                        ServerHttpRequestDecorator decorator = new ServerHttpRequestDecorator(exchange.getRequest()) {
                            @Override
                            public Flux<DataBuffer> getBody() {
                                return modifiedBody;
                            }
                        };
                        return chain.filter(exchange.mutate().request(decorator).build());
                    });
                    return Mono.empty();
                });
    }
 
    private String modifyBody(String bodyStr) {
        // 修改bodyStr中的内容
        // 例如:将某个字段替换或添加新字段
        // return bodyStr;
        return bodyStr; // 修改后的请求体
    }
}

在这个例子中,ModifyRequestFilter实现了GlobalFilter接口,并在filter方法中读取请求体,修改它,然后将修改后的请求体传递给下游服务。

对于返回值的修改,可以在ModifyRequestFilter中添加对响应的处理,例如修改响应头或者响应体。

注意:处理请求和响应体可能会影响性能,因为它们需要读取和写入缓冲区。在生产环境中应该谨慎使用。

确保你的ModifyRequestFilter被Spring容器管理,通常通过@Component注解实现。

2024-09-04

解释:

Spring Boot Actuator 是一个用于监控和管理Spring Boot应用的组件,它提供了多个端点(endpoints),如健康检查、度量收集、环境信息等。如果Spring Boot Actuator没有正确配置权限,可能会导致未授权访问,即攻击者可以查看或修改敏感信息。

解决方法:

  1. application.propertiesapplication.yml配置文件中启用并配置Actuator端点的访问权限。

例如,使用YAML格式配置:




management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info # 只暴露健康检查和环境信息端点
  endpoint:
    health:
      show-details: always # 显示详细健康检查信息
    info:
      enabled: true # 启用环境信息端点
  server:
    port: 8081 # 可以指定不同的端口
  # 如果需要进一步安全性,可以使用下面的配置
  security:
    enabled: true # 启用安全控制
    roles: ADMINISTRATOR # 定义访问所有Actuator端点需要的角色
  1. 配置Spring Security来限制对Actuator端点的访问。

例如,使用Java配置方式进行安全配置:




import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // ... 其他配置 ...
            .authorizeRequests()
            .antMatchers("/actuator/**").hasRole("ACTUATOR_ADMIN") // 只有拥有ACTUATOR_ADMIN角色的用户可以访问Actuator端点
            // ... 其他配置 ...
            .and()
            // ... 其他配置 ...
    }
}

确保你的应用程序使用了正确的角色和权限来限制对Actuator端点的访问,以此来提高应用程序的安全性。

2024-09-04

报错信息提示找不到org/springframework,通常意味着项目在打包时没有正确包含Spring框架的类文件。这种问题通常是由于项目中的依赖版本不兼容或者未正确配置导致的。

解决方法:

  1. 检查pom.xmlbuild.gradle文件,确保你使用的redisson-spring-dataspring-boot的版本是兼容的。
  2. 如果你使用的是Maven,请尝试运行mvn dependency:tree来查看项目依赖树,并检查是否有版本冲突。
  3. 如果存在版本冲突,请更新到兼容的版本。你可以在Redisson官方文档中查看支持的Spring Boot版本,或者查看Spring Initializr(start.spring.io)以获取推荐的版本组合。
  4. 清理并重新构建你的项目。在Maven中使用mvn clean install,在Gradle中使用gradle clean build
  5. 如果问题依然存在,考虑手动排除可能导致冲突的依赖,或者使用exclude语句排除特定的传递依赖。
  6. 确保Spring Boot的启动类上有@SpringBootApplication注解,并且main方法使用了SpringApplication.run来启动应用。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要提供更详细的错误信息或检查其他可能的配置问题。

2024-09-04

在Spring Cloud中,配置大多数通过application.propertiesapplication.yml文件进行。以下是一些常见的配置示例:

  1. 配置服务的端口和上下文路径:



# application.properties
server.port=8080
server.servlet.context-path=/myapp

或者使用YAML格式:




# application.yml
server:
  port: 8080
  servlet:
    context-path: /myapp
  1. 配置Eureka服务注册中心:



# application.properties
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
eureka.instance.prefer-ip-address=true

或者使用YAML格式:




# application.yml
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
  instance:
    prefer-ip-address: true
  1. 配置Ribbon的客户端连接和读取超时:



# application.properties
ribbon.ConnectTimeout=500
ribbon.ReadTimeout=2000

或者使用YAML格式:




# application.yml
ribbon:
  ConnectTimeout: 500
  ReadTimeout: 2000
  1. 配置Hystrix的线程池大小:



# application.properties
hystrix.threadpool.default.coreSize=20

或者使用YAML格式:




# application.yml
hystrix:
  threadpool:
    default:
      coreSize: 20
  1. 配置Feign的日志级别:



# application.properties
feign.client.config.default.loggerLevel=FULL

或者使用YAML格式:




# application.yml
feign:
  client:
    config:
      default:
        loggerLevel: FULL
  1. 配置Zuul代理的路由规则:



# application.properties
zuul.routes.api-a-url=/api-a/**
zuul.routes.api-b-url=/api-b/**

或者使用YAML格式:




# application.yml
zuul:
  routes:
    api-a-url:
      path: /api-a/**
    api-b-url:
      path: /api-b/**

这些配置可以根据你的具体需求进行调整,以上只是一些常见配置的示例。在实际开发中,你可能还需要配置如安全认证、分布式跟踪、消息总线等其他高级特性,这些通常也会通过application.propertiesapplication.yml文件进行配置。

2024-09-04

Spring Cloud 开发过程中出现内存占用过高的问题,可能是由于以下原因造成的:

  1. 代码问题:可能存在内存泄露,比如没有正确关闭资源、对象未能被垃圾回收等。
  2. 配置问题:可能是Spring Cloud的配置参数设置不当,如Eureka的自我保护机制等。
  3. 服务实例数量:如果服务实例数量过多,可能会导致内存占用过高。
  4. 日志配置:过多的日志输出可能会导致高内存占用。

解决方法:

  1. 检查代码:定位是否有未关闭的资源、循环依赖、大对象创建等情况,并进行相应的修正。
  2. 审查配置:检查Spring Cloud的配置参数,确保它们适合当前的服务负载。
  3. 服务实例控制:如果是服务端问题,考虑限制服务实例数量,或者进行扩容。
  4. 日志管理:优化日志级别,使用异步日志或者对日志进行压缩处理。

具体解决方案需要结合实际的监控数据和代码逻辑进行分析。

2024-09-04

智慧养老管理系统是一个涉及多个领域的复杂项目,涉及到后端开发和前端开发。在这里,我们可以提供一个基于Spring Boot和Vue的智慧养老管理系统的简化版本示例。

后端(Spring Boot):




@RestController
@RequestMapping("/api/residents")
public class ResidentController {
 
    @GetMapping
    public List<Resident> getAllResidents() {
        // 模拟数据库查询所有老人信息
        return residentRepository.findAll();
    }
 
    // 其他API方法,例如查询特定老人信息、更新老人信息等
}

前端(Vue):




<template>
  <div>
    <h1>智慧养老系统</h1>
    <ul>
      <li v-for="resident in residents" :key="resident.id">
        {{ resident.name }}
      </li>
    </ul>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      residents: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchResidents();
  },
  methods: {
    async fetchResidents() {
      try {
        const response = await this.$http.get('/api/residents');
        this.residents = response.data;
      } catch (error) {
        console.error('An error occurred while fetching residents:', error);
      }
    }
  }
};
</script>

在这个例子中,我们创建了一个简单的智慧养老管理系统,其中包含了一个后端API用于获取所有老人的信息,以及一个前端页面用于展示这些信息。这个例子展示了前后端交互的基本方式,但实际系统中会涉及更多复杂的功能和安全措施。

2024-09-04

在Spring Cloud中使用Sentinel进行限流,你需要做以下几步:

  1. 引入Sentinel依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. 配置Sentinel控制台地址,在application.yml中:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 你的Sentinel控制台地址
  1. 在你的业务代码中使用注解或者API进行限流:



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
}
  1. 启动你的应用并访问接口,Sentinel控制台将实时显示接口的访问信息和限流规则。

以上是一个简单的使用Sentinel进行限流的例子。在实际使用中,你可能需要根据具体需求配置不同的限流策略,比如根据QPS或并发线程数进行限流,或者根据用户来源、请求参数等进行分流限流。

2024-09-04

为了创建一个基于Spring Boot的简单的文字识别系统,我们可以使用以下步骤:

  1. 使用Spring Initializr来生成一个Spring Boot项目。
  2. 添加必要的依赖,例如Spring Boot Web Starter和任何OCR库(如Tesseract)。
  3. 创建一个REST控制器来处理文件上传和OCR处理。

以下是一个简单的示例,使用Tesseract OCR库:

pom.xml依赖




<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Tesseract OCR -->
    <dependency>
        <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
        <artifactId>tess4j</artifactId>
        <version>4.5.4</version>
    </dependency>
</dependencies>

OCRService.java




import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@Service
public class OCRService {
 
    public String extractText(MultipartFile file) throws TesseractException {
        Tesseract tesseract = new Tesseract();
        tesseract.setDatapath("path/to/tessdata"); // 设置Tesseract的数据文件路径
        return tesseract.doOCR(file.getInputStream());
    }
}

TextRecognitionController.java




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class TextRecognitionController {
 
    @Autowired
    private OCRService ocrService;
 
    @PostMapping("/recognize")
    public String recognizeText(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        try {
            return ocrService.extractText(file);
        } catch (Exception e) {
            return "Error: " + e.getMessage();
        }
    }
}

Application.java




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

确保您已经安装了Tesseract OCR,并且在pom.xml中设置了正确的tessdata路径。

这个简单的系统将接收一个图片文件,使用Tesseract OCR库来提取图片中的文字,并返回识别的文本。这只是一个基础示例,实际的项目可能需要更复杂的逻辑,比如错误处理、并发处理、大文件上传的支持等。

2024-09-04



import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.write.metadata.WriteSheet;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.InputStream;
import java.util.List;
 
public class ExcelService {
 
    // 导入数据
    public void importData(MultipartFile file, Class<?> head, ReadListener readListener) {
        try (InputStream in = file.getInputStream()) {
            EasyExcel.read(in, head, readListener).sheet().doRead();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            // 异常处理逻辑
        }
    }
 
    // 导出数据
    public void exportData(List<?> data, Class<?> head, String fileName, HttpServletResponse response) {
        try {
            response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
            response.setCharacterEncoding("utf-8");
            // 这里URLEncoder.encode可以防止中文文件名乱码
            response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8") + ".xlsx");
            EasyExcel.write(response.getOutputStream(), head).sheet("模板").doWrite(data);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            // 异常处理逻辑
        }
    }
}

这个简化版的代码示例展示了如何使用EasyExcel库在SpringBoot应用中导入和导出复杂的Excel数据。导入时,我们使用EasyExcel.read()方法读取文件,并指定头类和监听器处理数据。导出时,我们使用EasyExcel.write()方法写入响应流,并设置响应头以触发文件下载。注意,异常处理是必要的,以确保应用的健壮性。

2024-09-04

Spring框架中使用了很多设计模式,以下是其中的一些:

  1. 工厂设计模式:Spring使用工厂模式来创建对象。例如,BeanFactory是工厂模式的实现,用来统一管理对象的创建。
  2. 单例设计模式:Spring中的Bean默认都是单例的,这是通过单例模式实现的。
  3. 代理设计模式:Spring AOP使用代理模式,为对象提供额外的服务。例如,Spring的ProxyFactory类。
  4. 模板方法模式:Spring的JdbcTemplateHibernateTemplate等模板类,使用模板方法模式封装了复用的逻辑。
  5. 观察者模式:Spring事件驱动模型就是观察者模式的实现,例如ApplicationListener
  6. 策略模式:Spring中的Resource接口和各种Resource实现就是策略模式的应用,例如ClassPathResourceFileSystemResource等。
  7. 装饰器模式:Spring的各种数据绑定、格式化等类使用装饰器模式。
  8. 适配器模式:Spring AOP的MethodBeforeAdviceAfterReturningAdvice等都是适配器模式的应用。
  9. 组合模式:Spring使用组合模式来构建Bean定义之间的层次结构。例如,ChildBeanDefinition可以嵌套在RootBeanDefinition中。

这些模式在Spring的源代码中无处不在,有助于理解Spring框架的设计和实现。