import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ResponseEntityExceptionHandler;
 
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler extends ResponseEntityExceptionHandler {
 
    // 处理所有的自定义异常
    @ExceptionHandler(CustomException.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
    public String handleCustomException(CustomException e) {
        // 这里可以记录日志，返回错误信息等
        return e.getMessage();
    }
 
    // 处理其他异常
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    public String handleOtherException(Exception e) {
        // 这里可以记录日志，返回错误信息等
        return "An internal server error occurred";
    }
}
 
// 自定义异常类
class CustomException extends RuntimeException {
    public CustomException(String message) {
        super(message);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中创建一个全局异常处理器来处理自定义异常和其他异常。通过@ControllerAdvice注解，我们可以定义全局异常处理方法，并使用@ExceptionHandler注解来指定需要处理的异常类型。通过@ResponseStatus注解，我们可以指定返回的HTTP状态码。这种做法有助于提高代码的模块化和可维护性。

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder;
 
@Configuration
public class JacksonConfig {
 
    @Bean
    public ObjectMapper objectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) {
        ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();
        SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
        simpleModule.addSerializer(BigDecimal.class, ToStringSerializer.instance);
        objectMapper.registerModule(simpleModule);
        return objectMapper;
    }
}

这段代码定义了一个配置类JacksonConfig，其中创建了一个ObjectMapper实例，并注册了一个简单模块，该模块将BigDecimal类型序列化为字符串。这样配置后，在Spring Boot应用中发送BigDecimal类型的数据时，会以字符串的形式来表示，这样有利于减少序列化过程中的精度问题。

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统的开发。Spring Cloud通过提供工具来快速实现分布式系统中的常见模式，例如配置管理、服务发现、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态等。

以下是Spring Cloud的一些核心概念：

1. 服务注册与发现：Spring Cloud使用Netflix Eureka实现服务注册与发现。服务提供者启动时会将自己注册到Eureka服务器，服务消费者会从Eureka服务器获取服务列表。
2. 负载均衡：Spring Cloud使用Ribbon实现客户端负载均衡。
3. 断路器：Spring Cloud使用Netflix Hystrix实现断路器模式，防止系统雪崩。
4. 服务网关：Spring Cloud使用Netflix Zuul实现服务网关，提供路由服务请求到对应服务的功能。
5. 分布式配置：Spring Cloud使用Spring Cloud Config实现分布式配置管理。
6. 消息总线：Spring Cloud使用Spring Cloud Bus实现消息总线，用于传递集群中的状态变化。

以下是一个简单的Spring Cloud示例，包含服务注册与发现的部分：

// 服务提供者
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}
 
// application.properties
spring.application.name=service-provider
spring.cloud.discovery.enabled=true
spring.cloud.discovery.serviceId=my-discovery-service
 
// 服务消费者
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}
 
// application.properties
spring.application.name=service-consumer
spring.cloud.discovery.enabled=true
spring.cloud.discovery.serviceId=my-discovery-service

在这个例子中，我们创建了一个服务提供者（ServiceProviderApplication）和一个服务消费者（ServiceConsumerApplication）。在服务提供者的application.properties中，我们配置了应用名称和服务发现的相关信息。在服务消费者中也做类似配置。这样，服务提供者会注册到服务注册中心，服务消费者可以通过服务注册中心发现和调用服务提供者的服务。

Spring Cloud Netflix是Spring Cloud的一个子项目，它提供了对Netflix公司开发的一系列服务进行抽象封装，如服务发现、断路器等。

以下是一个使用Spring Cloud Netflix创建服务注册中心的简单例子：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer // 表明该应用是一个Eureka服务注册中心
public class EurekaServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

在application.properties或application.yml中配置Eureka服务器：

server:
  port: 
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

这个例子创建了一个Eureka服务注册中心，并配置了它监听本地的默认端口8761。其他服务可以通过该注册中心进行注册和发现。

报错问题解释：

这个报错通常意味着IntelliJ IDEA在尝试使用Spring Initializr创建Spring Boot项目时，没有检测到JDK 8作为项目的JDK。Spring Initializr需要JDK 8来创建Spring Boot项目，因为Spring Boot 2.x起就需要JDK 8或更高版本。

解决方法：

1. 确认你的系统中已经安装了JDK 8。你可以通过在命令行运行java -version来检查当前的Java版本。
2. 如果你的系统中没有安装JDK 8，你需要下载并安装JDK 8。你可以从Oracle的官网或者其他JDK提供商处下载。

3. 安装完JDK 8后，你需要在IDEA中配置JDK 8作为项目的JDK。

   • 打开IDEA设置（Preferences）。
   • 导航到“Project” -> “Project SDK”。
   • 如果列表中没有JDK 8，点击“New...”来添加JDK的路径。
   • 选择JDK 8，并确认。
4. 配置完成后，重新尝试使用Spring Initializr创建Spring Boot项目。

确保IDEA使用的是JDK 8，并且项目设置中也指定了相同的JDK版本。如果问题依然存在，可能需要重启IDEA或者检查IDEA的日志文件来获取更多的错误信息。

import org.springframework.cloud.sleuth.Span;
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TracingController {
 
    private final Tracer tracer;
 
    public TracingController(Tracer tracer) {
        this.tracer = tracer;
    }
 
    @GetMapping("/trace-id")
    public String getTraceId() {
        Span currentSpan = tracer.getCurrentSpan();
        return currentSpan != null ? currentSpan.traceIdString() : "No active span found";
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud应用中使用Tracer获取当前Span的跟踪ID。通过/trace-id的GET请求，可以获取当前请求的跟踪信息。这对于调试和监控微服务架构中的请求链路至关重要。

Spring Cloud Sleuth 提供了一种简单的方式来追踪分布式系统中的请求链路。以下是如何在 Spring Cloud 应用中集成 Spring Cloud Sleuth 的步骤和示例代码：

1. 在项目的 pom.xml 文件中添加依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Sleuth -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

2. 在 application.properties 或 application.yml 文件中配置（可选）：

# application.properties
spring.application.name=my-spring-cloud-application

或者

# application.yml
spring:
  application:
    name: my-spring-cloud-application

3. 在您的应用代码中，使用 Sleuth 提供的工具来记录日志：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
 
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyController.class);
 
    @GetMapping("/trace")
    public String trace() {
        log.info("Handling trace request");
        // 业务逻辑
        return "Trace ID: " + Span.current().traceId() + " Log ID: " + Span.current().spanId();
    }
}

4. 将 Sleuth 与 Zipkin 服务器集成，以收集和查看追踪信息：

在 pom.xml 中添加 Zipkin 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

在 application.properties 或 application.yml 中配置 Zipkin 服务器：

# application.properties
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 记录所有请求，可以根据需要调整采样率

或者

# application.yml
spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 # 记录所有请求，可以根据需要调整采样率

5. 启动 Zipkin 服务器，并访问 Zipkin UI (http://localhost:9411) 来查看追踪信息。

确保您已经启动了 Zipkin 服务器，它默认运行在 9411 端口。

以上步骤提供了一个基本的 Spring Cloud Sleuth 集成指南，用于追踪分布式系统中的请求链路。

在Spring Cloud Alibaba中，熔断降级通常是通过Sentinel来实现的。以下是一个使用Sentinel进行熔断降级的简单示例：

1. 首先，在pom.xml中添加Sentinel的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2. 在application.yml中配置Sentinel的控制台地址和规则：

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址

3. 在你的服务中，使用@SentinelResource注解指定资源，并设置熔断降级的处理逻辑：

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleBlock")
    public String test() {
        return "Test";
    }
 
    public String handleBlock(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
}

在上述代码中，@SentinelResource注解定义了一个资源test，并指定了熔断降级的处理方法handleBlock。当test方法因为熔断或者限流被阻塞时，Sentinel会调用handleBlock方法来处理请求。

确保Sentinel控制台（Dashboard）运行中，并根据实际情况调整熔断降级策略。在Sentinel控制台中可以实时查看资源的访问情况和熔断降级的触发情况。

SpringBoot 插件化开发主要是指开发者可以根据自己的需求，开发出自定义的SpringBoot Starter，以便复用和分享自己的功能或解决方案。

以下是一个简单的SpringBoot Starter的开发步骤：

1. 创建一个新的Maven项目。
2. 添加SpringBoot Starter所需的依赖，如spring-boot-starter。
3. 在src/main/resources目录下创建META-INF/spring.factories文件，用于指定自动配置的类。
4. 编写自动配置类，使用@Configuration注解，并通过@Bean注解来提供需要的组件。
5. 打包并发布你的Starter。

下面是一个简单的SpringBoot Starter的示例代码：

// MyStarterAutoConfiguration.java
@Configuration
public class MyStarterAutoConfiguration {
 
    @Bean
    public MyService myService() {
        return new MyService();
    }
}
 
// MyService.java
public class MyService {
    public String sayHello() {
        return "Hello from MyStarter!";
    }
}

在spring.factories中添加以下内容：

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
  com.example.MyStarterAutoConfiguration

最后，在pom.xml中添加打包为JAR的插件：

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

开发完成后，你可以将其安装到本地Maven仓库或上传到远程仓库，然后在其他项目中通过Maven依赖进行引用。

<dependency>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>my-starter</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

在应用的@SpringBootApplication注解中无需任何额外配置，SpringBoot会自动扫描并应用my-starter中的自动配置类。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;
import java.time.Duration;
import java.util.stream.Stream;
 
@RestController
public class ReactiveController {
 
    // 使用Flux<String>创建一个响应式响应流
    @GetMapping("/stream")
    public Flux<String> stream() {
        return Flux.fromStream(Stream.of("Hello", "World"))
                   .delayElements(Duration.ofSeconds(1)) // 每个元素间隔1秒发送
                   .log(); // 添加日志记录
    }
}

这个例子中，我们创建了一个简单的Spring WebFlux应用，其中包含一个响应式的控制器。当客户端调用/stream端点时，它会收到一个每隔1秒更新一次的响应流。这个流是通过Flux来实现的，它是一个可以发出0到N个元素的响应式Publisher。我们使用Flux.fromStream来从一个标准Java流创建Flux，并通过delayElements来设置元素间的时间间隔。最后，我们使用.log()来记录流中的事件，便于调试。