2024-09-04

为了在Spring Boot项目中集成ShardingSphere和MyBatis Plus,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加ShardingSphere和MyBatis Plus的依赖:



<!-- ShardingSphere 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>你的ShardingSphere版本</version>
</dependency>
<!-- MyBatis Plus 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>你的MyBatis Plus版本</version>
</dependency>
  1. application.ymlapplication.properties中配置ShardingSphere和MyBatis Plus的相关配置:



spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
        username: root
        password:
      ds1:
        ... # 配置其他数据源
    sharding:
      tables:
        your_table:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.your_table_$->{0..1}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: your_sharding_key
              algorithm-expression: your_table_$->{your_sharding_key % 2}
    props:
      sql:
        show: true
 
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml # 指定MyBatis Plus的Mapper XML文件位置
  type-aliases-package: com.yourpackage.model # 指定实体类所在包路径
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto # 主键生成策略
  1. 创建相应的实体类、Mapper接口和Mapper XML文件。

实体类示例:




public class YourEntity {
    private Long id;
    private String someField;
    // 省略其他字段和getter/setter方法
}

Mapper接口示例:




@Mapper
public interface YourEntityMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    // 这里可以添加自定义的数据库操作方法
}

Mapper XML示例:




<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yourpackage.mapper.YourEntityMapper">
    <!-- 这里可以添加自定义SQL语句 -->
</mapper>
  1. 在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解来扫描Mapper接口:



@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

通过以上步骤,你就可以在Spring Boot项目中集成ShardingSphere和MyBatis Plus了。记得替换示例代码中的your_table, \`your\_sharding

2024-09-04

Spring Cloud Bus 是一种用于集群(包括微服务)中传递状态更改(例如配置更新、环境变量更改等)的机制。它使用轻量级消息代理(如RabbitMQ或Kafka)来广播状态更改。

注意事项:

  1. 确保消息代理正常运行。
  2. 配置好Spring Cloud Bus,包括指定spring.cloud.bus相关属性。
  3. 确保服务有权访问消息代理。
  4. 使用spring-cloud-starter-bus-amqpspring-cloud-starter-bus-kafka依赖。
  5. 监听/actuator/bus-refresh端点以接收刷新请求。

常用案例:

  1. 配置刷新:当配置仓库(如Git库)中的配置文件更新后,可以通过对Spring Cloud Bus发送一个POST请求来刷新所有服务的配置。
  2. 环境变量刷新:通过Spring Cloud Bus可以很容易地在运行的系统中更改环境变量。
  3. 服务重启:通过发送一个特殊的消息到Spring Cloud Bus,可以指示服务进行重启。

示例代码:




// 在配置更新后,发送一个POST请求到bus-refresh端点来通知所有服务
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
String url = "http://localhost:8080/actuator/bus-refresh";
HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(new HttpHeaders());
ResponseEntity<String> result = restTemplate.postForEntity(url, entity, String.class);
System.out.println(result.getBody());

在实际应用中,你需要根据具体情况进行配置和调整。

2024-09-04

以下是一个简单的Spring Boot WebSocket服务的示例代码:




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.*;
 
@Configuration
@EnableWebSocket
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {
 
    @Override
    public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {
        registry.addHandler(myHandler(), "/ws/echo")
                .setAllowedOrigins("*");
    }
 
    @Bean
    public WebSocketHandler myHandler() {
        // 实现WebSocketHandler接口或使用默认实现,例如TextWebSocketHandler
        return new TextWebSocketHandler() {
            @Override
            public void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) {
                // 接收消息并处理,发送响应
                session.sendMessage(new TextMessage("Echo: " + message.getPayload()));
            }
        };
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个WebSocket的配置类WebSocketConfig,实现了WebSocketConfigurer接口。在registerWebSocketHandlers方法中,我们添加了一个处理器myHandler,它的URL映射是/ws/echo。这个处理器是一个TextWebSocketHandler,它会在收到文本消息时回显这些消息。最后,我们通过setAllowedOrigins("*")允许所有源的WebSocket连接。

这个简单的例子展示了如何在Spring Boot应用程序中设置和配置WebSocket服务。在实际应用中,你可能需要扩展WebSocketHandler以处理更复杂的逻辑,并添加额外的配置来满足特定的安全需求或其他性能要求。

2024-09-04

要从源码编译Spring Cloud Gateway,你需要遵循以下步骤:

  1. 确保你的开发环境安装了以下软件:

    • Java Development Kit (JDK) version 1.8 or higher
    • Gradle version 6.3 or higher
    • Git
  2. 克隆Spring Cloud Gateway的源码仓库:

    
    
    
    git clone https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-gateway.git
  3. 进入源码目录:

    
    
    
    cd spring-cloud-gateway
  4. 编译项目:

    
    
    
    ./gradlew build
  5. 如果你想在IDE中查看和修改代码,你可以导入项目到你的IDE:

    • 对于IntelliJ IDEA, 使用以下命令:

      
      
      
      ./gradlew idea
    • 对于Eclipse, 使用以下命令:

      
      
      
      ./gradlew eclipse

以上步骤会编译Spring Cloud Gateway源码,并生成相应的构建文件,你可以在本地运行或进行二次开发。

2024-09-04

以下是一个简化的Docker Compose配置示例,用于搭建SkyWalking、Elasticsearch和Spring Cloud服务的基础架构:




version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-oss:6.8.10
    environment:
      - http.host=0.0.0.0
      - transport.host=localhost
      - network.host=0.0.0.0
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - "9200:9200"
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "curl --silent --fail localhost:9200/_cluster/health || exit 1"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
 
  oap:
    image: apache/skywalking-oap-server:8.3.0
    links:
      - elasticsearch
    depends_on:
      - elasticsearch
    ports:
      - "11800:11800"
      - "12800:12800"
    environment:
      - SW_STORAGE=elasticsearch
      - SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=elasticsearch:9200
 
  ui:
    image: apache/skywalking-ui:8.3.0
    links:
      - oap
    depends_on:
      - oap
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - SW_OAP_ADDRESS=oap:12800
 
volumes:
  esdata1:
    driver: local

这个配置文件定义了三个服务:elasticsearchoapuielasticsearch服务使用Elasticsearch 6.8.10镜像,并通过Docker volume持久化数据。oap服务链接到Elasticsearch,并通过环境变量配置连接信息。ui服务链接到OAP服务,并通过环境变量配置OAP服务的地址。

请注意,这个配置是为了演示如何搭建基础的SkyWalking和Elasticsearch环境,并不包括生产环境的配置最佳实践,例如内存限制、网络配置等。在实际生产部署时,您需要根据自己的需求和服务器资源进行相应的调整。

2024-09-04

Spring框架是一个开源的Java平台,提供了一系列工具,帮助开发者解决企业级应用开发的复杂性。Spring框架的核心机制主要包括依赖注入(DI),控制反转(IOC),面向切面编程(AOP),数据访问抽象以及集成测试等。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,旨在为Web应用提供高性能,高可用性和高伸缩性。

以下是Spring框架和MongoDB结合使用的一个基本示例:

  1. 在Spring配置文件中添加MongoDB的配置:



<mongo:mongo-client id="mongo" hostname="localhost" port="27017"/>
 
<mongo:db-factory id="mongoDbFactory" dbname="yourdb" mongo-ref="mongo"/>
 
<bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
</bean>
  1. 创建一个实体类对应MongoDB中的一个集合:



import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
 
@Document
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private int age;
 
    // Getters and Setters
}
  1. 创建一个MongoDB的仓库接口:



import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
 
public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {
}
  1. 在服务层使用仓库进行数据操作:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public User findUserById(String id) {
        return userRepository.findById(id).get();
    }
 
    public void saveUser(User user) {
        userRepository.save(user);
    }
}
  1. 在控制器中使用服务层:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping("/user/{id}")
    public User getUser(@PathVariable String id) {
        return userService.findUserById(id);
    }
 
    @PostMapping("/user")
    public void addUser(@RequestBody User user) {
        userService.saveUser(user);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring框架中整合MongoDB,包括配置MongoDB,创建实体类,定义仓库接口,以及在服务层和控制器中使用它们。

2024-09-04

报错信息 "Server check fail, please check" 通常表示客户端在尝试注册到服务注册中心(例如Nacos)时,服务端的健康检查未通过。

解决方法:

  1. 检查Nacos服务端状态:确保Nacos服务正在运行并且可以正常访问。
  2. 检查网络连接:确保客户端和服务端之间的网络连接没有问题。
  3. 检查防火墙设置:确保没有防火墙规则阻止了客户端与服务端的通信。
  4. 检查Nacos配置:确保客户端的Nacos配置(比如服务地址、端口、命名空间等)正确无误。
  5. 检查服务健康检查设置:如果Nacos配置了健康检查,确保服务提供者的健康检查地址能够正确响应。
  6. 查看日志:检查客户端和服务端的日志文件,查找更详细的错误信息帮助定位问题。
  7. 升级客户端版本:如果你使用的是旧版本的Nacos客户端,尝试升级到与Nacos服务器版本兼容的最新版本。
  8. 检查服务端版本兼容性:确保客户端所使用的Spring Cloud版本与Nacos服务器版本2.x兼容。

如果以上步骤都无法解决问题,可以考虑在Nacos社区或者相关技术论坛中寻求帮助。

2024-09-04

报错解释:

HTTP 404 错误表示服务器无法找到请求的资源(在这种情况下,是 /actuator/health 端点)。在 Spring Boot 2 应用中,这通常意味着 Spring Boot Actuator 没有被正确配置或者没有被添加到项目的依赖中。

解决方法:

  1. 确保你的项目已经添加了 Spring Boot Actuator 的依赖。在 Maven 中,你可以添加如下依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

在 Gradle 中,添加:




implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator'
  1. 确保你的应用配置了 Actuator 的端点。在 application.propertiesapplication.yml 文件中,确保没有禁用 /actuator/health 端点。
  2. 如果你有安全配置(如 Spring Security),确保 /actuator/** 路径没有被拦截或者正确配置了权限。
  3. 确保你的应用服务器(如 Tomcat)正在运行,并且没有配置错误。
  4. 如果你使用的是 Web 服务器(如 Nginx)作为反向代理,确保它正确地转发请求到 Spring Boot 应用。
  5. 如果你在 IDE 中运行应用,确保 IDE 的运行配置是正确的,并且没有任何与 Actuator 相关的配置问题。

如果以上步骤都确认无误,但问题依然存在,可以考虑查看应用的日志文件,以获取更多线索。

2024-09-04

以下是一个使用Spring Cloud的基本项目结构和配置的示例。

  1. 创建一个Spring Boot项目作为服务提供者(例如,一个简单的用户服务)。



// UserService.java
@RestController
public class UserService {
    @GetMapping("/users/{id}")
    public User getUser(@PathVariable Long id) {
        // 实现获取用户的逻辑
    }
}
  1. pom.xml中添加Spring Cloud依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud dependencies -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 在启动类上添加@EnableDiscoveryClient注解来启用服务发现。



// UserServiceApplication.java
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class UserServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserServiceApplication.class, args);
    }
}
  1. application.propertiesapplication.yml中配置服务的基本属性。



# application.yml
spring:
  application:
    name: userservice
server:
  port: 8080
  1. (可选)如果需要配置服务注册与发现,在application.propertiesapplication.yml中添加Eureka配置。



# application.yml
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

以上是一个简单的Spring Cloud项目结构和配置示例。具体的服务注册与发现组件(如Eureka、Consul、Zookeeper等)、配置中心(Spring Cloud Config)、负载均衡器(Spring Cloud Netflix Ribbon或Spring Cloud LoadBalancer)等组件的整合和配置会根据具体需求而有所不同。

2024-09-04

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统的开发,通过Spring Cloud的配置模式,开发者可以快速的实现服务治理。

Spring Cloud的子项目包括:

  • Spring Cloud Config:配置管理工具,用于集中配置管理,远程配置包括从GIT存储库进行加载。
  • Spring Cloud Netflix:整合了大量的Netflix组件(Eureka, Hystrix, Zuul, Archaius等)。
  • Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于传播集群中的状态变化,比如配置变更。
  • Spring Cloud for Cloudfoundry:与Cloudfoundry的集成。
  • Spring Cloud Open Service Broker:为基于Spring的服务提供者提供一个开源的服务代理API实现。
  • Spring Cloud Security:在Zuul代理中提供动态路由和过滤器的安全控制。
  • Spring Cloud Consul:服务发现和配置管理进行集成。
  • Spring Cloud Zookeeper:服务发现与分布式配置进行集成。
  • Spring Cloud Sleuth:日志收集工具,跟踪微服务架构中的事件。
  • Spring Cloud Task:为短期的微服务任务提供的工具。
  • Spring Cloud Data Flow:大数据操作的工具,包括数据管道、数据流等。
  • Spring Cloud Stream:消息驱动的微服务应用开发。
  • Spring Cloud Task:微服务任务开发。

Spring Cloud的核心组件:

  • Eureka:服务发现组件,用于微服务之间的通信。
  • Hystrix:服务熔断器,用于防止系统雪崩,防止服务之间的级联失败。
  • Ribbon:客户端负载均衡器,用于服务之间的请求分发。
  • Feign:声明式服务调用组件,使得编写Web服务客户端变得更加简单。
  • Zuul:API网关,提供路由,过滤等功能,用于API管理和请求路由。

Spring Cloud的核心概念:

  • 服务发现与服务注册:Spring Cloud使用Eureka、Consul等工具实现服务的注册与发现。
  • 负载均衡:通过Ribbon或Feign实现客户端的负载均衡。
  • 断路器:通过Hystrix实现服务的断路保护,防止服务雪崩。
  • 服务网关:Zuul作为API网关,提供路由、过滤等功能。
  • 分布式配置:通过Spring Cloud Config实现分布式配置管理。
  • 消息总线:Spring Cloud Bus实现集群的消息传输。

Spring Cloud的优势在于它的配置简化了分布式系统的开发,提供了安全、响应式、流数据处理等一系列功能,并且与Spring框架的其他组件(如Spring Boot、Spring Data)高度兼容。