import org.springframework.web.filter.GenericFilterBean;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
 
// 使用Sa-Token的API进行签名验证的过滤器
public class ApiSignFilter extends GenericFilterBean {
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChain chain) {
        HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) req;
        // 检查是否为API请求
        if ("GET".equalsIgnoreCase(request.getMethod()) || "POST".equalsIgnoreCase(request.getMethod())) {
            // 验证签名
            if (StpUtil.checkApiSign(request.getParameterMap())) {
                // 如果签名验证通过，继续执行后续的过滤器或处理请求
                chain.doFilter(req, res);
            } else {
                // 如果验证失败，返回错误信息
                SaResult.error("签名验证失败").setCode(401).write(response);
            }
        } else {
            // 如果不是API请求，直接继续执行后续的过滤器或处理请求
            chain.doFilter(req, res);
        }
    }
}

这段代码定义了一个过滤器，用于在Spring Boot应用中进行API接口的签名安全验证。它检查请求是否为API请求，并使用Sa-Token提供的checkApiSign方法来验证签名。如果验证通过，则继续请求的处理；如果验证失败，则返回错误信息并设置HTTP状态码为401。这个过滤器可以被集成到Spring Boot应用中，用于增强API接口的安全性。

Spring Security的认证（Authentication）和鉴权（Authorization）过程如下：

1. 认证（Authentication）过程：

   • 用户提交登录请求，包含用户名和密码。
   • Spring Security接收请求，进入认证过程。
   • Spring Security的AuthenticationManager开始验证用户凭证。
   • AuthenticationManager会根据配置调用相应的AuthenticationProvider。
   • AuthenticationProvider会查询用户存储（如数据库、LDAP服务器等）以确认用户凭证有效。
   • 如果用户凭证有效，AuthenticationProvider会返回一个包含用户的GrantedAuthority的Authentication对象。
   • AuthenticationManager接收Authentication对象，并将其存储在SecurityContext中。
   • 认证成功后，用户可以访问受保护的资源。

2. 鉴权（Authorization）过程：

   • 在请求受保护的资源时，Spring Security会从SecurityContext中获取认证信息。
   • 基于用户的认证信息和请求的安全配置，Spring Security的AccessDecisionManager会决定是否授权访问资源。
   • AccessDecisionManager会检查用户的GrantedAuthority是否满足资源访问的要求。
   • 如果用户有足够的权限，访问被允许；如果没有，会收到访问拒绝的响应。

以上流程提供了一个基本框架，实际实现可能会根据具体应用场景进行定制。

在Spring Boot中创建一个简单的文件上传接口可以通过以下步骤实现：

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

2. 创建一个控制器类来处理文件上传：

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 这里可以添加文件上传的逻辑，例如保存文件到服务器等
        // 为了简洁，这里只是返回一个简单的成功响应
        return "File uploaded successfully: " + file.getOriginalFilename();
    }
}

3. 配置Multipart解析器，在application.properties或application.yml中设置：

spring.servlet.multipart.max-file-size=128KB
spring.servlet.multipart.max-request-size=128KB

4. 运行Spring Boot应用并使用如下curl命令或者表单上传文件：

curl -X POST "http://localhost:8080/upload" -F "file=@/path/to/your/file.txt"

以上代码提供了一个基本的文件上传接口，你可以根据需要扩展其中的逻辑，比如添加错误处理、文件验证、文件保存等功能。

import io.minio.MinioClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.IOException;
import java.security.InvalidKeyException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
 
@Service
public class MinioService {
 
    @Autowired
    private MinioClient minioClient;
 
    @Value("${minio.bucket-name}")
    private String bucketName;
 
    public void uploadFile(String fileName, byte[] data) throws IOException, NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException {
        boolean isExist = minioClient.bucketExists(bucketName);
        if (!isExist) {
            minioClient.makeBucket(bucketName);
        }
        minioClient.putObject(bucketName, fileName, data, null);
    }
 
    public void downloadFile(String fileName, String downloadFileName) throws IOException, NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException {
        minioClient.downloadObject(bucketName, fileName, downloadFileName);
    }
 
    public String getPresignedObjectUrl(String fileName) throws IOException, NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException {
        return minioClient.getPresignedObjectUrl(bucketName, fileName);
    }
}

这段代码提供了一个简单的MinIO服务类，用于处理文件的上传、下载和获取预签名URL。它展示了如何使用Spring Boot和MinIO客户端库来与MinIO服务器交互。

在上一篇文章中，我们已经搭建了一个基本的Spring Boot项目框架。在这篇文章中，我们将继续完善这个项目，添加一些常用的配置和工具类。

1. 添加全局异常处理器

在com.example.demo.exception包下创建GlobalExceptionHandler.java文件，并添加以下代码：

package com.example.demo.exception;
 
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
 
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
 
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ResponseEntity<String> handleException(Exception e) {
        return new ResponseEntity<>("An error occurred: " + e.getMessage(), HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
    }
}

这段代码提供了一个全局异常处理器，能够捕获项目中未处理的异常，并返回一个友好的错误信息。

2. 添加Swagger配置

在com.example.demo.config包下创建SwaggerConfig.java文件，并添加以下代码：

package com.example.demo.config;
 
import io.swagger.v3.oas.annotations.OpenAPIDefinition;
import io.swagger.v3.oas.annotations.info.Info;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
 
@Configuration
@OpenAPIDefinition(info = @Info(title = "Demo API", version = "0.0.1"))
public class SwaggerConfig {
 
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.OAS_30)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
}

这段代码配置了Swagger，使得我们可以通过Swagger UI查看和测试API。

3. 添加常用工具类

在com.example.demo.util包下创建CommonUtils.java文件，并添加以下代码：

package com.example.demo.util;
 
public class CommonUtils {
 
    public static String getCurrentTime() {
        return java.time.LocalDateTime.now().toString();
    }
 
    // 添加其他可能在多个地方使用的工具方法
}

这个工具类提供了一个获取当前时间的方法，可以在多处使用，以简化代码和提高复用性。

至此，我们已经为这个Spring Boot项目添加了基本的异常处理、Swagger配置和常用工具类。这为后续的开发提供了一个稳固的基础。

Spring Boot 3.0 目前处于早期开发阶段，但是我们可以大致预见一下其新特性。

1. 兼容 Java 17：Spring Boot 3.0 将支持 Java 17，这意味着开发者可以利用 Java 17 的新特性。
2. 支持最新的 Spring 框架特性：Spring Boot 3.0 将支持 Spring 框架的最新版本，包括 Spring 6 和 Spring Security 6 等。
3. 提升自动配置效率：Spring Boot 3.0 将继续改进自动配置，减少开发者需要手动配置的地方。
4. 持续支持 Kubernetes：Spring Boot 将提供与 Kubernetes 更好的集成，包括更好的服务发现和配置管理。
5. 性能改进：Spring Boot 3.0 可能会带来性能改进，包括更好的启动时间和资源消耗。

由于 Spring Boot 3.0 目前还在开发阶段，具体的发布日期和新特性细节可能会有所变化。因此，以上特性只是基于当前的预测，实际情况可能会有所调整。

在Spring Boot项目中，通常我们会打包成一个可以独立运行的jar文件，但有时候我们也需要将其部署到传统的Tomcat服务器中。以下是将Spring Boot项目打包成war包并部署到Tomcat服务器的步骤：

1. 修改项目的pom.xml文件，将打包方式改为war：

<packaging>war</packaging>

2. 添加一个Spring Boot的starter依赖，这个依赖是用来创建一个war文件：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

3. 排除内嵌的Tomcat，因为我们要将应用部署到外部的Tomcat服务器：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

4. 创建一个继承自SpringBootServletInitializer的类，并重写configure方法：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;
import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication extends SpringBootServletInitializer {
 
    @Override
    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {
        return application.sources(MyApplication.class);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

5. 打包项目，使用Maven的命令：

mvn clean package

6. 将生成的war文件部署到Tomcat服务器。你需要将Tomcat的manager应用启用，并配置好相应的用户权限。
7. 启动Tomcat服务器，通过浏览器访问你的应用。

注意：在实际部署中，Tomcat的manager应用用于管理应用的上传、启动、停止等操作，确保你有足够的权限进行这些操作。如果你没有权限访问Tomcat的manager应用，你可能需要联系你的服务器管理员来进行这些操作。

以上步骤是部署Spring Boot项目到Tomcat的基本步骤，具体的部署细节可能会因为Tomcat版本、Spring Boot版本的不同而有所差异。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxIdle(10);
        config.setMaxTotal(50);
        config.setMinIdle(1);
        return config;
    }
 
    @Bean
    JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(JedisPoolConfig poolConfig) {
        JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
        factory.setUsePool(true);
        factory.setPoolConfig(poolConfig);
        // 设置 Redis 服务器地址
        factory.setHostName("localhost");
        // 设置 Redis 服务器连接端口
        factory.setPort(6379);
        return factory;
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
        return template;
    }
 
    @Bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

这段代码定义了一个配置类RedisConfig，其中包含了创建JedisPoolConfig、JedisConnectionFactory以及RedisTemplate<String, Object>和StringRedisTemplate的方法。这些bean可以被Spring应用上下文所管理，并用于操作Redis数据库。

在Spring Boot中，HikariCP是默认的连接池实现。以下是一些常用的Hikari连接池配置参数及其含义：

1. maximumPoolSize：最大连接池大小，默认为10。
2. minimumIdle：最小空闲连接数，默认为10。
3. idleTimeout：空闲连接存活最大时间，默认600000（10分钟）。
4. maxLifetime：连接最大存活时间，0表示无限生命周期，默认1800000（30分钟）。
5. connectionTimeout：数据库连接超时时间，默认30000（30秒）。
6. validationTimeout：连接验证超时时间，默认5000（5秒）。
7. leakDetectionThreshold：检测连接泄露的阈值，0表示禁用，默认为0。

示例配置代码：

# application.properties 或者 application.yml
 
# 设置Hikari连接池最大连接数
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
 
# 设置Hikari连接池最小空闲连接数
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
 
# 设置Hikari连接池空闲连接存活最大时间（毫秒）
spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
 
# 设置Hikari连接池连接最大存活时间（毫秒）
spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000
 
# 设置Hikari连接池数据库连接超时时间（毫秒）
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
 
# 设置Hikari连接池连接验证超时时间（毫秒）
spring.datasource.hikari.validation-timeout=5000
 
# 设置Hikari连接泄露检测阈值（毫秒）
spring.datasource.hikari.leak-detection-threshold=300000

在Spring Boot中，你可以在application.properties或application.yml文件中配置这些属性，前缀为spring.datasource.hikari。

在Spring Cloud和Vue前后端分离的环境中实现大文件断点续传和极速秒传，通常需要后端提供支持分片上传的API，并且前端使用相应的技术来管理分片的上传。

后端（Spring Cloud）:

1. 提供一个接口来接收文件分片。
2. 实现分片合并逻辑。

前端（Vue）:

1. 使用文件切割技术将大文件分割成小分片。
2. 使用axios或其他HTTP库发送分片到后端。
3. 实现分片上传的逻辑，包括错误处理和重试机制。
4. 提供暂停上传的功能，在用户希望继续上传时，能够继续上传未完成的分片。

以下是一个简化的例子：

后端接收分片的API:

@PostMapping("/uploadChunk")
public ResponseEntity<?> uploadChunk(
    @RequestParam("file") MultipartFile file,
    @RequestParam("chunkNumber") int chunkNumber,
    @RequestParam("totalChunks") int totalChunks,
    @RequestParam("identifier") String identifier) {
    // 存储逻辑
    // ...
    return ResponseEntity.ok("Chunk uploaded");
}

前端上传分片逻辑:

// 使用axios发送文件分片
function uploadChunk(file, chunk, chunkSize, totalChunks, uuid) {
    const chunkFile = file.slice(chunk * chunkSize, (chunk + 1) * chunkSize);
    const formData = new FormData();
    formData.append('file', chunkFile);
    formData.append('chunkNumber', chunk);
    formData.append('totalChunks', totalChunks);
    formData.append('identifier', uuid);
 
    axios.post('/uploadChunk', formData, {
        onUploadProgress: progressEvent => {
            // 处理上传进度
            // ...
        }
    }).then(response => {
        // 分片上传成功处理
        // ...
    }).catch(error => {
        // 错误处理
        // ...
    });
}

这个例子中，前端将文件分片后，使用axios发送请求到后端的/uploadChunk接口。后端需要实现文件分片的合并逻辑，并且在合适的时候响应前端。这里没有提供完整的代码，因为这取决于具体的业务逻辑和需求。