2024-09-04

在Spring框架中,传递请求参数可以通过多种方式实现,以下是几种常见的方法:

  1. 直接在Controller方法中声明参数

Spring会自动绑定请求参数到相应的方法参数。




@RequestMapping(value = "/user", method = RequestMethod.GET)
public String getUser(@RequestParam("id") Long id, Model model) {
    User user = userService.getUserById(id);
    model.addAttribute("user", user);
    return "user";
}
  1. 使用@ModelAttribute

当需要从多个请求参数中创建一个对象时,可以使用@ModelAttribute




@RequestMapping(value = "/user", method = RequestMethod.GET)
public String getUser(@ModelAttribute User user) {
    // 使用user对象
    return "user";
}
  1. 使用@RequestBody

当需要接收JSON或XML格式的数据时,可以使用@RequestBody注解。




@RequestMapping(value = "/user", method = RequestMethod.POST)
public String createUser(@RequestBody User user) {
    userService.createUser(user);
    return "user";
}
  1. 使用HttpServletRequest

可以直接访问HttpServletRequest对象来获取请求参数。




@RequestMapping(value = "/user", method = RequestMethod.GET)
public String getUser(HttpServletRequest request, Model model) {
    Long id = Long.parseLong(request.getParameter("id"));
    User user = userService.getUserById(id);
    model.addAttribute("user", user);
    return "user";
}

以上方法可以根据实际需求选择使用,Spring框架会根据注解自动解析请求参数并注入到方法参数中。

2024-09-04

在Spring Boot项目中设计敏感字段的加密和解密,可以通过自定义注解和AOP(面向切面编程)来实现。以下是一个简化的例子:

  1. 创建一个自定义注解@EncryptedField



@Target({ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface EncryptedField {
}
  1. 创建一个AOP切面来处理加密和解密逻辑。



@Aspect
@Component
public class EncryptionAspect {
 
    @Autowired
    private EncryptionService encryptionService;
 
    @Around("@annotation(encryptedField)")
    public Object aroundEncryptedField(ProceedingJoinPoint joinPoint, EncryptedField encryptedField) throws Throwable {
        if (joinPoint.getKind() == MethodCallKind.SET) {
            // 加密
            Object arg = joinPoint.getArgs()[0];
            String encryptedValue = encryptionService.encrypt((String) arg);
            return joinPoint.setArgs(new Object[]{encryptedValue});
        } else if (joinPoint.getKind() == MethodCallKind.GET) {
            // 解密
            Object value = joinPoint.proceed();
            String decryptedValue = encryptionService.decrypt((String) value);
            return decryptedValue;
        }
        return joinPoint.proceed();
    }
}
  1. 实现EncryptionService来处理加密解密逻辑。



@Service
public class EncryptionService {
    public String encrypt(String value) {
        // 实现加密逻辑
        return "encrypted_" + value;
    }
 
    public String decrypt(String encryptedValue) {
        // 实现解密逻辑
        return encryptedValue.substring("encrypted_".length());
    }
}
  1. 在模型类的敏感字段上使用@EncryptedField注解。



public class User {
    private String id;
 
    @EncryptedField
    private String password;
 
    // getters and setters
}

当设置User对象的password属性时,AOP切面会自动加密该值。当获取password属性时,AOP切面会自动解密该值。这样可以在不改变原有代码逻辑的情况下增加加密解密的功能。

2024-09-04

Spring 是一个开源的设计模式实现框架,它旨在简化Java企业级应用开发。Spring 主要是用于管理业务逻辑层和数据访问层的开发。它通过依赖注入(DI)和面向切面编程(AOP)提供了一种管理这些组件之间依赖关系的方法。

Spring框架的主要特点:

  1. 依赖注入(DI):Spring使用依赖注入来管理类之间的依赖关系。
  2. AOP:Spring提供了面向切面编程,可以将横切关注点与业务逻辑分离。
  3. 容器:Spring 包含并管理应用对象的配置和生命周期。
  4. MVC框架:Spring 提供了一个清晰的模型-视图-控制器(MVC)架构,用于构建web应用。
  5. 事务管理:Spring 提供了一个抽象层,可以用来管理事务。
  6. JDBC抽象层:Spring 对JDBC进行了封装,简化了数据库操作。
  7. 异常处理:Spring 提供了一个框架,用于处理异常的处理。

Spring框架的模块:

  1. Core Container(核心容器):包括Core, Beans, Context, and Expression Language 模块。
  2. Data Access/Integration(数据访问/集成):包括JDBC, ORM, OXM, JMS, and Transaction 模块。
  3. Web:包括Web, Web-Servlet, Web-Socket, Web-Portlet 模块。
  4. AOP(面向切面编程)。
  5. Instrumentation 和 Messaging 模块。

Spring框架的安装和配置:

  1. 添加Spring依赖到项目的构建文件(如Maven或Gradle)。
  2. 配置Spring的XML配置文件或使用Java配置类。

Spring框架的基本使用:




// 使用Spring的依赖注入
public class SomeClass {
    private SomeDependency someDependency;
 
    // 通过构造器注入依赖
    public SomeClass(SomeDependency someDependency) {
        this.someDependency = someDependency;
    }
 
    // 使用依赖
    public void someMethod() {
        someDependency.someMethod();
    }
}
 
// 使用Spring的MVC
@Controller
public class SomeController {
    @RequestMapping("/somepath")
    public String someMethod() {
        // 处理请求
        return "someView";
    }
}

Spring框架的学习资源:

  1. Spring官方文档:https://spring.io/docs
  2. Spring Guides:https://spring.io/guides
  3. Spring初学者教程:https://www.tutorialspoint.com/spring/index.htm
  4. Spring Boot:Spring的一个子项目,简化了Spring应用的初始搭建和开发过程。

Spring框架的版本更新较快,主要版本有Spring 2.5, Spring 3.0, Spring 4.0, Spring 5.0 等。随着时间的推移,Spring的设计模式和架构已经有了显著的改进和增强。

2024-09-04

在Ubuntu环境中搭建Spring Cloud与Nacos的关键步骤如下:

  1. 安装Java环境:确保安装了Java 8或更高版本。
  2. 安装Maven:可以使用apt安装或者从官网下载安装。
  3. 安装Nacos Server:

    a. 通过源码编译安装:

    
    
    
    git clone https://github.com/alibaba/nacos.git
    cd nacos/
    mvn -Prelease-nacos -Dmaven.test.skip=true clean install
    ls -al distribution/target/
    cd distribution/target/nacos-server-${version}/nacos/bin
    ./startup.sh -m standalone

    b. 使用Docker安装:

    
    
    
    docker pull nacos/nacos-server
    docker run --name nacos -e MODE=standalone -p 8848:8848 -d nacos/nacos-server
  4. 创建Spring Cloud项目:

    使用Spring Initializr(https://start.spring.io/)快速生成一个Spring Cloud项目。

  5. 配置pom.xml文件,添加Nacos依赖:

    
    
    
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
     
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>版本号</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
  6. 配置application.properties或application.yml文件,指定Nacos Server地址:

    
    
    
    spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
  7. 创建启动类,添加@EnableDiscoveryClient注解:

    
    
    
    @SpringBootApplication
    @EnableDiscoveryClient
    public class NacosApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(NacosApplication.class, args);
        }
    }
  8. 运行Spring Cloud应用,它将自动注册到Nacos Server。

以上步骤提供了一个基本的Nacos + Spring Cloud环境搭建指南。在实际操作中,可能需要根据具体需求调整配置和步骤。

2024-09-04

该项目是一个基于Spring Cloud和Vue.js的分布式网上商城系统。由于涉及的内容较多,以下仅提供核心的技术栈和部分核心代码。

技术栈:

  • Spring Cloud:服务注册与发现(Eureka),服务调用(Feign),路由网关(Zuul),配置中心(Config),断路器(Hystrix),负载均衡(Ribbon)等。
  • Vue.js:前端框架,用于构建用户界面。
  • MySQL:关系型数据库,存储系统数据。
  • Redis:内存数据库,用于缓存和快速访问。
  • RabbitMQ:消息队列,用于异步通信。

核心代码示例:

Spring Cloud服务端核心配置:




@EnableEurekaClient // 启用Eureka客户端
@EnableFeignClients // 启用Feign客户端
@EnableCircuitBreaker // 启用断路器
@EnableConfigServer // 启用配置中心
@EnableZuulProxy // 启用Zuul路由
@SpringBootApplication
public class MallApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MallApplication.class, args);
    }
}

Feign客户端调用示例:




@FeignClient("user-service") // 指定Feign客户端名称
public interface UserServiceClient {
    @GetMapping("/user/{id}") // 映射远程接口
    UserDTO getUserById(@PathVariable("id") Long id);
}

Vue.js前端核心代码:




// Vue组件中发送登录请求
methods: {
    login() {
        this.$store.dispatch('login', this.loginForm).then(() => {
            this.$router.push({ path: this.redirect || '/' });
        }).catch(() => {
            this.loading = false;
        });
    }
}

以上代码仅为核心功能的示例,实际项目中会涉及更多细节和配置。

部署文档和源码不在这里详细展示,但是可以提供部分关键步骤或指导。

部署关键步骤:

  1. 安装和配置MySQL数据库。
  2. 安装和配置Redis缓存服务器。
  3. 安装和配置RabbitMQ消息队列服务。
  4. 配置每个微服务的application.properties或application.yml文件。
  5. 部署服务注册中心Eureka Server。
  6. 部署配置中心Config Server,并配置外部数据库存储配置。
  7. 部署各个微服务应用。
  8. 部署Zuul网关服务,配置路由规则。
  9. 配置并启动Vue.js前端项目,并指向后端服务地址。

注意:实际部署时,需要考虑安全性、性能、可用性和扩展性等问题,并根据具体的生产环境调整配置。

2024-09-04



import org.springframework.util.ReflectionUtils;
 
// 示例方法:使用ReflectionUtils.findField方法查找字段
public Field findField(Class<?> clazz, String fieldName) {
    return ReflectionUtils.findField(clazz, fieldName);
}
 
// 示例方法:使用ReflectionUtils.makeAccessible方法设置字段可访问性
public void makeFieldAccessible(Field field) {
    ReflectionUtils.makeAccessible(field);
}
 
// 示例方法:使用ReflectionUtils.getField获取字段值
public Object getFieldValue(Field field, Object object) {
    return ReflectionUtils.getField(field, object);
}
 
// 示例方法:使用ReflectionUtils.setField设置字段值
public void setFieldValue(Field field, Object object, Object value) {
    ReflectionUtils.setField(field, object, value);
}

这个代码示例展示了如何使用Spring框架的ReflectionUtils类来查找字段、设置字段可访问性、获取字段值以及设置字段值。这些方法是在处理Java反射时非常有用的工具,可以简化反射操作。

2024-09-04

在Spring Boot项目中使用Debezium可以通过引入相关依赖并配置Debezium源实现。以下是一个基本的例子:

  1. 添加Debezium和Spring Boot的依赖到你的pom.xml文件中:



<dependencies>
    <!-- Spring Boot -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Debezium -->
    <dependency>
        <groupId>io.debezium</groupId>
        <artifactId>debezium-connector-mysql</artifactId>
        <version>1.8.0.Final</version>
    </dependency>
 
    <!-- 数据库驱动,例如MySQL -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.26</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Debezium源:



# application.properties
spring.application.name=debezium-demo
 
# Debezium 配置
debezium.io.kafka.bootstrap.servers=localhost:9092
debezium.io.kafka.topic=dbserver1.inventory.customers
 
# 数据库连接信息
debezium.sql.server.host=dbserver
debezium.sql.server.port=3306
debezium.sql.server.user=debeziumuser
debezium.sql.server.password=dbz
 
# 数据库信息
debezium.database.hostname=dbserver
debezium.database.server.id=184054
debezium.database.server.name=dbserver1
debezium.database.user=debeziumuser
debezium.database.password=dbz
debezium.database.dbname=inventory
  1. 创建一个配置类来配置Debezium源:



import io.debezium.config.Configuration;
import io.debezium.embedded.EmbeddedEngine;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class DebeziumConfig {
 
    @Bean
    public EmbeddedEngine debeziumEngine() {
        Configuration config = Configuration.create()
                .with("name", "inventory-connector")
                .with("connector.class", "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector")
                // 其他Debezium配置...
                ;
 
        return EmbeddedEngine.create()
                .using(config)
                .notifyingChangeRecords(changeRecord -> {
                    // 处理变更记录
                })
                .build();
    }
}
  1. 启动Spring Boot应用程序,Debezium将开始监听数据库变更事件。

确保你的数据库用户有足够的权限来连接和监听变更,并且Kafka服务器(如果你使用Kafka作为中继)是可访问的。这个例子只是一个基本的指引,实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。

2024-09-04



import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
 
public class FuzzyQueryWithSortedSetAndLua {
 
    private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    private final DefaultRedisScript<List<String>> luaScript;
 
    public FuzzyQueryWithSortedSetAndLua(RedisTemplate<String, String> redisTemplate,
                                         DefaultRedisScript<List<String>> luaScript) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.luaScript = luaScript;
    }
 
    public List<String> fuzzyQueryWithSortedSetAndLua(String key, String pattern, long offset, long count) {
        // 使用Lua脚本进行模糊查询并进行分页
        List<String> keys = Collections.singletonList(key);
        Object[] args = new Object[]{pattern, offset, count};
        return redisTemplate.execute(luaScript, keys, args);
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring Data Redis的RedisTemplateDefaultRedisScript来执行一个Lua脚本,以实现对Redis ZSet(sorted set)的模糊查询,并结合分页参数进行查询。这是一个简化的例子,实际使用时需要确保Lua脚本的正确性和安全性,并且要考虑如何处理模糊查询的复杂性和性能问题。

2024-09-04

在Spring框架中,事务的传播行为是指,当多个事务方法相互调用时,如何管理事务的传播和执行。Spring支持7种事务传播行为:

  1. REQUIRED:如果当前没有事务,就新建一个事务,如果已经存在一个事务中,加入到这个事务中。这是最常见的选择。
  2. SUPPORTS:支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
  3. MANDATORY:使用当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。
  4. REQUIRES\_NEW:新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。
  5. NOT\_SUPPORTED:以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
  6. NEVER:以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。
  7. NESTED:嵌套事务,如果当前存在事务,则在嵌套事务内执行。如果没有事务,则执行REQUIRED类似的操作。

这些传播行为可以组合使用,但要注意,并非所有组合都是有意义的。例如,NEVER和NESTED不应该组合使用,因为NESTED要求至少有一个现有的事务。

在实际应用中,可以根据业务需求选择合适的事务传播行为。以下是一个使用REQUIRED传播行为的例子:




@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
public void methodA() {
    methodB();
    // do something else
}
 
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
public void methodB() {
    // do something
}

在这个例子中,如果methodA()在事务中被调用,methodB()将使用相同的事务。如果methodA()没有在事务中,methodB()将创建一个新的事务。如果methodB()在没有事务的环境中被调用,也会创建一个新的事务。

2024-09-04

在微服务架构的选型上,放弃Dubbo而选择Spring Cloud的实践可能基于以下原因:

  1. Dubbo是一个较为轻量级的RPC框架,而Spring Cloud提供了更全面的微服务解决方案。
  2. Spring Cloud集成了Spring Boot,使服务注册与发现、配置管理、断路器等功能更易于使用。
  3. Spring Cloud的功能更加丰富,例如服务网格、分布式跟踪等。
  4. 社区支持与更新活跃,Spring Cloud发布新版本,修复漏洞,增加新特性的频率更高。

以下是Spring Cloud的一些常见用法:

服务注册与发现:

使用Eureka或Consul实现服务注册与发现。

负载均衡:

使用Ribbon实现客户端的负载均衡。

服务间调用:

使用Feign进行声明式服务调用。

断路器:

使用Hystrix实现断路器模式,防止系统雪崩。

分布式配置:

使用Spring Cloud Config进行分布式配置管理。

服务网关:

使用Zuul或Spring Cloud Gateway作为路由器和负载均衡器。

分布式跟踪:

使用Spring Cloud Sleuth集成Zipkin进行分布式跟踪。

示例代码:




// 服务提供者
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}
 
// 服务消费者
@EnableFeignClients
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}
 
// 使用Feign进行服务调用
@FeignClient("service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData();
}

在这个示例中,服务提供者使用@EnableEurekaClient注解标识自己是一个Eureka客户端,并将自己注册到服务注册中心。服务消费者使用@EnableFeignClients注解开启Feign客户端功能,并使用Feign创建对服务提供者的调用接口。这个调用接口的实现则是基于Eureka进行服务发现和负载均衡。