import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import io.micrometer.core.instrument.binder.jvm.JvmGcMetrics;
import io.micrometer.core.instrument.binder.jvm.JvmMemoryMetrics;
import io.micrometer.core.instrument.binder.jvm.JvmThreadMetrics;
import io.micrometer.core.instrument.binder.system.ProcessorMetrics;
import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MonitorConfig {
 
    @Bean
    public MeterRegistry meterRegistry() {
        return new PrometheusMeterRegistry();
    }
 
    @Bean
    public ProcessorMetrics processorMetrics() {
        return new ProcessorMetrics();
    }
 
    @Bean
    public JvmGcMetrics jvmGcMetrics() {
        return new JvmGcMetrics();
    }
 
    @Bean
    public JvmThreadMetrics jvmThreadMetrics() {
        return new JvmThreadMetrics();
    }
 
    @Bean
    public JvmMemoryMetrics jvmMemoryMetrics() {
        return new JvmMemoryMetrics();
    }
}

这段代码定义了一个配置类MonitorConfig，它提供了一个MeterRegistry的Bean实例，这个实例用于收集应用程序的监控指标。同时，它还提供了其他几个Bean，分别用于监控处理器指标、JVM垃圾收集指标、JVM线程指标和JVM内存指标。这些Bean将自动绑定到MeterRegistry实例上，开始收集相应的性能数据。这些数据可以被Prometheus抓取，并在Grafana仪表盘上实时显示和监控。

以下是一个简化的Java Spring Boot应用程序的代码示例，用于创建一个基于GIS的旅游信息管理系统。

// 导入Spring Boot相关依赖
import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@EnableAutoConfiguration
public class TourismManagementSystem {
 
    @RequestMapping("/")
    String index() {
        return "Welcome to the Tourism Management System!";
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TourismManagementSystem.class, args);
    }
}

在这个简化的例子中，我们创建了一个简单的Spring Boot应用程序，它提供了一个基本的HTTP服务。当访问根URL时，它会返回一个欢迎消息。这个例子展示了如何使用Spring Boot创建RESTful服务的基础，并且可以作为开发GIS旅游信息管理系统时的技术基础。在实际的系统中，你需要添加更多的功能和GIS相关的依赖库。

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class AuthorizationGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 获取请求中的Token
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");
 
        // 验证Token是否存在或有效
        if (token == null || "".equals(token)) {
            // Token不存在，返回401 Unauthorized
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            return DataBufferUtils.join(response.getBufferFactory())
                    .flatMap(buffer -> {
                        response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                        return response.writeWith(Mono.just(buffer));
                    });
        }
 
        // Token存在，继续请求
        return chain.filter(exchange);
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器，用于在Spring Cloud Gateway中实现统一验证访问令牌。如果请求中没有包含有效的Authorization头信息，则会返回状态码为401的响应。这种方式可以有效地保护微服务架构中的各个服务，确保只有授权的请求能够通过网关访问后端服务。

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class CacheService {
 
    // 假设我们有一个CacheManager实例，这里通过依赖注入获取
    private final CacheManager cacheManager;
 
    public CacheService(CacheManager cacheManager) {
        this.cacheManager = cacheManager;
    }
 
    // 使用CacheManager手动清除缓存
    public void clearCacheManually(String cacheName) {
        cacheManager.getCache(cacheName).clear();
    }
 
    // 使用注解清除缓存
    @CacheEvict(value = "sampleCache", allEntries = true)
    public void clearCacheWithAnnotation() {
        // 这里不需要额外的代码，注解会处理缓存清除
    }
 
    // 使用注解和条件清除缓存
    @Caching(evict = {
        @CacheEvict(value = "conditionalCache", condition = "#result != null"),
        @CacheEvict(value = "anotherCache", key = "'specialKey'")
    })
    public String conditionallyClearCache(String key) {
        // 根据条件清除缓存
        return "someResult";
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中手动和使用注解来清除缓存。clearCacheManually方法通过注入的CacheManager实例来清除指定缓存。clearCacheWithAnnotation方法通过@CacheEvict注解来清除名为sampleCache的缓存中的所有条目。conditionallyClearCache方法使用@Caching注解来根据方法的返回值和给定的键来有条件地清除缓存。

由于这个问题涉及的内容较多，并且涉及到的技术有SpringBoot、数据可视化和大数据爬虫，以下是一个核心函数的示例，展示如何使用SpringBoot创建一个简单的服务来获取亚健康数据并进行可视化。

// 使用SpringBoot创建一个简单的服务来获取亚健康数据并进行可视化
@RestController
public class HealthDataController {
 
    // 假设有一个服务来获取亚健康数据
    @Autowired
    private HealthDataService healthDataService;
 
    // 获取亚健康数据的API
    @GetMapping("/healthdata")
    public ResponseEntity<?> getHealthData() {
        List<HealthData> dataList = healthDataService.getHealthDataList();
        return ResponseEntity.ok(dataList);
    }
 
    // 假设有一个服务来处理数据并生成可视化结果
    @Autowired
    private HealthDataVisualizationService healthDataVisualizationService;
 
    // 生成可视化结果的API
    @PostMapping("/visualize")
    public ResponseEntity<?> generateVisualization(@RequestBody VisualizationRequest request) {
        String visualizationResult = healthDataVisualizationService.generateVisualization(request);
        return ResponseEntity.ok(visualizationResult);
    }
}
 
// 假设的HealthDataService
public interface HealthDataService {
    List<HealthData> getHealthDataList();
}
 
// 假设的HealthDataVisualizationService
public interface HealthDataVisualizationService {
    String generateVisualization(VisualizationRequest request);
}

这个示例展示了如何在SpringBoot中创建一个简单的REST API，用于获取亚健康数据并生成可视化结果。在实际应用中，你需要实现具体的数据获取和可视化生成逻辑。这只是一个框架，你需要根据实际需求进行功能扩展和完善。

在Spring Boot中，可以通过配置不同的application-{profile}.properties或application-{profile}.yml文件来实现多环境配置。其中{profile}是你自定义的环境名，例如dev（开发）、test（测试）、prod（生产）。

以下是实现多环境配置的步骤：

1. 在src/main/resources目录下创建不同的配置文件：

   • application-dev.properties（开发环境）
   • application/test.properties（测试环境）
   • application-prod.properties（生产环境）
2. 在这些配置文件中设置环境特定的属性，例如数据库连接信息、服务器端口等。
3. 在application.properties或application.yml文件中，使用spring.profiles.active属性来指定当前激活的配置文件。

例如，如果你想要激活开发环境的配置，可以在application.properties中添加：

spring.profiles.active=dev

或者在application.yml中添加：

spring:
  profiles:
    active: dev

你可以通过在启动Spring Boot应用时传递--spring.profiles.active参数来切换环境，例如：

java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod

或者在IDE中设置运行配置。

这样，你就可以轻松地在不同的开发、测试和生产环境之间切换，而不需要修改代码。

在第一阶段的基础上，我们需要创建一个Feign客户端接口，并使用@FeignClient注解标注。然后，我们可以在这个接口中定义与远程服务对应的方法。

以下是一个简单的示例：

package com.example.consumingservice.feign;
 
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 
@FeignClient(name = "producingservice", url = "http://localhost:8000")
public interface ProducingServiceFeignClient {
 
    @GetMapping("/producingservice/greeting/{name}")
    String greeting(@PathVariable(name = "name") String name);
}

在这个示例中，我们创建了一个名为ProducingServiceFeignClient的接口，并使用@FeignClient注解指定了远程服务的名称和基础URL。然后，我们定义了一个greeting方法，它与提供服务的ProducingService中的greeting方法相对应。

在ConsumingServiceApplication类中，你需要添加@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端的支持。

package com.example.consumingservice;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients(basePackages = "com.example.consumingservice.feign")
public class ConsumingServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumingServiceApplication.class, args);
    }
}

在@EnableFeignClients注解中，我们指定了基础包名，以便Spring Boot可以扫描Feign客户端接口并创建代理实例。

这样，你就可以在ConsumingService中通过注入ProducingServiceFeignClient来使用Feign客户端，进而调用远程服务ProducingService提供的方法。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Repository
public class YourRepository {
 
    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @Autowired
    public YourRepository(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
 
    // 使用jdbcTemplate进行数据库操作的方法
    public void yourDatabaseOperation() {
        // 例如查询操作
        String sql = "SELECT * FROM your_table";
        List<Map<String, Object>> results = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        // 处理结果...
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中使用JdbcTemplate来执行数据库操作。首先，我们创建了一个标注了@Repository的类，这是Spring用于标识数据访问层的类。然后，我们通过构造器注入了JdbcTemplate。在yourDatabaseOperation方法中，我们使用jdbcTemplate执行了一个简单的查询操作，并将结果以列表的形式返回。这只是JdbcTemplate使用的一个基本示例，实际使用时可以根据需要执行更复杂的SQL语句。

得物技术团队在2021年初开始自研网关，并在2021年底完成了100W QPS的压测，替换了原有的Spring Cloud Gateway。这个新的网关采用了基于Netty的自研架构。

以下是一个简化的Netty网关处理器示例，用于处理HTTP请求：

import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler;
import io.netty.handler.codec.http.FullHttpRequest;
import io.netty.handler.codec.http.HttpResponseStatus;
 
public class HttpRequestHandler extends SimpleChannelInboundHandler<FullHttpRequest> {
    @Override
    protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, FullHttpRequest msg) {
        // 业务逻辑处理
        // ...
 
        // 响应
        ctx.writeAndFlush(response);
    }
 
    @Override
    public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) {
        // 异常处理
        ctx.writeAndFlush(new DefaultFullHttpResponse(HttpVersion.HTTP_1_1, HttpResponseStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR))
          .addListener(ChannelFutureListener.CLOSE);
    }
}

这个示例展示了如何使用Netty处理HTTP请求。在实际应用中，你需要根据具体的业务需求和性能要求，进行详细设计和优化。例如，可以集成负载均衡、服务发现、认证授权、限流控制等功能。

为了达到100W QPS的性能，得物的网关还需要进行以下优化：

1. 高性能的线程模型，适应高并发。
2. 合理的内存管理，避免内存泄漏或者大量内存使用。
3. 优化网络I/O模型，提高吞吐量。
4. 合理的负载均衡策略，确保请求分配均匀。
5. 实时监控，确保服务稳定性。

这些优化点都是在保障系统稳定性的前提下，尽可能地提高系统的吞吐量。

在Spring Boot中，读取配置文件的方法主要有七种，下面是每种方法的详细介绍和示例代码：

1. 使用@Value注解

@Value("${my.config}")
private String configValue;

2. 使用Environment类

@Autowired
private Environment env;
 
public String getConfigValue() {
    return env.getProperty("my.config");
}

3. 使用ConfigurationProperties注解

@ConfigurationProperties(prefix = "my")
public class MyConfig {
    private String config;
 
    public String getConfig() {
        return config;
    }
}

4. 使用配置绑定的@Bean方法

@Bean
public MyConfig myConfig() {
    return new ConfigurationPropertiesBindingPostProcessor()
        .getBinder(new ConfigurationPropertySources(environment))
        .bind("my", MyConfig.class).get();
}

5. 使用@ConfigurationProperties类和@EnableConfigurationProperties注解

@ConfigurationProperties(prefix = "my")
@EnableConfigurationProperties(MyConfig.class)
public class MyConfig {
    private String config;
 
    public String getConfig() {
        return config;
    }
}

6. 使用@PropertySource和Environment

@PropertySource("classpath:myconfig.properties")
public class MyConfig {
    @Autowired
    private Environment env;
 
    public String getConfigValue() {
        return env.getProperty("my.config");
    }
}

7. 使用@ConfigurationProperties和@PropertySource

@ConfigurationProperties(prefix = "my")
@PropertySource("classpath:myconfig.properties")
public class MyConfig {
    private String config;
 
    public String getConfig() {
        return config;
    }
}

每种方法都有其特定的使用场景，开发者可以根据具体需求选择合适的方法来读取配置信息。