Spring Boot和Spring Cloud有一个版本兼容性列表，你可以在Spring官方文档中找到它。

以下是Spring Boot与Spring Cloud的一些常见版本组合：

• Spring Boot 2.1.x - Spring Cloud Greenwich.SR2
• Spring Boot 2.2.x - Spring Cloud Hoxton.SR5
• Spring Boot 2.3.x - Spring Cloud Hoxton.SR3
• Spring Boot 2.4.x - Spring Cloud 2020.0.3

在实际开发中，选择Spring Boot和Spring Cloud的版本时，应该参考它们的兼容性列表，并选择最新的稳定版本。

例如，如果你想要使用Spring Boot 2.4.x，你可以在pom.xml中这样配置：

<!-- Inherit defaults from Spring Boot -->
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.4.5</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<!-- Add typical dependencies for a web application -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- ... other dependencies ... -->
</dependencies>
 
<!-- Pin the version of Spring Cloud in the dependencies section -->
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>2020.0.3</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

在上面的例子中，我们选择了Spring Boot的最新版本2.4.5，并且为Spring Cloud指定了对应的稳定版本2020.0.3。这样，你就可以开始构建一个兼容的Spring Boot和Spring Cloud应用了。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@Service
public class TokenService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    // 检查Token是否有效
    public boolean checkToken(String token) {
        // 从Redis获取Token对应的用户ID
        String userId = redisTemplate.opsForValue().get(token);
        return userId != null && !userId.isEmpty();
    }
 
    // 更新Token的有效期
    @Transactional
    public void updateToken(String token, String userId) {
        // 假设token有效时长为30天，这里需要设置相应的过期时间
        redisTemplate.opsForValue().set(token, userId, 30, TimeUnit.DAYS);
    }
}

这个简化版的代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用Redis来检查Token的有效性以及如何在Token即将过期时自动更新它的有效期。在实际应用中，你需要根据具体的业务逻辑来调整Token的过期时长和更新策略。

在Spring的HandlerInterceptor拦截器中，你可以通过HttpServletRequest的getInputStream()或getReader()方法来获取POST请求体数据。但是，一旦这些方法被调用一次，流就会被读取并消耗掉，之后就不能再读取了。因此，如果你想在拦截器中多次读取请求体数据，你需要在读取后重新将数据放回请求体中。

以下是一个示例代码，展示了如何在Spring的HandlerInterceptor拦截器中重复获取POST请求体数据：

import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import org.springframework.web.util.ContentCachingRequestWrapper;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
@Component
public class CustomInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 确保请求是可缓存的
        ContentCachingRequestWrapper wrapper = new ContentCachingRequestWrapper(request);
 
        // 第一次读取请求体
        String body = getRequestBody(wrapper);
        System.out.println("First read of the request body: " + body);
 
        // 重置请求体，以便后续操作可以再次读取
        resetRequestBody(wrapper);
 
        // 第二次读取请求体
        body = getRequestBody(wrapper);
        System.out.println("Second read of the request body: " + body);
 
        return true; // 继续流程
    }
 
    private String getRequestBody(ContentCachingRequestWrapper request) {
        byte[] buf = request.getContentAsByteArray();
        if (buf.length > 0) {
            int length = buf.length;
            String body = new String(buf, 0, length, request.getCharacterEncoding());
            return body;
        }
        return "";
    }
 
    private void resetRequestBody(ContentCachingRequestWrapper request) {
        byte[] buf = request.getContentAsByteArray();
        if (buf.length > 0) {
            // 将缓存的请求体放回请求中
            request.getInputStream().mark(buf.length);
            request.getInputStream().reset();
        }
    }
}

在这个示例中，我们使用了ContentCachingRequestWrapper来确保请求体可缓存。我们首先读取请求体，然后调用resetRequestBody方法将请求体重置，这样我们就可以再次读取请求体数据。注意，这种方式只适用于POST请求体内容不大，且可以缓存在内存中的情况。如果请求体内容很大，或者你不希望将其全部缓存在内存中，那么你可能需要考虑其他的解决方案，例如将请求体写入临时文件，并在需要时重新读取。

SpringBoot支持远程调用的方式主要有以下三种：

1. RESTful 风格的服务调用
2. RPC 远程过程调用
3. 消息队列

下面我将为你一一解答并提供示例代码：

1. RESTful 风格的服务调用

RESTful 风格的服务调用主要是通过SpringBoot的RestTemplate来实现的。

@Bean
public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
    return builder.build();
}
 
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
 
public void restCall() {
    String url = "http://localhost:8080/api/data";
    String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);
    System.out.println(result);
}

2. RPC 远程过程调用

RPC远程过程调用主要是通过Dubbo框架来实现的。

首先，你需要在服务提供者和消费者的pom.xml文件中引入Dubbo的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
    <artifactId>dubbo</artifactId>
    <version>2.7.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
    <artifactId>dubbo-dependencies-zookeeper</artifactId>
    <version>2.7.3</version>
    <type>pom</type>
</dependency>

然后，你需要在服务提供者中暴露服务，在消费者中引入服务。

// 服务提供者
@Service
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello " + name;
    }
}
 
// 消费者
@Reference
private HelloService helloService;
 
public void rpcCall() {
    String result = helloService.sayHello("world");
    System.out.println(result);
}

3. 消息队列

消息队列主要是通过Kafka、RabbitMQ等消息中间件来实现的。

首先，你需要在服务提供者和消费者的pom.xml文件中引入消息队列的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

然后，你需要在服务提供者中发送消息，在消费者中接收消息。

// 服务提供者
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
 
public void queueSend() {
    kafkaTemplate.send("testTopic", "Hello, world!");
}
 
// 消费者
@KafkaListener(topics = "testTopic", groupId = "testGroup")
public void queueReceive(String content) {
    System.out.println(content);
}

以上就是SpringBoot远程调用的三种方式以及对应的示例代码。

Spring Cloud是一个提供工具支持以快速、便捷方式构建分布式系统的Spring 框架。它包含了多个子项目，如Spring Cloud Config用于配置管理，Spring Cloud Netflix提供与Netflix开源软件的集成，比如Zuul路由，Hystrix服务间隔，Archaius配置等。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务示例，使用Eureka作为服务注册与发现。

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

2. 配置应用application.properties：

spring.application.name=demo-service
server.port=8080
 
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

3. 启动类添加@EnableDiscoveryClient注解：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class DemoServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoServiceApplication.class, args);
    }
}

4. 创建一个REST控制器：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloController {
 
    @Value("${spring.application.name}")
    private String serviceName;
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from " + serviceName;
    }
}

以上代码创建了一个简单的Spring Boot应用，通过@EnableDiscoveryClient注解将其注册到Eureka服务中心。然后提供了一个REST接口\`/hello

// 导入SpringBrick相关的类
import org.springbrisk.core.model.rest.RestResponse;
import org.springbrisk.core.service.BriskService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
// 声明这是一个RestController，处理HTTP请求
@RestController
// 设置请求映射的基础路径
@RequestMapping("/api/demo")
public class DemoController {
 
    // 自动装配SpringBrick核心服务组件
    @Autowired
    private BriskService briskService;
 
    // 映射一个GET请求到/api/demo/greeting路径
    // 并返回一个问候信息
    @GetMapping("/greeting")
    public RestResponse greeting() {
        // 使用BriskService发送一个问候信息
        return briskService.success("Hello, SpringBrick!");
    }
}

这段代码演示了如何在SpringBrick框架中创建一个简单的REST控制器。它使用了@RestController和@RequestMapping注解来定义请求处理的路径，并用@Autowired注解自动装配了BriskService服务。greeting()方法通过@GetMapping注解映射了一个GET请求，并返回了一个成功的响应。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
@Service
public class ResourceService {
 
    private final ResourceLoader resourceLoader;
 
    @Autowired
    public ResourceService(ResourceLoader resourceLoader) {
        this.resourceLoader = resourceLoader;
    }
 
    public String loadFileAsString(String filePath) throws IOException {
        Resource resource = resourceLoader.getResource("classpath:" + filePath);
        StringBuilder contentBuilder = new StringBuilder();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(resource.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                contentBuilder.append(line).append("\n");
            }
        }
        return contentBuilder.toString();
    }
}

这段代码定义了一个服务类ResourceService，它使用ResourceLoader来加载类路径下的资源文件，并将文件内容作为字符串返回。loadFileAsString方法接受文件路径作为参数，使用ResourceLoader获取资源，并且读取文件内容到StringBuilder中，最后返回构建的字符串。这个例子展示了如何在Spring Boot应用中使用ResourceLoader来方便地访问资源文件。

微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，这些服务都运行在自己的进程中，服务之间通过轻量级的通信机制互相协作。Spring Cloud是一个提供工具支持以快速、便捷的方式实现微服务架构中一些常见模式的Spring子项目。

以下是Spring Cloud的一些常见组件：

1. Spring Cloud Config：提供配置管理的服务，可以集中管理应用程序的配置。
2. Spring Cloud Netflix：集成了Netflix的开源软件架构，包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。
3. Spring Cloud Bus：事件、消息总线，用于传输服务之间的事件和消息。
4. Spring Cloud Sleuth：日志收集工具，跟踪和监控微服务架构中的请求。
5. Spring Cloud Security：提供安全工具以保护微服务。
6. Spring Cloud Task：为微服务架构中的短小任务提供管理。
7. Spring Cloud Stream：数据流操作开发包，简化消息的发送和接收。
8. Spring Cloud Zookeeper：提供与Zookeeper集成的功能。
9. Spring Cloud Consul：提供与Consul服务发现和配置管理的集成。

以下是一个简单的Spring Cloud Config服务的例子：

@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个配置服务器，使用@EnableConfigServer注解启用。这个服务器能够从一个配置仓库（如Git）中获取配置信息，并将其提供给客户端。

Spring Cloud为微服务架构提供了一套完整的工具集，使得开发者能够快速、方便地搭建起一套高可用的分布式系统。

Spring Boot Starter是Spring Boot的一个核心概念，它可以帮助开发者快速集成Spring生态系统中的外部资源。Spring Boot Starter是一种特殊的Maven项目对象模型(POM)依赖，它将一组常用的依赖集中在一个单一的pom文件中，从而简化了项目的依赖管理。

以下是一个简单的Spring Boot Starter的例子：

<dependency>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>my-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

在这个例子中，my-spring-boot-starter是一个自定义的Spring Boot Starter，它可能会集成一些常用的库，如数据库连接、安全控制、监控等功能。开发者只需要将这个Starter添加到他们的项目依赖中，就可以使用这些集成好的功能。

创建自己的Spring Boot Starter需要遵循一定的规范，主要包括：

1. 在META-INF/spring.factories文件中声明自动配置类。
2. 将所有需要的依赖项放在一个Maven项目中。
3. 提供清晰的文档说明如何使用Starter。

例如，下面是一个简单的spring.factories文件的内容：

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.example.MyAutoConfiguration

在这个文件中，我们指定了一个自动配置类com.example.MyAutoConfiguration，Spring Boot会在启动时自动配置这个类。

创建自定义Spring Boot Starter的详细步骤超出了简洁回答的范围，但是上述提到的关键点是创建Starter时需要关注的重要方面。

在Spring Boot中，可以通过@ControllerAdvice注解创建全局异常处理类，来集中处理应用程序中发生的异常。以下是一个简单的例子：

import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ResponseEntityExceptionHandler;
 
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler extends ResponseEntityExceptionHandler {
 
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    public String handleAllExceptions(Exception ex) {
        // 记录日志，处理其他逻辑
        return "An error occurred: " + ex.getMessage();
    }
 
    @Override
    protected ResponseEntity<Object> handleMethodArgumentNotValid(MethodArgumentNotValidException ex,
                                                                  HttpHeaders headers,
                                                                  HttpStatus status, 
                                                                  WebRequest request) {
        // 记录日志，处理其他逻辑
        return new ResponseEntity<>("Validation failed: " + ex.getBindingResult().toString(), HttpStatus.BAD_REQUEST);
    }
 
    // 可以添加更多的异常处理方法
}

这个类会捕获所有的Exception类及其子类异常，并返回一个友好的错误消息。同时，它覆盖了ResponseEntityExceptionHandler的handleMethodArgumentNotValid方法，来处理数据验证错误，并返回一个自定义的响应。

这样，你就可以集中处理应用程序中发生的异常，而不是在每个Controller中重复处理相同的逻辑。