import com.google.zxing.BarcodeFormat;
import com.google.zxing.WriterException;
import com.google.zxing.client.j2se.MatrixToImageWriter;
import com.google.zxing.common.BitMatrix;
import com.google.zxing.qrcode.QRCodeWriter;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
 
@RestController
public class QrCodeController {
 
    @GetMapping("/generateQrCode")
    public byte[] generateQrCode() throws WriterException, IOException {
        String content = "Hello, World!";
        int width = 200;
        int height = 200;
        QRCodeWriter qrCodeWriter = new QRCodeWriter();
        BitMatrix bitMatrix = qrCodeWriter.encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, width, height);
        ByteArrayOutputStream pngOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        MatrixToImageWriter.writeToStream(bitMatrix, "PNG", pngOutputStream);
        return pngOutputStream.toByteArray();
    }
}

这段代码定义了一个简单的Spring Boot REST控制器，其中包含了一个生成二维码的方法。当访问/generateQrCode端点时，它会生成一个包含文本 "Hello, World!" 的二维码图片，并将其作为字节数组返回。这个例子使用了google-zxing库来创建二维码，并且展示了如何在Spring Boot应用中处理图像。

Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 的服务治理解决方案，它提供了与分布式系统相关的工具，如服务发现、配置管理、负载均衡、断路器、智能路由、微代理、控制总线等。

Eureka 是 Netflix 开源的一款提供服务注册和发现的产品，Spring Cloud 集成了 Eureka，可以非常方便地将它集成到 Spring Cloud 应用中。

以下是一个使用 Eureka 的简单示例：

1. 添加依赖到 pom.xml：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

2. 配置 application.properties 或 application.yml 以启动 Eureka 服务器：

server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

3. 创建启动类 EurekaServerApplication.java：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

以上代码创建了一个简单的 Eureka 服务器，运行后可以通过 http://localhost:8761 访问 Eureka 的管理界面。

微服务的服务发现和注册是非常重要的，Eureka 作为 Netflix 开源的一个服务发现组件，被 Spring Cloud 整合进来，用于服务的注册与发现。通过 Eureka 可以很容易实现服务的注册，查询和负载均衡。

在Spring Boot中使用Redis做排行榜，你可以使用Spring Data Redis或Jedis。以下是一个简单的例子，使用Spring Data Redis操作ZSet（有序集合）。

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置Redis。在application.properties或application.yml中设置Redis连接信息：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

3. 在你的服务中使用RedisTemplate操作ZSet：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class LeaderboardService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
 
    private ZSetOperations<String, String> zSetOps;
 
    public LeaderboardService() {
        this.zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();
    }
 
    public void addScoreToLeaderboard(String userId, double score) {
        zSetOps.add(getLeaderboardKey(), userId, score);
    }
 
    public List<String> fetchTopUsers(int limit) {
        Set<String> userIds = zSetOps.reverseRange(getLeaderboardKey(), 0, limit - 1);
        return new ArrayList<>(userIds);
    }
 
    private String getLeaderboardKey() {
        return "leaderboard";
    }
}

在这个例子中，addScoreToLeaderboard方法将用户的分数添加到排行榜中，而fetchTopUsers方法则用于获取前N名用户的列表。

确保你的应用程序配置了Redis，并且有一个定时任务或者某种触发机制来调用addScoreToLeaderboard方法，以更新用户的分数。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.CorsRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
import com.tencent.tbss.app.api.AppApi;
import com.tencent.tbss.app.api.impl.AppApiImpl;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
 
    @Bean
    public WebMvcConfigurer corsConfigurer() {
        return new WebMvcConfigurer() {
            @Override
            public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
                registry.addMapping("/**").allowedOrigins("*");
            }
        };
    }
 
    @Bean
    public AppApi appApi() {
        return new AppApiImpl();
    }
}

这段代码定义了一个Spring Boot应用程序的入口点，并通过@Bean注解提供了跨源资源共享（CORS）的配置和AppApi的实现bean。在实际的业务场景中，你可以根据需要对AppApiImpl进行相应的调整和扩展。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/neo4j")
public class Neo4jController {
 
    @Autowired
    private Neo4jService neo4jService;
 
    // 创建节点
    @PostMapping("/nodes")
    public Node createNode(@RequestBody Map<String, Object> properties) {
        return neo4jService.createNode(properties);
    }
 
    // 删除节点
    @DeleteMapping("/nodes/{id}")
    public void deleteNode(@PathVariable Long id) {
        neo4jService.deleteNode(id);
    }
 
    // 更新节点属性
    @PutMapping("/nodes/{id}")
    public void updateNode(@PathVariable Long id, @RequestBody Map<String, Object> properties) {
        neo4jService.updateNode(id, properties);
    }
 
    // 查询所有节点
    @GetMapping("/nodes")
    public List<Node> getAllNodes() {
        return neo4jService.getAllNodes();
    }
 
    // 根据ID查询节点
    @GetMapping("/nodes/{id}")
    public Node getNodeById(@PathVariable Long id) {
        return neo4jService.getNodeById(id);
    }
 
    // 复杂查询示例
    @GetMapping("/complex-query")
    public List<Map<String, Object>> complexQuery(@RequestParam String query) {
        return neo4jService.complexQuery(query);
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个Neo4jController，它提供了创建、删除、更新和查询Neo4j节点的REST API。其中，复杂查询通过传入一个CYPHER语句字符串来执行查询。这个示例展示了如何将Neo4j集成到Spring Boot应用程序中，并提供了基本的增删改查操作，以及如何执行更复杂的查询。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
 
@Service
public class MultiThreadedBatchService {
 
    @Autowired
    private YourRepository yourRepository;
 
    @Transactional
    public void batchInsert(List<YourEntity> entities) {
        if (entities.isEmpty()) {
            return;
        }
 
        int threads = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 使用CPU核心数量的线程
        int batchSize = (int) Math.ceil((double) entities.size() / threads);
 
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(threads);
        List<List<YourEntity>> partitions = IntStream.range(0, threads)
                .mapToObj(i -> entities.stream()
                        .skip(i * batchSize)
                        .limit(batchSize)
                        .collect(Collectors.toList()))
                .collect(Collectors.toList());
 
        partitions.forEach(partition -> executorService.submit(() -> {
            yourRepository.saveAll(partition); // 假设saveAll方法支持批量插入
        }));
 
        executorService.shutdown(); // 确保所有任务执行完毕
        try {
            executorService.awaitTermination(10, TimeUnit.MINUTES); // 等待所有任务完成
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            throw new RuntimeException("Multi-threaded batch insert failed to complete within timeout", e);
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用多线程批量插入数据。首先，它计算了需要的线程数和每个批次的大小。然后，它创建了一个固定大小的线程池，并将整个实体列表分成多个批次，每个线程处理一个批次。每个批次通过yourRepository.saveAll(partition)进行插入。最后，关闭线程池并等待所有任务完成。这个过程是在事务的上下文中进行的，以确保要么所有的批次都成功处理，要么全部回滚。

以下是一个简化的Spring Boot + MyBatis Plus实现登录注册功能的例子。

首先，你需要添加相关依赖到你的pom.xml文件中：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MyBatis Plus Starter -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version>
    </dependency>
    <!-- MySQL Connector -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

然后，配置数据库和MyBatis Plus：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    username: your_username
    password: your_password
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mappers/*.xml
  type-aliases-package: com.yourpackage.model

创建用户实体和Mapper接口：

// User.java
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String password;
    // 省略其他字段和getter/setter方法
}
 
// UserMapper.java
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // MyBatis Plus自动生成CRUD操作
}

实现登录和注册接口：

@RestController
public class AuthController {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    @PostMapping("/register")
    public ResponseEntity<?> register(@RequestBody User user) {
        user.setPassword(BCrypt.hashpw(user.getPassword(), BCrypt.gensalt())); // 注册时对密码进行加密
        userMapper.insert(user);
        return ResponseEntity.ok("注册成功");
    }
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody User user) {
        User dbUser = userMapper.selectOne(new QueryWrapper<User>().eq("username", user.getUsername()));
        if (dbUser == null) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.NOT_FOUND).body("用户不存在");
        }
        if (BCrypt.checkpw(user.getPassword(), dbUser.getPassword())) {
            retur

由于原始代码较为复杂且缺少具体的问题，我将提供一个简化版的Spring Boot应用程序框架代码示例，用于演示如何设置一个基本的Spring Boot应用程序。

// 导入Spring Boot相关的依赖
import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
// 声明Spring Boot应用主类
@SpringBootApplication
public class CampusMarketApplication {
 
    // 主函数，程序入口点
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CampusMarketApplication.class, args);
    }
}
 
// 控制器，处理Web请求
@RestController
class HelloController {
 
    // 处理GET请求，路径为"/hello"
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}

这个简化版的代码展示了如何使用Spring Boot创建一个简单的Web应用程序，它定义了一个REST控制器，用于处理"/hello"的GET请求。当运行这个应用程序并访问正确的URL时，它会返回一个简单的问候字符串。这个例子旨在展示Spring Boot的基本用法，并可以作为开发者学习和实践的起点。

在IntelliJ IDEA中查看Spring Bean的依赖关系可以使用以下方法：

1. 打开项目，确保Spring Boot应用正在运行。
2. 定位到Spring Bean定义的类或配置文件。
3. 右键点击该类或配置文件，选择"Find Usages"或按下Alt+F7快捷键。
4. 在弹出的用法视图中，你会看到所有引用该Bean的地方，包括其依赖关系。

如果想要可视化这些依赖，可以使用IntelliJ IDEA的UML图功能：

1. 打开项目，确保Spring Boot应用正在运行。
2. 在项目视图中，找到你的Spring Boot主类。
3. 右键点击，选择"Diagrams" -> "Show Diagram"。
4. 在弹出的UML图中，你会看到所有Bean以及它们的依赖。

请注意，这些功能需要IDEA的Ultimate版本。Community版本的IDEA不提供完整的UML支持。

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
// 定义一个用户实体类
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    // 省略其他字段、构造函数、getter和setter方法
}
 
// 定义一个UserRepository接口继承JpaRepository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 这里可以定义一些自定义查询方法，Spring Data JPA会自动生成实现
}
 
// 定义一个服务类
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public List<User> findAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }
    // 省略其他业务方法
}
 
// 定义一个控制器类
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<User>> getAllUsers() {
        List<User> users = userService.findAllUsers();
        if (users.isEmpty()) {
            return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT);
        }
        return new ResponseEntity<>(users, HttpStatus.OK);
    }
    // 省略其他控制器方法
}
 
// 配置类
@Configuration
public class DatabaseConfig {
    @Bean
    public EntityManagerFactory entityManagerFactory() {
        HibernateJpaVendorAdapter vendorAdapter = new HibernateJpaVendorAdapter();
        vendorAdapter.setGenerateDdl(true);
        LocalContainerEntityManagerFactoryBean factory = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
        factory.setJpaVendorAdapter(vendorAdapter);
        factory.setPackagesToScan("com.example.demo.model");
        factory.setDataSource(dataSource());
        factory.afterPropertiesSet();
        return factory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(EntityManagerFactory factory) {
        JpaTransactionManager txManager = new JpaTransactionManager();
        txManager.setEntityManagerFactory(factory);
        return t