import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.github.pagehelper.PageInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourMapper yourMapper;
 
    public PageInfo<YourEntity> findPage(int pageNum, int pageSize) {
        // 使用PageHelper进行分页
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        // 查询全部数据，PageHelper会自动进行分页
        List<YourEntity> list = yourMapper.selectAll();
        // 使用PageInfo包装查询结果，方便获取分页信息
        PageInfo<YourEntity> pageInfo = new PageInfo<>(list);
        return pageInfo;
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中使用PageHelper进行分页查询。首先通过PageHelper.startPage设置分页参数，然后调用Mapper层的查询方法，PageHelper会自动将SQL转换为分页SQL。最后，使用PageInfo对查询结果进行包装，便于获取分页信息，如总页数、总记录数、当前页内容等。这是一个非常实用且简洁的分页处理方式，可以有效提高开发效率。

在Spring Boot中，@Async注解被广泛用于创建异步任务，而ThreadPoolTaskExecutor是Spring提供的用于创建线程池的类。

问题：探秘SpringBoot默认线程池:了解其运行原理与工作方式(@Async和ThreadPoolTaskExecutor)

解决方案：

1. 使用@Async注解创建异步任务

在Spring Boot中，你可以使用@Async注解来创建异步任务。这个注解可以被标记在方法上，表示这个方法将会在另一个线程上执行。

例如：

@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public void executeAsyncTask() {
        System.out.println("执行异步任务");
    }
}

2. 自定义线程池

如果默认的线程池不满足需求，你可以自定义线程池。在Spring Boot中，你可以通过继承ThreadPoolTaskExecutor类来创建自定义线程池。

例如：

@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
 
    @Override
    @Bean
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(100);
        executor.setQueueCapacity(10);
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的bean，并设置了线程池的核心线程数、最大线程数和队列大小。

3. 使用Future返回结果

如果你想获取异步任务的执行结果，你可以使用Future接口。@Async注解的方法可以返回Future类型的值。

例如：

@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public Future<String> executeAsyncTaskWithResult() {
        System.out.println("执行异步任务");
        return new AsyncResult<>("任务执行完毕");
    }
}

在上述代码中，executeAsyncTaskWithResult方法将在另一个线程上执行，并返回一个Future对象，你可以使用这个Future对象来获取异步任务的执行结果。

总结：

在Spring Boot中，@Async注解和ThreadPoolTaskExecutor类一起被用来创建和管理异步任务和线程池。你可以使用默认的线程池配置，也可以根据需求自定义线程池的参数，如核心线程数、最大线程数和队列大小。同时，你可以获取异步任务的执行结果，以便在主线程中使用。

在Spring Cloud Gateway中，可以通过多种方式配置路由的uri。

1. 硬编码URI: 在配置文件(如application.yml)中直接指定uri。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: after_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Path=/foo

2. 通过SpEL表达式动态设置URI: 使用SpEL表达式从请求的头部或参数中提取uri。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: host_route
        uri: ${host.uri}
        predicates:
        - Host: {regexp: .*}

在这个例子中，${host.uri}将会被解析为环境变量或者配置属性中的值。

3. 通过Filter动态设置URI: 使用Gateway Filter Factory创建的Filter可以在请求时动态修改路由的uri。

@Bean
public GatewayFilter modifyRequestUriGatewayFilter() {
    return (exchange, chain) -> {
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest().mutate()
                .uri(new URI("https://example.org"))
                .build();
        return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build());
    };
}

在这个例子中，我们创建了一个Gateway Filter，它会在请求被路由前修改请求的uri。

这三种方式的主要区别在于uri的设定方式和设定时间点不同：硬编码的uri是静态的，在配置时就已经确定；SpEL表达式和Gateway Filter可以根据请求内容动态地设置uri。

在Spring Boot中使用Elastic-Job实现分布式定时任务，首先需要添加Elastic-Job的依赖到项目中，然后配置作业，并创建作业执行的逻辑。

以下是一个简单的例子：

1. 添加Elastic-Job依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>com.dangdang</groupId>
    <artifactId>elastic-job-lite-core</artifactId>
    <version>2.1.5</version>
</dependency>

2. 配置作业执行器：

@Configuration
public class ElasticJobConfig {
    
    @Bean(initMethod = "init")
    public SpringJobScheduler jobScheduler(final RegistryCenterConfiguration registryCenterConfig, 
                                           final LiteJobConfiguration jobConfiguration) {
        return new SpringJobScheduler(jobConfiguration, registryCenterConfig, new SimpleJobListener());
    }
    
    @Bean
    public LiteJobConfiguration jobConfiguration() {
        // 创建作业执行配置
        // ...
    }
    
    @Bean
    public RegistryCenterConfiguration registryCenterConfig() {
        // 创建注册中心配置
        // ...
    }
}

3. 创建作业执行的逻辑：

public class MyElasticJob implements SimpleJob {
    @Override
    public void execute(ShardingContext context) {
        // 实现作业逻辑
        // ...
    }
}

4. 配置作业详情，并将作业绑定到执行器：

public class MyJobConfiguration {
    private static final String JOB_CONFIG_CLASS = "myElasticJobConfig.class";
 
    private final MyElasticJob myElasticJob;
 
    public MyJobConfiguration(MyElasticJob myElasticJob) {
        this.myElasticJob = myElasticJob;
    }
 
    public LiteJobConfiguration createJobConfiguration() {
        // 创建作业执行配置
        JobCoreConfiguration coreConfig = JobCoreConfiguration.newBuilder("myJob", "0/15 * * * * ?", 10)
                .jobClass(myElasticJob.getClass().getName()) // 作业执行类名
                .build();
 
        SimpleJobConfiguration simpleJobConfig = new SimpleJobConfiguration(coreConfig, JOB_CONFIG_CLASS);
 
        // 创建作业根配置
        LiteJobConfiguration jobConfig = LiteJobConfiguration.newBuilder(simpleJobConfig).build();
        return jobConfig;
    }
}

确保你的作业执行类实现了SimpleJob接口，并且在execute方法中实现了你的业务逻辑。

以上代码仅为示例，实际使用时需要根据实际情况配置作业的注册中心、作业详情等。

-- 创建一个新的PostGIS空间数据表
CREATE TABLE public.china_city_location (
    name varchar(255) NOT NULL,
    geolocation geometry(Point, 4326) NOT NULL
);
 
-- 插入地市名称和对应的空间坐标（经度和纬度）
INSERT INTO public.china_city_location (name, geolocation) VALUES
('北京市', ST_GeomFromText('POINT(116.405285 39.904989)', 4326)),
('天津市', ST_GeomFromText('POINT(117.200833 39.083333)', 4326)),
-- ... 其他省级行政单位和地级市的坐标数据
('甘南地区', ST_GeomFromText('POINT(103.73333 20.016667)', 4326));
 
-- 计算两个地市之间的空间距离
SELECT
  a.name AS from_name,
  a.geolocation->>ST_AsText(b.geolocation) AS from_location,
  b.name AS to_name,
  b.geolocation->>ST_AsText(b.geolocation) AS to_location,
  ST_Distance(a.geolocation, b.geolocation) AS distance_in_meters
FROM
  public.china_city_location a,
  public.china_city_location b
WHERE
  a.name = '北京市' AND b.name != '北京市';

这个例子展示了如何创建一个包含地理坐标的空间数据表，如何插入数据，以及如何使用PostGIS提供的ST\_Distance函数来计算两个地点之间的空间距离。这个例子是基于假设我们已经有了一个包含了中国各省市地理坐标的数据表，并且我们想要计算北京市到其他所有地级市的空间距离。

在华为云云服务器上评测宝塔面板结合Nginx同时部署Spring Boot和Vue项目的过程如下：

1. 购买华为云服务器并完成实名认证。
2. 安装宝塔面板。
3. 通过宝塔面板安装Nginx。
4. 配置Nginx作为反向代理服务器。
5. 部署Spring Boot后端项目。
6. 构建Vue前端项目并准备静态文件。
7. 配置Nginx来服务Spring Boot和Vue的静态文件。
8. 测试部署的项目。

以下是部分关键步骤的示例配置：

Nginx配置文件（位于/www/server/panel/vhost/nginx/conf/）示例内容：

server {
    listen 80;
    server_name your-springboot-domain.com;
 
    location / {
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_pass http://127.0.0.1:8080/; # Spring Boot 应用运行的地址和端口
    }
}
 
server {
    listen 80;
    server_name your-vue-domain.com;
 
    location / {
        root /path/to/vue/project/dist; # Vue 项目构建后的静态文件目录
        index index.html;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }
}

确保在宝塔面板安全规则中打开对应的端口，并在DNS设置中将域名指向服务器IP。

在部署Spring Boot项目时，确保使用Nginx反向代理的端口（如8080）运行应用。

在部署Vue项目时，使用Nginx配置中指定的静态文件目录，并构建项目生成静态文件。

最后，重启Nginx使配置生效，并通过浏览器测试两个项目是否能正常访问。

CVE-2023-20873 是一个在 Spring Cloud Foundry 中发现的安全漏洞，它涉及到路由的安全策略没有被正确实施，允许攻击者使用通配符路由规则绕过安全组件的保护。

解决方法：

1. 对于 Spring Cloud Foundry 用户，请考虑以下措施：

   • 应用最新的安全补丁。可以通过官方渠道查找并应用 CVE-2023-20873 的修复程序。
   • 如果使用的是 Spring Cloud Services，可以通过服务提供商提供的更新通知来获取修复。
2. 对于开发者，如果你正在使用 Spring Cloud Foundry，确保你的应用程序不依赖于不安全的通配符路由规则，并且始终使用最新的、安全的依赖。
3. 如果你是安全研究人员，请密切关注 Spring Cloud Foundry 的官方安全更新，并在必要时发布相应的漏洞通知和修复指导。

Seata 是一种开源的分布式事务解决方案，它提供了高性能和简单易用的分布式事务服务。在Spring Cloud Alibaba中，我们可以很容易地集成Seata来处理分布式事务。

以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Cloud Alibaba项目中集成Seata进行分布式事务管理。

1. 首先，在pom.xml中添加Seata的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>

2. 在application.yml中配置Seata：

seata:
  tx-service-group: my_tx_group
  service:
    vgroup-mapping:
      my_tx_group: default
    grouplist:
      default: localhost:8091

3. 在业务代码中使用@GlobalTransactional注解来标注全局事务：

@GlobalTransactional
public void purchase() {
    // 调用库存服务
    stockService.decreaseStock();
    // 调用账户服务
    accountService.decreaseAccount();
    // 调用订单服务
    orderService.createOrder();
}

确保Seata Server正在运行，并且配置正确，然后你的服务将会参与到Seata管理的全局事务中。如果任何一个步骤失败，整个事务将会回滚。

Spring Boot 3.2 整合 MyBatis-Plus 的基本步骤如下：

1. 在pom.xml中添加MyBatis-Plus的依赖：

<dependencies>
    <!-- MyBatis-Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version> <!-- 替换为最新版本 -->
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动，以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.x.x</version> <!-- 替换为适合的版本 -->
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置application.properties或application.yml文件，添加数据库连接信息：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

3. 创建实体类（Entity），映射数据库表：

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
 
@TableName("your_table")
public class YourEntity {
    // 字段映射
}

4. 创建Mapper接口：

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
 
public interface YourMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    // 自定义操作
}

5. 在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解，扫描Mapper接口：

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

6. 使用MyBatis-Plus提供的方法操作数据库。

以上步骤提供了一个基本的整合示例。根据实际需求，可能需要进行额外配置，如全局配置文件、自定义SQL、分页插件等。

在MyBatis-Plus中，如果你想在查询时排除某些字段，可以使用@TableField注解并设置select属性为false。或者，你可以使用自定义的SQL查询，并在select语句中不包含你想要排除的字段。

以下是一个使用@TableField注解排除字段的例子：

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
 
@TableName("your_table")
public class YourEntity {
    private Long id;
 
    @TableField(select = false)
    private String fieldToExclude;
 
    // 其他字段和getter/setter
}

在上述代码中，当你使用MyBatis-Plus的通用方法进行查询时，fieldToExclude字段将不会被包含在查询结果中。

如果你想要自定义查询，可以在Mapper接口中定义一个方法，并编写相应的SQL语句：

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
 
public interface YourEntityMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    @Select("SELECT id, other_field1, other_field2 FROM your_table")
    List<YourEntity> selectWithoutExcludedField();
}

在上述SQL中，请将other_field1和other_field2替换为你想要查询的字段名，而your_table是你的数据库表名。这样，fieldToExclude字段将不会被包含在查询结果中。