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Spring Boot 实现多图片上传并回显，涨姿势了～
System
2024-09-09
所有,java



@Controller
public class FileUploadController {
 
    private final StorageService storageService;
 
    @Autowired
    public FileUploadController(StorageService storageService) {
        this.storageService = storageService;
    }
 
    @GetMapping("/")
    public String index() {
        return "index";
    }
 
    @PostMapping("/upload")
    public ResponseEntity<String> handleFileUpload(@RequestParam("files") MultipartFile[] files) {
        List<String> fileNames = new ArrayList<>();
        for (MultipartFile file : files) {
            fileNames.add(storageService.store(file));
        }
        return ResponseEntity.ok(fileNames.toString());
    }
 
    @GetMapping("/download/{filename:.+}")
    public ResponseEntity<Resource> downloadFile(@PathVariable String filename) {
        Resource file = storageService.load(filename);
        return ResponseEntity.ok().header(HttpHeaders.CONTENT_DISPOSITION, "attachment; filename=\"" + file.getFilename() + "\"")
                .body(file);
    }
}

在这个代码实例中，我们定义了一个FileUploadController，它包含了文件上传和文件下载的逻辑。通过handleFileUpload方法，用户可以上传多个文件，文件名称会被存储起来并以字符串形式返回。downloadFile方法允许用户根据文件名下载文件。这里的StorageService是一个抽象层，需要在实际的应用中实现。

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解决Spring Boot 2.6及之后版本取消了循环依赖的支持的问题
System
2024-09-09
所有,java

Spring Boot 2.6 版本开始不再支持自动配置的循环依赖，这意味着在这个版本及以后的版本中，如果你的应用程序中存在相互依赖的Bean，Spring将不再尝试解决这些循环依赖，并会抛出BeanCurrentlyInCreationException异常。

解决这个问题的方法通常包括以下几个步骤：

  1. 重新考虑你的设计：尽量避免不必要的循环依赖，将Bean的初始化逻辑分解成多个小的Bean，以便更容易管理依赖关系。
  2. 使用@Lazy注解：在依赖注入点使用@Lazy注解，延迟Bean的加载，以此作为解决循环依赖的手段。但是要注意，这种方式可能会导致某些场景下的异常行为，因为Bean的初始化可能会被延迟到实际使用时才进行。
  3. 使用@Bean方法：在配置类中使用@Bean注解的方法来显式控制Bean的创建，可以手动地引入一个Bean之前先创建它。
  4. 使用ApplicationContext：如果你确实需要解决循环依赖，可以通过注入ApplicationContext来手动获取Bean。
  5. 使用@Autowired注解的required属性：设置@Autowired注解的required属性为false，这样Spring将不会在启动时立即注入依赖，而是在第一次使用时尝试注入。

具体使用哪种方法取决于你的应用程序的具体需求和设计。通常情况下，重新考虑设计以消除循环依赖是首选的方案，因为这能够让你的代码更加清晰和易于维护。

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【Spring实战】动手拥有自己的ai小站！使用Springboot整合Spring Cloud Gateway实现对接open ai并实现令牌记量和限制对话次数
System
2024-09-09
所有,java

要使用Spring Boot整合Spring Cloud Gateway创建一个AI小站，你需要以下步骤：

  1. 创建一个Spring Boot项目，并添加Spring Cloud Gateway依赖。
  2. 配置Gateway路由到你的AI服务。
  3. 创建一个简单的前端页面，用于向Gateway发送请求。

以下是一个简化的例子：

步骤1：添加依赖

在pom.xml中添加Spring Cloud Gateway和Web依赖：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

步骤2：配置Gateway

在application.yml中配置Gateway路由：




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: ai_service_route
          uri: http://your-ai-service-url
          predicates:
            - Path=/ai/**

步骤3：创建前端页面

在src/main/resources/templates目录下创建一个HTML文件，例如index.html：




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>AI小站</title>
</head>
<body>
    <form action="/ai/predict" method="POST">
        问题: <input type="text" name="question" />
        <input type="submit" value="提问" />
    </form>
</body>
</html>

步骤4：创建Controller

在Java代码中处理前端请求：




@Controller
public class AIController {
 
    @GetMapping("/ai")
    public String index() {
        return "index"; // 返回前端页面
    }
 
    @PostMapping("/ai/predict")
    @ResponseBody
    public String predict(@RequestParam String question) {
        // 调用AI服务进行预测，这里需要填写调用AI服务的代码
        String response = "AI回答：" + question; // 示例回复
        return response;
    }
}

步骤5：启动类




@SpringBootApplication
public class AIGatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AIGatewayApplication.class, args);
    }
}

以上代码提供了一个简单的示例，展示了如何使用Spring Cloud Gateway将前端请求路由到A

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强强联合：Apache Camel与Spring Boot的完美融合
System
2024-09-09
所有,java



import org.apache.camel.CamelContext;
import org.apache.camel.builder.RouteBuilder;
import org.apache.camel.component.mock.MockEndpoint;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
@SpringBootTest
public class CamelSpringBootIntegrationTest {
 
    @Autowired
    private CamelContext camelContext;
 
    @Test
    void testCamelRoute() throws Exception {
        // 初始化Mock端点来检查消息是否正确处理
        MockEndpoint mockEndpoint = camelContext.getEndpoint("mock:result", MockEndpoint.class);
        mockEndpoint.expectedBodiesReceived("Hello World");
 
        // 启动Camel路由
        camelContext.start();
 
        // 向Direct组件发送消息
        camelContext.createProducerTemplate().sendBody("direct:start", "Hello World");
 
        // 等待断言完成
        mockEndpoint.assertIsSatisfied();
    }
 
    @org.apache.camel.spring.boot.FatJar @Autowired
    private RouteBuilder myRouteBuilder;
 
    // 这是一个简单的路由定义，它接收一条消息，然后将其发送到mock:result端点
    public void configure() {
        from("direct:start")
            .to("mock:result");
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot测试中使用Apache Camel。它定义了一个简单的路由，并使用了Camel的Mock组件来验证消息是否如预期那样流经路由。这是一个很好的实践，可以作为集成Apache Camel与Spring Boot项目时的参考。

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自学[vue+SpringCloud]-新建SpringCloud工程
System
2024-09-09
所有,java

创建一个新的Spring Cloud项目通常涉及几个步骤，包括使用Spring Initializr（https://start.spring.io/）快速生成项目骨架，然后添加Spring Cloud的依赖。

以下是使用Maven和Spring Boot 2.x的一个基本的Spring Cloud项目demo的创建步骤：

  1. 访问Spring Initializr网站（https://start.spring.io/）或使用curl命令生成项目。

使用curl命令生成项目骨架：




curl https://start.spring.io/starter.tgz -d dependencies=web,cloud-eureka -d bootVersion=2.x.x.RELEASE -o demo.zip

这里添加了web和cloud-eureka依赖，bootVersion指定了Spring Boot的版本。

  1. 解压生成的demo.zip文件。
  2. 使用IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）打开项目。
  3. 添加Spring Cloud的依赖到pom.xml文件中。



<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
 
<dependencies>
    <!-- 其他依赖 -->
 
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在src/main/java/com/yourpackage下创建一个启动类DemoApplication.java：



package com.yourpackage;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}
  1. 在application.properties或application.yml中配置Eureka服务器的地址：



# application.properties
spring.application.name=demo-service
server.port=8761
 
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
  1. 最后，运行DemoApplication.java来启动服务。

以上步骤创建了一个基本的Spring Cloud项目，包含了Eureka服务器。这个Eureka服务器可以作为服务注册中心，以后可以添加其他服务并将它们注册到这个服务中心。

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【SpringBoot3】全局异常处理
System
2024-09-09
所有,java

在Spring Boot 3中，可以通过@ControllerAdvice注解创建全局异常处理器，以集中处理应用程序中发生的异常。以下是一个简单的全局异常处理器示例：




import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ResponseEntityExceptionHandler;
 
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler extends ResponseEntityExceptionHandler {
 
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    public String handleAllExceptions(Exception ex) {
        // 记录日志，处理其他逻辑
        return "An error occurred: " + ex.getMessage();
    }
 
    @Override
    protected ResponseEntity<Object> handleMethodArgumentNotValid(MethodArgumentNotValidException ex,
                                                                  HttpHeaders headers,
                                                                  HttpStatus status, 
                                                                  WebRequest request) {
        // 记录日志，处理其他逻辑
        return new ResponseEntity<>("Validation failed: " + ex.getBindingResult().toString(), HttpStatus.BAD_REQUEST);
    }
 
    // 可以添加更多的异常处理方法
}

在这个例子中，我们定义了两个异常处理方法：

  1. handleAllExceptions 处理所有类型的异常。
  2. handleMethodArgumentNotValid 处理方法参数验证失败的异常，通常由@Valid注解触发。

这些异常处理方法可以记录日志、通知管理员或者向前端返回一个友好的错误消息。这样，你就可以集中处理应用程序中的异常，而不是在每个控制器方法中重复处理相同的逻辑。

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Spring Boot 微服务故障排除 – 真实案例研究
System
2024-09-09
所有,java



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@SpringBootApplication
public class FaultTolerantMicroserviceApplication {
 
    // 注册RestTemplate作为Bean，用于调用远程服务
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FaultTolerantMicroserviceApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot微服务中注册一个RestTemplate bean，用于服务之间的HTTP调用。这是构建容错微服务的一个基本步骤，通过使用Hystrix进行封装，可以提供服务的熔断、隔离和降级机制，从而在依赖服务出现故障时保证微服务本身的正常运行。

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【Spring Boot】统一数据返回，直接使用
System
2024-09-09
所有,java

在Spring Boot中，为了实现统一的数据返回，通常会创建一个数据返回的封装类。以下是一个简单的示例：




import java.io.Serializable;
 
public class ResponseResult<T> implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
 
    private int code; // 状态码
    private String message; // 消息描述
    private T data; // 数据
 
    // 构造函数
    public ResponseResult(int code, String message, T data) {
        this.code = code;
        this.message = message;
        this.data = data;
    }
 
    // 成功响应的快速创建方法
    public static <T> ResponseResult<T> success(T data) {
        return new ResponseResult<>(200, "Success", data);
    }
 
    // 错误响应的快速创建方法
    public static <T> ResponseResult<T> error(int code, String message) {
        return new ResponseResult<>(code, message, null);
    }
 
    // 省略getter和setter方法...
}

使用示例：




@RestController
@RequestMapping("/api")
public class MyController {
 
    @GetMapping("/someData")
    public ResponseResult<SomeDataType> getSomeData() {
        SomeDataType data = ...; // 获取数据
        return ResponseResult.success(data);
    }
}

在上述代码中，ResponseResult类封装了返回的数据，包括状态码、消息和数据。通过success和error静态方法，可以快速创建成功或错误的响应实例。在Controller中，通过调用这些静态方法，可以直接返回统一格式的数据。

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【SpringBoot】项目—TLIAS智能学习辅助系统
System
2024-09-09
所有,java

TLIAS智能学习辅助系统是一个高级项目，涉及到多个领域，包括机器学习、自然语言处理和用户界面设计。由于这个项目涉及的内容较多，我将提供一个简化版的核心功能示例，例如创建一个问答系统的骨架代码。




from flask import Flask, request, jsonify
# 假设使用Flask框架创建Web服务
app = Flask(__name__)
 
# 假设有一个简单的问答系统，这里只是一个示例
questions_and_answers = {
    "你好": "你好！",
    "今天天气怎样?": "晴朗！",
    "我爱吃什么水果?": "你喜欢吃苹果！"
}
 
@app.route('/api/ask', methods=['POST'])
def ask_question():
    # 从请求中获取问题
    question = request.json.get('question')
    # 假设的智能回答生成逻辑
    answer = questions_and_answers.get(question, "对不起，我不知道这个问题的答案。")
    # 返回JSON格式的响应
    return jsonify({"answer": answer})
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个简化版的代码中，我们创建了一个Web服务，提供了一个API端点/api/ask来接收用户的问题，并返回一个简单的预设答案。在实际应用中，你需要使用复杂的机器学习模型来生成更加智能和准确的答案。

这个示例只是一个起点，你需要根据项目的具体需求，添加更多的功能，比如用户身份验证、问题记录、上下文管理、多轮对话支持、自然语言处理技术等。

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Spring 事务传播机制，以及在什么情况下会失效
System
2024-09-09
所有,java

Spring框架的事务传播机制定义了在有多个事务方法相互调用时，事务如何传播。这些机制包括：

  1. REQUIRED：如果当前存在事务，则加入该事务；如果不存在，则创建一个新的事务。
  2. SUPPORTS：如果当前存在事务，则加入该事务；如果不存在，则以非事务方式运行。
  3. MANDATORY：如果当前存在事务，则加入该事务；如果不存在，则抛出异常。
  4. REQUIRES_NEW：总是创建一个新的事务，如果当前存在事务，则挂起当前事务。
  5. NOT_SUPPORTED：总是以非事务方式运行，如果当前存在事务，则挂起当前事务。
  6. NEVER：总是以非事务方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常。
  7. NESTED：如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行；如果不存在，则类似于 REQUIRED。

事务传播机制可能会失效的情况：

  1. 方法没有被Spring管理，例如不是通过Spring注解或配置的Bean方法。
  2. 方法内部抛出异常，并且这个异常没有被正确处理，导致事务中断。
  3. 方法调用自身，且使用了 PROPAGATION_NESTED，但是实际上当前环境不支持嵌套事务。
  4. 事务管理器配置错误或者不支持某些传播行为。
  5. 使用了编程式事务管理，但是控制事务提交或回滚的逻辑有误。

解决方案通常涉及检查Spring事务注解配置、确保方法被Spring管理、正确处理异常、检查事务管理器的配置以及审查代码中的事务管理逻辑。

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