2024-08-27



import xmlrpc
 
# 创建一个XML-RPC客户端
class XMLRPCClient:
    def __init__(self, host, port):
        self.host = host
        self.port = port
        self.server_url = f"http://{host}:{port}"
        self.server = xmlrpc.client.ServerProxy(self.server_url)
 
    def list(self):
        """
        调用服务端的list方法,列出所有可用的服务
        """
        return self.server.list()
 
    def show(self, service_name):
        """
        调用服务端的show方法,获取指定服务的详细信息
        """
        return self.server.show(service_name)
 
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    client = XMLRPCClient('localhost', 8080)
    print("可用服务:", client.list())
    print("服务详情:", client.show('service1'))

这个示例代码定义了一个简单的XML-RPC客户端类,它允许用户连接到XML-RPC服务器并调用服务端的方法。这里使用了xmlrpc.client库来创建一个代理对象,并通过该代理对象调用远程方法。这个类提供了listshow两个方法来与服务端交互,并打印出相关的服务列表和服务详情。

2024-08-27



from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
 
class MyXMLRPCServer(SimpleXMLRPCServer):
    def __init__(self, addr, requestHandler):
        # 初始化服务器
        SimpleXMLRPCServer.__init__(self, addr, requestHandler)
        # 注册函数
        self.register_function(self.my_function, 'my_function')
 
    def my_function(self, arg):
        # 这里是你的处理逻辑
        return f"处理了参数: {arg}"
 
if __name__ == '__main__':
    # 创建服务器实例,绑定地址和处理器
    server = MyXMLRPCServer(('localhost', 8000), SimpleXMLRPCServer.SimpleXMLRPCRequestHandler)
    print("XML-RPC 服务器在 localhost:8000 上运行...")
    # 开始监听请求
    server.serve_forever()

这段代码定义了一个名为MyXMLRPCServer的类,它继承自SimpleXMLRPCServer。在初始化方法中,它注册了一个名为my_function的函数,该函数可以接收一个参数并返回处理结果。然后,在主程序中,实例化了MyXMLRPCServer,并设置了服务器监听地址和处理器,最后调用serve_forever()开始永久监听请求。

2024-08-26

要在Java中实现gRPC,你需要遵循以下步骤:

  1. 定义gRPC服务:在.proto文件中定义服务和消息格式。
  2. 使用Protocol Buffers编译器生成Java代码:运行protoc来从.proto文件生成Java代码。
  3. 实现服务端:创建一个gRPC服务器,并注册你的服务实现。
  4. 实现客户端:创建一个gRPC通道,并使用它来创建你的stub。

以下是一个简单的例子:

1. 定义 helloworld.proto




syntax = "proto3";
 
package example;
 
// 定义服务
service Greeter {
  // 定义rpc方法
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}
 
// 消息定义
message HelloRequest {
  string name = 1;
}
 
message HelloReply {
  string message = 1;
}

2. 生成Java代码:




protoc --java_out=./src/main/java -I./src/main/proto ./src/main/proto/helloworld.proto

3. 实现服务端 GreeterService.java




import io.grpc.Server;
import io.grpc.ServerBuilder;
import io.grpc.stub.StreamObserver;
 
public class GreeterService extends GreeterGrpc.GreeterImplBase {
 
  @Override
  public void sayHello(HelloRequest req, StreamObserver<HelloReply> responseObserver) {
    HelloReply reply = HelloReply.newBuilder().setMessage("Hello " + req.getName()).build();
    responseObserver.onNext(reply);
    responseObserver.onCompleted();
  }
 
  public void startServer() throws IOException {
    int port = 50051;
    Server server = ServerBuilder.forPort(port)
      .addService(new GreeterService())
      .build()
      .start();
    System.out.println("Server started, listening on " + port);
    Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> {
      System.err.println("Shutting down gRPC server since JVM is shutting down");
      try {
        server.shutdown().awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS);
      } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace(System.err);
        Thread.currentThread().interrupt();
      }
    }));
  }
 
  public static void main(String[] args) throws IOException {
    new GreeterService().startServer();
  }
}

4. 实现客户端 GreeterClient.java




public class GreeterClient {
 
  private final ManagedChannel channel;
  private final GreeterGrpc.GreeterBlockingStub blockingStub;
 
  public GreeterClient(String host, int port) {
2024-08-25

在Windows上安装protoc(Protocol Buffers编译器)、protoc-gen-go(Go的插件)和protoc-gen-go-grpc(gRPC的Go插件),可以通过以下步骤进行:

  1. 访问Protocol Buffers的官方GitHub发布页面:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases
  2. 下载对应于你系统的Protobuf编译器(.exe文件)。
  3. 将下载的protoc.exe放置在系统路径中,或者在任何位置都可以调用。
  4. 安装protoc-gen-goprotoc-gen-go-grpcGo插件,可以使用go get命令:



go get google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go
go get google.golang.org/grpc/cmd/protoc-gen-go-grpc

这些命令会将插件安装到你的GOPATH路径下的bin目录中。确保GOPATH/bin已经添加到你的系统环境变量PATH中,这样你就可以在任何地方调用这些插件了。

  1. 验证安装是否成功,可以在命令行中运行以下命令:



protoc --version
protoc-gen-go --version
protoc-gen-go-grpc --version

如果这些命令返回了版本信息,则表示安装成功。

2024-08-25

由于篇幅所限,以下是每种语言的gRPC客户端和服务端示例代码。

Java:




// 服务端
public class GreeterService extends GreeterGrpc.GreeterImplBase {
    @Override
    public void sayHello(HelloRequest request, StreamObserver<HelloResponse> responseObserver) {
        HelloResponse response = HelloResponse.newBuilder().setMessage("Hello " + request.getName()).build();
        responseObserver.onNext(response);
        responseObserver.onCompleted();
    }
}
 
// 客户端
public class GreeterClient {
    private final ManagedChannel channel;
    private final GreeterGrpc.GreeterBlockingStub blockingStub;
 
    public GreeterClient(String host, int port) {
        channel = ManagedChannelBuilder.forAddress(host, port)
            .usePlaintext()
            .build();
        blockingStub = GreeterGrpc.newBlockingStub(channel);
    }
 
    public void shutdown() throws InterruptedException {
        channel.shutdown().awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS);
    }
 
    public void greet(String name) {
        HelloRequest request = HelloRequest.newBuilder().setName(name).build();
        HelloResponse response = blockingStub.sayHello(request);
        System.out.println(response.getMessage());
    }
}

Go:




// 服务端
func (s *server) SayHello(ctx context.Context, req *pb.HelloRequest) (*pb.HelloResponse, error) {
    return &pb.HelloResponse{Message: "Hello " + req.Name}, nil
}
 
// 客户端
func main() {
    conn, err := grpc.Dial("localhost:50051", grpc.WithInsecure(), grpc.WithBlock(), grpc.WithTimeout(time.Second))
    if err != nil {
        log.Fatalf("did not connect: %v", err)
    }
    defer conn.Close()
 
    client := pb.NewGreeterClient(conn)
    response, err := client.SayHello(context.Background(), &pb.HelloRequest{Name: "World"})
    if err != nil {
        log.Fatalf("could not greet: %v", err)
    }
    log.Printf("Greeting: %s", response.Message)
}

PHP:




// 服务端
class GreeterService extends GreeterClient {
    public function SayHello(HelloRequest $request): HelloResponse {
        $response = new HelloResponse();
        $response->setMessage('Hello ' . $request->getName());
        return $response;
    }
}
 
// 客户端
$client = new GreeterClient('localhost:50051', [
    'credentials' => Grpc\ChannelCredentials::createInsecure(),
]);
 
$request = new HelloRequest();
$request->setName("World");
 
$response = $client->SayHello($request);
echo $response->getMessage();

报错解释:

这个错误通常表示Git在使用HTTP/2协议进行git clone操作时遇到了问题。具体来说,RPC failed; curl 92 HTTP/2 stream 5 was not closed cleanly: CA 表示远程过程调用(RPC)失败,而且curl在尝试通过HTTP/2协议传输数据时,第5个流没有正常关闭。CA可能是指证书验证问题。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保你的网络连接是稳定的,因为不稳定的网络可能导致数据传输中断。
  2. 更新Git和Curl:确保你的Git和Curl是最新版本,旧版本可能存在兼容性问题。
  3. 使用HTTP/1.1:尝试强制Git使用HTTP/1.1而不是HTTP/2。可以通过设置git配置来实现:

    
    
    
    git config --global http.version HTTP/1.1
  4. 禁用SSL验证(不推荐):如果你怀疑SSL证书问题,可以尝试禁用SSL验证,但这会降低安全性:

    
    
    
    git config --global http.sslVerify false
  5. 检查代理设置:如果你使用代理服务器进行网络连接,确保Git配置正确地设置了代理。
  6. 查看日志:查看Git和Curl的详细日志输出,这可能会提供更多关于问题的线索。
  7. 重试:有时网络问题是暂时的,简单的重试可能会解决问题。

如果以上步骤不能解决问题,可能需要进一步检查具体的网络环境或者服务器设置。

2024-08-23

首先,我们需要安装gRPC。对于C++,我们可以使用以下命令:




# 安装gRPC依赖库
sudo apt-install -y build-essential autoconf libtool pkg-config
# 安装gRPC支持的语言库,如Protobuf
sudo apt-get install -y grpc-contrib
 
# 安装gRPC
sudo apt-get install -y grpc

对于Python,我们可以使用pip进行安装:




# 安装gRPC Python包
pip install grpcio
 
# 安装gRPC tools包,包括protobuf和grpc的相关工具
pip install grpcio-tools

接下来,我们创建一个简单的.proto文件,定义服务和消息:




// helloworld.proto
syntax = "proto3";
 
package helloworld;
 
// 定义服务
service Greeter {
  // 定义rpc方法
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}
 
// 定义请求消息
message HelloRequest {
  string name = 1;
}
 
// 定义响应消息
message HelloReply {
  string message = 1;
}

然后,我们使用protoc命令和grpc_python_plugin来生成gRPC客户端和服务器存根代码:




# 生成gRPC Python代码
python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. helloworld.proto

最后,我们可以编写C++和Python的gRPC服务端和客户端代码。由于内容较多,这里仅给出核心函数示例:

C++ 服务端代码:




// C++ GreeterService 实现
class GreeterServiceImpl final : public Greeter::Service {
  Status SayHello(ServerContext* context, const HelloRequest* request,
                  HelloReply* reply) override {
    reply->set_message("Hello " + request->name());
    return Status::OK;
  }
};
 
// 主函数,运行gRPC服务器
int main(int argc, char** argv) {
  ServerBuilder builder;
  builder.AddListeningPort("0.0.0.0:50051", grpc::InsecureServerCredentials());
  builder.RegisterService(&service);
  std::unique_ptr<Server> server(builder.BuildAndStart());
  server->Wait();
  return 0;
}

Python 客户端代码:




# Python gRPC客户端
import grpc
from helloworld_pb2 import HelloRequest
from helloworld_pb2_grpc import GreeterStub
 
with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel:
    stub = GreeterStub(channel)
    response = stub.SayHello(HelloRequest(name='World'))
    print("Greeter message: " + response.message)

这个示例展示了如何安装gRPC,定义一个简单的服务,生成客户端和服务器存根代码,以及如何编写C++和Python的gRPC服务端和客户端代码。这为开发者提供了一个从安装到实践的完整流程。

2024-08-23

以下是一个简化的Spring Boot整合Dubbo和ZooKeeper的例子。

  1. pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Dubbo Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
        <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.7.3</version>
    </dependency>
    <!-- ZooKeeper Client -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.curator</groupId>
        <artifactId>curator-framework</artifactId>
        <version>2.12.0</version>
    </dependency>
    <!-- ZooKeeper Registry -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
        <artifactId>dubbo-registry-zookeeper</artifactId>
        <version>2.7.3</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Dubbo和ZooKeeper:



# Dubbo Config
dubbo.application.name=demo-provider
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.protocol.port=20880
dubbo.scan.base-packages=com.example.service
  1. 创建服务接口:



public interface GreetingService {
    String sayHello(String name);
}
  1. 实现服务接口:



@DubboService(version = "1.0.0")
public class GreetingServiceImpl implements GreetingService {
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name + "!";
    }
}
  1. 在Spring Boot启动类上添加@EnableDubbo注解:



@SpringBootApplication
@EnableDubbo
public class DubboProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboProviderApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中配置和启动一个Dubbo服务提供者,它使用ZooKeeper作为注册中心。这个例子非常基础,但它提供了整合Dubbo和ZooKeeper所需的核心步骤。

2024-08-23

RPC(Remote Procedure Call)是一种协议,允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或方法。下面是一个简单的RPC框架的示例,使用Python语言和grpc库。

首先,需要定义gRPC服务的.proto文件:




syntax = "proto3";
 
package example;
 
// 服务定义
service Greeter {
  // 单向调用
  rpc SayHello(HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}
 
// 消息定义
message HelloRequest {
  string name = 1;
}
 
message HelloReply {
  string message = 1;
}

然后使用protoc编译器生成对应语言的代码。对于Python,可以用以下命令:




protoc -I/path/to/proto --python_out=/path/to/python /path/to/proto/greeter.proto

生成的代码中会包含服务器和客户端的stub类。接下来,实现服务端和客户端:




from concurrent import futures
import grpc
import time
 
import greeter_pb2
import greeter_pb2_grpc
 
class GreeterServicer(greeter_pb2_grpc.GreeterServicer):
    def SayHello(self, request, context):
        return greeter_pb2.HelloReply(message='Hello, {}!'.format(request.name))
 
def serve():
    server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
    greeter_pb2_grpc.add_GreeterServicer_to_server(GreeterServicer(), server)
    server.add_insecure_port('[::]:50051')
    server.start()
    try:
        while True:
            time.sleep(60*60) # 运行服务器,等待中断信号
    except KeyboardInterrupt:
        server.stop(0)
 
if __name__ == '__main__':
    serve()

客户端代码:




import grpc
import greeter_pb2
import greeter_pb2_grpc
 
def run():
    # 连接到gRPC服务器
    with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel:
        stub = greeter_pb2_grpc.GreeterStub(channel)
        response = stub.SayHello(greeter_pb2.HelloRequest(name='gRPC User'))
    print("Greeter message: " + response.message)
 
if __name__ == '__main__':
    run()

在这个例子中,我们定义了一个简单的RPC服务SayHello,它接受一个名字作为输入,并返回一个问候语。服务端实现了这个服务,而客户端连接到服务器并调用这个服务。这个例子展示了如何使用gRPC在Python中实现一个简单的RPC服务。

2024-08-23

Apache Dubbo 是一种高性能的、轻量级的开源RPC框架,主要用于在分布式系统中提供服务。以下是一个简单的使用Dubbo的例子,展示如何定义服务接口和使用Dubbo进行远程服务调用。

  1. 定义服务接口:



public interface GreetingsService {
    String sayHello(String name);
}
  1. 服务提供者实现:



public class GreetingsServiceImpl implements GreetingsService {
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name + "!";
    }
}
  1. 配置服务提供者:



<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
       http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
 
    <dubbo:application name="demo-provider"/>
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/>
    <dubbo:service interface="GreetingsService" ref="greetingsService" />
 
    <bean id="greetingsService" class="GreetingsServiceImpl"/>
 
</beans>
  1. 服务消费者调用:



public class GreetingsConsumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ReferenceConfig<GreetingsService> reference = new ReferenceConfig<>();
        reference.setApplication(new ApplicationConfig("demo-consumer"));
        reference.setRegistry(new RegistryConfig("zookeeper://127.0.0.1:2181"));
        reference.setInterface(GreetingsService.class);
        GreetingsService greetingsService = reference.get();
        System.out.println(greetingsService.sayHello("World"));
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个简单的服务接口GreetingsService,然后在服务提供者GreetingsServiceImpl中实现了这个接口。服务提供者配置了Dubbo的应用名、注册中心地址和服务协议及端口。服务消费者则通过Dubbo的ReferenceConfig获取远程服务的代理对象,并调用服务。

注意:实际使用时,需要配置正确的Zookeeper地址,并确保Zookeeper服务正常运行。同时,服务提供者需要先启动,并将服务注册到注册中心,服务消费者才能发现并调用服务。