import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/items")
public class ItemController {
 
    // 假设有一个服务层用于业务逻辑处理
    // @Autowired
    // private ItemService itemService;
 
    // 获取所有商品列表
    @GetMapping
    public String getAllItems() {
        // 使用服务层的方法获取数据
        // List<Item> items = itemService.getAllItems();
        // return items;
        return "所有商品列表"; // 模拟数据返回
    }
 
    // 根据ID获取单个商品信息
    @GetMapping("/{id}")
    public String getItemById(@PathVariable("id") Long id) {
        // Item item = itemService.getItemById(id);
        // if (item == null) {
        //     throw new ItemNotFoundException(id);
        // }
        // return item;
        return "商品信息"; // 模拟数据返回
    }
 
    // 添加新商品
    @PostMapping
    public String addItem(@RequestBody Item item) {
        // Item newItem = itemService.addItem(item);
        // return newItem;
        return "新商品添加成功"; // 模拟数据返回
    }
 
    // 更新商品信息
    @PutMapping("/{id}")
    public String updateItem(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody Item item) {
        // Item updatedItem = itemService.updateItem(id, item);
        // if (updatedItem == null) {
        //     throw new ItemNotFoundException(id);
        // }
        // return updatedItem;
        return "商品信息更新成功"; // 模拟数据返回
    }
 
    // 删除商品
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String deleteItem(@PathVariable("id") Long id) {
        // itemService.deleteItem(id);
        return "商品删除成功"; // 模拟数据返回
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Boot中创建一个简单的RESTful控制器。它包括了基本的CRUD操作，并且为每个操作提供了模拟的处理逻辑（通过返回字符串）。在实际应用中，你需要将模拟的处理逻辑替换为真实的服务调用。同时，你应该添加必要的异常处理、验证逻辑以及安全控制。

以下是一个简化的示例，展示了如何使用Spring Boot和JdbcTemplate与Postgres数据库交互：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@SpringBootApplication
public class ReactiveRestWebappApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ReactiveRestWebappApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
class DataController {
 
    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @Autowired
    public DataController(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
 
    @GetMapping("/data")
    public String getData() {
        return jdbcTemplate.queryForObject("SELECT data FROM my_table LIMIT 1", String.class);
    }
 
    @PostMapping("/data")
    public int addData(@RequestBody String data) {
        return jdbcTemplate.update("INSERT INTO my_table (data) VALUES (?)", data);
    }
}

这个代码示例提供了一个简单的Spring Boot应用程序，它使用JdbcTemplate与Postgres数据库进行交互。它包括一个REST控制器，提供了对名为my_table的表中数据的基本GET和POST操作。这个例子展示了如何使用Spring Boot和JdbcTemplate进行数据库交互，并且可以作为更复杂应用程序的基础。

以下是一个简单的Spring Boot RESTful API的示例代码，它定义了一个简单的资源User，并提供了基本的CRUD操作。

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
 
    private static final List<User> users = new ArrayList<>();
 
    static {
        users.add(new User(1, "Alice"));
        users.add(new User(2, "Bob"));
    }
 
    @GetMapping
    public List<User> getAllUsers() {
        return users;
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public User getUserById(@PathVariable int id) {
        return users.stream().filter(user -> user.getId() == id).findFirst().orElse(null);
    }
 
    @PostMapping
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        user.setId(users.size() + 1);
        users.add(user);
        return user;
    }
 
    @PutMapping("/{id}")
    public User updateUser(@PathVariable int id, @RequestBody User user) {
        int index = getIndex(id);
        if (index == -1) {
            return null;
        }
        user.setId(id);
        users.set(index, user);
        return user;
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable int id) {
        int index = getIndex(id);
        if (index == -1) {
            return "User not found";
        }
        users.remove(index);
        return "User deleted";
    }
 
    private int getIndex(int id) {
        return (int) users.stream().filter(user -> user.getId() == id).count();
    }
}
 
class User {
    private int id;
    private String name;
 
    // Constructors, getters and setters
    public User() {}
 
    public User(int id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }
 
    public int getId() {
        return id;
    }
 
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
 
    public String getName() {
        return name;
    }
 
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

这段代码提供了创建、读取、更新和删除用户的基本操作。它使用了Spring Boot的@RestController注解，这意味着控制器中的每个方法返回的数据都会自动序列化成JSON格式。同时，它使用了@RequestMapping来映射URL路径到控制器方法，并使用@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping和@DeleteMapping注解来处理不同的HTTP请求方法。这是一个简洁且易于理解的Spring Boot RESTful API示例。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/items")
public class ItemController {
 
    // 假设这是一个服务组件，用于处理业务逻辑
    @Autowired
    private ItemService itemService;
 
    // 获取所有商品列表（Restful风格的查询所有）
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Item>> queryAllItems() {
        List<Item> items = itemService.queryAll();
        if (items.isEmpty()) {
            return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT);
        }
        return new ResponseEntity<>(items, HttpStatus.OK);
    }
 
    // 根据关键字查询商品列表（Restful风格的查询）
    @GetMapping("/search")
    public ResponseEntity<List<Item>> searchItemsByKeyword(@RequestParam String keyword) {
        List<Item> items = itemService.searchByKeyword(keyword);
        if (items.isEmpty()) {
            return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT);
        }
        return new ResponseEntity<>(items, HttpStatus.OK);
    }
 
    // 根据ID查询商品详情（Restful风格的查询单个）
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Item> queryItemById(@PathVariable("id") Integer id) {
        Item item = itemService.queryById(id);
        if (item == null) {
            return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
        }
        return new ResponseEntity<>(item, HttpStatus.OK);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring MVC中使用@RestController和@GetMapping注解来创建支持Restful风格的控制器。它提供了三个基本的Restful操作：获取所有商品列表、根据关键字查询商品列表和根据ID查询商品详情。对于查询操作，它返回了相应的HTTP状态码，如HttpStatus.OK或HttpStatus.NO_CONTENT，以表示请求的结果。

Spring框架是一个开源的Java平台，它为开发者提供了一个全方位的、依赖注入、事务管理、web mvc等功能。

1. 控制反转(IoC)：控制反转是一种软件设计模式，用于解决程序之间的耦合问题。在Spring框架中，IoC容器是通过读取配置文件（XML或注解）中的定义来实现对象的创建，管理和维护对象之间的关系。
2. 面向切面编程(AOP)：面向切面编程是一种编程范式，可以让你把系统中的交叉关注点（如安全、日志、事务等）模块化。Spring AOP 通过代理模式实现，可以在不修改原始代码的情况下增加新的行为。
3. 容器：Spring 容器是Spring的核心，它用于存储和管理对象（Bean）的生命周期和配置。
4. 数据访问：Spring 对JDBC、ORM框架提供了很好的支持，如Hibernate、MyBatis等。
5. 事务管理：Spring 提供了一个灵活的事务管理抽象层，支持编程和声明式事务管理。
6. MVC框架：Spring MVC 是Spring的一部分，它提供了一种清晰的分层架构，用于开发web应用程序。

以下是Spring框架的一个简单示例：

// 定义一个简单的服务接口
public interface MyService {
    void doService();
}
 
// 实现该接口的服务类
@Service
public class MyServiceImpl implements MyService {
    @Override
    public void doService() {
        System.out.println("Service is done!");
    }
}
 
// 使用Spring测试
@RunWith(SpringRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = {MyServiceImpl.class})
public class MyServiceTest {
 
    @Autowired
    private MyService myService;
 
    @Test
    public void testService() {
        myService.doService();
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个服务接口和它的实现类。我们使用@Service注解标注实现类，表示它是一个Spring管理的Bean。在测试类中，我们使用@Autowired注解自动注入Bean，并在测试方法中调用服务。这个例子展示了Spring如何通过依赖注入和控制反转简化了代码的编写和测试。

import strawberry
from strawberry.django.views import GraphQLView
from django.urls import path
from django.conf.urls import url
 
@strawberry.type
class Recipe:
    name: str
    description: str
    # 定义其他字段...
 
@strawberry.type
class Query:
    @strawberry.field
    def recipe(self, id: int) -> Recipe:
        # 根据id获取菜谱数据的逻辑...
        return Recipe(name="Eggs Benedict", description="A delicious dish")
 
schema = strawberry.Schema(query=Query)
 
# Django URL配置
urlpatterns = [
    path('graphql/', GraphQLView.as_view(schema=schema)),
    # 注意：确保已经安装了strawberry-django和django-filter等必要的包
]

这段代码展示了如何在Django中使用Strawberry GraphQL定义一个简单的菜谱查询接口。首先定义了一个Recipe GraphQL对象，然后在Query类型中定义了一个获取菜谱的方法。最后，创建了一个GraphQL视图，并将其注册到Django的URL配置中。这样，你就可以通过GraphQL API来查询菜谱数据了。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/books")
public class BookController {
 
    private final BookService bookService;
 
    @Autowired
    public BookController(BookService bookService) {
        this.bookService = bookService;
    }
 
    // 获取所有图书
    @GetMapping
    public Flux<Book> getAllBooks() {
        return bookService.findAll();
    }
 
    // 根据ID查询图书
    @GetMapping("/{id}")
    public Mono<Book> getBookById(@PathVariable("id") String id) {
        return bookService.findById(id);
    }
 
    // 创建新图书
    @PostMapping
    public Mono<Book> createBook(@RequestBody Book book) {
        return bookService.create(book);
    }
 
    // 根据ID更新图书
    @PutMapping("/{id}")
    public Mono<Book> updateBook(@PathVariable("id") String id, @RequestBody Book book) {
        book.setId(id);
        return bookService.update(book);
    }
 
    // 根据ID删除图书
    @DeleteMapping("/{id}")
    public Mono<Void> deleteBook(@PathVariable("id") String id) {
        return bookService.deleteById(id);
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring WebFlux框架创建RESTful风格的控制器。它使用了@RestController注解，并且通过@GetMapping、@PostMapping等注解定义了HTTP方法的路由。代码中使用了Reactor的Mono和Flux来处理异步的数据流。这是Spring WebFlux推荐的响应式方式，适合于处理大量的数据和高并发的场景。

// 控制器Controller层
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    // 获取所有用户信息
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<User>> getAllUsers() {
        List<User> users = userService.findAll();
        return ResponseEntity.ok(users);
    }
 
    // 根据ID获取用户信息
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable("id") Long id) {
        User user = userService.findById(id);
        return ResponseEntity.ok(user);
    }
 
    // 添加用户信息
    @PostMapping
    public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
        User newUser = userService.save(user);
        return ResponseEntity.ok(newUser);
    }
 
    // 更新用户信息
    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> updateUser(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody User user) {
        User updatedUser = userService.update(id, user);
        return ResponseEntity.ok(updatedUser);
    }
 
    // 删除用户信息
    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> deleteUser(@PathVariable("id") Long id) {
        userService.delete(id);
        return ResponseEntity.noContent().build();
    }
}

// Vue.js中使用axios发送请求
export default {
  // 获取所有用户信息
  getAllUsers() {
    return axios.get('/api/v1/users');
  },
  // 根据ID获取用户信息
  getUserById(id) {
    return axios.get(`/api/v1/users/${id}`);
  },
  // 添加用户信息
  createUser(user) {
    return axios.post('/api/v1/users', user);
  },
  // 更新用户信息
  updateUser(id, user) {
    return axios.put(`/api/v1/users/${id}`, user);
  },
  // 删除用户信息
  deleteUser(id) {
    return axios.delete(`/api/v1/users/${id}`);
  }
}

在这个示例中，我们展示了如何在Spring Boot后端使用@RestController和@RestController注解来创建RESTful API，并在Vue.js前端使用axios来发送HTTP请求。这个例子涵盖了基本的CRUD操作，并且使用了ResponseEntity来统一返回格式，这有助于前端按照统一的方式处理数据和错误。

from flask import Blueprint
from flask_restful import Api, Resource
 
# 创建蓝图实例
bp = Blueprint('example_blueprint', __name__)
 
# 在蓝图上初始化Api对象
api = Api(bp)
 
# 定义资源类，继承自Resource
class ExampleResource(Resource):
    def get(self):
        return {'message': 'Hello, World!'}
 
# 在蓝图上添加资源
api.add_resource(ExampleResource, '/example')
 
# 注册蓝图
def create_app():
    from flask import Flask
    app = Flask(__name__)
    app.register_blueprint(bp)
    return app
 
# 使用方式:
# 创建Flask应用实例，并注册蓝图
app = create_app()
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这段代码演示了如何在Flask中使用蓝图和Flask-RESTFul创建RESTful API。首先创建了一个Blueprint实例，然后在这个蓝图上初始化了一个Api对象。接着定义了一个继承自Resource的资源类，并在蓝图上注册了这个资源。最后创建了一个Flask应用实例，并注册了蓝图，使得应用能够运行并处理Web请求。

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.inMemoryAuthentication()
            .withUser("user").password("{noop}user").roles("USER")
            .and()
            .withUser("admin").password("{noop}admin").roles("USER", "ADMIN");
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable()
            .authorizeRequests()
            .antMatchers("/h2-console/**").permitAll()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .httpBasic();
    }
}

这段代码定义了一个基本的Spring Security配置，它使用内存中的用户存储来认证用户，并配置了HTTP安全性。它禁用了CSRF保护，允许对H2数据库控制台的访问，并且要求所有其他请求都需要认证。同时，它启用了基本认证。这个配置是一个简化的例子，用于演示如何将Spring Security集成到Spring Boot应用中。