2024-09-04

以下是Redis的三种集群方案的基本搭建方法:

  1. 主从集群:

在主机的配置文件中加入:




slaveof <master-ip> <master-port>
  1. 哨兵集群:

需要在每个Redis服务器上启动哨兵进程,哨兵配置文件示例:




sentinel monitor mymaster <master-ip> <master-port> 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000
  1. 分片集群:

首先要分配好不同的端口号,然后在每个Redis实例的配置文件中设置:




cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes

最后使用redis-cli --cluster create命令创建集群。

注意:以上代码只是配置的一部分,实际配置中需要更详细的参数设置,并且每种集群的搭建方法和配置细节都有所不同。

2024-09-04

报错信息提示找不到org/springframework,通常意味着项目在打包时没有正确包含Spring框架的类文件。这种问题通常是由于项目中的依赖版本不兼容或者未正确配置导致的。

解决方法:

  1. 检查pom.xmlbuild.gradle文件,确保你使用的redisson-spring-dataspring-boot的版本是兼容的。
  2. 如果你使用的是Maven,请尝试运行mvn dependency:tree来查看项目依赖树,并检查是否有版本冲突。
  3. 如果存在版本冲突,请更新到兼容的版本。你可以在Redisson官方文档中查看支持的Spring Boot版本,或者查看Spring Initializr(start.spring.io)以获取推荐的版本组合。
  4. 清理并重新构建你的项目。在Maven中使用mvn clean install,在Gradle中使用gradle clean build
  5. 如果问题依然存在,考虑手动排除可能导致冲突的依赖,或者使用exclude语句排除特定的传递依赖。
  6. 确保Spring Boot的启动类上有@SpringBootApplication注解,并且main方法使用了SpringApplication.run来启动应用。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要提供更详细的错误信息或检查其他可能的配置问题。

2024-09-04

CentOS 7 安装 Redis 5.0 的步骤如下:

  1. 首先,更新你的系统包索引:



sudo yum update
  1. 安装编译工具和依赖库:



sudo yum install -y gcc make
sudo yum install -y epel-release
  1. 下载 Redis 5.0 的源代码:



wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.tar.gz
  1. 解压源代码并编译安装:



tar xzf redis-5.0.0.tar.gz
cd redis-5.0.0
make
make install
  1. 如果需要,可以运行 make test 来测试 Redis。
  2. 创建一个 Redis 配置文件,例如 /etc/redis.conf,并根据需要进行配置。
  3. 创建一个用户和组给 Redis:



sudo adduser -s /sbin/nologin redis
sudo mkdir -p /var/redis
sudo chown redis.redis /var/redis
  1. 编辑 redis.conf 文件,设置 dir/var/redislogfile/var/log/redis/redis-server.log,并设置 userredis
  2. 初始化系统的服务文件:



sudo cp utils/redis_init_script /etc/init.d/redis_6379
sudo chmod +x /etc/init.d/redis_6379
sudo chkconfig --add redis_6379
sudo chkconfig redis_6379 on
  1. 修改服务文件,确保 CONF 变量指向你的配置文件,通常是 /etc/redis.conf
  2. 启动 Redis 服务:



sudo service redis_6379 start
  1. 确认 Redis 正在运行:



ps aux | grep redis-server

以上步骤安装了 Redis 5.0 并将其配置为系统服务,启动和运行。确保根据你的系统环境和需求调整配置。

2024-09-04

在这个快速发展的世界里,作为一个Java开发者,你需要不断更新自己的知识库来保持竞争力。Nginx和Redis是当今最流行的Web服务器和缓存数据库,它们的组合被广泛应用于提供高性能的Web服务。

以下是一个简单的例子,展示如何在Java中使用Jedis客户端与Redis进行交互。




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到Redis服务器
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接到Redis服务器...");
 
        // 设置键值对
        jedis.set("key", "value");
        System.out.println("设置键值对: key -> value");
 
        // 获取存储的数据并输出
        String keyValue = jedis.get("key");
        System.out.println("获取键对应的值: key -> " + keyValue);
 
        // 关闭连接
        jedis.close();
        System.out.println("关闭连接到Redis服务器...");
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个Jedis对象连接到本地的Redis服务器,然后我们设置了一个键值对,获取了这个键对应的值,并最后关闭了连接。

Nginx和Redis的组合可以用于提供高性能的Web服务,但是如果你想要更深入的了解,你可以查看Nginx的配置文件,了解如何配置Nginx以利用Redis缓存数据。

例如,以下是一个简单的Nginx配置,用于将请求传递给Redis,并从Redis缓存中获取数据。




http {
    server {
        listen 80;
 
        location / {
            # 设置Redis服务器的地址和端口
            proxy_pass http://redis_server_address:redis_server_port;
 
            # 将请求的URI作为Redis的key
            set $redis_key $uri;
 
            # 调用Redis,并设置超时时间
            redis_pass redis_server_address:redis_server_port;
            proxy_cache cache_name;
            proxy_cache_valid 200 10m;
            proxy_cache_use_stale error timeout updating http_500 http_502 http_503 http_504;
        }
    }
 
    # 配置缓存区域
    proxy_cache_path /path/to/cache levels=1:2 keys_zone=cache_name:10m max_size=10g
        use_temp_path=off
        ;
}

在这个配置中,我们设置了Nginx监听80端口的HTTP请求,并将请求的URI作为Redis的key来查询缓存。如果缓存未命中,Nginx将请求转发给后端服务器,并将响应存储在Redis缓存中。

这只是Nginx和Redis组合的一个基本示例,实际应用中可能需要更复杂的配置和监控。

2024-09-04



@RestController
public class LoginController {
 
    @Autowired
    private AuthenticationManager authenticationManager;
 
    @Autowired
    private JwtTokenUtil jwtTokenUtil;
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestParam String username, @RequestParam String password) {
        try {
            // 用户登录
            Authentication authentication = authenticationManager.authenticate(
                    new UsernamePasswordAuthenticationToken(username, password));
            // 生成JWT
            final String token = jwtTokenUtil.generateToken(authentication);
            // 将token存储到Redis,以便后续登录状态的验证
            redisTemplate.opsForValue().set(token, token, 10, TimeUnit.MINUTES);
            // 返回包含token的响应
            return ResponseEntity.ok(new JwtResponse(token));
        } catch (AuthenticationException e) {
            // 处理登录失败的情况
            return new ResponseEntity<>("登录失败: " + e.getMessage(), HttpStatus.UNAUTHORIZED);
        }
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中使用Spring Security和JWT进行登录认证,并将生成的JWT token存储到Redis以用于后续的用户认证。在登录接口/login中,首先使用authenticationManager进行用户认证,认证成功后生成JWT,并将该token存储到Redis,然后返回包含token的响应。如果认证失败,则捕获异常并返回错误信息。

2024-09-04



#include <iostream>
#include <sqlite3.h>
#include <hiredis/hiredis.h>
 
int main() {
    // 使用SQLite
    sqlite3* db;
    sqlite3_open("example.db", &db);
    sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)", nullptr, nullptr, nullptr);
    sqlite3_exec(db, "INSERT INTO user (name) VALUES ('Alice')", nullptr, nullptr, nullptr);
    sqlite3_close(db);
 
    // 使用Redis
    RedisContext* c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);
    if (c != nullptr && c->err) {
        std::cerr << "连接错误: " << c->errstr << std::endl;
        redisFree(c);
        return 1;
    }
    redisReply* reply = (redisReply*)redisCommand(c, "SET key %s", "value");
    freeReplyObject(reply);
    redisFree(c);
 
    return 0;
}

这段代码展示了如何在C++中使用SQLite和Redis。首先,它包含了必要的头文件,然后在main函数中,它创建了一个SQLite数据库连接,执行了一些SQL命令,并在最后关闭了数据库连接。接着,它创建了一个到Redis服务器的连接,执行了一个SET命令,并在最后关闭了连接。这是一个简单的例子,展示了如何在C++程序中处理两种不同类型的数据库。

2024-09-04

Redis和MongoDB是两种不同类型的数据库,它们各自的用途优势如下:

Redis:

  • 数据类型丰富:Redis支持字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等多种数据类型。
  • 高速读/写能力:Redis将数据存储于内存中,提供了极高的读写速度。
  • 支持复杂操作:Redis提供了诸如发布/订阅、事务、Lua脚本等复杂操作。
  • 适用于缓存、队列、排行榜等场景。

MongoDB:

  • 面向文档的存储:MongoDB支持存储JSON式的文档对象,方便数据的查询和修改。
  • 高可扩展性:MongoDB支持水平扩展,非常适合大规模数据存储。
  • 复杂查询:MongoDB支持强大的查询语言,可以执行复杂的数据查询。
  • 适用于Web应用、大数据分析、云计算等领域。

根据具体需求选择数据库:

  • 如果需要高速读/写操作和复杂操作,选择Redis。
  • 如果需要存储复杂的文档结构数据,并执行复杂查询,选择MongoDB。
  • 如果需要的数据模型比较简单,且对数据持久化和事务支持有要求,可以选择MySQL或PostgreSQL等传统关系型数据库。
2024-09-04



import redis
from scrapy.utils.project import get_project_settings
 
class RedisSpiderMiddleware:
    """Spider中间件,用于处理爬虫的Redis相关操作"""
    
    def __init__(self, server, key):
        self.server = server
        self.key = key
        self.priority = 1000
 
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        """使用爬虫设置初始化中间件"""
        settings = get_project_settings()
        server = redis.StrictRedis(host=settings['REDIS_HOST'], 
                                   port=settings['REDIS_PORT'], 
                                   db=settings['REDIS_DB'])
        key = settings.get('REDIS_START_URLS_KEY', 'scrapy:start_urls')
        return cls(server, key)
 
    def process_spider_open(self, spider):
        """爬虫开启时,从Redis中获取起始URLs"""
        start_urls = self.server.lrange(self.key, 0, -1)
        for url in start_urls:
            spider.crawler.engine.crawl(spider.make_requests_from_url(url), spider)
 
    def process_spider_output(self, response, result, spider):
        """爬虫产生输出时,将新的items和requests存储到Redis中"""
        for item in result:
            if isinstance(item, dict):
                # 将Item存储到Redis中
                pass
            elif isinstance(item, Request):
                # 将Request的callback和priority记录到Redis中
                pass
        return result
 
    def process_spider_exception(self, response, exception, spider):
        """爬虫异常处理"""
        # 异常处理逻辑
        pass
 
    def process_start_requests(self, start_requests, spider):
        """处理起始请求"""
        for req in start_requests:
            self.server.rpush(self.key, req.url)
            yield req

这个示例代码展示了如何使用Redis来管理Scrapy爬虫的起始URLs和处理过程中产生的Items和Requests。它提供了一个基本框架,开发者可以根据实际需求进一步完善具体的存储逻辑。

2024-09-04

为了在Docker中部署一个包含SpringBoot、Redis、MySQL和nginx的应用,你需要创建以下Dockerfile和配置文件:

  1. Dockerfile: 用于构建包含应用的Docker镜像。
  2. docker-compose.yml: 用于定义如何运行多个Docker容器。
  3. nginx配置: 用于配置nginx服务器。

Dockerfile




# 基于Java官方镜像
FROM openjdk:11-jre-slim
 
# 安装nginx
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx
RUN echo "daemon off;" >> /etc/nginx/nginx.conf
 
# 添加nginx配置文件
COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
 
# 暴露80端口
EXPOSE 80
 
# 启动nginx
CMD ["nginx"]
 
# 添加应用jar包
ADD target/myapp.jar /app.jar
 
# 运行SpringBoot应用
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

docker-compose.yml




version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "80:80"
    depends_on:
      - redis
      - db
  redis:
    image: "redis:alpine"
    ports:
      - "6379:6379"
  db:
    image: "mysql:5.7"
    environment:
      MYSQL_DATABASE: "mydatabase"
      MYSQL_USER: "user"
      MYSQL_PASSWORD: "password"
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "rootpassword"
    ports:
      - "3306:3306"

nginx.conf




server {
    listen 80;
    location / {
        proxy_pass http://web:8080; # 假设SpringBoot应用运行在8080端口
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

构建和运行

  1. 确保你的SpringBoot应用已经打包成myapp.jar
  2. 在包含Dockerfiledocker-compose.yml的目录中运行以下命令来构建镜像并启动服务:



docker-compose up --build

这将会构建你的应用镜像,启动nginx、Redis和MySQL服务,并将你的SpringBoot应用连接到这些服务。

注意:确保你的SpringBoot应用配置已经指向运行在Docker网络中的Redis和MySQL服务。例如,如果你使用Spring Data Redis,你可能需要在application.properties中设置:




spring.redis.host=redis
spring.redis.port=6379

同样,对于MySQL:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://db:3306/mydatabase
spring.datasource.username=user
spring.datasource.password=password

这里redisdbdocker-compose.yml文件中定义的服务名称,它们会被Docker网络自动解析。

2024-09-04

Redis支持单实例、主从复制、哨兵模式和集群部署四种方式。

  1. 单实例:最简单的部署方式,通常用于开发环境或者不需要数据持久化的场景。



# 下载Redis
wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.9.tar.gz
tar xzf redis-6.0.9.tar.gz
cd redis-6.0.9
make
 
# 启动Redis
src/redis-server
  1. 主从复制:主从复制是Redis提供的一种数据复制方式,部署简单,可以通过配置实现读写分离,主节点负责数据写入,从节点负责数据读取。



# 在主节点配置文件中添加
bind 0.0.0.0
 
# 在从节点配置文件中添加
slaveof <主节点IP> <主节点端口>
  1. 哨兵模式:哨兵模式是主从复制的管理模式,可以实现自动故障转移和通知。



# 在哨兵配置文件中添加
sentinel monitor mymaster <主节点IP> <主节点端口> 2
  1. 集群模式:集群是Redis提供的分布式解决方案,可以通过水平扩展来提高系统的性能和可用性。



# 在集群配置文件中添加
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes

以上是部署Redis的基本步骤,具体部署时需要根据实际需求进行配置调整。