由于篇幅限制，这里我们只提供一个简化的回答，给出常见的Redis运维问题及其解决策略的概要。

1. 内存溢出问题：

   解决策略：使用redis-cli --stat命令监控内存使用情况，并定期使用DEBUG OBJECT命令检查大键。使用CONFIG SET命令调整内存上限，或者使用LRU策略管理键的过期。

2. 网络问题：

   解决策略：检查网络延迟和带宽，使用redis-cli --latency检测Redis响应时间。考虑使用更快的网络或调优TCP参数。

3. 性能瓶颈：

   解决策略：使用SLOWLOG GET查看慢查询日志，并分析慢命令。考虑使用管道或SSCAN、HSCAN、ZSCAN来优化大集合的操作。

4. 数据持久化问题：

   解决策略：检查RDB和AOF的配置，确保按预期进行。使用BGSAVE或BGREWRITEAOF手动触发持久化。

5. 主从同步问题：

   解决策略：检查主从同步延迟，使用INFO replication查看状态。考虑调整repl-ping-slave-period和repl-timeout设置。

6. 安全问题：

   解决策略：使用rename-command配置禁用危险命令。设置复杂的密码，使用TLS加密通信。

7. 客户端连接问题：

   解决策略：使用CLIENT LIST查看当前连接状态，使用maxclients配置限制连接数。

这些策略可以帮助你在日常运维中发现和解决Redis的常见问题。记得定期审视和更新你的解决策略，以适应不断变化的环境和挑战。

Redis是一个开源的使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。

Redis不是传统的关系数据库，而是一个nosql数据库(非关系型数据库)，也不是传统的键值存储。Redis支持丰富的数据结构，如字符串(String), 哈希表(Map), 列表(list), 集合(sets)，有序集合(sorted sets)等，并且提供了诸如键过期，发布/订阅等功能。

Redis非关系型数据库的特点：

1. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。
2. 持久化 – 可以将内存中的数据保存在硬盘中，重启时可以再次加载。
3. 支持数据类型丰富 – String, List, Hash, Set 和 Sorted Set 等。
4. 支持复制 – 使用Redis Sentinel 和 Redis Cluster 可以进行自动的复制和故障恢复。
5. 支持事务 – 通过MULTI和EXEC指令包起来的操作会作为一个整体执行，保证了事务中的命令要么全部执行，要么全部不执行。

解决方案：

1. 安装Redis

# 使用Ubuntu/Debian系统的安装命令
sudo apt-get install redis-server
 
# 使用CentOS/RHEL系统的安装命令
sudo yum install redis

2. 启动Redis服务

# 使用Ubuntu/Debian系统的启动命令
sudo service redis-server start
 
# 使用CentOS/RHEL系统的启动命令
sudo systemctl start redis

3. 连接Redis

# 连接本地Redis服务
redis-cli
 
# 连接远程Redis服务
redis-cli -h host -p port -a password

4. 使用Redis

# 使用Python连接Redis
import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('foo', 'bar')
 
# 获取键值对
print(r.get('foo'))

5. 使用Redis的数据结构

# 使用Redis的哈希表
r.hset('hash_key', 'field1', 'value1')
r.hget('hash_key', 'field1')
 
# 使用Redis的列表
r.rpush('list_key', 'item1')
r.lpush('list_key', 'item2')
r.lrange('list_key', 0, -1)
 
# 使用Redis的集合
r.sadd('set_key', 'member1')
r.smembers('set_key')
 
# 使用Redis的有序集合
r.zadd('zset_key', {'member1': 1})
r.zrange('zset_key', 0, -1)

6. 使用Redis的发布/订阅模式

# 发布消息
r.publish('channel', 'message')
 
# 订阅频道
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('channel')
pubsub.listen()

以上就是Redis非关系型数据库的基本使用方法，包括安装、启动、连接、基本操作、数据结构操作和发布/订阅模式。

在CentOS 7上安装Redis 5.0，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，更新系统包并安装必要的依赖：

sudo yum update
sudo yum install -y gcc make

2. 下载Redis 5.0的源代码：

wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.tar.gz

3. 解压源代码并编译安装：

tar xzf redis-5.0.0.tar.gz
cd redis-5.0.0
make
make test # 可选，运行测试
sudo make install

4. 创建配置文件和目录：

sudo mkdir /etc/redis
sudo cp redis.conf /etc/redis/redis.conf

5. 修改配置文件（可选，根据需要配置Redis）：

sudo vi /etc/redis/redis.conf

6. 创建一个systemd服务文件：

sudo vi /etc/systemd/system/redis.service

添加以下内容：

[Unit]
Description=Redis In-Memory Data Store
After=network.target
 
[Service]
User=redis
Group=redis
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf
ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli shutdown
Restart=always
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

7. 启动Redis服务：

sudo systemctl start redis.service

8. 设置Redis服务开机自启：

sudo systemctl enable redis.service

9. 检查Redis服务状态：

sudo systemctl status redis.service

10. 测试Redis是否正常工作：

redis-cli ping

如果返回PONG，则表示Redis已成功安装并运行。

报错信息提示class org.redisson.config.ClusterServersConfig缺失，这通常意味着Redisson的依赖没有正确引入或者版本不兼容。

解决方法：

1. 确认是否已经将Redisson的依赖添加到项目中。如果没有，需要添加相应的依赖。对于Maven项目，可以在pom.xml中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.XX.X</version> <!-- 替换为你使用的Redisson版本 -->
</dependency>

对于Gradle项目，在build.gradle中添加：

implementation 'org.redisson:redisson:3.XX.X' // 替换为你使用的Redisson版本

2. 确保引入的Redisson版本与Spring Boot的版本兼容。如果不兼容，需要选择一个合适的版本。
3. 如果已经添加了依赖，可能是IDE没有正确加载依赖。尝试重新编译项目或清理缓存后重新加载。
4. 如果是多模块项目，确保Redisson的依赖被添加到了正确的模块中。
5. 检查是否有其他配置错误，比如在application.properties或application.yml中配置Redisson时的格式或属性错误。

如果以上步骤无法解决问题，可以查看项目的依赖树，检查是否有冲突的版本，或者查看Redisson的官方文档和社区支持获取帮助。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    // 设置字符串值
    public void setString(String key, String value) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    // 获取字符串值
    public String getString(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
 
    // 设置对象值
    public void setObject(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    // 获取对象值
    public Object getObject(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
 
    // 删除键
    public void deleteKey(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }
 
    // 查询键是否存在
    public boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
 
    // 清空所有数据
    public void flushDb() {
        redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().flushDb();
    }
 
    // 设置过期时间
    public void expire(String key, long timeout) {
        redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用StringRedisTemplate和RedisTemplate与Redis进行交互。包括设置字符串、对象，获取字符串、对象，删除键，检查键是否存在，清空所有数据，设置键的过期时间等操作。这些操作是开发者在使用Redis时的常见需求，可以作为参考。

在Debian系统上安装Redis，你可以按照以下步骤操作：

1. 更新系统包列表：

sudo apt-update

2. 安装Redis：

sudo apt-get install redis-server

3. 启动Redis服务：

sudo systemctl start redis-server

4. 确认Redis正在运行：

sudo systemctl status redis-server

5. （可选）使Redis开机自启：

sudo systemctl enable redis-server

6. （可选）测试Redis是否正常工作：

redis-cli ping

如果返回PONG，则表示Redis已成功安装并正在运行。

这是安装Redis的基本步骤。如果你需要特定版本或者最新版本，你可能需要添加特定的仓库或者从源代码编译安装。

import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisListExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到 Redis 服务器
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        
        // 使用 list 相关命令
        String key = "mylist";
        
        // 在列表头部插入元素
        jedis.lpush(key, "element1");
        jedis.lpush(key, "element2");
        
        // 在列表尾部插入元素
        jedis.rpush(key, "element3");
        jedis.rpush(key, "element4");
        
        // 获取列表的长度
        long length = jedis.llen(key);
        System.out.println("Length of list: " + length);
        
        // 获取列表的所有元素
        System.out.println("Elements in list: " + jedis.lrange(key, 0, length));
        
        // 从列表头部移除元素
        String element = jedis.lpop(key);
        System.out.println("Element removed from head: " + element);
        
        // 从列表尾部移除元素
        element = jedis.rpop(key);
        System.out.println("Element removed from tail: " + element);
        
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

这段代码演示了如何使用 Jedis 库来操作 Redis 列表。首先，它创建了一个 Jedis 对象来连接本地的 Redis 服务器。然后，它使用 lpush 和 rpush 方法来在列表头部和尾部插入元素，使用 llen 方法来获取列表的长度，使用 lrange 方法来获取列表的所有元素，使用 lpop 和 rpop 方法来分别从列表头部和尾部移除元素。最后，它关闭了 Jedis 连接。

热点数据缓存是指对于高访问频率和更新间隔较长的数据，可以使用Redis进行缓存，以提高访问性能。以下是一个使用Python和redis-py库的示例代码：

import redis
 
# 连接到Redis
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
redis_db = 0
r = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, db=redis_db)
 
# 热点数据的键
hot_data_key = 'hot_data'
 
# 尝试从Redis缓存中获取数据
cached_data = r.get(hot_data_key)
if cached_data is not None:
    # 如果缓存命中，直接使用缓存数据
    print(f"使用缓存数据: {cached_data.decode('utf-8')}")
else:
    # 如果缓存未命中，从其他数据源获取数据（例如数据库）
    data = "这里是从数据库或其他数据源获取的热点数据"
    
    # 将数据存入Redis，设置过期时间（例如1小时）
    r.setex(hot_data_key, 3600, data)
    print(f"数据未命中缓存，从数据源获取并缓存: {data}")

这段代码首先尝试从Redis缓存中获取热点数据。如果缓存未命中（即数据不在Redis中），它会从数据源（如数据库）获取数据，然后将数据存储到Redis中，并设置一个过期时间。如果缓存命中，它会直接使用Redis中的数据。这种方式可以显著减少数据库的访问压力，提高系统的响应速度。

以下是一个简化版的Docker Compose文件示例，用于部署Mysql 8.x、Nacos 2.x、Redis 7.x、Minio、Kafka-Kraft。

version: '3.8'
services:
  mysql:
    image: mysql:8.0
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
      MYSQL_DATABASE: mydb
    ports:
      - "3306:3306"
 
  nacos:
    image: nacos/nacos-server:2.0.3
    environment:
      MODE: standalone
    ports:
      - "8848:8848"
 
  redis:
    image: redis:7.0
    ports:
      - "6379:6379"
 
  minio:
    image: minio/minio:RELEASE.2022-01-12T23-19-39Z
    environment:
      MINIO_ACCESS_KEY: minio
      MINIO_SECRET_KEY: minio123
    ports:
      - "9000:9000"
    command: server /data --console-address ":9001"
 
  kafka:
    image: confluentinc/cp-kafka:7.0.1
    ports:
      - "9092:9092"
    environment:
      KAFKA_PROCESS_ROLES: broker
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
    depends_on:
      - zookeeper
 
  zookeeper:
    image: confluentinc/cp-zookeeper:7.0.1
    ports:
      - "2181:2181"
 
networks:
  default:
    driver: bridge

这个示例定义了一个简单的Docker Compose文件，用于在单个Docker环境中启动多个服务，包括Mysql 8.x、Nacos 2.x、Redis 7.x、Minio以及Kafka-Kraft。每个服务都被分配了合适的环境变量和端口映射，以便于它们可以被外部访问。

请注意，这个示例假设您已经安装了Docker和Docker Compose。您可以通过在终端中运行docker-compose up命令来启动所有服务。

穿透：

用户查询数据时，Redis和数据库中都没有数据，用户请求会穿过Redis直接打到数据库，可能导致数据库压力增加。

解决方法：

• 使用布隆过滤器：在应用层维护一个布隆过滤器，记录所有可能存在的键。当用户请求时，先检查布隆过滤器，如果不存在，就直接返回，不进行数据库查询。

雪崩：

当Redis缓存服务器宕机或大量缓存失效时，大量请求直接打到数据库，导致数据库压力剧增。

解决方法：

• 设置合理的缓存失效时间：保证缓存失效均匀分布。
• 缓存预加载：在热点数据即将失效前预先更新缓存。
• 使用Redis集群：提高Redis的可用性。
• 设置缓存降级策略：当Redis不可用时，使用本地缓存或默认值。

击穿：

一个Key突然过期，导致大量请求击穿到数据库。

解决方法：

• 设置热点数据永不过期或访问量较少时不设置过期时间。
• 使用分布式锁：确保只有一个线程去数据库加载数据并更新缓存。

数据不一致：

缓存和数据库数据不一致的问题。

解决方法：

• 更新缓存时同时更新数据库。
• 使用事务或锁保证数据一致性。

HotKey：

某个Key的访问量极大，导致Redis负载过重。

解决方法：

• 使用缓存分层：保存热点数据的不同层次，减少单个Redis的压力。
• 使用LRU或LFU策略：自动淘汰不常用的Key。

BigKey：

某个Key占用的内存空间大，可能导致内存碎片和性能问题。

解决方法：

• 避免使用大型的数据结构，如HASH、SET等，尽量使用小型数据结构。
• 使用SCAN命令分批获取大集合中的元素。
• 定期检查和清理不再需要的数据。