2024-09-02

下面是一个简单的Python程序,用于模拟实现一个Redis命令行客户端的setget命令功能。这个程序不是完整的Redis客户端,但展示了如何使用Python字典来简单地模拟键值存储:




class SimpleRedisClient:
    def __init__(self):
        self.storage = {}
 
    def set(self, key, value):
        self.storage[key] = value
        return 'OK'
 
    def get(self, key):
        return self.storage.get(key)
 
# 使用示例
client = SimpleRedisClient()
client.set('mykey', 'myvalue')
print(client.get('mykey'))  # 输出: myvalue

这个程序创建了一个SimpleRedisClient类,它有一个字典属性storage来模拟Redis的键值存储。set方法用于存储键值对,而get方法用于检索值。这个实现没有处理网络通信、异常处理或Redis协议的复杂性,只是为了展示如何简单地使用Python字典来模拟数据存储。

2024-09-02

在Linux系统上部署Redis的步骤通常包括以下几个步骤:

  1. 安装Redis:

    • 使用包管理器安装,如:sudo apt-get install redis-server(Debian/Ubuntu系统)。
    • 或者从源代码编译安装。
  2. 配置Redis:

    • 编辑配置文件 /etc/redis/redis.conf(路径可能因安装方式不同而异)。
    • 根据需要调整配置,如设置密码、监听地址、设置持久化等。
  3. 启动Redis服务:

    • 使用服务管理工具,如 systemctl start redis-server
  4. 测试Redis服务器:

    • 使用 redis-cli 工具测试连接,如 redis-cli ping,期望返回 PONG

以下是一个基本的示例:




# 使用包管理器安装Redis
sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server
 
# 编辑配置文件,例如设置密码
sudo nano /etc/redis/redis.conf
# 找到 "requirepass" 配置项,去掉注释并设置你的密码
requirepass yourpassword
 
# 保存并退出编辑器
 
# 启动Redis服务
sudo systemctl start redis-server
 
# 测试Redis服务
redis-cli ping
# 如果返回 "PONG",则表示Redis服务运行正常

确保在编辑配置文件时,遵循您系统的安全和性能最佳实践。如果您是通过包管理器安装的,通常服务会自动启动。如果是从源代码编译的,您可能需要手动启动服务 redis-server /path/to/redis.conf

2024-09-02



-- 假设以下函数用于获取连接到Redis的客户端
local redis_client = require "resty.redis".new()
local ok, err = redis_client:connect("127.0.0.1", 6379)
if not ok then
    ngx.log(ngx.ERR, "连接Redis失败: ", err)
    return
end
 
-- 使用Redis实现分布式锁的函数
function lock_with_redis(key, ttl)
    local identifier = ngx.worker_pid() -- 使用worker进程的pid作为锁的标识
    local expire_time = ngx.now() + ttl -- 计算锁的过期时间
 
    -- 尝试获取锁
    local ok, err = redis_client:set(key, identifier, "NX", "PX", ttl * 1000)
    if not ok then
        ngx.log(ngx.ERR, "尝试获取锁失败: ", err)
        return false
    end
 
    if ok == 1 then
        -- 记录锁的过期时间和标识
        ngx.shared.dict_name:set(key, expire_time)
        ngx.shared.dict_name:set(key .. ":identifier", identifier)
        return true
    else
        -- 已经有锁存在
        return false
    end
end
 
-- 使用示例
local key = "my_lock"
local ttl = 10 -- 锁的存活时间为10秒
local result = lock_with_redis(key, ttl)
if result then
    ngx.say("获取锁成功")
else
    ngx.say("获取锁失败")
end

这个示例代码展示了如何使用Redis实现分布式锁。在这个例子中,我们使用了Redis的SET命令,并通过Lua脚本在Nginx中执行。这里的锁服务实现了基本的加锁操作,但是没有包含解锁操作,因为解锁涉及到更复杂的逻辑,包括确保解锁操作不会影响其他正在等待锁的进程。在实际应用中,通常需要一个复杂的算法来安全地管理锁的释放。

2024-09-02

RuoYi-Vue-Plus是一个基于Spring Boot、Spring Security、MyBatis Plus、Vue & Element的前后端分离管理系统,它提供了一套企业级的开发解决方案。

问题中提到的基础知识点包括jackson、mybatis-plus、redis及Redisson工具类。下面我将分别给出解决方案和示例代码。

  1. Jackson

    Jackson是一个用于处理JSON数据的Java库。在RuoYi-Vue-Plus中,我们经常使用它来序列化和反序列化Java对象。

解决方案:使用Jackson进行对象的序列化和反序列化。

示例代码:




import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 
public class JacksonExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        User user = new User("John", "Doe");
 
        // 序列化
        String jsonString = mapper.writeValueAsString(user);
        System.out.println(jsonString);
 
        // 反序列化
        User userFromJson = mapper.readValue(jsonString, User.class);
        System.out.println(userFromJson);
    }
}
 
class User {
    private String firstName;
    private String lastName;
 
    // 构造器、getter和setter省略
}
  1. MyBatis Plus

    MyBatis Plus是一个对MyBatis的增强工具,用于简化开发。它提供了很多便捷的方法,例如自动生成SQL语句、条件构造器等。

解决方案:使用MyBatis Plus提供的方法来简化数据库操作。

示例代码:




import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
 
public class MyBatisPlusExample {
    public static void main(String[] args) {
        UserMapper userMapper = ...; // 获取UserMapper实例
 
        // 查询所有用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
 
        // 分页查询
        Page<User> page = new Page<>(1, 10);
        userMapper.selectPage(page, new QueryWrapper<User>().lambda().eq(User::getActive, true));
    }
}
 
class User {
    // 字段和对应的getter和setter省略
}
 
interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 自定义方法省略
}
  1. Redis

    Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。

解决方案:使用Redis进行数据的存储和检索。

示例代码:




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
 
        // 设置键值对
        jedis.set("key", "value");
 
        // 获取键对应的值
        String value = jedis.get("key");
        System.out.println(value);
 
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}
  1. Redisson

    Redisson是一个在Redis基础上提供了一系列分布式功能的Java库,例如分布式锁、分布式集合、可批量处理的分布式对象等。

解决方案:使用Redisson提

2024-09-02



# 持久化
 
Redis提供了两种持久化方式:RDB(默认)和AOF。
 
## RDB
 
**触发机制**:
- 手动:`SAVE` 和 `BGSAVE`
- 自动:在`redis.conf`中配置自动保存条件
 
**RDB文件**:
- 默认文件名为 `dump.rdb`
- 可以通过配置文件修改文件名和路径
 
## AOF
 
**开启AOF**:

appendonly yes




 
**触发机制**:
- 每次写操作后自动追加到AOF文件
- 手动:`BGREWRITEAOF`
 
**AOF重写**:
- 解决AOF文件体积过大的问题
 
 
# 订阅与发布
 
**订阅**:

SUBSCRIBE channel1 [channel2 ...]




 
**发布**:

PUBLISH channel message




 
**示例**:
```python
# 订阅者
sub_client = redis.StrictRedis()
sub_client.subscribe('news')
for message in sub_client.listen():
    print(message)
 
# 发布者
pub_client = redis.StrictRedis()
pub_client.publish('news', 'Hello, World!')

主从复制

配置

  • 在从服务器的redis.conf中添加 slaveof 指令

命令




SLAVEOF host port

注意

  • 一个从服务器可以有多个从服务器
  • 主从复制不会阻塞主服务器

缓存穿透和雪崩

缓存穿透

  • 大量请求查询不存在的键
  • 解决:缓存空对象或使用布隆过滤器

缓存雪崩

  • 缓存集体失效
  • 解决:

    • 不同的过期时间
    • 使用分布式锁或锁分段技术
    • 监控和预警,及时刷新缓存



 
以上代码提供了持久化、订阅与发布、主从复制的基本概念和配置方法,同时提到了缓存穿透和雪崩问题以及它们的解决方案。这些是Redis学习中的高级特性,对于构建高性能、高可用的分布式系统非常重要。 
2024-09-02

要在Python中安装源代码,通常需要以下步骤:

  1. 下载源代码。
  2. 解压缩源代码包(如果需要)。
  3. 在终端中运行setup.py脚本进行安装。

以下是安装一个名为example_package的Python包的示例:




# 下载源代码
wget https://example.com/path/to/example_package.tar.gz
 
# 解压源代码包
tar -xzf example_package.tar.gz
 
# 进入解压后的目录
cd example_package
 
# 安装包
python setup.py install

安装Redis和MongoDB的Python客户端库通常可以通过pip来完成。以下是安装redis-pypymongo的命令:




# 安装Redis客户端
pip install redis
 
# 安装MongoDB客户端
pip install pymongo

请确保您的系统上已安装pip。如果未安装,请先安装pip

运行Redis和MongoDB通常需要您先在系统上安装Redis和MongoDB服务器。安装完成后,您可以使用Python代码与之交互。以下是连接到Redis和MongoDB的简单示例代码:




import redis
from pymongo import MongoClient
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('key', 'value')
print(r.get('key'))
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
collection.insert_one({'name': 'John Doe'})
for doc in collection.find():
    print(doc)

请确保Redis和MongoDB服务正在运行,并根据您的配置调整连接参数。

2024-09-02

Redisson 是一个在 Java 中实现的 Redis 客户端,它不仅提供了一个 Redis 的 Java 客户端,还提供了诸如分布式锁、分布式集合、可靠的消息队列等服务。

以下是一个简单的示例,展示了如何使用 Redisson 来获取一个分布式锁并执行同步代码:




import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
public class RedissonLockExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置RedissonClient
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取锁对象实例
        RLock lock = redisson.getLock("myLock");
 
        try {
            // 尝试获取锁,最多等待100秒,锁定之后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 业务逻辑
                System.out.println("Lock acquired");
                // ... do your business logic here ...
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
                System.out.println("Lock released");
            }
        }
 
        // 关闭RedissonClient
        redisson.shutdown();
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个 RedissonClient 实例,用于连接本地的 Redis 服务器。然后我们获取了一个名为 "myLock" 的锁对象,并尝试获取锁。在获取锁之后,我们执行了一些同步的业务逻辑,最后确保释放了锁。最后,我们关闭了 RedissonClient 以释放资源。

这只是 Redisson 分布式锁使用的一个简单示例,Redisson 提供了更多高级特性,如可重入锁、公平锁、红锁、红黑锁等,以及其他分布式数据结构如 Set、Map、Queue 等。

2024-09-02

一般来说,Redis 使用哈希槽的方式来实现数据分布,而不是使用传统的一致性哈希。这主要有以下几个原因:

  1. 简单性和易于管理:哈希槽是一个简单的哈希函数,它将键分散到不同的 Redis 实例上。这比一致性哈希(其中节点增减时需要重新计算所有键的哈希值)要简单得多。
  2. 性能:哈希槽直接通过哈希函数计算得到槽的位置,而不需要进行任何的查找操作。
  3. 可扩展性:Redis Cluster 的设计就是为了简单的水平扩展。只需要添加新的 Redis 节点,并将部分哈希槽迁移到新节点上即可。
  4. 故障转移:当一个主节点不可用时,它的从节点会自动接管它的哈希槽,保证服务的可用性。

因此,Redis 选择了简单和高效的哈希槽方式来实现数据分布,而不是一致性哈希。

2024-09-02

在.NET Core 应用部署到麒麟系统(Kylin OS)时,如果使用了 Supervisor 进程守护和达梦数据库(DMDB),你需要确保.NET Core 应用能够在麒麟系统上正常运行,并且配置好 Supervisor 以监控和管理你的应用进程。

以下是部署的基本步骤:

  1. 准备.NET Core 运行环境:

    • 在麒麟系统上安装.NET Core SDK。
    • 确保你的.NET Core 应用能在麒麟系统上编译和运行。
  2. 配置 Supervisor:

    • 安装 Supervisor。
    • 创建一个 Supervisor 配置文件(例如 /etc/supervisord.d/yourapp.ini),配置你的.NET Core 应用作为一个进程被监控。
  3. 配置 Redis:

    • 如果你的应用使用 Redis 作为缓存或数据存储,确保在麒麟系统上安装并运行 Redis 服务。
  4. 配置达梦数据库:

    • 在麒麟系统上安装达梦数据库客户端或 ODBC 驱动。
    • 确保你的.NET Core 应用能够通过达梦数据库客户端或 ODBC 连接到数据库。
  5. 启动 Supervisor 服务:

    • 运行 supervisord -c /etc/supervisord.conf 启动 Supervisor 守护进程。
    • 使用 supervisorctl 命令行工具来管理你的.NET Core 应用进程。
  6. 测试应用:

    • 通过浏览器或其他方式测试你的.NET Core 应用是否能够正常运行。
    • 如果遇到问题,检查 Supervisor 的日志文件来诊断错误原因。

以下是一个简单的 Supervisor 配置文件示例:




[program:yourapp]
command=/usr/bin/dotnet /path/to/your/app.dll ; 启动.NET Core 应用的命令
directory=/path/to/your/app                    ; 应用程序的工作目录
autostart=true                                 ; 在 supervisord 启动的时候也自动启动
autorestart=true                               ; 程序退出后自动重启
stderr_logfile=/var/log/yourapp.err.log        ; 错误日志文件
stdout_logfile=/var/log/yourapp.out.log        ; 输出日志文件
environment=ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production  ; 环境变量
user=www-data                                  ; 运行用户
stopsignal=INT                                 ; 停止信号

确保替换以上配置中的路径、命令和环境变量以匹配你的实际情况。

在部署过程中,请注意确保所有依赖项、配置和服务都已正确安装和配置,以确保你的.NET Core 应用能够在麒麟系统上顺利运行。如果遇到具体的错误或问题,你可能需要查看相关的系统日志文件或.NET Core 应用的日志文件来进一步诊断问题。

2024-09-02

要搭建Redis高可用集群,可以使用Redis的官方工具redis-trib.rb,但自Redis 3.0以后版本,推荐使用Redis官方提供的redis-cli工具来创建和管理集群。

以下是使用redis-cli创建Redis集群的基本步骤:

  1. 准备至少6个Redis实例(3主节点,3从节点),确保它们的配置文件中的port指令不同,并开启cluster-enabled选项。
  2. 使用redis-cli创建集群。

示例代码:




redis-cli --cluster create <IP1>:<PORT1> <IP2>:<PORT2> <IP3>:<PORT3> --cluster-replicas 1

其中,<IP1>:<PORT1>, <IP2>:<PORT2>, <IP3>:<PORT3> 是三个主节点的IP和端口,--cluster-replicas 1 指定每个主节点的副本数。

注意:

  • 确保所有Redis实例之间网络互通。
  • 确保Redis实例的cluster-enabled设置为yes
  • 确保Redis实例的cluster-config-file指向正确的文件路径,并且具有正确的权限,以便可以进行持久化。
  • 确保Redis实例的cluster-node-timeout设置适合集群节点间通信的延迟。
  • 确保防火墙或安全组设置允许相应的端口通信。

这将创建一个Redis集群,其中每个主节点都有一个对应的从节点作为备份。如果需要更多配置选项,请查看redis-cli --cluster的帮助信息或Redis官方文档。