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2024-09-05

在Spring Cloud Gateway中，要配置Reactor Netty的访问日志，你可以通过设置application.yml或application.properties文件中的相关属性来实现。以下是配置的例子：




logging:
  level:
    reactor.netty.http.client: DEBUG

或者使用application.properties格式：




logging.level.reactor.netty.http.client=DEBUG

这将使得Reactor Netty的HTTP客户端发出的请求和响应的详细信息都以DEBUG级别记录。你可以根据需要将日志级别从DEBUG改为INFO或ERROR。

请注意，这些配置项将会影响所有的Reactor Netty HTTP客户端行为，包括Spring WebFlux和Spring Cloud Gateway中使用的客户端。如果你只想针对Spring Cloud Gateway进行日志记录，可能需要进一步定制日志配置。

System

2024-09-05

所有,redis




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.ReactiveRedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.ReactiveRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
 
@Configuration
public class ReactiveRedisConfig {
 
    @Bean
    public ReactiveRedisTemplate<String, Object> reactiveRedisTemplate(ReactiveRedisConnectionFactory factory) {
        return new ReactiveRedisTemplate<>(factory, RedisSerializationContext.java().string().serializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
    }
}

这段代码定义了一个配置类ReactiveRedisConfig，其中包含一个Bean方法reactiveRedisTemplate，用于创建一个ReactiveRedisTemplate实例，该实例使用字符串作为键的序列化方式，并且使用GenericJackson2JsonRedisSerializer作为值的序列化器。这样配置后，你可以直接在Spring Data Reactive Redis中使用这个模板来操作Redis，无需手动序列化和反序列化对象。

System

2024-09-04

所有,java




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import reactor.core.publisher.Flux;
 
@SpringBootApplication
public class ReactorApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ReactorApplication.class, args);
 
        Flux<String> stringFlux = Flux.just("Hello", "World", "!");
        stringFlux.subscribe(System.out::println);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中创建一个简单的Reactor Flux并订阅它来打印发出的字符串。这是一个基本的Reactor模型应用，对于学习如何在Spring Boot中使用反应式编程非常有帮助。

System

2024-09-04

所有,数据库

以下是一个简化的React、TypeScript、NodeJS和MongoDB搭建的Todo App前端自我介绍部分的代码示例：




import React, { useState } from 'react';
import { Button, Form } from 'react-bootstrap';
import { useHistory } from 'react-router-dom';
import { useAppDispatch } from '../app/hooks';
import { addUser } from '../features/user/userSlice';
 
export const Intro: React.FC = () => {
  const [name, setName] = useState('');
  const history = useHistory();
  const dispatch = useAppDispatch();
 
  const handleSubmit = (e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) => {
    e.preventDefault();
    if (name) {
      dispatch(addUser({ name }));
      history.push('/tasks');
    }
  };
 
  return (
    <div className="intro-container">
      <h1>Welcome to Task Manager</h1>
      <Form onSubmit={handleSubmit}>
        <Form.Group>
          <Form.Label>What's your name?</Form.Label>
          <Form.Control
            type="text"
            placeholder="Enter your name"
            onChange={(e) => setName(e.target.value)}
            value={name}
            required
          />
        </Form.Group>
        <Button variant="primary" type="submit">
          Submit
        </Button>
      </Form>
    </div>
  );
};

这段代码使用React Hooks和Bootstrap进行了简洁的重构，它展示了如何使用useState管理表单输入状态，使用useHistory进行路由跳转，以及如何通过Redux Toolkit中的useAppDispatch和addUser函数更新用户信息。这个示例代码简洁明了，并且遵循了现代React和TypeScript开发的最佳实践。

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ReActor丨一文教你学会用Stable Diffusion插件换脸

System

2024-09-04

所有,AIGC




from reactor_core.runtime import Job
from reactor_core.components import Image
 
# 初始化一个Job实例
job = Job()
 
# 加载原始图片和目标图片
job.add_inputs({
    "input_image": "path/to/original/image.jpg",
    "target_image": "path/to/target/image.jpg"
})
 
# 设置Stable Diffusion插件参数
job.set_plugin({
    "name": "stable-diffusion-face-swap",
    "parameters": {
        "checkpoint_folder": "/path/to/stable-diffusion-model",
        "face_enhance_weight": 20.0,
        "iterations": 20,
        "seed": 1234,
        "size": 1024,
        "steps": 1000,
        "tv_weight": 10.0
    }
})
 
# 运行插件
job.run()
 
# 保存输出结果
output_image = job.get_output("output_image")
output_image.save("path/to/output/image.png")

这段代码展示了如何使用ReActor框架初始化一个作业（Job），加载原始图片和目标图片，设置Stable Diffusion换脸插件的参数，并运行作业来生成换脸后的图片。最后，它将换脸结果保存到指定路径。这是一个简化的例子，实际使用时需要根据具体的路径、参数和作业运行环境进行调整。

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[React]为什么写React组件的时候，需要先引入React？

System

2024-09-04

所有,react native

在JavaScript的模块系统中，如果你想要在一个模块中使用变量或者函数，你需要先导入它们。React也不例外，你需要先导入React模块，才能使用如React.Component、React.createElement等React提供的API。

如果你使用的是ES6模块系统，那么你可以在你的React组件文件的顶部添加以下代码来导入React：




import React from 'react';

如果你使用的是CommonJS模块系统，那么你可以使用require关键字来导入React：




const React = require('react');

这样，你就可以在你的组件中使用React提供的功能，例如：




import React, { Component } from 'react';
 
class MyComponent extends Component {
  render() {
    return <div>Hello, World!</div>;
  }
}
 
export default MyComponent;

在这个例子中，我们通过import React, { Component } from 'react';导入了React模块以及它的Component类，然后我们创建了一个名为MyComponent的组件，该组件继承自Component，并实现了一个简单的render方法来渲染一个包含文本的div元素。

System

2024-09-04

所有,redis

RESP (REdis Serialization Protocol) 是 Redis 服务器和客户端之间通信的协议。RESP 简单直接，易于实现，并且可以高效地传输数据。

RESP 事件处理机制主要在 Redis 服务器中实现，Redis 服务器使用单线程（在 Redis 6.0 之后可以用多线程，但主要处理机制仍然是单线程）来处理命令请求。

Redis 服务器使用一个事件队列来处理各种事件，包括文件事件和时间事件。

文件事件主要处理客户端的连接请求，命令请求等，Redis 通过 IO 多路复用机制来同时处理多个客户端的请求。

时间事件主要用于实现定时任务，如过期键的清理，定时任务的执行等。

Redis 使用 Reactor 模式来处理 I/O 事件，其中 Reactor 模式是一种非阻塞IO的处理方式，可以同时处理多个网络连接的请求。

以下是一个简化的 Redis 处理命令请求的伪代码示例：




while (true) {
    // 获取需要处理的文件事件
    aeEventLoop *eventLoop = ...;
    aeProcessEvents(eventLoop);
 
    // 处理文件事件
    for (int i = 0; i < ...; i++) {
        if (event[i].mask & AE_READABLE) {
            // 读事件，接收客户端的命令请求
            readClientCommand(event[i].client);
        } else if (event[i].mask & AE_WRITABLE) {
            // 写事件，发送命令响应给客户端
            sendClientResponse(event[i].client);
        }
    }
 
    // 处理时间事件
    processTimeEvents();
}

这个伪代码展示了 Redis 服务器处理命令请求的基本流程，它是单线程的，没有使用到多线程技术。但是，从 Redis 6.0 开始，Redis 开始使用多线程技术来处理网络数据的读写和命令执行，以此来提高性能。

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推荐使用：React Feedback App - 精心构建的反馈管理系统

System

2024-09-04

所有,数据库

React Feedback App 是一个用于收集和管理用户反馈的开源应用程序。以下是如何安装和运行这个应用程序的步骤：

克隆 GitHub 仓库：




git clone https://github.com/react-feedback/react-feedback.git




cd react-feedback

安装依赖：




npm install

启动开发服务器：




npm start

在浏览器中打开 http://localhost:3000 查看应用程序。

注意：确保您的开发环境已安装 Node.js 和 npm。

这个应用程序使用了 React、Redux、Express、MongoDB 等技术。用户可以根据自己的需求进行定制化开发。

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Vue3从零开始——掌握setup、ref和reactive函数的奥秘

System

2024-09-04

所有,javascript




<template>
  <div>
    <p>{{ count }}</p>
    <button @click="increment">增加</button>
  </div>
</template>
 
<script>
import { ref, reactive } from 'vue';
 
export default {
  setup() {
    // 使用ref创建响应式的基本类型数据
    const count = ref(0);
 
    // 使用reactive创建响应式的对象
    const state = reactive({
      message: 'Hello Vue 3!'
    });
 
    // 定义一个方法用于增加count的值
    function increment() {
      count.value++;
    }
 
    // 暴露到模板，返回一个对象，这样模板就可以访问这些变量和函数
    return {
      count,
      state,
      increment
    };
  }
};
</script>

这个简单的Vue 3组件示例展示了如何使用setup函数、ref函数和reactive函数来创建响应式数据和方法。setup函数是Vue 3组件中一个新的组成部分，它在组件实例被创建时执行，允许我们使用Composition API。ref用于基本类型数据，而reactive用于复杂对象类型。通过setup函数返回的对象，我们可以在模板中访问这些响应式数据和方法。

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FastAPI+React全栈开发09 MongoDB的增删改查操作

System

2024-09-03

所有,数据库




# 导入所需模块
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from starlette.responses import JSONResponse
from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
 
# 定义数据库URI
database_uri = "mongodb://localhost:27017"
 
# 定义FastAPI实例
app = FastAPI()
 
# 连接到MongoDB
client = AsyncIOMotorClient(database_uri)
database = client["fastapi-react"]
items = database.get_collection("items")
 
# 定义Item模型
class Item(BaseModel):
    title: str
    description: str = None
 
# 创建新项目
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    await items.insert_one(item.dict())
    return JSONResponse(content={"message": "Item created successfully"}, status_code=201)
 
# 获取所有项目
@app.get("/items/")
async def get_items():
    items_list = []
    async for item in items.find():
        items_list.append(item)
    return items_list
 
# 获取单个项目
@app.get("/items/{item_id}")
async def get_item(item_id):
    item = await items.find_one({"_id": item_id})
    if not item:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return item
 
# 更新项目
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id, item: Item):
    await items.update_one({"_id": item_id}, {"$set": item.dict()})
    return JSONResponse(content={"message": "Item updated successfully"}, status_code=200)
 
# 删除项目
@app.delete("/items/{item_id}")
async def delete_item(item_id):
    result = await items.delete_one({"_id": item_id})
    if result.deleted_count == 0:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return JSONResponse(content={"message": "Item deleted successfully"}, status_code=200)

在这个代码示例中，我们使用了FastAPI框架和Motor库与MongoDB进行异步交互。我们定义了一个Item模型来序列化和反序列化数据，并创建了用于创建、读取、更新和删除项目的路由。这个示例展示了如何在FastAPI应用中实现RESTful API，并使用异步编程模式提高性能。

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