# 导入sqlite3模块
import sqlite3
 
# 连接到数据库，如果数据库不存在，则会自动创建
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行SQL命令创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
               (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
 
# 执行SQL命令插入数据
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2020-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")
 
# 提交事务，确保数据更改被保存
conn.commit()
 
# 关闭游标
cursor.close()
 
# 关闭连接
conn.close()

这段代码展示了如何使用sqlite3模块来连接数据库、创建游标、执行SQL命令以及如何提交更改来保存数据。代码首先导入sqlite3模块，然后创建与数据库的连接，接着创建游标对象。之后，代码创建了一个名为stocks的表（如果该表不存在的话），并插入了一条记录。最后，代码提交了事务，确保所有的更改被保存，并关闭了游标和连接，释放了系统资源。

以下是一个简化的酒店管理系统的Django模型代码示例，展示了如何使用Django ORM定义一些基本的数据库表：

from django.db import models
 
# 酒店类别
class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
# 酒店信息
class Hotel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    category = models.ForeignKey(Category, on_delete=models.CASCADE)
    address = models.CharField(max_length=255)
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
# 房间类型
class RoomType(models.Model):
    hotel = models.ForeignKey(Hotel, on_delete=models.CASCADE)
    name = models.CharField(max_length=100)
    description = models.TextField()
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
 
    def __str__(self):
        return f"{self.hotel.name} - {self.name}"
 
# 房间状态
class RoomStatus(models.Model):
    room_type = models.OneToOneField(RoomType, on_delete=models.CASCADE)
    is_available = models.BooleanField(default=True)
 
    def __str__(self):
        return f"{self.room_type.name} Status"

这个示例展示了如何使用Django模型来定义一个简单的酒店管理系统所需的数据结构。它包括了酒店类别、酒店信息、房间类型以及房间状态。在这个例子中，每个酒店可以有多个房间类型，每个房间类型有唯一个房间状态来表示房间的可用情况。

要运行这个系统，你需要在Django项目中按照上述代码创建相应的数据库表。这可以通过运行以下命令来完成：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

这将创建对应的数据库表，你可以开始使用这个管理系统了。

为了回答您的问题，我需要更具体的数据和分析需求。请提供一个或多个具体的问题，例如：

1. 需要分析哪种类型的数据？（例如，数值型、文本型、日期型等）
2. 需要进行哪些统计分析？（例如，描述性统计、分布分析、关联规则学习等）
3. 数据集有多大？是否有特定的性能要求？

一旦提供了这些信息，我可以为您提供针对性的解决方案和示例代码。

PMOTW (Python Module of the Week) 是一个教育性质的项目，旨在为Python语言的各种特性提供简短的示例。这个项目提供了一系列简单的Python脚本，每个脚本都专注于Python的一个特定功能或库。

如果你想使用PMOTW，你可以从GitHub上克隆这个项目，然后运行里面的脚本。

解决方案：

1. 从GitHub上克隆PMOTW项目：

git clone https://github.com/lenzj/python-module-of-the-week.git

2. 进入克隆的项目目录：

cd python-module-of-the-week

3. 运行你感兴趣的脚本，例如xml/rss-generation.py：

python3 xml/rss-generation.py

每个脚本的功能和用法都在其注释中清晰地描述了出来，所以你可以通过阅读脚本内容来了解如何使用相关的Python特性或库。

在Django中使用MySQL数据库进行分页可以通过内置的分页模块django.core.paginator.Paginator来实现。以下是一个简单的示例：

首先，在你的Django视图中导入Paginator：

from django.core.paginator import Paginator, EmptyPage, PageNotAnInteger

然后，在你的视图函数中，获取查询集，创建Paginator对象，并获取指定页的数据：

def my_view(request):
    # 假设我们有一个查询集 `my_queryset`
    my_queryset = MyModel.objects.all()
    
    # 创建Paginator对象，每页显示10个对象
    paginator = Paginator(my_queryset, 10)
    
    # 从GET请求中获取页码
    page = request.GET.get('page')
    
    try:
        # 获取指定页的对象，这将引发异常如果页码不存在
        objects = paginator.page(page)
    except PageNotAnInteger:
        # 如果页码不是一个整数，展示第一页
        objects = paginator.page(1)
    except EmptyPage:
        # 如果页码超出范围(例如9999)，展示最后一页
        objects = paginator.page(paginator.num_pages)
 
    # 渲染模板，并传递分页后的对象和Paginator对象
    return render(request, 'my_template.html', {'objects': objects, 'paginator': paginator})

在你的模板中，你可以使用objects来迭代显示对象，并使用paginator提供的方法来显示分页控件：

<!-- 迭代当前页面的对象 -->
{% for object in objects %}
  <!-- 显示对象信息 -->
  {{ object }}
{% endfor %}
 
<!-- 显示分页控件 -->
<div class="pagination">
    <span class="step-links">
        {% if objects.has_previous %}
            <a href="?page=1">&laquo; 首页</a>
            <a href="?page={{ objects.previous_page_number }}">&lsaquo; 上一页</a>
        {% endif %}
 
        <span class="current">
            第 {{ objects.number }} 页 / 共 {{ paginator.num_pages }} 页
        </span>
 
        {% if objects.has_next %}
            <a href="?page={{ objects.next_page_number }}">下一页 &rsaquo;</a>
            <a href="?page={{ paginator.num_pages }}">尾页 &raquo;</a>
        {% endif %}
    </span>
</div>

确保你的MySQL数据库配置在settings.py中正确设置，并且你已经安装了所需的数据库驱动，如mysqlclient。

报错解释：

Oracle 错误 DPI-1047 通常表示客户端无法与 Oracle 数据库建立连接。这个错误是 Oracle 数据库的一个通用错误，表示客户端在尝试连接到数据库时遇到了问题。

可能的原因包括但不限于：

1. 网络问题，如客户端和数据库服务器之间的网络连接问题。
2. 数据库服务未运行，客户端尝试连接到一个未启动的服务。
3. 错误的连接字符串或参数，如用户名、密码、服务名错误。
4. Oracle 客户端和服务器版本不兼容。
5. 防火墙或安全组设置阻止了连接。

解决方法：

1. 检查网络连接，确保客户端能够访问数据库服务器。
2. 确认 Oracle 数据库服务正在运行，并且监听器服务也启动。
3. 检查连接字符串和认证信息是否正确。
4. 确保安装的 Oracle 客户端与 Oracle 数据库版本兼容。
5. 检查防火墙和安全组设置，确保没有阻止相应端口的规则。

在 Python 自动化测试中，如果使用了 cx\_Oracle 或其他 Oracle 数据库接口库，可以按照以上步骤排查问题。如果问题依然存在，可能需要查看更详细的 Oracle 错误日志或者使用诊断工具来进一步分析问题。

由于原代码较为复杂且涉及到数据库操作，我们将提供一个简化版本的员工管理系统的核心功能示例。

假设我们有一个简单的员工模型，包含姓名和部门信息。以下是使用Django框架创建员工列表页面的代码示例：

# views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Employee
 
def employee_list(request):
    employees = Employee.objects.all()  # 获取所有员工信息
    return render(request, 'employees.html', {'employees': employees})
 
# models.py
from django.db import models
 
class Employee(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    department = models.CharField(max_length=100)
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
# employees.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>员工列表</title>
</head>
<body>
    <h1>员工列表</h1>
    <ul>
        {% for employee in employees %}
        <li>{{ employee.name }} - {{ employee.department }}</li>
        {% endfor %}
    </ul>
</body>
</html>

这个示例展示了如何创建一个简单的员工列表页面。在views.py中，我们定义了一个视图函数employee_list，它获取所有员工数据并传递给一个HTML模板。在models.py中，我们定义了一个简单的Employee模型，并在employees.html文件中创建了一个员工列表的HTML页面。这个示例仅用于演示如何在Django中创建和展示数据。

在Python中，有一些核心的概念和特性，我们可以将它们概括为一些关键点。以下是一些常见的Python核心知识点：

1. 变量与数据类型
2. 控制流：条件语句（if, for, while）
3. 函数：定义和使用
4. 类与对象：定义和使用
5. 模块：导入和使用
6. 异常处理：try-except
7. 迭代器与生成器
8. 装饰器：装饰函数
9. 列表推导式与字典推导式
10. 文件操作：open, with
11. 高阶函数：map, reduce, filter
12. 面向对象编程特性：继承、多态、封装
13. 异步I/O：asyncio模块
14. 异步编程：async/await
15. 异步上下文管理器：async with
16. 异步生成器：async for
17. 异步任务创建：asyncio.create\_task
18. 异步事件循环：asyncio.run
19. 异步锁：asyncio.Lock
20. 异步信号量：asyncio.Semaphore
21. 异步队列：asyncio.Queue
22. 异步生产者-消费者模型
23. 正则表达式：re模块
24. JSON处理：json模块
25. 日期和时间：datetime模块
26. 时间序列操作：pandas模块
27. 数据库操作：sqlite3模块
28. 网络编程：socket模块
29. 网络请求：requests模块
30. 异步网络请求：aiohttp模块
31. 异步Web框架：Starlette/FastAPI
32. 异步数据库：Tortoise ORM
33. 异步任务队列：Celery
34. 异步视图：aiohttp模板
35. 异步GraphQL：graphql-core-next
36. 异步GraphQL框架：strawberry-graphql
37. 异步GraphQL服务器：starlette-graphql
38. 异步GraphQL客户端：gql-alchemy
39. 异步WebSocket：starlette WebSocket
40. 异步任务调度：apscheduler
41. 异步并发限制：asyncio.Semaphore
42. 异步IO操作：asyncio.run
43. 异步上下文管理器：async with
44. 异步锁：asyncio.Lock
45. 异步信号量：asyncio.Semaphore
46. 异步队列：asyncio.Queue
47. 异步事件循环：asyncio.run
48. 异步任务创建：asyncio.create\_task
49. 异步编程：async/await
50. 异步上下文管理器：async with
51. 异步生成器：async for
52. 异步锁：asyncio.Lock
53. 异步信号量：asyncio.Semaphore
54. 异步队列：asyncio.Queue
55. 异步事件循环：asyncio.run
56. 异步任务创建：asyncio.create\_task

这些是Python的核心概念，每个概念都是学习Python的基石，并且在实际开发中经常使用。理解这些概念并掌握相关用法，将有助于你更好地进行Python开发。

pyclbr 是 Python 的一个标准库模块，它提供了一个类浏览器，可以用来获取 Python 类和函数的元数据信息，比如它们的大小和复杂度。

以下是一个使用 pyclbr 的例子：

import pyclbr
 
# 获取pyclbr模块的内容
content = pyclbr.readmodule('pyclbr')
 
# 打印出所有发现的类和函数
for key in content:
    print(key, content[key])

这段代码会打印出 pyclbr 模块中所有的类和函数，以及它们的大小和复杂度。

注意：pyclbr 不能用于检测动态生成的代码，例如使用 exec 执行的代码，或者定义在模块内部的代码。它主要用于检测已编译的 CPython 代码。

在Python的世界里，有一个非常流行的后端web框架叫Django。Django是一个开放源代码的web应用框架，由Python写成。

Django的主要目标是使编写高品质，易于维护的Web应用变得更加简单。

Django项目的设计遵循“快速应用开发”的理念。它强调代码复用，多个组件可以快速组合成一个Web应用。

Django有一个模板系统，用于将数据结合进HTML页面。它还提供了一个强大的数据库ORM（Object-Relational Mapping），用于管理应用程序的数据库操作。

Django还提供了一个强大的管理后台，可以用于管理网站内容。

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。

这是一个基本的Django项目的创建和运行的步骤：

1. 安装Django：

pip install django

2. 创建一个新的Django项目：

django-admin startproject myproject

3. 进入项目目录：

cd myproject

4. 运行开发服务器：

python manage.py runserver

现在，你可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/ ，你将看到一个欢迎页面。

这是一个非常基础的Django使用，接下来你可以开始开发属于自己的Web应用了。