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Python 框架学习 Django篇 ORM关联
System
2024-09-03
所有,数据库

在Django中，我们可以使用外键(ForeignKey)来定义表之间的关系。以下是一个简单的例子，展示了如何在Django的模型中使用外键。

假设我们有两个模型：Author和Book，每本书只能有一个作者，但作者可以写多本书。




from django.db import models
 
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
 
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)

在这个例子中，Book模型有一个外键指向Author模型。on_delete=models.CASCADE参数指定当一个作者被删除时，相应的书籍也会被删除。

要创建一个新的作者和书籍，可以这样做：




# 创建一个新的作者
author = Author.objects.create(name='John Doe')
 
# 创建一本新书，并且设置它的作者
book = Book.objects.create(title='Some Book Title', author=author)

要查询某个作者的所有书籍，可以使用以下代码：




# 获取特定作者的所有书籍
books = Book.objects.filter(author__name='John Doe')

这些基本操作展示了如何在Django中定义和使用外键关系。

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【python web】【django】django 快速上手
System
2024-09-03
所有,数据库

在这个示例中，我们将创建一个简单的 Django 项目，并运行一个开发服务器。

  1. 安装 Django：



pip install django
  1. 创建一个新的 Django 项目：



django-admin startproject myproject
  1. 进入项目目录：



cd myproject
  1. 运行开发服务器：



python manage.py runserver

现在，你的 Django 应用将运行在本地的 8000 端口。打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:8000/，你将看到 Django 的欢迎页面。

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Python Django Suit：构建现代化的Django后台管理
System
2024-09-03
所有,数据库

Django Suit 是一个为Django项目定制后台界面的应用程序。它提供了现代化的管理界面，并且易于安装和配置。以下是如何使用Django Suit的基本步骤：

  1. 确保你的Django版本是2.x或3.x。

  2. 安装Django Suit。可以通过pip进行安装：

    


pip install django-suit

  3. 在你的Django项目的settings.py文件中添加suit到INSTALLED_APPS列表的顶部。

    


INSTALLED_APPS = (
    'suit.apps.SuitConfig',
    # ... 其他应用 ...
)

  4. 运行Django的迁移命令以创建Suit需要的数据库表：

    


python manage.py migrate suit

  5. 在urls.py中添加Suit的URL模式：

    


from django.urls import path, include
urlpatterns = [
    # ... 其他URL模式 ...
    path('admin/', include('suit.urls')),
]
  6. （可选）你可以在settings.py中配置Suit的主题和其他设置。

这样就完成了Django Suit的安装和配置。当你访问你的Django后台时，你将看到一个现代化的界面。

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【Python】从0开始的Django基础
System
2024-09-03
所有,数据库



# 导入Django模块
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
 
# 为了确保Django项目的设置能够被导入，需要设置环境变量DJANGO_SETTINGS_MODULE
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '你的项目名称.settings')
 
# 初始化WSGI应用，这样就可以访问Django项目的设置和应用了
application = get_wsgi_application()
 
# 以下是一个简单的示例视图函数，用于返回一个基础的HTTP响应
from django.http import HttpResponse
 
def index(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")

这段代码首先导入了必要的Django模块，并设置了环境变量，以便Django应用能够找到它的设置文件。然后，它使用get_wsgi_application来初始化WSGI应用。最后，提供了一个简单的视图函数index作为示例，该函数返回一个包含文本"Hello, Django!"的HTTP响应。这样，开发者可以通过这个简单的例子了解如何在Django中创建基本的HTTP响应。

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python对sqlite3操作
System
2024-09-03
所有,数据库



import sqlite3
 
# 连接到数据库，如果数据库不存在则在当前目录创建数据库文件
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建一个Cursor对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句，创建user表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor对象
cursor.close()
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3库来连接数据库，创建一个名为user的表，并包含id和name两个字段。如果表已经存在，则不会重复创建。最后，关闭Cursor对象和数据库连接。这是操作SQLite数据库的基本流程。

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Python爬虫实战训练：爬取网络小说
System
2024-09-03
所有,数据库



import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import os
 
# 设置代理服务器
proxies = {
    'http': 'http://user:password@proxy.server.com:port',
    'https': 'https://user:password@proxy.server.com:port'
}
 
def get_novel_content(url, proxies):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
    return response.text
 
def parse_content(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    content = soup.find('div', id='content').text
    return content
 
def save_novel_content(content, file_path):
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(content)
 
def main():
    url = 'http://www.example.com/novel.html'
    file_path = 'novel.txt'
    html = get_novel_content(url, proxies)
    content = parse_content(html)
    save_novel_content(content, file_path)
 
if __name__ == '__main__':
    main()

这段代码展示了如何使用Python爬取一个网络小说，并保存到本地。首先设置了代理服务器，然后定义了获取小说内容、解析HTML、保存小说内容到本地的函数。最后在main函数中调用这些函数，实现自动化爬取和保存小说内容的过程。

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Python-使用sqlite3模块
System
2024-09-03
所有,数据库



import sqlite3
 
# 连接到数据库，如果数据库不存在则在当前目录创建数据库文件
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建一个Cursor对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句，创建user表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor对象
cursor.close()
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3模块来创建一个SQLite数据库，并在该数据库中创建一个名为user的表，其中包含两个字段id和name。代码中还展示了如何使用Cursor对象来执行SQL语句，并在最后关闭了Cursor对象和数据库连接，以释放资源。

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Python数据库编程：SQLite、MySQL与MongoDB
System
2024-09-03
所有,数据库



# 导入Python标准库中的数据库接口模块
import sqlite3
import mysql.connector
from pymongo import MongoClient
 
# 连接SQLite数据库
sqlite_connection = sqlite3.connect('example.db')
sqlite_cursor = sqlite_connection.cursor()
 
# 连接MySQL数据库
mysql_connection = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="yourusername",
    password="yourpassword",
    database="mydatabase"
)
mysql_cursor = mysql_connection.cursor()
 
# 连接MongoDB数据库
mongo_client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mongo_db = mongo_client["mydatabase"]
 
# 执行SQLite操作
sqlite_cursor.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)""")
sqlite_connection.commit()
 
# 执行MySQL操作
mysql_cursor.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255))""")
mysql_connection.commit()
 
# 执行MongoDB操作
example_collection = mongo_db["example_collection"]
example_collection.insert_one({"name": "example_document"})
 
# 关闭数据库连接
sqlite_connection.close()
mysql_connection.close()
mongo_client.close()

这段代码展示了如何在Python中连接和操作SQLite、MySQL和MongoDB数据库。代码首先导入了必要的数据库接口模块，然后创建了数据库连接，并执行了创建表和插入数据的操作。最后，代码关闭了所有的数据库连接。

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〖Python 数据库开发实战 - MongoDB篇⑯〗- MongoDB创建索引时的一些实用的重要选项参数
System
2024-09-03
所有,数据库



from pymongo import MongoClient
 
# 假设MongoDB服务运行在本地，端口是27017
client = MongoClient('localhost', 27017)
 
# 连接到数据库
db = client['example_db']
 
# 连接到集合
collection = db['example_collection']
 
# 创建一个复合索引
# 为firstname字段创建一个升序索引，为lastname字段创建一个降序索引
# 同时设置一个唯一性约束，确保索引的字段组合是唯一的
collection.create_index([
    ('firstname', pymongo.ASCENDING),
    ('lastname', pymongo.DESCENDING)
], unique=True)
 
print("索引创建成功")

这段代码演示了如何在MongoDB中使用PyMongo库来创建一个复合索引，并设置了字段的升序和降序，以及唯一性约束。这是数据库开发中一个重要的操作，对于提高查询效率和保证数据完整性都非常有帮助。

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彻底解决python的pip install xxx报错
System
2024-09-03
所有,数据库

要解决pip install xxx时出现的各种错误，首先需要确定错误的具体内容。不同的错误有不同的解决方法。以下是一些常见的pip install错误及其解决方法：

  1. Permission Denied: 这通常意味着你没有足够的权限来安装包。解决方法是使用sudo（在Unix-like系统中）或者以管理员身份运行命令提示符或PowerShell（在Windows中）。
  2. Timeout: 这可能是因为PyPI服务器响应慢或者网络问题。解决方法是增加--default-timeout参数的值或尝试更换网络环境。
  3. No module named pip: 这表明你的Python环境可能没有安装pip或者pip损坏。解决方法是根据你的操作系统下载get-pip.py脚本并运行它，或者重新安装Python和pip。
  4. Package Not Found: 这意味着你尝试安装的包在PyPI上不存在或者你的pip版本太旧。解决方法是检查包名是否正确，更新pip到最新版本。
  5. Building wheel for xxx failed: 这通常是因为编译包的C/C++扩展模块失败。解决方法是确保你有合适的编译工具（如gcc、g++、python-dev等），或者安装预编译的wheel文件。
  6. ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement xxx: 这意味着pip找不到满足你指定版本要求的包。解决方法是检查是否有这个包的版本与你的Python版本兼容，或者指定一个合适的版本。

针对以上问题，你可以根据错误信息中的具体关键词，结合你的操作系统和Python环境，使用合适的命令来解决问题。如果错误信息没有明确指出问题所在，你可以尝试更新pip、查看Python和操作系统的日志文件、清理pip缓存、使用虚拟环境等通用方法。

在解决问题时，请确保你的pip是最新版本，可以使用以下命令更新：




pip install --upgrade pip

如果问题依然存在，可以附上具体的错误信息以便获得更精确的帮助。

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